求帮忙,这个值怎么算医保余额可以取出来吗的额

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开心签到天数: 18 天连续签到: 2 天[LV.4]偶尔看看III
本帖最后由 caliphcheng 于
01:11 编辑
具体的是这样的,我有两个数据集,一个用作response,一个用作predictor,一个有300个数据(经度,纬度,值)是土地水分,一个有1000个数据(经度,纬度,值)是降雨量。这两个数据的经纬度的range是相同的,但是经纬度不一样,也就是说在有土地水分的地点没有相应的降雨量。我想在降雨量数据中用某种加权平均的方法算出那300个有土地水分的点对应的降雨量值。
我想出了两个方法,一个是用1000个数据把整个平面的降雨量模拟出来,然后带入有土地水分数据的点坐标,可以求出相应点的降雨量;另一个是在有土地水分观值的坐标点附近,找几个最近的点,根据距离得到权重,再加权平均得到改点的降雨量。
这两个方法理论上都是可行的,但是我不知道怎么在R中操作,求大神们指点
可能我前面的表述太麻烦,其实我想要的很简单,就像下面这个图, 蓝色的点是有坐标有值的,有1000多个,黑色的大点是有坐标但是没有值的,我想用蓝色点的值来估计出黑色点的值:
01:07:32 上传
载入中......
weighted.mean()
是什么给了你自信
yywan0913 发表于
weighted.mean()最关键的是在降雨量的数据中找出土地水分的坐标并求该点的值
caliphcheng 发表于
最关键的是在降雨量的数据中找出土地水分的坐标并求该点的值这样天马行空的说,我也不是很明白。知道怎样做,写程序就不难了啊
是什么给了你自信
yywan0913 发表于
这样天马行空的说,我也不是很明白。知道怎样做,写程序就不难了啊我编辑了下帖子,上了个图,其实我就是想用蓝色的点去估计黑色点所在位置的值,其实我的想法就是根据距离作为权重来用每个蓝色的点(或者几个)来估计一个黑色的点,其实差不多就是kriging干的事,但是我试过kriging不知道为什么要报错,不知道有没有更好的方法
假设某个黑点的坐标是(x0, y0)
先计算出该点到所有蓝点的距离d1, d2, ..., d1000
然后weighted sum,其中weight是和距离成反比,或者和距离的平方成反比
其实就是一个inverse distance interpolation
qoiqpwqr 发表于
假设某个黑点的坐标是(x0, y0)
先计算出该点到所有蓝点的距离d1, d2, ..., d1000
然后weighted sum,其中 ...你们这都是半夜活动的人?或者是在世界的某个角落?
是什么给了你自信
yywan0913 发表于
你们这都是半夜活动的人?或者是在世界的某个角落?后者
qoiqpwqr 发表于
假设某个黑点的坐标是(x0, y0)
先计算出该点到所有蓝点的距离d1, d2, ..., d1000
然后weighted sum,其中 ...有什么package可以算么?我为了简化问题在这里用的是每个坐标对应一个值,但实际上值是一个时间序列,每个点有700个数据值
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