x设总体x服从指数分布布，logx是什么分布

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-29 10:18 标签： 设总体x服从指数分布
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关于exponential distribution（指数分布）的问题条件：现有两个随机分布变量,x和y.x和y都是指数分布的.随机变量M=x+y和N=x-y,是否也是指数分布?如果不是哪是按什么分布.（麻烦给出详细证明,）
撒速度啊0229
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同学 你这个题计算量太大了 我简单说下思路吧 你一定得把分给你 我做了半小时 答案是都不是 首先 写出x的概率密度函数 写出y的概率密度函数 写出 x y 的联合概率密度函数 Fm（m）= p（M＜= m） = p（x+y＜=m） 分两钟情况 m＜=0 时候 Fm（m）=0 当m＞0时候 积分 ∫∫ f(x,y)dxdy 积分域x+y＜m （符号不好打得 如果你实在要答案 ,发个信息到邮箱 ,或者加我百度HI）有写符号我打不出来 我用word编辑出来 我留个邮箱在这里 你往我邮箱里发点什么 我发给米
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M和N不是指数分布指数分布不存在可加性下面我来求M和N的密度函数(虽然很麻烦 不过你的分数很吸引人 呵呵)不妨假设X属于参数是m的指数分布 Y属于参数是n的指数分布(M,N与m,n毫无关系的)则P(X)=m*e^(-m*x),P(Y)=n*e^(-n*y), 其中x>0,y>0,m>0,n>0下面求M的分布函数: P(M<=t)=P(X+...
M 和 N不一定是啥分布。啥结果都得不到。原因很简单，因为你不知道x y之间的关系比如如果y=x，那么M是指数分布，N是0为常数了。
如果指数分布的参数是A, 而X与Y同分布，那么他们俩单独的分布，也就是有参数A的指数分布其实就是一个参数为1和A的伽马分布（GAMMA DISTRIBUTION).这个分布是有可加性的，也就是说X+Y的分布就是一个参数为2和A的伽马分布。你可以这样一直加下去。同理，X-Y的分布也就是一个参数为0和A的伽马分布。...
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设随机变量X服从指数分布,X的概率密度是f（x）=｛λe^-λx,x>0 求E（X） 0,others设随机变量X服从指数分布，X的概率密度是f（x）=｛λe^-λx，x>0 0,others求E（X）
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根据E(x)的定义,可以知道E(x) = ∫(-∞,+∞) xf(x)dx= ∫(0,∞) xλe^-λx (这里用分部积分法）= -xe^-λx |(0,∞) + ∫(0,∞) e^-xλdx= 1/λ
前面那个题目顺序有点乱了后面重调了下，你看看对不
没事儿，原来我就看出来了。
你看出来没有，这个是一个指数分布的标准形态，只不过指数分布的参数是θ，你给的这个用1/λ代替了θ。
指数分布的期望跟方差都有无数人算过了，是应该记住的结论，期望是θ，你这种表达方式就是1/λ。
所以，结果肯定不会错的，我只是给了你一个过程，让你知道是怎么算出来的。
其实一般统计学的书里面，在讲到期望和方差的那一章里面，都会给出常见的几个分布是怎么计算的，包括指数分布。
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指数分布的X为什么不能取零0
阿K第四季h89
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不能.x大于0时,概率密度是λ与指数函数的乘积,λ不等于0,指数不等于0,所以乘积不能等于0.另外你也可以从概率密度函数的性质考虑,如果等于0,就不会满足正则性.
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