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spss 相关分析中 显著性检验sig为0.075 相关性p是0.443 这样怎么解释 就差一点点
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相关性反映两个变量相关的程度显著性检验反映在一定样品下,相关性明不明显 当P=0时,两组变量不相关 再多的样品也检查不出来.当两变量之间的相关性较弱,在样品值足够大的情况下,在这种检验分析下,显著性检验值偏小说明这种相关性不是显著存在的,但并不能说明他们不相关.但样品量足够多的时候,显著性检测接近零,那么可以大约认为,这种相关性不明显.
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在相关分析中，原假设H0是相关系数r=0，或者说两个变量是没有相关关系的；反之备择假设H1是相关系数不等于0，也就是说两个变量是相关的。如果P<0.01，则拒绝H0接受H1，说明两个变量是相关的，但要注意如果你想证明是高度相关，还要具体看相关系数的大小。在你这个题目里面，首先P=0.075，说明两个变量是不相关的；其次相关系数r=0.443，说明他们是相关系数比较低的。如果你想让他们相关...
扫描下载二维码问：请教利用做SPSS多元线回归过程中的问题利用做SPSS多元线回归过程中，由于需要，要把几个自变量强行放入（即几个...答：你好，计算机在程序设计时，需考虑好各种情况才可以。
问：spss非参数检验的显著是看什么值？精确双尾p值还是点概率？...答：s是双尾p值，不是点概率函数值，是原假设正确的概率值。
问：spss相关分析结果问题？spss相关分析结果中的”sig.(-tailed)“及后面的值表示什么含义？-tailed又...答：-tailed表示两侧检验，后面的值表示是否差异显著的水平，这个值低于.或者.就表示有显著差异。因为有差异包括可能是大于，也可能是小于的，所以才是用...
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问：spss是用来做什么的?我想知道spss是做什么用的?它可以做些什么？麻烦详细的介绍一下，谢谢~答：一、集数据录入、、数据管理、统计分析、报表、图形绘制为一体。从理论上说，只要计算机硬盘和内存足够大，SPSS可以处理任意大小的数据，无论...
问：用SPSS进行正态检验答：我想检验一下它是不是符合正态分布，于是从网上搜了一下方法。结果发现，有的说用探索分析，有的说用非参数...由于自己初学统计学和SPSS，所以不知道应该选取什么方法和两个方法的差异在哪里。...
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问：SPSS中Mann-Whitney检验和Kolmogorov-Smirnov检验spss中Mann-Whitney检验没通过，Kolmogorov-Smirnov检验通过了，这样结果正常吗...答：Mann-Whitney检验考察两个样本是否来自相同的总体，主要用于考察两个样本的位置参数（例如中位数）是否相同，要求样本是有序等级变量或连续型变量；Kolmogorov-...
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问：用SPSS做对数正态分布检验，sig值&.或说明什么问题？（sig... sig是不是就是传说中的P值？当大于.时是不是就说明不符合对数正态分布？如果...答：sig就是传说中的P值。SPSS的K-S检验包括正态分布、均匀分布、泊松分布和指数分布四项，不能直接做对数正态分布检验，只有在你的原始数据做了对数转换之后你才能...
问：spss卡方检验的样本偏差问题两份报纸的样本数量不相等，相差比较大，能对两者的报道内容进行卡方检验吗？...答：例数显效有效效差无效加重有效率(%)A治疗组 A对照组.计算χ和P值。用卡方检验进行统计。我在计算中用SPSS....
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02-2004-0710-2203-26
◇本站云标签spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释
spss结果中，F值，t值及其显著性（sig）的解释用spss处理完数据的显示结果中，F值，t值及其显著性（sig）都分别是解释什么的？一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布(poailitydistiution)进行比较，我们可以知道在多少%的机会下会得到目前的结果。倘若经比较后发现，出现这结果的机率很少，亦即是说，是在机会很少、很罕有的情况下才出现；那我们便可以有信心的说，这不是巧合，是具有统计学上的意义的(用统计学的话讲，就是能够拒绝虚无假设nullhypothesis,Ho)。相反，若比较后发现，出现的机率很高，并不罕见；那我们便不能很有信心的直指这不是巧合，也许是巧合，也许不是，但我们没能确定。F值和t值就是这些统计检定值，与它们相对应的概率分布，就是F分布和t分布。统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率。至於具体要检定的内容，须看你是在做哪一个统计程序。
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历史上的今天
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blogTitle:'显著性水平（P值）检验原理（转）',
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使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值
使用 SPSS 进行两组独立样本的 t 检验、F 检验、显著性差异、计算 p 值SPSS 版本为 SPSS 20. 如有以下两组独立的数据，名称分别为“111”，“222”。 111 组：4、5、6、6、4 222 组：1、2、3、7、7 首先打开 SPSS，输入数据，命名分组，体重和组名要对应，111 组的就不要输入到 222 组了。数据视图如下：变量视图如下，名称可以改成“分组嗷嗷嗷”“体重喵喵喵”等点击“分析”-“比较均值”-“独立样本 T 检验”来到这里，分组变量为“分组嗷嗷嗷”，检验变量为“体重喵喵喵”。【关键的一步】 点击分组嗷嗷嗷，进行“定义组”【关键的一步】输入对应的两组数据的组名： “ 111”和“222”点击确定，可见数据与组名对应上了。点击“确定”，生成 T 检验的报告，即将大功告成！第一个表都知道什么回事就不缩了，excel 都能实现的。 第二个表才是重点，不然用 SPSS 干嘛。 F 检验：在两样本 t 检验中要用到 F 检验，F 检验又叫方差齐性检验，用于判断两总体方差是否 相等，即方差齐性。 如图：F 旁边的 Sig 的值为.007 即 0.007， &0.01, 即两组数据的方差显著性差异！看到“假设方差相等”和“假设方差不相等”了么？ 此时由于 F 检验得出 Sig &0.01，即认为假设方差不相等！因此只关注红框中的数据即可。如图，红框内，Sig（双侧），为.490 即 0.490，也就是你们要求的 P 值啦， Sig ( 也就是 P 值 ) &0.05，所以两组数据无显著性差异。PS：同理，如果 F 检验的 Sig &.05（即&0.05），则认为两个样本的 假设方差相等。 所以相应的 t 检验的结果就看上面那行。 by
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