虹膜识别的原理是什么？_百度知道
虹膜识别的原理是什么？
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虹膜解锁的原理是什么简单问题简单答，下面我们针对虹膜解锁，进行一个简单的拓展，感兴趣的朋友可以继续往下看。一、虹膜识别的由来与简介虹膜识别的方法最早由美国的眼科医生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出来的。虹膜识别的算法是由剑桥大学John Dargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织，它有丰富而各不相同的纹理图案，构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像，并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来，再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别因为设备复杂，扫描距离短（一般要求在7英寸范围以内），以及使用者心理上对健康的担心，而未能在民用市场大量使用。一个人的虹膜在发育成熟后终生不变，且具有极高的唯一性，因此，是一种安全性（密切量）极高的人体生物特征。虹膜是与视网膜不同的概念，它存在于眼的表面（角膜下部），是瞳孔周围的有色环行薄膜，人眼的颜色就是由虹膜决定的，不受眼球内部疾病的影响。虹膜读取装置主要是摄像机，只要眼睛正视摄像头就可完成信息读取。它的特点是不需要接触识读设备，但也需人体配合（不能闭眼，侧面对摄像机）才能摄取有用信息，因不便严格规定人的位置，系统的误识率很低，拒识率则较高。虹膜作为特征的另一优势是不易仿造，但环境条件的限制，在安全防范系统中应用尚不普遍。二、基于虹膜的人体特征识别方法研究虹膜识别技术的一般过程虹膜识别技术的过程一般来说分为：虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息，并且在清晰度等方面不能满足要求，需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点，并对其进行编码。最后，特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证，从而达到识别的目的。获取眼部图像本文的虹膜图像摄取装置如所示，采用的是卓为（SOVIC）SP-313 摄像头。该摄像头采用的是最新CCD效果的CMOS感光芯片，图像分辨率为 35万像素（640×480 无软件插值），内置低照度的辅助光源，能最大限度减少对人眼的刺激，使用时配以人工暗室，使人的眼部图像更清晰、明亮。是本设计采用的摄像头获取到的人眼部图像。虹膜图像摄取装置获取到图片数据后，只需要将其按照一定的图片格式写入文件，即可完成需要的眼部图像在计算机中的存储。本文程序中采用的是BMP格式的图像文件，因为BMP图像文件存储的图像数据没有经过压缩，方便以后对图像进行的预处理。人的眼部图像眼部图像的预处理BMP图像文件格式主要有1、4、8、16、24和32位等图像格式。32位BMP图像文件格式表示该图像有232种颜色，图像中的每个像素用32位表示，一般情况下该文件格式没有调色版，32位中的最高8位保留，其余8位表示红色，8位表示绿色，8位表示蓝色。8位BMP图像文件表示该图像有256种颜色。图像中的每个像素用8位表示，并用这8位作为索引在彩色表中查找该像素的颜色，8位BMP图像一般也叫做灰度图像。在本文获取到的图像是32位的彩色BMP图像。32位的彩色图像存储的图像色彩数据较多，图像文件的尺寸也较大。但是从本文图像识别的要求来看，这些都是不必要的，因此有必要将其转换为8位的灰度图像。转换公式如下所示。其中Gray （i， j）为转换后的黑白图像在（i， j）点处的灰度值，由于公式中绿色所占的比重最大，所以转换时可以自接使用G值作为转换后的灰度。转换后的灰度图像如所示。从图像上看与 32 位RGB 图像没有大的不同，但是图像文件的尺寸从1.17Mb缩小到了301Kb。人眼部图像的灰度图像将获取到的眼部图像转换为灰度图像之后，还需要对灰度图像进行去噪声处理。本文采用的是空域法中的加权均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口规定了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数。提取虹膜图像此过程需要读取眼部图像的数据，检测虹膜图像的内外边缘，提取内圆圆心坐标及短半径，再求出虹膜长半径，建立极坐标系，分离虹膜图像，最后进行特征提取。和眼睛的其他部分相比，瞳孔的灰度值要小得多，也就是颜色要暗得多，而且在灰度级上有一个明显的突变，也就是说在瞳孔的灰度级要比其他部分的灰度级“黑得多”。因此，可以充分利用这个特性，对图 2进行直方图分析，结果如图 4所示。灰度直方图对计算结果可以得出，图像灰度值从 62 开始，且图中存在若干个峰值点。我们已知瞳孔的颜色最暗，因此可以判定第一个波峰为瞳孔的灰度分布。具体观察第一个峰值，其基本呈正弦函数状分布，以72为波峰（值：884），左侧62（值：0）为波谷，1/4 周期为10。据此，我们确定右侧的波谷为 82。根据分析结果，对图 4进行二值化，阈值为 82，可以求出虹膜的长半径，如所示。虹膜长半径三、手机虹膜识别手机应用虹膜解锁是否实用既然前面网友问到了是否靠谱的问题，那么我们就接着这个问题来延伸着谈一谈，不考虑技术问题，如果虹膜解锁能够克服环境的影响，那么将其应用在手机中还是比较实用的。如果可以实现百分百的识别，从生物特性来说，虹膜解锁，要比指纹扫描更加安全，理论上来说，只有DNA才能超过它。在人体生物特征识别领域，认假率是十分重要的指标，它的数值越低，就代表识别越精确，也就越能减少出错的可能性。虹膜识别的认假率为1/1500000，而TouchID的认假率为1/50000。而从唯一性来说，当人到两岁以后，人类眼睛的虹膜就几乎不会再发生变化，所以将虹膜作为“密码”有着更好的“长期安全性”。能否取代指纹识别既然虹膜解锁认假率如此之高，看起来如此安全，那么可能就会有很多朋友提问了，虹膜解锁究竟能否取代指纹识别呢？其实这是一个开放性的问题，毕竟目前在手机领域，指纹识别都还没有真正的普及，对于识别率还没有真正达标的虹膜解锁，我们更不好去为它的未来下定论。
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千万别手痒：锤子手机系列惊现100%Bug&近日，网友@钢铁侠Mac在锤子官方论坛曝光了一个BUG，据说所有锤子手机都可以100%触发此BUG，而且一旦中招只能换主板！
据该网友图文描述，这是一个系统级BUG，源于Smartisan OS的锁定板块功能。当在9宫格/16宫格中，把任意APP放入锁定板块后，然后切换到安卓原生桌面，你会发现所有已经锁定的APP便无法启动。
最为严重的是，如果你把&设置&APP也放入锁定板块，那么你的手机就没有任何办法恢复了，因为你无法点击&设置&切换回9宫格/16宫格模式。
网友形象的调侃这一现象：&家门钥匙落在车里了，车钥匙锁在家里了。&
该网友表示自己的坚果Pro现在已经瘫痪，而可能的解决方法可能&换主板&是唯一可行的。
对此，Smartisan官方组在评论中进行了回应，表示3.7.3版本已经修复了，不过只能去网点刷机，无法自行升级。
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机情秀公众号锤子手机代言人锁定陈冠希，就看能不能谈下来
罗永浩不仅在手机硬件和系统上设计独特，而且在品牌推广方式上也完全不一样。
昨日晚间，罗永浩在微博宣布，因为线下市场，特别是非一线城市的线下市场知名度不够，我们准备今年下半年开始也找一批明星做代言了。
对于选择谁比较合适，罗永浩的意见是，&考虑到锤子手机品牌的调性和特点，即便是找明星，我们也希望找另类一些的，明显跟他／她的单纯鲜肉类同行不一样的。&
不过，罗永浩目前中意的代言让网友大跌眼镜。他表示，自己比较喜欢和倾向的是朴树和陈冠希。
有网友立马评论道，&如果真用陈冠希，锤子科技我看今年也就差不多了，以后肯定也不会再买锤子任何产品了。&
对此，罗永浩也很有个性的回复表示，&嗯，那看起来就对了，就看陈老师的经纪公司能不能谈下来了。&
据此前透露，锤子手机已经在国内初步形成一定规模的线下渠道体系，目前全国拥有2485家网点。其中授权专卖店10家、顺电48家、京东之家228家、授权销售专区专柜209家、覆盖门店2000家。
4月9日，锤子科技在北京正式发布了2018年第一款手机坚果3。不过，发布会当天，罗永浩极力推荐5月15日在鸟巢的发布会，并称届时将推出革命性产品，绝对超过大家想象。在最近的微博中，罗永浩称，锤子新品顶配版也许售价不止6000，配置也会吓业界一跳。
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智能手机虹膜识别和指纹识别对比，有什么优势
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