关于存储过程中调用了自定义的一个函数，速度超慢，请教如何解决的搜索推荐 -oracle-TryCatch
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我在oracle中写了一个存储过程，并在存储过程中调用了一个自定义的一个函数，但是速度就慢下来了，如果不调用自定义函数就很快。请教各位大虾这是怎么回事，如何解决？十分感谢！
引用楼主yiyu918的回复:
我在oracle中写了一个存储过程，并在存储过程中调用了一个自定义的一个函数，但是速度就慢下来了，如果不调用自定义函数就很快。请教各位大虾这是怎么回事，如何解决？十分感谢！
单独执行函数是个什么情况呢？
单独执行函数快一些，需要2秒多一点
看不到内容，想不出对策
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------------大家有什么好的存储过程优化方法吗?该如何解决 - Sql Server当前位置:& &&&大家有什么好的存储过程优化方法吗?该如何解决大家有什么好的存储过程优化方法吗?该如何解决&&网友分享于：&&浏览：3次大家有什么好的存储过程优化方法吗?公司里有个存储过程，写了几千行代码。其中用了10几张临时表。很多临时变量。我想问下大家，平时写存储过程有没有什么好的优化方法，经验呢？希望大家说的方法越多越好。------解决方案--------------------
本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/songguozhi/archive//5883191.aspxSQL code
优化存储过程有很多种方法，下面介绍最常用的7种。
1.使用SET NOCOUNT ON选项
我们使用SELECT语句时，除了返回对应的结果集外，还会返回相应的影响行数。使用SET NOCOUNT ON后，除了数据集就不会返回额外的信息了，减小网络流量。
2.使用确定的Schema
在使用表，存储过程，函数等等时，最好加上确定的Schema。这样可以使SQL Server直接找到对应目标，避免去计划缓存中搜索。而且搜索会导致编译锁定，最终影响性能。比如select * from dbo.TestTable比select * from TestTable要好。from TestTable会在当前Schema下搜索，如果没有，再去dbo下面搜索，影响性能。而且如果你的表是csdn.TestTable的话，那么select * from TestTable会直接报找不到表的错误。所以写上具体的Schema也是一个好习惯。
3.自定义存储过程不要以sp_开头
因为以sp_开头的存储过程默认为系统存储过程，所以首先会去master库中找，然后在当前数据库找。建议使用USP_或者其他标识开头。
4.使用sp_executesql替代exec
原因在Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming书中的第四章Dynamic SQL里面有具体描述。这里只是简单说明一下：sp_executesql可以使用参数化，从而可以重用执行计划。exec就是纯拼SQL语句。
5.少使用游标
可以参考Inside Microsoft SQL Server 2005 T-SQL Programming书中的第三章Cursors里面有具体描述。总体来说，SQL是个集合语言，对于集合运算具有较高的性能，而Cursors是过程运算。比如对一个100万行的数据进行查询，游标需要读表100万次，而不使用游标只需要少量几次读取。
6.事务越短越好
SQL Server支持并发操作。如果事务过多过长，或是隔离级别过高，都会造成并发操作的阻塞，死锁。此时现象是查询极慢，同时cup占用率极低。
7.使用try-catch来处理错误异常
SQL Server 2005及以上版本提供对try-catch的支持，语法为：
----your code
begin catch
--error dispose
一般情况可以将try-catch同事务结合在一起使用。
begin tran
--…………
begin catch
--if error
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CREATE OR REPLACE
PROCEDURE P_REPORT_CUST_VALID IS
RETAIL_NUM NUMBER ;
ENGINEER_NUM NUMBER ;
NUM NUMBER ;
CUSTOMER_INFO_ID NUMBER ;
J NUMBER ;
CURSOR SHOP_NUM IS SELECT * FROM CUST_SHOP_INFO_DETAIL ;
FOR C_SHOP_NUM IN SHOP_NUM LOOP
J := J + 1 ;
nvl(SUM(C.RETAIL_NUM),0)
r INTO RETAIL_NUM
PSI_SALES_C C
C.CUST_SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID
AND TO_CHAR (
C.CREATED_DATE,
'yyyy-MM-dd'
) &= TO_CHAR (
ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3),
'yyyy-MM-dd'
nvl(SUM(C.ENGINEER_NUM),0)
E INTO ENGINEER_NUM
PSI_SALES_C C
C.CUST_SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID
AND TO_CHAR (
C.CREATED_DATE,
'yyyy-MM-dd'
) &= TO_CHAR (
ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3),
'yyyy-MM-dd'
nvl(b.CUSTOMER_INFO_ID,0) sd INTO CUSTOMER_INFO_ID
CUST_SHOP_INFO b
b.SHOP_INFO_ID = (
A .SHOP_ID
CUST_SHOP_INFO_DETAIL A
A .SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID
NVL (SUM(D .NUM), 0) INTO NUM
PSI_SALES_B D
D .FH_CUSTOMER_ID = CUSTOMER_INFO_ID
AND TO_CHAR (
D .CREATED_DATE,
'yyyy-MM-dd'
) &= TO_CHAR (
ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3),
'yyyy-MM-dd'
RETAIL_NUM = 0
AND ENGINEER_NUM = 0
AND NUM = 0
UPDATE CUST_SHOP_INFO_DETAIL csid
SET CSID.IS_VALID = '1'
CSID.SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID ;
UPDATE CUST_SHOP_INFO_DETAIL csid
SET CSID.IS_VALID = '0'
CSID.SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID ;
END LOOP ;
END P_REPORT_CUST_VALID ;
更新1000条数据大概三分钟，该怎么修改？
共有13个答案
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
有没有大神，会的
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
CURSOR SHOP_NUM IS SELECT * FROM CUST_SHOP_INFO_DETAIL ; 这个语句有问题， 你这样是全部一次性加载所有数据，不够效率，你可以使用分页，或者循环查询，你先试试只查询 200条一次，然后循环更新耗时多久，都可以打印日志
--- 共有 1 条评论 ---
怎么循环查询？不太懂
(6个月前)&nbsp&
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
分页批量更新数据提交事务。没有必要使用&RETAIL_NUM 这些中间变量，大概看了下，这些都可以作为最外层&CURSOR SHOP_NUM IS SELECT * FROM CUST_SHOP_INFO_DETAIL 的筛选条件。如果日期列是日期类型不是varchar类型，最好不要使用to_char转换成字符串比较，直接使用日期类型进行比较。你可以大概介绍下主要逻辑，其他人理解起来方便些。
--- 共有 2 条评论 ---
: 用一个变量记录处理了多少条数据，每 100（可以根据实际处理速度进行调整） 条提交事务。
(6个月前)&nbsp&
如何分页提交事物？
(6个月前)&nbsp&
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
游标SHOP_NUM只用了SHOP_DETAIL_ID字段，那就只查询这一个字段就行了
LOOP中的前两条查询语句是对同一张表操作的，写到一起
where .. and .. 比较and连接的两部分哪部分查询起来快，快的放前面
比较日期不要to_char
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
我就不说别的。
&&&&&&&&C.CREATED_DATE,
&&&&&&&&'yyyy-MM-dd'
&&&&) &= TO_CHAR (
&&&&&&&&ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3),
&&&&&&&&'yyyy-MM-dd'
这个SQL效率得有多糟糕。而且你需要把所有的记录都走一遍游标再判断吗？这么多全表扫描，真是要死人了。
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
你应该把业务需求和场景说清楚吧， 各个表之间的关系，还有数据量多少等。
你用写程序的思维去写SQL，用游标去循环30万次，性能肯定上不去。
--- 共有 1 条评论 ---
(6个月前)&nbsp&
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
一条SQL就可以解决的事，非要用游标去处理。就算你游标里的SQL执行效率再高，循环30万次也要慢得跟蜗牛一样
--- 共有 1 条评论 ---
对每条数据进行计算，如何用一条sql写出来？
(6个月前)&nbsp&
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
CREATE OR REPLACE
PROCEDURE P_REPORT_CUST_VALID IS
RETAIL_NUM NUMBER ;
ENGINEER_NUM NUMBER ;
NUM NUMBER ;
CUSTOMER_INFO_ID NUMBER ;
J NUMBER ;
CURSOR SHOP_NUM IS SELECT CS.SHOP_DETAIL_ID FROM CUST_SHOP_INFO_DETAIL
FOR C_SHOP_NUM IN SHOP_NUM LOOP
J := J + 1 ;
--计算零售量
nvl(SUM(C.RETAIL_NUM),0)
r INTO RETAIL_NUM
PSI_SALES_C C
C.CUST_SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID
C.CREATED_DATE &= ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3);
--计算工程量
nvl(SUM(C.ENGINEER_NUM),0)
E INTO ENGINEER_NUM
PSI_SALES_C C
C.CUST_SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID
AND C.CREATED_DATE &= ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3);
--计算批发量
nvl(b.CUSTOMER_INFO_ID,0) sd INTO CUSTOMER_INFO_ID
CUST_SHOP_INFO b
b.SHOP_INFO_ID = (
A .SHOP_ID
CUST_SHOP_INFO_DETAIL A
A .SHOP_DETAIL_ID = C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID
NVL (SUM(D .NUM), 0) INTO NUM
PSI_SALES_B D
D .FH_CUSTOMER_ID = CUSTOMER_INFO_ID
D .CREATED_DATE
ADD_MONTHS (SYSDATE ,- 3) ;
RETAIL_NUM = 0
AND ENGINEER_NUM = 0
--AND NUM = 0
INSERT INTO CUST_VALID(CUST_SHOP_D_ID,IS_VALID)VALUES(C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID,'1');
INSERT INTO CUST_VALID(CUST_SHOP_D_ID,IS_VALID)VALUES(C_SHOP_NUM.SHOP_DETAIL_ID,'0');
END LOOP ;
END P_REPORT_CUST_VALID ;
我这个场景是 &有一个表CUST_SHOP_INFO_DETAIL&大概30万条数据，根据需求，我要每一条都要判断是否有效，而计算是否有效，就要查询PSI_SALES_C 和 PSI_SALES_B&对应的数据进行判断，我通过测试，就是在查询PSI_SALES_B&这个表的时候，速度立马降下来了，我把它注释掉，时间只用0.68秒，如果加上注释的部分，大概一分钟，不过PSI_SALES_C 大概1600万条数据，而PSI_SALES_B&大概仅300万条数据。
--- 共有 1 条评论 ---
我把更新变为新插入到一个表中
(6个月前)&nbsp&
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
把游标改一下，存储过程中出现游标是个大问题，你可以在游标的地方加上：
v_begintime:=to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
& // 你的逻辑sql
v_endtime:=to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');
试试就出来了，哪里比较耗时
<span class="a_vote_num" id="a_vote_num_
不去学习使用查询计划分析性能，使用统计信息分析性能，帮你解决再多这样的问题都是白搭。
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