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基于随机森林算法的政府采购绩效评价研究
基于随机森林算法的政府采购绩效评价研究
Research on performance evaluation of government procurement based on random forest algorithm
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王学海2,,
程铁信1,*
1、天津工业大学管理学院,天津 300387;&&&&&&
2、天津市水务工程建设交易管理中心,天津,300204;
当电子招投标交易方式成为今后的一个主要的交易模式,并由此产生出大量的数据,那么对于这些大数据的合理应用将对我国的招投标管理领域、工程造价管理领域和公共资源交易管理领域等产生巨大的影响。本文引入了随机森林方法运用R语言对政府采购绩效评价进行了研究。研究结果表明,随机森林方法建立的政府采购绩效评价模型稳健性较强,提高了评价的信度和效度。文章的结论和方法有助于管理部门更有限的进行政府采购管理。
政府采购;随机森林;大数据;绩效评价
LIU Ting1,,
Wang Xuehai2,,
CHENG Tiexin1,*
1、School of management, Tianjin University of Technology,Tianjin 300387;&&&&&&
2、Tianjin Water Engineering Construction and Transaction Center, Tianjin 300204;
Abstract:
The electronic bidding transactions become a major trading mode in the future, and thus produce a large amount of data, then the reasonable application of these data will be bidding management field to our country, the field of project cost management and public resource management fields have a tremendous impact.In this paper, the random forest method is used to study the performance evaluation of government procurement by using R language. The results show that the government procurement performance evaluation model based on random forest method is robust and improves the reliability and validity of the evaluation. The conclusions and methods of this paper are helpful to the management of government procurement management.
Keywords:
GovGo performance appraisal
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作者简介:
刘婷(1990-),女,硕士研究生,主要研究方向:数据挖掘、大数据分析
通信联系人:
程铁信(1973-),男,教授、硕士生导师,主要研究方向:项目管理、管理信息系统、数据挖掘
【收录情况】
中国科技论文在线:刘婷,王学海,程铁信.&基于随机森林算法的政府采购绩效评价研究[EB/OL].北京:中国科技论文在线&
[].http://www./releasepaper/content/.
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