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开心签到天数: 25 天连续签到: 1 天[LV.4]偶尔看看III
我和我的参考论文都是面板数据，因变量都是count data。参考论文里说由于“因变量是count data，所以先进行泊松回归模型，由于因变量无条件的方差比期望值大，因此拒绝泊松回归模型“，选择负二项回归模型”。我直接对面板数据进行泊松回归，没有发现因变量的方差和期望值呀。请问是不是先对因变量进行检测呀？判断因变量无条件方差与期望值的大小关系？ 它的stata命令又是什么呢？
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载入中......
就是判断因变量over dispersion 的命令是什么
我也想知道，LZ知道了吗？
哪位大神来帮忙解答一下
因变量的方差大于均值，可能存在过度分散，个人觉得用sum加detail就可以。
判断因变量的期望和方差，假如因变量是y，命令为summarize y,&&detail
直接使用负二项回归nbreg，然后看最下面的likelihood-ratio test of alpha=0; 如果是显著的，那么就说明有overdispersion，要用负二项回归。如果不显著，那么泊松和负二项回归均可，结果是一样的。
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auirzxp 发表于
直接使用负二项回归nbreg，然后看最下面的likelihood-ratio test of alpha=0; 如果是显著的，那么就说明有o ...请教，为何面板的负二项固定效应回归不报告alpha？应该如何判断是否存在过度分散的问题呢？谢谢！
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无聊签到天数: 147 天连续签到: 1 天[LV.7]常住居民III
本帖最后由 wanghaidong918 于
13:25 编辑
&&今日做了一个poisson回归，然后又做了一下负二项分布，发现问题比较的多，请问除了均数要等于标准差，POISSON回归和负二项回归还需要什么其他条件吗？
载入中......
还是看数据的分布情况 比如均值 方程 skew等 看符合那个分布
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Brdic 发表于
还是看数据的分布情况 比如均值 方程 skew等 看符合那个分布谢谢啊 那请问POISSON回归和负二项回归需要符合什么条件吗？
再次感谢回答。
做lrtest 如果lrtest成立 就用possion，如果不成立，就用负二项。
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Brdic 发表于
做lrtest 如果lrtest成立 就用possion，如果不成立，就用负二项。谢谢了啊&&我实在菜 不知道什么是lrtest啊 请帮忙解释一下好吗
&&我现在做了负二项回归 可是我对PERSON卡方做拟合优度检验的时候p值为什么是1 啊，说明什么了啊
再次万分感谢
自己顶一下
飞翔/wx 发表于
谢谢了啊&&我实在菜 不知道什么是lrtest啊 请帮忙解释一下好吗
&&我现在做了负二项回归 可是我对PERSON卡 ...Brdic 的 LR test 指的就是利用 nbreg存在overdispersion 来检定 nbreg 与 poisson 的差异。
这样的说明 请参见 陈强 高级计量经济学及Stata应用 书中的 204页 中下方，还有该页下方的注3
【不过我个人对于他的注有意见，因为这项说明似乎说法与其他书上说明有异】
按Cameron and Trivedi 的 Microeconometrics Using Stata 书中的17.3.3小节 ，修订版书中的578页 中下方，Alpha的检定【即透过LR test】 不是像陈强书中说看置信区间。因为如果真是看置信区间，那么，就是国外的书写错了！ Cameron他们可是还有Count Model 系列的专书，不应犯这样的错才对。
既然您都做了nbreg，那您应当可以判定应当使用哪一种模型罗！
后一个问题，PERSON卡方做拟合优度检验的时候p值为什么是1,本人才疏学浅，不知道！&&
分析的有道理
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h3327156 发表于
Brdic 的 LR test 指的就是利用 nbreg存在overdispersion 来检定 nbreg 与 poisson 的差异。
这样的说明 ...非常感谢&&似懂非懂 好好学习一下
h3327156 发表于
Brdic 的 LR test 指的就是利用 nbreg存在overdispersion 来检定 nbreg 与 poisson 的差异。
这样的说明 ...SPSS能实现吗？谢谢！
stata如何负二项回归呢？
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本帖最后由 Sunknownay 于
17:10 编辑
求助各位网友，
待检验变量为是分类资料，即新生儿某类出生缺陷是否发生，数据为一个人一个记录。
由于出生缺陷发病率很低，想用poisson回归，但是用之前想检验一下该变量是否符合POISSON分布？
如何操作？
sas 中的操作也是可以的。
载入中......
“是否”，那应该是0、1取值，用logistic呀~为什么用泊松呢？
逍遥梦蝶 发表于
“是否”，那应该是0、1取值，用logistic呀~为什么用泊松呢？因为考虑到发病率很低，属于在人群中发病率低的疾病，所以考虑用poisson分布。我想到。统计书上曾经有公式可以手算方差和均数，但是这个方法太不实在了。
颜非如玉 发表于
因为考虑到发病率很低，属于在人群中发病率低的疾病，所以考虑用poisson分布。我想到。统计书上曾经有公式 ...因变量是0-1还是个数？泊松分布的因变量是大于零的整数~
逍遥梦蝶 发表于
因变量是0-1还是个数？泊松分布的因变量是大于零的整数~我的数据的因变量是0-1分布，即一条记录为一个人是否发生某种出生缺陷，是为1，否为0.只不过发病率很低，约为千分之4~5.想用poisson分布？看下是否适用，想检验下分布类型。不知道如何检验。
颜非如玉 发表于
我的数据的因变量是0-1分布，即一条记录为一个人是否发生某种出生缺陷，是为1，否为0.只不过发病率很低， ...照你说的，因变量是0-1变量怎么会是泊松分布呢，用logistic回归就可以了呀
“泊松分布”和“事件发生的概率小”两者没什么必然联系吧
给你举个例子可以用泊松回归的就是，每一行是一个省得数据，因变量是该省患有某病的人数，自变量是你关注的以及一系列控制变量。这种情况就可以尝试用泊松分布。
关于泊松分布的检验，我也试着查了半天也没查处结果来，得看其他人来解答了~
逍遥梦蝶 发表于
照你说的，因变量是0-1变量怎么会是泊松分布呢，用logistic回归就可以了呀
“泊松分布”和“事件发生的概 ...恩哈。你说的那种情况我知道。但是poisson分布属于二项分布的极端例子，在总体率π很小，样本含量n趋近于无穷大时，二项分布近似于poisson分布，它可以用于分析人群中遗传缺陷、癌症等非传染性疾病的发病程度。
刚刚我用二项分布计算方差和均值的公式算了下我的数据，方差和均值相差2点几。我觉得应该可以近似为poisson分布吧。这个用负二项分布都不那么合适呢？我打算都用stata跑出结果看哪个的拟合优度好些？对于检验，就等到看有其他的方法没有咯~~谢谢
颜非如玉 发表于
恩哈。你说的那种情况我知道。但是poisson分布属于二项分布的极端例子，在总体率π很小，样本含量n趋近于 ...找到解决办法了也告诉我呀，哈哈！
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