股市能不能被最田刚是顶尖的数学家吗预测

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热辣出炉!2017高考作文股市版 你给满分还是零分?
&&& 本文首发于微信公众号:e公司官微。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。
&6月7日高考首日,2017年高考作文题新鲜出炉了,每年高考首日全民都迸发作文的写作热情,资本市场的参与者当然也不能错过。下面卷、卷、全国卷的三篇高考作文股市版,各位看官是评几分呢?
  北京卷:
  2049年,我们的共和国将迎来百年华诞。届时假如请你拍摄一幅或几幅照片来展现中华民族伟大复兴的辉煌成就,你将选择怎样的画面?请展开想象,以“共和国,我为你拍照”为题,写一篇记叙文。
  共和国,我为你拍照
  (证券时报?e公司记者余胜良)
  这是日,人们围在大屏幕前,见证一个历史性时刻到来:
  环球上交所指数突破10万点!
  咔嚓一声,10万点被拍了下来,接着是10万1000点、10万2000点……环球深交所则达已达到60万点。
  分屏幕上,武警支队缉毒支队的赵小鹰说,贩毒没有赚钱,毒贩都改行做基金经理了,他整天无事可做,建议全国武警总队撤掉缉毒警这个警种。边陲的农民赵大锤激动的说,他不停的高吸低抛,也没怎么亏钱,股市成全了他。
  日之后,因为亏损严重,再也没有打开账户的余大叔,发现自己账户里躺着30亿元,折合15亿美元,跑赢了全球95%的投资者。
  余大叔没有跑赢的5%投资者,全在中国股市。
  他们还有一个共同特征,一直在使用e公司APP,成为资本市场老手。
  市场已经没有腾讯和阿里这两个股票,因为规模太大,已经被反垄断部门分拆成5家公司,成为全球市值前十家上市公司。
  全世界市值最高的100家上市公司,有90家都在中国上市,谷歌排名第10位,亚马逊第34位,自从比尔去世后,微软已经掉出前一百名。
  为了这一刻,人们已等待太久。
  众所周知,新中国成立后,一度认为股票是资本主义国家的产物,资本市场成立时间并不久,1990年环球上海证交所(前身上交所)开业,1991年环球深交所(前身深交所)才成立。
  摸着石头过河,中国股市一直在摸,比如涨跌幅限制,比如设定T+1的交易制度,比如停发新股,比如限制减持,比如新股融资审查。等到股市到了低谷,人们总会想起总设计师曾经说过的一句话:不行就推倒重来。
  为了让股市活跃起来,我们革命前辈想尽了办法,不但曾动用国家资金增持,坚决狙击做空力量,还动用警方揪出做空大鳄,类似解放前的锄奸行动。
  股民们曾经历过高潮,比如"股改"推动牛市,比如2015年在资金牛杠杆牛改革牛带动的牛市,也经历过低谷,那时杠杆爆裂,不少股民亏得生无可恋,暗暗发誓回来就剁手,可一根大阳线就改了三观,条件反射下了买单。
  人们总说凌冬将至,2017年,凌冬真的来了,这年下半年有200家上市公司大股东爆仓,股权转手他人,1500家上市公司大股东质押临近平仓线。由于抵押物暴跌,银行面临全面亏损。
  一场危机也由此展开,全世界都深深卷入,失业率直线上升,立马转为减息,由于中国需求减弱,南美洲豆农失业。
  2019年,伟大的转折开始了,中国开始了史无前例的改革,彻底废除所有税费,营业税、增值税、印花税、所得税、遗产税全被扫进历史的垃圾桶。政策甫出,美国政府带头抗议,认为中国政府扰乱了全球政府竞争格局,恶意扰乱市场,欧洲国家也纷纷表示不满。
  我国政府顶住压力,由于企业和消费者成本降低,资金都在向中国流动,苹果带头搬迁到中国,微软、谷歌跟进,六大财团全都搬到上海。所有的行业都有了,生产需求双旺。等到发达国家明白过来,中国已经占据先发优势。
  也进行了改革,政府调整思路,不再控制大城市规模,地产商要多少地给多少地,需要多少资金融多少,鼓励大城市发展。房子不再稀缺,再没有人敢炒房。一线城市房价全线下跌,中等收入者6年工资就可以买一套住房。
  原来炒房的资金都涌向股市,上市公司利润也直线上升,全球著名企业纷纷到中国上市,到2022年,深交所和上交所成为全球性交易所,两个交易所上市股票市值占全球的80%。
  政府在没有税收的情况下,服务质量和廉洁程度全球第一,政府用赞赏的方式筹集费用,到政府办事,办公桌前放着二维码,手机扫码支付,金额随意,丰俭由人。
  有部门因为服务好,一年可得上亿元赞赏,员工收入可达数百万元。
  环球深交所和环球上交所由于服务良好,股民纷纷捐款,年收益上百亿元,成为毕业生首选雇主。
  由此2019年也被称作中国经济元年,中国企业家元年,中国创新元年,以及中国股市元年。30年后的2049,不过是这一年的自然延伸。这一年参与改革者被奉为民族英雄,成为华夏楷模。
  上海卷:
  预测,是指预先推测。生活充满变数,有的人乐于接受对生活的预测,有的人则不以为然。请写一篇文章,谈谈你的思考。要求:1。自拟题目;2.不少于800字。
  忘记预测 回归上市公司价值本源
  ――写在A股牛市两周年之际
  (证券时报?e公司记者万鹏)
  股市能否预测?投资界和学术界一直对此争论不休。
  早在1900年,现代数理金融之父巴舍利耶在其博士论文《投机理论》中就以70多页的篇幅论述为何“任何预测股价的尝试均属枉然”。
  他指出“过去、现在甚至折现的未来事项均反映于市场价格上”,“市场或投机,在任何一个特定时点都无法定论市场是否会大升或大跌,因为每一个价格都有买家及卖家并存。”
  这就是“有效市场假说”的雏形。而、法玛和等后来的学者,则在自己的著作中证明,股市的未来走势是可以预测的,但个股走势的预见度则较低。
  如果说,学术界的争论还是停留在论文和著作上,那么在真实的股票市场这个名利场中,关于预测的争论则是无处不在的,因为每一笔买入和卖出的背后,都或多或少蕴含着当事人的某种预测。尤其是在股市的顶部,市场波动和成交量都急剧加大,都会有人成功“逃顶”,也有人沦为“接盘侠”。
  不过市场又总是瞬息万变,难以琢磨的,比如,今年“漂亮50”全面崛起,一些投资者发现,自己在5100点买的股票,3100点解套了。相反,过去几年来屡试不爽,备受追捧的“小市值策略”以及“赌概念”则陷入困境,甚至恢复上市这样的重大利好,也因ST新梅本周二的尾盘杀跌而画风突变。
  然而,预测对了股市涨跌,是否就能够赚钱呢?的老师在他的经典著作《聪明的投资者》一书中这样写道:
  “牛市是普通投资者亏损的主要原因。”
  牛市?亏损?还主要原因?乍听起来好像非常不合逻辑。但在两年前刚刚经历的一场牛市中,股指在不到一年的时间里实现翻番,不少个股出现三倍以上的涨幅。但巅峰过后,市场又出现急剧下跌,即便下跌期间利好不断,实质性救市措施连续出台,而国家队也拿出真金白银入场买股票,但市场相当一部分股票目前的股价仍然明显低于两年以前的第一波股灾时的低点,有些甚至较高点时打了差不多一折。而且,一些具有资金优势,直接掌握基本面信息的上市公司大股东,也沦为套牢者。
  出现这样的情况,主要原因就在于,投资者在市场的裹挟下,丧失了对市场波动的判断能力,丧失了对股市风险自我把控,陷入了集体癫狂。难怪连大名鼎鼎牛顿也的南海泡沫中损失惨重,几乎血本无归,而留下了一句名言:“我可以计算出天体的运动和距离,却无法计算出人类内心的疯狂。”
  而在2007年上证指数6000点的高位,(,)上市后,国内某分析师在报告中写到:“既然可以涨到100 美元/桶,中国石油涨到100元/股又有何不可?”即便以严谨著称的外资投行,在市场的狂热中,也迷失了方向。2007年10月,瑞银出具的一份研究报告将(,)目标价由35.15港元大幅调高187%至101港元,该报告指出,中国神华的估值应考虑内地投资者愿意支付购买神华股票的价钱,来计算神华的正确价值。
  值得注意的是,在A股市场20多年的历史上,怀揣从股市中发财致富梦想的投资者不可胜数,越是资金量小的投资者,预期收益率越高。在一些投资者眼中,一年翻一倍甚至只是起步。
  制定如此高的目标的一个原因就在于,在A股市场中就曾经不断涌现这样的神话,几万块钱起步,数年之后便成为亿万富翁,而“涨停板敢死队”领军人物就是其中的代表。不过,从徐翔案东窗事发,到近两年来越来越多的股价操纵案中,我们发现,这些神话背后,都有不可告人的秘密、见不得光的交易,这些“成功”的取得,并非来自掌握了精准预测之术。
  最后,在2015年牛市的两周年之后,如果说有什么值得总结和反思的话,或许最重要的一条就是:忘记预测,回到上市公司价值的本源上来!
  预测是否有效和反对者和支持者:
  反方:牛顿
  牛顿被公认为最伟大的科学家,身兼物理学家、天文学家和数学家多职,是近代经典力学的开山祖师,提出了著名的万有引力定律和牛顿运动三定律。
  但这么伟大的人物也有失算的时候,在大名鼎鼎的南海泡沫中损失惨重,几乎血本无归。在经历了南海公司股价的起起伏伏后,他说了一句名言:
  “我可以计算出天体的运动和距离,却无法计算出人类内心的疯狂。”
  彼得?林奇
  几乎没有人能够准确的预测经济形势及股票市场的走向,不要去搞这些预测,集中精力了解你所投资的公司吧。
  格雷厄姆
  如果说我在华尔街60多年经验中发现过什么的话,那就是从来没有人能够成功地预测股市波动。技术分析有多么流行,就有多么错误。
  沃伦?巴菲特
  在巴菲特1957至今的股东信中,巴菲特多次谈到了他对市场预测的态度。
  “我无意于预测股票市场,我主要的精力是寻找被低估的证券。”(1958年)
  “我们认为去测量大盘的波动情况并试图预测其未来走势的做法,在长期而言是很愚蠢的做法。”(1963年)
  “我们深信对股票或债券价格所作的短期预测根本是没有用的。预测这件事或许能够让你更了解预测者本身,但对于了解未来却是一点帮助也没有。”(1980年)
  “三十年来,没有人能够正确地预测到越战会持续扩大、工资与价格管制、两次的石油危机、总统的辞职下台以及苏联的解体、道指数在一天之内大跌508点。在往后的三十年间,一定还会有一连串令人震惊的事件发生,我们不会妄想要去预测它或是从中获利。”(1994年)
  查理?芒格
  我从未能够准确地预测市场,我不依靠准确预测赚钱。
  美国华尔街名言“明天股价涨或者跌,世界上只有两个人知道,一个是上帝,另一个是骗子”。
  李迅雷
  真能预测股市之底 还要分析师干嘛!
  总是不断有人问,股市何时见底?我总是纳闷,如果我能预知底部,何苦还要做辛勤笔耕的分析师?
  预测股市底部几乎是不可能准确的,分析师只是提供各种预测方法,或基于历史数据寻找一些相关性。但投资的真谛还是在于寻求价值低估的品种,只要你心里认为以现在的价格投资是值得的,就不要管它是否还会跌多少,或者你喜欢这家公司,看好它的前景,那就意味着你心里有“底”了。
  正方:威廉?江恩
  威廉?江恩(William Dilbert Gann,),美国证券、业最著名的投资家, 最具神奇色彩的技术分析大师,二十年代初期的传奇金融预测家,二十世纪最伟大的投资家之一,纵横投机市场达45年,他一生中经历了第一次世界大战、1929年的股市大崩溃、30年代的大萧条和第二次世界大战,在这个动荡的年代中赚取了5000多万美元利润,相当于现在的10亿多美元。
  詹姆斯?西蒙斯
  世界级的数学家,也是最伟大的对冲基金经理之一。
  文艺复兴公司也雇佣了很多专家,这些专家几乎毫无任何金融方面的背景,包括数学家、物理学家、统计学家。公司现在运营的基金叫做文艺复兴制度资本基金,Renaissance Institutional Equities Fund (RIEF)。这个基金的历史并没有公司旗下著名的大奖章基金悠久。而大奖章基金仅仅接受公司的内部人员的钱进行投资。
  2006年,被国际金融工程师协会评选为年度金融工程师。2007年,他个人盈利大概28亿美元,2006年,他赚了17亿美元,2005年是15亿美元。
  但观察家们质疑,为什么给内部人员投资的大奖章基金持续盈利,而接受外部投资者的基金却经营不利。这可能存在一种违规,即把高额的回报通过内部转移给了公司员工。
  全国卷:
  (适用地区:、、、江西、、、、安徽、)
  据近期一项对来华留学生的调查,他们较为关注的“中国”有:、大熊猫、广场舞、中华美食、长城、共享单车、京剧、空气污染、美丽乡村、食品安全、高铁、移动支付。
  请从中选择两三个来呈现你所认识的中国,写一篇文章帮助外国青年读懂中国。要求选好,使之形成有机的关联;选好角度,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不少于800字。
  看股市,读懂中国
  ――小散股民写给留学生的一封信
  (证券时报?e公司记者刘凡)
  Dear Jack:
  你好!我是股市的一名小散。很高兴有机会作为一个股民代表向你介绍中国。想在最短时间内了解中国,可以先了解中国股市,因为这是个对热点事件最敏感的市场。
  当前最热门的股市板块、行业是什么呢?炒作最长、热度保持最久的应该是一带一路板块吧。“一带”就是丝绸之路经济带,“一路”就是21世纪海上丝绸之路。其实这个国家战略听起来有点高深,对于普通人而言难有感性认识,但谈到涉及的具体的行业你就能理解了。具体涉及的行业包括港口、贸易、交通运输、矿产、基建等等,还有一些区域,比如、厦门等等这些位于“一带一路”路线上的城市等等,都是“一带一路”上的最小单位,也是最活跃的经济元素。“一带一路”加强了国家与国家之间的交流,也为这些最小单位带来了商机。反映在它们身上,就是利好的释放和股价的飘红。
  再比如,我之前买的自行车股自去年11月开始不但解套,还不断上涨。原因是共享单车出现了。走在中国很多城市,你会发现路上多出了很多各色的自行车,有红色的,黄色的,蓝色的。很多年轻人都在对着自行车刷手机,然后骑上车就去他们想去的地方。这是从去年才兴起的一种新商业模式,叫共享单车,意思是你不用买一辆自行车放家里,只需要去街上找一辆车使用就好了。这样对于使用者来说非常方便。也挽救了一大批自行车企业,它们之前都濒临倒闭,现在像是突然苏醒了过来,找到了新的发展机会。
  这都是中国的网行业迅猛发展的体现。共享单车、共享雨伞什么的层出不穷,出门不带钱包,通过移动支付、共享经济,带手机就可以走天下。中国人的生活正在随着移动的发展而发生很多改变,未来还会有一大批新的产品出现。
  还有一些热门行业,比如汽车、无人驾驶、移动支付这些板块的个股受到的关注度都很高,股价走势整体向好。因为这些行业和领域被认为是具有巨大发展潜力的行业,也涌现出很多优秀的企业,足以与世界巨头抗衡。
  我甚至认为,全球信息化浪潮下,快速发展的中国在很多领域已不再落后于世界,反而某些技术已经达到世界领先水平。以前那些“中国特产”,比如大熊猫、长城、京剧这些,并不能反映一个新兴发展的中国的面貌,一些在股市里外都保持高热度的行业和企业更能反映中国发展的新面貌。
  当然,关于中国股市还有一个背景,中国股市绝大部分投资者都是像我这种非专业投资者构成的,这和国外的股市以专业性很强的机构投资者为主完全不一样。我们无法像专业机构那样在投资之前做大量的调研,而是根据自己对社会、对经济形势的理解和判断做出投资选择。在有些人眼里,这样的股市是不成熟的。但正是这样,它才可以成为观察中国人表情喜好的“晴雨表”之一。
  事实上,中国的资本市场也在不断进步和发展完善。作为小股民,我会比普通人更加关注和了解中国,也更看好中国未来的长远发展。也欢迎你们多来中国参观,多关注中国的资本市场。
  小散一枚  6月7日
&&& 文章来源:微信公众号e公司官微
(责任编辑:宋政 HN002)
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第二,股市低落给人们带来巨大的痛苦冲击,因为它牵动了每个人由金钱构筑的“幸福”感。人们把股市行为分为三种:投资、投机和赌博。投资的时间最长,投机次之,赌博最短;投资所做分析最完整,投机大部分是小道消息,赌博全靠运气;投资的回报需要一段时间,投机期间很短,赌博则要求立即见效。有人说如今股市中的许多行为都是赌博,赌博靠的是运气,而运气与幸福有着密切的心理关联。
有人说股市中的许多行为都是赌博,赌博靠的是运气,而运气与幸福有着密切的心理关联。近来,股市的剧烈起伏牵动千千万万的人心。谁都明白,大起大落的股市已经陷入非理性状态,深险难测,但为什么还是有这么多人卷入其中,身不由己?为什么这么多人就算明知风险极大,也还是欲罢不能,收不了手?人被眼前暴利的贪婪心驱策着,不惜冒险,便免不了要饱受股市的惊吓和割肉赔钱的煎熬(当然也有赚钱的亢奋),这似乎应了孔夫子说的,“人无远虑,必有近忧”。今天的社会里,到处都是只看眼前,能捞多少算多少,对什么都没有长远指望的芸芸众生。股市给他们造成的“不幸福”冲击特别强大,有两个原因。第一,事发突然,让人完全没有时间在逐渐的适应中变得麻木而善于忍受。人们已经习惯了很多发生在自己生活里的“人无远虑,必有近忧”的事情,如环境污染、资源枯竭、人际诚信的破坏、人的尊严和权利被侵蚀、公共权威的丧失。在这些事情发生的过程中,人们逐渐适应,因此没有像在股市里突然被割肉那样“痛”。第二,股市低落给人们带来巨大的痛苦冲击,因为它牵动了每个人由金钱构筑的“幸福”感。人们把股市行为分为三种:投资、投机和赌博。投资的时间最长,投机次之,赌博最短;投资所做分析最完整,投机大部分是小道消息,赌博全靠运气;投资的回报需要一段时间,投机期间很短,赌博则要求立即见效。有人说如今股市中的许多行为都是赌博,赌博靠的是运气,而运气与幸福有着密切的心理关联。中文里的“幸”兼有“幸运”和“幸福”的意思。英语里的“幸福”(happiness)来自hap,原来是运气、机会的意思,也就是偶然的发生,后来才渐指某种具有普遍意义的人类心理状态。中世纪高地德语的Gl&cke意指无目的、不可预测,是一种左右事情朝好或朝坏方向发展的非人控力量,直到今天,德语中的Gl&ck还是同时意指幸福和幸运。如果把“幸福”当作一种社会之善,那么我们也许可以按幸福的本意理解为向人提供机遇、希望和获得好运的机会。牛气冲天,或者至少呈现为慢牛,这样的股市为普通小股民提供的正是一种幸福的希望和交好运的机会。他们未必有投资所需要的专门知识或投机所需要的精明狡黠,但像所有买彩票或在棋牌室里进进出出的人们一样,他们有赌博的冲动,做着立刻发财的幸福梦。对于他们来说,有些梦想过于遥远,而眼前的股市才是他们幸福的托梦之处。在股市里碰好运是他们生活里所能想象的最大实惠,也是他们最看得见、摸得着的幸福。然而,追求着这种幸福的人们大多数都知道,这是一场靠不住的赌博,靠的全是运气和机会。鼓励人们追求这样的幸福会带来一个问题,如果幸福是一种社会之善,那么由赌博获得的那种不可靠的幸福也是社会之善吗?回答似乎是否定的。研究者发现,事业有成的人很少赌博,一贫如洗的人则无力赌博,赌博的大多是那些生活中没有多大希望或奔头,但还过得去的人群。就股市的赌博而言,“中产阶级”便可以说是这样的人群。赌博不是罪,也不是恶,它的最大害处就是因为贪婪、迷恋钱财,以至利令智昏而浪费钱财,《圣经》里没有谴责打赌、博彩、赌博,而只是告诫世人不要迷恋钱财,不要贪婪。赌还是不赌,那是个人的选择。文艺复兴时期,哲学家和数学家杰罗拉莫·卡达诺(Gerolamo Cardano)曾这样评说赌博,“在焦虑和悲伤的时候,赌博不仅是允许的,而且还是有益的。那些关进监狱里的人,判了死刑的,或是得了恶疾的,他们赌博也无妨,因为是法律允许的”。中国自古就有“小赌怡情,大赌伤身”的说法,但是小赌和大赌的界限在哪里却永远是个问题。因此,又有这样的告诫:“勿以善小而不为,勿以赌小而为之”。平息焦虑、悲伤也好,但求怡情、玩乐也罢,赌博,包括股市里的赌博,能给人带来的那种幸福毕竟包含着太多的焦虑和痛苦,是否值当,恐怕只有经历者自己才能冷暖自知。不挑热门挑热爱替孩子选热门专业之前,先问问自己能否未卜先知。当年数学冷门,可近年它“炙手可热”!警察暴力的解决之道民众和警方似乎都同意让事实来说话,警察配备随身相机也就成了首选之策。脏话有悖个人荣誉对于一个积累了太多莫名仇恨的社群来说,发火和粗口谩骂只不过是这些仇恨的表面现象,仇恨使人在...顶尖者永远有位子找到兴趣,并为兴趣认真不懈;不问自己为何没有机会,只问自己是不是顶尖。操纵股市为何难入罪什么叫“操纵股市”,什么情况下构成犯罪,如何量刑?
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好玩不玩竟然玩股票说起股票,想必每个人都知道。股票市场在我国产生依赖并不断地成长,逐步成为证券业乃至整个金融业必不可少的组成部分,并且未来将受到越来越多投资者的关注,因而对股票市场走势的分析和预测都有重大的理论意义和可观的应用价值。那么,股票真的可以预测吗?如果可以预测,应该采取怎样的技术和方法预测?预测的精度如何?超模君决定从数学建模的角度来讲讲股票预测这回事。先说说股票预测的可能性。耶鲁大学的Robert J.Shiller教授曾经做过这样的实验:他用excel画出了取了对数之后的美国不到两百年的标准普尔指数(S&P 500)的时间序列图,并且他随机生成了一条带漂移项和波动项的随机游走的样本轨道,这两者居然相差无几!(紫色为随机生成的随机游走样本轨道)虽然总体上股票变动的预测趋势和实际相似,但是从图像来看,还是存在较大误差的。在1982年,Engle开创性地提出了自回归条件异方差模型(简称ARCH模型),较好地模拟了股票波动中的丛聚性和时变性。后来国外多次实证应用等都证实ARCH能够提供较理想的数据模拟与预测效果。1986年,伟大的科学家Taylor提出了随机波动模型,简称SV模型。这个模型是一类极具应用前景的金融波动模型。利用基本的SV对新西兰股市记性预测分析,发现该模型有很好的预测能力。G.B.Durham利用SV-mix模型对标准普尔500指数做了预测,认为预测效果很好。ARCH模型和SV模型都是国外学者提出来的,能较好地预测国外的股市变化,但是对我国股市却不太适用。原因在于ARCH模型和SV模型都是基于传统统计学原理的模型,要求数据量大和数据有较好的分布。但由于我国股市从1900年上证交易所成立并开始交易算起,至今仅有18年历史。在这18年中,政策、监管、股改等原因影响我国股市经历几次大起大落,加之上市公司数量有限并不断变化,造成原始数据在分布,样本量,数据完整性方面均不理想,因此基于统计学原理的预测模型ARCH模型和SV模型对我国股票收益率波动情况预测效果都不是那么好。除了样本量的要求大这一缺点之外,ARCH和SV模型都是结构模型相对稳定、简单的,而且都属于单因素模型。但在实际中,预测环境复杂多变,一旦系统变量出现新的关系,该类模型则无法调整和适应。由于样本量的要求问题,对我国股市的预测不适合采用SV模型和ARCH模型。那么,我国是否存在对股市预测的研究?有的话,是否存在适合我国股市预测的模型或者方法呢?这里超模君用万方数据库进行股票预测的文章的检索,探究在国内对股票预测的研究情况。如下图所示刚开始起点比较低,是和上文提及的我国成立股市交易所的时间相关的。成立时间较晚,学者在这方面的研究就相对较晚,相应的文献就较少。另外,从曲线图,我们可以得出结论:我国对股票预测是曲折向前的过程。(在这里超模君为读者解释一下为什么是向前的。在年的曲线变化不明显,可近似认为是直线。分析曲线上的极大值,总体上来看,极大值点是逐渐增大的,因此股票预测研究在国内是曲折增长的。)进一步,超模君总结了在股市预测上所采用的方法,其中包括神经网络,时间序列,灰色预测,支持向量机,灰色预测,遗传算法等。超模君针对以上几种方法对股市预测的效果进行分析。1灰色预测灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。灰色预测通过鉴别系统因素之间发展趋势的相异程度,即进行关联分析,并对原始数据进行生成处理来寻找系统变动的规律,生成有较强规律性的数据序列,然后建立相应的微分方程模型,从而预测事物未来发展趋势的状况。其中,灰色GM(1,1)模型是最常用的一种灰色模型。2002年,陈海明,段进东两位学者将GM(1,1)模型和马尔可夫模型结合起来,建立灰色—马尔可夫预测模型,对上证指数进行预测,都高于GM(1,1)结果。后来,还有其他学者利用灰色GM(1,1)对股票进行预测,都得到好的成果。如,覃思乾应用灰色GM(1,1)对股票价格进行短期预测,精度明显高于ARIMA的结论。学者施久玉利用灰色预测建立上海证券指数65日平均值运行轨道的最高点预测模型,其预测模型与市场值非常吻合。2神经网络神经网络模型采用数据驱动,黑箱建模,无需先验信息,能够在信息资源不完整、不确定等复杂的数据环境下,通过自身结构的调整,提取数据特征,并对未来进行有效预测。刘永福、伍海华等建立BP神经网络预测模型,对上证指数进行了预测,发现模型收敛速度快,学习能力强,预测精度高,误差率低,对股指的短期预测十分有效。我国学者通过实证研究表明,人工神经网络应用于我国股票市场的预测是可行的和有效的,有良好的前景。但是利用神经网络进行股票价格波动预测,需要设定隐含层和权重,为了使模型达到令人满意的预测精度,需要对模型不断地进行调整。3支持向量机(SVM)支持向量机是通过寻求结构风险化最小,实现经验风险和置信范围的最小,从而达到在统计样本较少的情况下,亦能获得良好统计规律的目的。SVM算法是一个凸优化问题,因此局部最优解一定是全局最优解。学者杨一文等利用SVM对上海证券综合指数趋势做较准确的多步预测。学者赵金晶通过实验结果表明,该方法比神经网络方法以及时间序列方法的预测精度更高。支持向量机有效地克服了神经网络收敛速度慢和局部极小点等缺陷,但是运用支持向量机需要确定核函数。核函数的确定对模型的预测效果起着重要作用。然而目前没有一种好的方法来确定针对某一个问题,采用哪个函数是最适合的。但是,如果对股市研究有一定深度的人就一定能够了解到,影响股票价格的变动的因素有很多。其中某些因素起着至关重要的作用,如政策,心理波动,国际突发事件等。然而这些因素由于受到模型本身处理方法和处理技术的限制,无法加入到上述模型中,导致模型的预测效果和真实值存在一定的误差。股市有风险,入市需谨慎!生活如此美好,只期待明天可以暴富!本文由超级数学建模编辑整理部分资料来源于网络-----这里是数学思维的聚集地------“超级数学建模”(微信号supermodeling),每天学一点小知识,轻松了解各种思维,做个好玩的理性派。20万数学精英都在关注!▼点击「
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