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自从智能手机的广泛使用，小编觉得大家对像素这个词多多少少都有点认识吧？如果还是不知道，那就反转你的手机看看背后的摄像头，或者来看一下小编的科普吧。像素是构成数码影像的基本单元，通常以像素每英寸PPI(pixels per inch)为单位来表示影像分辨率的大小。因此，像素指的是摄像头的分辨率，像素越大，意味着光敏元件越多，相应的成本就越大。
如同摄影的相片一样，数码影像也具有连续性的浓淡阶调，我们若把影像放大数倍，会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成，这些小方点就是构成影像的最小单元&&像素。这种最小的图形单元在屏幕上显示通常是单个的染色点。越高位的像素，其拥有的色板也就越丰富，也就越能表达颜色的真实感。
摄像头的图像质量部分是由像素决定的，大过一定尺寸再单纯拿像素来比较就没有意义了，目前主流单反摄像头像素在1000万左右,但是普通摄影及家用500万像素已足够用，因为我们使用的显示器的分辨率有限，一般为20&1200，这样的分辨率如果显示像素过高的图片是，图片会被压缩至当前屏幕的大小，此时有的图片就会出现锐利度过高的情况而失真。
成像质量主要取决于相机的镜头,感光元件大小及质量。像素越大，照片的分辨率也越大，可打印尺寸也更大,但是。早期的摄像头都是低于100万像素的。从1999年下半年开始，200万像素的产品渐渐成为市场的主流，现在的手机普遍都是500万像素。当前的摄像头的发展趋势，像素宛如PC机的CPU主频，有越来越大的势头。
其实从市场分类角度看，面向普及型的产品，考虑性价比的因素，像素并不是越大越好。毕竟500万像素的产品，已经能够满足目前普通消费者的大多数应用。因此大多数厂商在追求高像素的同时，当前其产量最大的，仍是面向普及型的产品。 另外值得消费者注意的是，当前的手机产品，在像素标称上分为CCD像素和经软件优化后的像素，后者大大高于前者。如某品牌手机，其CCD像素为230万，而软件优化后的像素可达到330万。
什么是像素
2像素和分辨率的关系
1、像素是指照片的点数(表示照片是由多少点构成的)，分辨率是指照片像素点的密度(是用单位尺寸内的像素点，一般用每英寸多少点表示--dpi)。照片实际大小是像素决定的。一个像素很大的照片，如果将分辨率设置很大的话，打印出来的照片可能并不大(但是很清晰)。反之，一个像素并不很大的照片，如果将分辨率设置得很小，那么打印出来的照片可能很大(但是不清晰)。
2、 分辨率指单位长度上的像素值，与打印质量有关，一般使用的量纲为PPI; 总像素指图片的样本精度，与可打印尺寸有关，通常使用&长&宽&的方式表示，乘积就是通常所说的总像素。由于图片的宽高比不同，所以，同一总像素可以有多种规格。
像素和分辨率的关系
3像素密度怎么算
1、电脑及手机
PPI = （横向像素2 +纵向像素2 ）1/2 /屏幕尺寸
PPI：每英寸的像素数目
屏幕尺寸：屏幕对角线的长度[1]
d_p为屏幕对角线的分辨率
w_p为屏幕横向分辨率
h_p为屏幕纵向分辨率
d_i为屏幕对角线的长度(单位为英寸)。
以屏幕尺寸为4吋的iPhone 5为例，分辨率为，像素密度为326PPI。而分辨率为的家用21.5寸显示器，像素密度为103PPI。
另外，由于屏幕的尺寸有时并不代表其实际的大小（例如苹果公司生产的21.5寸iMac电脑实际对角线长度为21.465寸），因此单凭尺寸算得的每英寸像素值会有一定的误差。
2、数码相机
与电脑和手机上的显示器不同，数码相机上的屏幕通常不用像素，而是用&点色数&来计算。
每一个像素包含了三个点色数，分别是原色:红色、绿色和蓝色。例如。佳能50D相机显示屏有920,000个点色数，即92万色。
而通过这个数据，可以推算这块屏幕的像素为307,200个，分辨率为640&480。因为这个区别，相机屏幕的点色数和像素也常常被人混淆。
3、扫描仪和相机
每英寸像素值有时也会用在扫描仪和相机上，此时每英寸像素指的是单位面积上的样本数，其值等于总像素除以CCD传感器尺寸的商。
一台专业的数码单反相机，每英寸像素值只有100-620万像素/平方厘米；而一台普通卡片机的每英寸像素值可以高达2,000-7,000万像素/平方厘米。
例如一台2010万像素的Sony &单反相机，每英寸像素值约为620万像素/平方厘米；]而一台2040万像素的索尼DSC-HX50卡片机的每英寸像素值为7,000万像素/平方厘米。
也就是说，照相机的每英寸像素值越低，单位面积CCD传感器反映的画面尺寸就越小，成像效果也越好。
像素密度怎么算
从像素的思想派生出几个其它类型的概念，如体素(voxel)，纹素(texel)和曲面元素(surfel)，它们被用于其它计算机图形学和图像处理应用。
点有时也用来表示像素，特别是计算机市场营销人员，多数时间使用DPI(dots per inch)表示。
我们可以说在一幅可见的图像中的像素（如打印出来的一页）或者用电子信号表示的像素，或者用数码表示的像素，或者显示器上的像素，或者数码相机（感光元素）中的像素。这个列表还可以添加很多其它的例子，根据上下文会有一些更为精确的同义词，例如画素，采样点，字节，比特，点，斑，超集，三合点，条纹集，窗口等。
我们也可以抽象地讨论像素，特别是使用像素作为解析度（也称分辨率，下同）衡量时，例如2400像素每英寸或者640像素每线。一幅图像中的像素个数有时被称为图像解析度，虽然解析度有一个更为特定的定义。用来表示一幅图像的像素越多，结果就越接近原始图像。
像素可以用一个数表示，比如一个&0.3兆像素&数码相机，它有额定30万像素；也可以用一对数字表示，例如&640x480显示器&，它表示横向640像素和纵向480像素(就像VGA显示器)，因此其总数为640 & 480 = 307,200像素。
数字化图像的彩色采样点(例如网页中常用的JPG文件）也称为像素。由于计算机显示器的类型不同，这些可能和屏幕像素有些区域不是一一对应的。在这种区别很明显的区域，图像文件中的点更接近纹理元素。
在计算机编程中，像素组成的图像叫位图或者光栅图像。光栅一词源于模拟电视技术，位图化图像可用于编码数字影像和某些类型的计算机生成艺术。简单说起来，像素就是图像的点的数值，点画成线，线画成面。当然，图片的清晰度不仅仅是由像素决定的。
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中国互联网协会信用评价中心网信认证 网信编码: 举报电话：021-1人眼究竟多清楚 谁也不知道&&&&人眼到底是多少像素的，从出现的那一天起，就有无数人提这个问题，谁让数码把视觉效果以Pixel像素这样一个简单的数字表现出来了呢。之后就有不少人纷纷拿出了自己的算法，得出的结论少的有500万，多的有100亿，当然还有一个5.76亿这么一个看起来超级标准的数字。不过今天笔者也想来和大家讨论一下，到底人眼有多少像素。人眼究竟多清楚&谁也不知道&&&&其实像素并不是一个足够客观的数字，因为像素本身有一个很大的局限性，那就是每个像素的尺寸是一样的，而且像素对应出来的分辨率是均匀的。简单来说，像素这种东西只适合显示器（类显示设备）的平面产品，用来描绘人眼这种高、精、尖的“设备”实在是太过于简单粗暴了。人眼的结构非常非常的复杂&所以我们很难以传统相机的标准来考量&&&&当然像素依旧是可以说明问题的，最起码他可以描绘一个很理论的人，换句话说就是这样的一个前提条件：眼睛无论什么角度什么位置看什么东西都是一样清晰的。好吧，这样的人铁定是不存在的，但是按照人类的观察习惯来讲，我们可以确定一个事情，如果我们真的用这么高像素的相机拍出来的照片，我们用尽所有力气也是看不到颗粒的。&&&&好了废话说了这么多，下面马上进入我们的论（che）证（dan）环节，让我们一起看看人眼究竟能相当于多少像素的数码相机。产品：
2理论文献多又多 我们来看看理论文献多又多&我们来看看&&&&既然这是一篇出发点还是希望是严谨的文章，我们肯定首先要做的事情是来寻找一下目前已有的资料进行考证，关于人眼生理结构的资料可以说非常完善了，这里边笔者大概给大家提供以下几个点出来：&&&&No.1&人眼能够分辨率的最小细节折合0.59角分&&&&No.2&人眼拥有大概650万个视锥细胞&&&&No.3&人眼用欧大概1.2亿个视杆细胞&&&&No.4&人眼的事业大概为向外95°&向内60°&向上60°&向下75°&&&&No.5&人眼只能够清晰的分辨出中央10°范围的物体&&&&No.6&人眼的分辨率越往外越低&&&&No.7&人眼看到低于24帧的物体时会有明显的卡顿感&&&&No.8&人眼最高大约可以分辨到75帧的高速度物体&&&&如此繁杂的结论是不是让你开始头疼了，在这里笔者特别感谢维基百科、百度百科、知乎、果壳网、科学松鼠会的大大们，没有你们笔者可整理不出来如此多头疼的东西，那么拥有这些数据我们应该如何计算分辨率呢？其实可以说简单的不能再简单了，就来看看笔者首先按照一个比较流行的范儿给大家来一套：5.76像素的由来&是不是太过于简单了&&&&看看，5.76亿就这么算出来了，是不是超级简单？实际上这也是5.76亿这个数字的出处，其实他只用了2个数据，那就是第1个（人眼最小分辨率角度为0.59角分，约等于0.6角分，也就是0.3角分1个像素）和第4个（折算为人眼的视角为124°，约等于120°），只要你学过角度的换算，5.76亿这样的数字显然是很容易得出来的。&&&&不过现在的你是不是觉得5.76亿这个数字太不靠谱了？最起码笔者给出的那么多条件，就用了俩，未免太简单了。所以说笔者就要紧接着把剩余的条件全部用上来，看看我们继续走下去能够得到什么样子的答案。产品：
3像素到底怎么算 其实很矛盾像素到底怎么算&其实很矛盾&&&&要明确像素怎么算，我们首先要明确“人眼只能够清晰的分辨出中央10°范围的物体”以及“人眼的分辨率越往外越低”这2句话，简单来讲就是作为人类的我们，只有瞪哪里，哪里看起来才是清楚的，我们不瞪的地方基本都是模糊看不清楚的，当然这种话说起来简单，实际看起来是个什么效果呢？自然请大家看图为快。这4张图按照顺序看下来就是人脑一个正常的处理效果&也是我们为什么看东西不会不清楚的原因&&&&以上的4张图相信基本给大家解释清了人眼的分辨率结构，他的情况非常类似于我们测试镜头时常说的一句话：“相场不够平坦，边缘画质下降较多”，所以说直接按照人眼角度分辨极限以及视角来判断人眼分辨率（也就是5.76亿的算法）其实是非常不合理的。我们经常会发现斜眼看东西没有正眼看得清楚&而怎么斜都不可能看清楚的区域就是余光区域&&&&不过为什么我们看东西从来都不会觉得不清晰呢？这主要要归结于我们眼球的快速动作以及快速扫描能力，这里边就要把“No.8&人眼最高大约可以分辨到75帧的高速度物体”这个条件放在这里，剩下的我们只需要参考以上那张图。相信这张图足以帮助你理解2件事情，一个是为什么我们看东西不会觉得模糊，另一个则是余光到底是什么东西。产品：
4拼接画面几无缝 双眼神配合拼接画面几无缝&双眼神配合&&&&当然这些还不够，这个假设仍然有着极大的局限性，那就是2只眼睛所观察的范围是完全一致的，实际上绝非如此，人（或者说绝大多数动物）能拥有如此广阔的视角，2只眼睛在里边的作用是非常庞大的，2只眼睛一方面让我们看物体看的更立体，拥有更多距离信息，另一方面则是让我们左右可以看的更多更远（等同于扩展了分辨率和像素数）。人眼的视野大概如上图所示&正眼既是黑色&侧面既是蓝色&红色就是我们斜眼到极限能看到的东西&&&&那么2只人眼是怎么工作的呢，那首先就要来说说一只眼睛，单眼最小工作视角为25°，最大工作视角为156°（注意这种变化的原因可不是“变焦”，而是人眼的最大扫描与最小扫描），而双眼重合目前认为的普遍数字为124°（这个我们在上文中已经提到过一次）而在极限状态下人眼可以分离出188°的视角（但是同时也基本看不清楚任何东西）。这个情况我们依旧是以一张图来给大家表述出来。人眼拥有如此广阔的视域&实际上与2只眼睛协同工作有着莫大的关联&&&&也就是说，只有在124°范围内的东西，人可以用2只眼睛一起看，而当人2只眼睛一起聚精会神看一个小型物体的时候，实际上2只眼睛的视角是基本相同的。从某些角度上来讲，这个时候1只眼睛和2只眼睛的区别仅仅在立体感的呈现上，看的是否清楚毫无区别。产品：
5实际情况测一测 各种欢乐多实际情况测一测&各种欢乐多&&&&讲述了那么多理论情况，实际算出来的像素会有多少呢？大约是单次成像500万—1000万之间的数字。这个数字可能会低于很多人的想象，而且如果就这么终结岂不是太没劲了，所以这一次笔者就给大家玩点新鲜的，我们使用ISO&12233和一把尺子来量一量大家多远能看清楚4000线的位置，进而换算出结果，那么赶紧来看看结果如何吧。实测视力表现&我们可以看到由于眼镜的差异&导致大家的分辨率各不相同&其中最高的陈亮突破了10亿&&&&其实这个测试仍然有一个很大的局限性，那就是他假定我们每个人的视力都没有缺陷，足以支撑我们看清楚分辨率板。而事实上这个测试从某些角度上来讲成了间接近视测试。不过事实也是如此，每个人的视力都有不同程度的损伤，再加上很多人眼镜配的不合适或者时间久远，所以分辨率绝对是各不相同的。上图为视网膜结构&实际上像素代表的是视网膜的分辨能力&我们测算的却是视网膜＋眼球的&&&&从结果上来看，基本上可以确定的视力好的人分辨率一定高，一个比较厉害的近视（远视）患者虽然视网膜（传感器）分辨率没有太大损失，但是由于眼球等（镜头）部分存在着严重的问题，所以像素数量非常之低。而视力良好的同学，自然是无比清晰，这与我们的感官相比还是很一致的。而如果配到合适的眼镜，其分辨能力与视力良好的同学并无区别。产品：
6为何像素差距大 每人各不同为何像素差距大&每人各不同&&&&那么这种差异化数字是否合理呢？笔者认为这反而是符合现状的情况。我相信我们从很小岁数的时候就感受到了我们每个人看物体的能力千差万别，更不要说是测试数据了。而且我们测试出的像素数字其实并不是真正意义上的像素，而是所谓的视同像素，他并不代表你一定看不清楚，而是你的人眼整体＋校正设备（眼镜等等）的综合数据，也许你换换眼镜（一般来说隐形眼镜效果更好）就能看的更加清楚。由于隐形眼镜可以很好的贴合眼球&所以其成像效果往往比普通眼镜要好&&&&当然测试其实很不严肃，因为这里边有一个非常大的硬伤，那就是我们每个人之间的对于清晰的理解并不相同，因为我们的感官不相通，所以我们对于清晰的理解也各不相同。这就导致2个视力完全相同的人，可能会有非常不同的结果。正是因为视力＋感官的双重差异，才让我们的测试数据能有如此大的差距。人脑之间对于感官并不相同&&&&总的来说，人的单眼静态分辨率的确不太高，起码从我们的观察结果上来看，5.76亿其实也是一个可以参考的数字。视力会很大程度上影响分辨率，一个人如果视力好，不仅能代表他能看的更远，也代表着他能看的更细。需要注意的是，这样的数据是多次采样结合的结果，要知道我们的人眼如果只有650万个视锥细胞，那么一次成像的像素绝不可能超过这个数量，能得到如此的结果，不的不说人脑的强大之处。产品：
7像素的商业反映 视网膜屏幕像素的商业反映&视网膜屏幕&&&&提到人眼像素数量的时候，很多朋友都会质疑这个像素到底有什么用处，虽然目前我们并没有一个特别明确界定人眼像素的数字，但是诸多消费电子厂商也用了一个比较模糊但是好听的概念来解释人眼像素的问题，那就是Retina视网膜屏幕，始作俑者就是我们最“伟大”的苹果公司。苹果公司推出的Retina系列笔记本其实已经很大程度上降低了PPI&但是其效果仍然是出众的&&&&狡猾的苹果公司在刚开始的时候拿出来了PPI超过300才算视网膜平这个概念，稍后又随着自己产品不断的推陈出新，修改了多次标准。当然在这里笔者必须要说苹果其实做的并没有错，事实上这也隐藏了一个非常重要的点，那就是对于人来说，单纯的屏幕PPI并没有意义，以最小分辨率角来讨论才是最实在的东西。人眼的分辨能力的确很高&但是目前智能手机的屏幕更高&可以说超越了人的极限&&&&目前智能手机的PPI已经高达577，总像素数量已经超过410万，投射到人眼的视角甚至可以以0.1角分来计算，对于最多只能分辨0.3角分的我们来说实在是没有意义。考虑到以上数据，我们也可以确信未来手机的屏幕分辨率在相当长的时间内不会提升，毕竟目前2560的屏幕已经受到了非常大的良品率限制，再提升也只是账面数字好看，实际效果并没有提高。人们可以从高品质的4K电视身上感受到莫大的画质提高&这点颇为不易&&&&所以说在这个时间上像素数字并没有太大的意义，当然了从理论上来讲，如果有一天我们制作的所有设备显示精度都能超越人眼的像素数字，那么肯定就无比清晰。对于现在的我们来说，我们还是应该更多的考量观察距离，同时笔者也希望对于电视和显示器厂商能够更快速的提高分辨率，手机厂商们还是歇歇吧。&产品：
810亿只是小数字 大脑是关键10亿只是小数字&大脑是关键&&&&好了，写到这里相信大家已经把想知道的东西都知道了，相信大家这个时候已经可以基本上相信，如果人眼非常用力的只看一个点，那么他的像素数量实际上非常非常的低，要远远低过我们的。事实上这也是为什么现在视网膜屏能出现的根本原因，就是因为人眼在观察固定物体（很少有人看手机会前后左右切换着看吧？）的时候像素并不高。大脑相对于我们的计算机&其实最大的优势并不是运算快&而是能够处理&&&&而为什么我们的视觉效果要远远超过一般相机呢？其主要原因在于大脑，因为我们的眼睛每秒钟可以收集70-80张照片，2只眼睛可以根据需求分别运动，大脑会把这些所有数据有机的结合起来，极大程度扩展了我们所看到的东西。所以说我们的视觉效果如此之好，其实人眼不是关键，大脑才是关键。图形学的进步&其实更多依赖于人们对于算法的不断改进&而不是如何提高硬件性能&&&&整篇文章就到此为止了，笔者只想说人眼的最大神奇之处还是在于收集海量信息和合成，而并非看一眼就能纪录下什么，&从相机（摄像机）的角度上来讲并非成像部分性能有多高，而在于处理器的处理性能极高，算法极强。当然这里边处理器性能是一个随着时间推移一定会自然提高的东西，而算法的积累却需要我们一辈一辈去积攒，甚微不易。视力是我们天赐最宝贵的财富&想要让你眼睛的像素一点点丢失吗&还是好好保护眼睛吧&&&&关于人眼与像素的话题暂时就说到这里了，其实从这些性能来看，制作类似人眼性能的电子眼已经不是一件太难的事情了，毕竟最大的困难已经被人脑解决了，我们只需要搞明白人眼与大脑的具体通讯形式，就能让无数失明患者再看到世界。最后的最后如果您有什么意见和建议，也请在文章下方留言，多多使用@作者功能以获得更多反馈。
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人眼有多少像素是一个非常让人琢磨不透的问题，毕竟我们并没有一个足够客观的算法来衡量这一问题，但是并不代表着他就没有答案。
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