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本帖最后由 premandhi 于
17:29 编辑
这是Windows下的程序，在Mac上使用需要将两处&clipboard&替换为pipe(&pbcopy&)和pipe(&echo&)。在OS X 10.8.5，R3.2.1，Excel for Mac .1)下测试可用。
使用方法：
联网安装程序包agricolae：install.packages(&agricolae&)
引用程序代码：把.R文件拖入R窗口,Enter
1.在Excel中复制数据区域，不用粘贴
2.回到R，运行f()或者f(0.01)
3.查看分析结果，并在Excel中粘贴出字母标记
程序文件源码（Duncan[16-3-4]-Windows.R）：
##
##& &FGM
##
##& &单因素方差分析+duncan多重比较 快速标记字母 (for Windows)
##
##& &for Mac: 将两处&clipboard&替换为pipe(&pbcopy&)和pipe(&echo&)
##& &帮助: fgh()
##
library(agricolae)
copy_to_clipboard = function(x,sep=&\t&,col.names=T,...) {
&&write.table(x
& && && && &&&,file = &clipboard&& & # Mac:&&pipe(&pbcopy&)
& && && && &&&,sep=sep
& && && && &&&,col.names = col.names
& && && && &&&,row.names = F
& && && && &&&,quote = F,...)
}
paste_from_clipboard = function(sep=&\t&,header=T,...) {& && &
&&read.table(&clipboard&& &&&# Mac:&&pipe(&echo&)
& && && && & ,sep=sep
& && && && & ,header=header,...)
fgh &- function() {
&&cat(&\n&,rep(&#&,5),&单因素方差分析+duncan多重比较& &alpha默认=【0.05】\n &)&&
&&cat(rep(&#&,5),&Help:fgh()\tUSAGE:\t从Excel复制纯数据区域，运行:f()或f(alpha值)，粘贴字母标记结果回E\n&,rep(&#&,5),&\t\t\t数据分组:【按行】;& & 字母标记:【降序】;\n&)
}
f &- function(fgalpha = 0.05) {
&&fgh()&&
&&
&&dff = paste_from_clipboard(header = FALSE)
&&cat(&\n\n&)
&&cat(&水平数：&, nrow(dff))
&&cat(&\t重复数：&, ncol(dff),&\n&)
&&
&&x &- as.vector(t(dff))
&&### 数据若按列分组则为：as.vector(as.matrix(dff))
&&
&&level = factor(rep(1:nrow(dff),each=ncol(dff)))
&&df = data.frame(x,level)
&&resultaov = aov(x~level,data=df)
&&duncanresult = duncan.test(resultaov,&level&,console = TRUE, alpha = fgalpha)
&&
&&de=as.data.frame(duncanresult[&groups&])
&&de=de[order(de[,1]), ]
&&copy_to_clipboard(as.data.frame( de[,3]) ,col.names = FALSE)
&&cat(&\n\n&,rep(&#&,30),&\n&,rep(&#&,5), & 已复制字母标记（按原数据区域顺序）到剪贴板。 &,rep(&#&,5),&\n&,rep(&#&,30),&\n\n&)
&&
}
fgh()复制代码
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求大师指教 聚类结果的显著性检验结果怎么分析，下面是我做出来的方差分析，结果显著吗？怎么分析的？ 在百度没找到相关解释，求指点，谢谢。ANOVA　 平方和df均方F显著性组间.274<font color="#.091<font color="#4.332.000组内.006<font color="#.001　　总数.280<font color="#　　　
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不懂 路过瞧瞧
大神 快来指点指点
方差分析结果显示非常显著
看输出是方差分析的结果
可是，当参与聚类分析的变量较多时，仅凭一个变量的方差分析结果还不足以说明分类的效果。
方差结果是显著的
kuangsir6 发表于
看输出是方差分析的结果
可是，当参与聚类分析的变量较多时，仅凭一个变量的方差分析结果还不足以说明分类 ...首先谢谢你的指点哈。你的意思是把其余的变量或几个也进行方差分析来综合判断分类结果白。
dbldtj 发表于
方差分析结果显示非常显著
wanghongkui 发表于
方差结果是显著的
聚类分析结果如何能做这类方差分析？聚类分析是一种探索性的方法，没有对错的结果。只是看分类的结果与现实的情况是否相符，如果相符，就说明聚类成功。否则，还要再更换算法，看哪个算法的结果与现实情况最相符。就取那种算法的结果。
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&>&&>&&>&正文
有1,，2，3组，分别比较，怎么标它们的大小写字母标记字母法： 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ； 然后在最大平均数后标记字母， 并 将 该 平 均数与 以 下 各 平 均 数依次相比，凡 差 异 不 显著标 记 同 一 字 母 ，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ； 再以标有字母b的平均...
spss单因素方差分析显著性字母如何标记
用小写拉丁字母表示显著水平 α=0，各平均数间凡有一个相同字母的即为差异不显著，凡差异不显著一律再加标b ， 并 将 该 平 均数与 以 下 各 平 均 数依次相比，凡无相同字母的即为差异显著.01标记字母法；如此重复下去，用大写拉丁字母表示显著水平α=0，凡差异不显著； 然后在最大平均数后标记字母.05 ，直至某一个与其差异显著的平均数标记c，直至最小一个平均数被标记，直至显著为止。这样、比较完毕为止；……，凡 差 异 不 显著标 记 同 一 字 母 ；再以标有字母b的平均数为标准 ，继续标记字母b，与下面各未标记字母的平均数相比，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ；再以标记有字母 b的最大平均数为标准，与上方比它大的各个平均数比较：先将各处理平均数由大到小自上而下排列 spss单因素方差分析显著性字母如何标记标记字母法：先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ； 然后在最大平均数后标记字母， 并 将 该 平 均数与 以 下 各 平 均 数依次相比，凡 差 异 不 显著标 记 同 一 字 母 ，
有1,，2，3组，分别比较，怎么标它们的大小写字母标记字母法： 先将各处理平均数由大到小自上而下排列 ； 然后在最大平均数后标记字母， 并 将 该 平 均数与 以 下 各 平 均 数依次相比，凡 差 异 不 显著标 记 同 一 字 母 ，直到某一个与其差异显著的平均数标记字母b ； 再以标有字母b的平均...是软件自动生成还是需要手动自己标？能不能跟我说一下具体的操作，我想...标记字母法简介 首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比,凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准,与上方各个比它大的平...怎么标它们显著性的那个字母呢？还有后面那个同类子集的图是干什么用的...一般标字母，不看这个图的，一般看这个图下面的“同类子集”那个图，归在一个子集的就标相同的字母，不在一个子集就标不同的字母，如abc等。 由这个图看的话，也可以，只是费劲些，显著性的值首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比, 凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准, 与上方各个比它大的平均数比较,凡不...这个表格里的数据，不是由spss软件得到的，而是现实实验得到的数据从而制作的表格，至于数值后面带加减号，是指所做的实验在当前的实验条件下得出的结果在该数值范围内波动。此处单因素方差分析是指在变动处理时间这一唯一因素时对结果的影响的...LSD是多重检验比较的方法一直，目的是对每个因素的均值逐对进行比较，以判断具体是哪些水平间存在显著差异。按你表格上面的结果显示，第1个因素和第2、3两个因素间有显著的差异（看显著性那栏，＜0.05），其他各因素间差异不显著。 你说的后面加...spss不能生成的，要自己做，可以直接百度显著性差异字母标记法，学会之后用spss得到显著性，然后自己标多组均数的比较采用单因素方差分析，然后采用选择事后比较，即两两比较，可以有多种两两比较方法选择，灵敏度最高的是lsd法，做出的结果是 首先将全部平均数从大到小依次排列。然后在最大的平均数上标上字母a;并将该平均数与以下各平均数相比, 凡相差不显著的,都标上字母a,直至某一个与之相差显著的平均数则标以字母b。再以该标有b的平均数为标准, 与上方各个比它大的平均数比较,凡不...看下面的图就可以了。原来的3个处理组，分在了3个子集了。 即1，2子集间差异显著（P
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