[ 我知道你们什么都懂 ] [求助] 想收个人世界频道总是说有敏感词，求老司机诊断！
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休闲党… 党 是敏感词
建议你边开团，边带成就时收人。
[b]Reply to [pid=06635,1]Reply[/pid] Post by [uid=]抓一只咕咕[/uid] ( 23:01)[/b]感谢老司机的好提议！
[b]Reply to [pid=06635,1]Reply[/pid] Post by [uid=]lingye0909[/uid] ( 23:08)[/b]哪里老司机，我跟成就团，团长经常这么玩的。
[quote][pid=06635,1]Reply[/pid] [b]Post by [uid=1362534]优朵儿[/uid] ( 22:58):[/b]休闲党… 党 是敏感词[/quote]这都知道，觉悟挺高的嘛17827人阅读
web前端（1）
package com.dt.
import java.io.FileInputS
import java.io.FileOutputS
import java.io.IOE
import java.io.InputS
import java.io.OutputS
import java.util.D
import java.util.HashM
import java.util.P
&* @author anjianchao 关键词过滤
@SuppressWarnings(&unchecked&)
public class KeywordTool {
private HashMap keysMap = new HashMap();
private int matchType = 1; // 1:最小长度匹配 2：最大长度匹配
* 构造关键字树状DFA图
public void addKeywords(String[] keywords) {
for (int i = 0; i & keywords. i++) {
String key = keywords[i];
HashMap nowhash = keysM
for (int j = 0; j & key.length(); j++) {
char word = key.charAt(j);
Object wordMap = nowhash.get(word);
if (wordMap != null) {
nowhash = (HashMap) wordM
HashMap newWordHash = new HashMap();
newWordHash.put(&isEnd&, &0&);
nowhash.put(word, newWordHash);
nowhash = newWordH
if (j == key.length() - 1) {
nowhash.put(&isEnd&, &1&);
* 重置关键词
public void clearKeywords() {
keysMap = new HashMap();
* 检查一个字符串从begin位置起开始是否有keyword符合， 如果有符合的keyword值，返回值为匹配keyword的长度，否则返回零
* flag 1:最小长度匹配 2：最大长度匹配
public int checkKeyWords(String txt, int begin, int flag) {
HashMap nowhash = keysM
int maxMatchRes = 0;
int res = 0;
for (int i = i & txt.length(); i++) {
char word = txt.charAt(i);
Object wordMap = nowhash.get(word);
if (wordMap != null) {
res++;
nowhash = (HashMap) wordM
if (((String) nowhash.get(&isEnd&)).equals(&1&)) {
if (flag == 1) {
maxMatchRes =
return maxMatchR
return maxMatchR
* 返回txt中关键字的列表
public HashMap getTxtKeyWords(String txt) {
HashMap res = new HashMap();
for (int i = 0; i & txt.length();) {
int len = checkKeyWords(txt, i, matchType);
if (len & 0) {
Object obj = res.get(txt.substring(i, i + len));
if (obj == null) {
res.put(txt.substring(i, i + len), new Integer(1));
Integer count = new Integer(((Integer) obj).intValue() + 1);
res.put(txt.substring(i, i + len), count);
i++;
* 仅判断txt中是否有关键字
public boolean isContentKeyWords(String txt) {
for (int i = 0; i & txt.length(); i++) {
int len = checkKeyWords(txt, i, 1);
if (len & 0) {
* flag: 1:将txt中的关键字替换成指定字符串 2：将txt中的关键字每个字都替换成指定的字符串
public String getReplaceStrTxtKeyWords(String txt, String replacestr,
int flag) {
StringBuffer res = new StringBuffer();
for (int i = 0; i & txt.length();) {
int len = checkKeyWords(txt, i, matchType);
if (len & 0) {
if (flag == 2)
for (int j = 0; j & j++) {
res.append(replacestr);
if (flag == 1)
res.append(replacestr);
res.append(txt.charAt(i));
i++;
return res.toString();
* 敏感词过滤公共方法返回敏感过滤结果 此方法用于在action 中对于敏感文本的过滤 公共方法(方便调用)
* @throws IOException
* & & & & & & txt:文本
public static String getFilterWords(String txt) throws IOException {
/* 实例化敏感词对象 */
KeywordTool filter = new KeywordTool();
/* 得到敏感词库 */
String[] keyWords = getWords();
/* 增加敏感词组 */
filter.addKeywords(keyWords);
/* 设置匹配方式 */
filter.setMatchType(2);
/* 返回关键字替换处理后的文本 */
String result = filter.getReplaceStrTxtKeyWords(txt, &*&, 2);
* 得到敏感词数组
* @throws IOException
public static String[] getWords() throws IOException {
/* 实例化敏感词对象 */
KeywordTool filter = new KeywordTool();
/* 路径读取(WEB-INF)目录下 */
String url = filter.getClass().getResource(&&).getPath().replaceAll(
&%20&, & &);
String path = url.substring(0, url.indexOf(&WEB-INF&))
+ &WEB-INF/words.properties&;
/* 读取xml文件 */
Properties prop = new Properties();// 实例化peoperties对象
FileInputStream fis = new FileInputStream(path);// 读取内容
prop.load(fis);// 填充到实例
// String words = new
// String(prop.getProperty(&words&).toString().getBytes(&ISO-8859-1&),&UTF-8&);
String words = prop.getProperty(&words&).toString();
String[] keyWords = words.split(&,&);
return keyW
public HashMap getKeysMap() {
return keysM
public void setKeysMap(HashMap keysMap) {
this.keysMap = keysM
public int getMatchType() {
return matchT
public void setMatchType(int matchType) {
this.matchType = matchT
* 测试程序写入properties
* @param filePath
* @param parameterName
* @param parameterValue
// 写入properties信息
public static void writeProperties(String filePath, String parameterName,
String parameterValue) {
Properties prop = new Properties();
InputStream fis = new FileInputStream(filePath);
// 从输入流中读取属性列表（键和元素对）
prop.load(fis);
// 调用 Hashtable 的方法 put。使用 getProperty 方法提供并行性。
// 强制要求为属性的键和值使用字符串。返回值是 Hashtable 调用 put 的结果。
OutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
prop.setProperty(parameterName, parameterValue);
// 以适合使用 load 方法加载到 Properties 表中的格式，
// 将此 Properties 表中的属性列表（键和元素对）写入输出流
prop.store(fos, &Update '& + parameterName + &' value&);
} catch (IOException e) {
System.err.println(&Visit & + filePath + & for updating &
+ parameterName + & value error&);
* Description: 测试程序 1、在处理小数据量该关键词处理程序与传统遍历字符串效率等同
* 2、处理大数据量数据时，传统比较方式时间开销取决于关键字库长度与文本长度的乘积、而用本关键词法时间开销基本上只取决于文本长度
* @throws IOException
public static void main(String[] args) throws IOException {
/* 实例化敏感词对象 */
KeywordTool filter = new KeywordTool();
// /*路径读取(WEB-INF)目录下*/
String url = filter.getClass().getResource(&&).getPath().replaceAll(
&%20&, & &);
String path = url.substring(0, url.indexOf(&WEB-INF&))
+ &WEB-INF/words.properties&;
writeProperties(
&爱女人,爱液,按摩棒,拔出来,爆草,包二奶,暴干,暴奸,暴乳,爆乳,暴淫,屄,被操,被插,被干,逼奸,仓井空,插暴,操逼,操黑,操烂,肏你,肏死,操死,操我,厕奴,插比,插b,插逼,插进,插你,插我,插阴,潮吹,潮喷,成人电影,成人论坛,成人色情,成人网站,成人文学,成人小说,艳情小说,成人游戏,吃精,赤裸,抽插,扌由插,抽一插,春药,大波,大力抽送,大乳,荡妇,荡女,盗撮,多人轮,发浪,放尿,肥逼,粉穴,封面女郎,风月大陆,干死你,干穴,肛交,肛门,龟头,裹本,国产av,好嫩,豪乳,黑逼,后庭,后穴,虎骑,花花公子,换妻俱乐部,黄片,几吧,鸡吧,鸡巴,鸡奸,寂寞男,寂寞女,妓女,激情,集体淫,奸情,叫床,脚交,金鳞岂是池中物,精液,就去日,巨屌,菊花洞,菊门,&
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+ &ze民,老江,老j,江core,江x,江派,江zm,jzm,江戏子,江蛤蟆,江某某,江贼,江猪,江氏集团,江绵恒,江绵康,王冶坪,江泽慧,邓小平,平小邓,xiao平,邓xp,邓晓平,邓朴方,邓榕,邓质方,毛泽东,猫泽东,猫则东,chairmanmao,猫贼洞,毛zd,毛zx,z东,ze东,泽d,zedong,毛太祖,毛相,主席画像,改革历程,朱镕基,朱容基,朱镕鸡,朱容鸡,朱云来,李鹏,李peng,里鹏,李月月鸟,李小鹏,李小琳,华主席,华国,国锋,国峰,锋同志,白春礼,薄熙来,薄一波,蔡赴朝,蔡武,曹刚川,常万全,陈炳德,陈德铭,陈建国,陈良宇,陈绍基,陈同海,陈至立,戴秉国,丁一平,董建华,杜德印,杜世成,傅锐,郭伯雄,郭金龙,贺国强,胡春华,耀邦,华建敏,黄华华,黄丽满,黄兴国,回良玉,贾庆林,贾廷安,靖志远,李长春,&
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+&泥马,尼玛,艹&);
// /*读取xml文件*/
// Properties prop = new Properties();//实例化peoperties对象
// FileInputStream fis=new FileInputStream(path);//读取内容
// prop.load(fis);//填充到实例
// String words = new
// String(prop.getProperty(&words&).toString().getBytes(&ISO-8859-1&),&UTF-8&);
// String[] keyWords =words.split(&,&);
// //虚拟200000字符的文本
// String txt = &关键字(安建超),其他关键字(宋川)(共产党)&;
// Date begin =new Date();
// /*增加敏感词组*/
// filter.addKeywords(keyWords);
// printCostTime(&增减关键词组DFA时间(毫秒)：&,begin);
// /*设置匹配方式*/
// filter.setMatchType(2);
// //判断文本是否含有关键字
// System.out.println(filter.isContentKeyWords(txt));
// printCostTime(&判断时候含有关键字时间(毫秒)：&,begin);
// /*返回关键字替换处理后的文本*/
// filter.getReplaceStrTxtKeyWords(txt, &*&, 2);
// System.out.println(&返回结果:=====&+filter.getReplaceStrTxtKeyWords(txt,
// &*&, 2));
// printCostTime(&关键字替换处理后时间(毫秒)：&,begin);
// //返回文本中关键词次数统计
// System.out.println(&返回结果:+++++++&+filter.getTxtKeyWords(txt));
// printCostTime(&关键词次数统计时间(毫秒)：&,begin);
// System.out.println(&返回结果：========&+getFilterWords(txt));
* 时间统计
* @param name
* @param begin
public static void printCostTime(String name, Date begin) {
Date now = new Date();
System.out.println(name + (now.getTime() - begin.getTime()));
参考知识库
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