请问问一下骨刺可以治好吗这个什么原理？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-08 21:24 标签： 冒昧的问一下
对了，我想问一下风筝飞行的原理是什么？_物理吧_百度贴吧
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对了，我想问一下风筝飞行的原理是什么？收藏
想了一下，没想明白，望想通的同学讲解一下
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。。。额，怎么没人，难道我这问题太傻了么。。
压强与流速的关系吧……
额……LZ你家的风筝不重的吧……完了呢，你在起大风的时候才放的吧……完了呢，风对风筝的力大于重力，它就上去了呗，绳子拉力啥的我就不说了，一个受力分析就行……
风一来就上去了是吧？重力，拉力，风对其托举力，分析分析就是了。
风的流速就像水的流速，贴管壁的部分慢，相应地离地近的地方风速小，离地面越远风速就越快压强就越小，由此便产生了托力
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问一下fittype的拟合原理
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本帖最后由 beyondphy 于
09:04 编辑
在第一章P1-1中，原文代码应该是应用最小二乘法c=zeros(30,1)+1;
X=[c,x'];
B=inv(X'*X)*X'*y'复制代码来拟合数据的，后来我想用fittype拟合一下，发现效果很差，就一直线，想问下fittype的适用范围是什么?代码如下，其中a,b数据cfun没有返回，我就直接看了cfun的返回结果直接输入的。还有就是fittype与lsqcurvefit有什么区别呢？顺便问一下版主关于这本书现在有可以加入的QQ群吗，我想即时消息会快一点
clear
clc
% 读入人口数据（年）
Y=[33815& & 33981& & 34004& & 34165& & 34212& & 34327& & 34344& & 34458& & 34498& & 34476& & 34483& & 34488& & 34513& & 34497& & 34511& & 34520& & 34507& & 34509& & 34521& & 34513& & 34515& & 34517& & 34519& & 34519& & 34521& & 34521& & 34523& & 34525& & 34525& & 34527]
% 读入时间变量数据（t＝年份－1970）
T=[1& & 2& & 3& & 4& & 5& & 6& & 7& & 8& & 9& & 10& & 11& & 12& & 13& & 14& & 15& & 16& & 17& & 18& & 19& & 20& & 21& & 22& & 23& & 24& & 25& & 26& & 27& & 28& & 29& & 30]
% 线性化处理
for t = 1:30,
& &x(t)=exp(-t);
& &y(t)=1/Y(t);
end
f=fittype('a+b*s','independent','s','coefficients',{'a','b'});
cfun=fit(x',y',f)
a =& &2.902e-05,b =& & 1.82e-06;
for j=1:30,
& & Y(j)=1/a+b*exp(-j);
end
% 输出非线性回归模型的拟合曲线（Logisic曲线）
plot(T,Y)复制代码
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这个地方用不着fittype吧，直接用polyfit最小二乘拟合就可以了。题目的原理也就是最小二乘拟合。
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这个地方用不着fittype吧，直接用polyfit最小二乘拟合就可以了。题目的原理也就是最小二乘拟合。 ...
请问拟合过程当中参数会发生变化，这当中是最小二乘递推拟合？还是一次性拟合
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% 读入人口数据（年）
Y=[33815& & 33981& & 34004& & 34165& & 34212& & 34327& & 34344& & 34458& & 34498& & 34476& & 34483& & 34488& & 34513& & 34497& & 34511& & 34520& & 34507& & 34509& & 34521& & 34513& & 34515& & 34517& & 34519& & 34519& & 34521& & 34521& & 34523& & 34525& & 34525& & 34527]
% 读入时间变量数据（t＝年份－1970）
T=[1& & 2& & 3& & 4& & 5& & 6& & 7& & 8& & 9& & 10& & 11& & 12& & 13& & 14& & 15& & 16& & 17& & 18& & 19& & 20& & 21& & 22& & 23& & 24& & 25& & 26& & 27& & 28& & 29& & 30]
% 线性化处理
for t = 1:30,
& &x(t)=exp(-t);
& &y(t)=1/Y(t);
f=fittype('a+b*s','independent','s','coefficients',{'a','b'});
cfun=fit(x',y',f)
a =& &2.902e-05,b =& & 1.82e-06;
for j=1:30,
& & Y(j)=1/(a+b*exp(-j));& &%我修改处---缺少括号
% 输出非线性回归模型的拟合曲线（Logisic曲线）
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