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记者：朱小兵
实习记者：邢妍
日，在上，国家卫生计生委统计信息中心原副主任、中国医院协会信息管理专业委员会（CHIMA）主任委员王才有阐述了当前对医疗大数据概念的再认识，及其所面临的机遇与挑战。
反复认识“数据”和“大数据”的概念
对于大数据的认识，不断在深化。但是，迄今为止，人们对于大数据的概念并不清晰，比如“两会大数据表明”的说法。
“数据”反映的是事实，但是数据又不一定是事实。比如医生在看病人的时候，医生对病的认识是不一样的，并且需要记下来。而从事实到医生做判断，是需要一个过程的。在这个过程中，有些数据可能就丢掉了，有些数据可能是误解。既是事实，又不是事实，这就是大数据的特点。
以往，为了某种研究目标，人们去收集一些有质量控制的数据，比如ICD-10，目标是很准确的。但是到了大数据时代，情况就不一样了。数据不是由人来把控的，在不真实数据中，即便有再好的模型和算法，也算不出有价值的结果。所以，数据并不是越多越好。
谈到大数据，业界都会关注“4个V”（Volume、Variety、Value、Velocity）。但这是不够的，重要的是针对“4个V”后面用什么新技术解决数据的处理和分析问题。针对大量的数据、流失的数据，目前还没办法解决。比如，心脏监测还做不到连续的监测，目前只是一个断点、一个断点地寻找数据。
大数据只会越来越大。当今之所以叫数据时代，是因为数据已经足够多了，但是人类的分析数据能力还远远不够，所以才要发展人工智能、机器学习。美国Gartner公司的研究表明，人类有史以来90%的数据是计算机在最近两年产生的，其中只有1%的数据进行了分析。反观医院，其实在医院的计算机里，在业务流程中，生成了大规模数据，大量的数据往往只是一次性地应用，照了片子、看了结果、做了检查报告后就放在一边了，以后能不能持续性地应用，还没有做到数据分析。
医疗大数据任重道远
医疗行业是一个数据密集行业。比如肿瘤医院的每个医生一辈子会接触许多病人，以前和过去包括现在的经验的数据组成了医学，医疗系统在数据利用上是最有价值的一个系统，长期以来我们一直在用临床决策系统。
临床决策系统的概念（CDSS）和应用已经发展了40多年。但是做临床决策知识系统之后，仍然会发现数据范围是有限的。只有收集更多的数据，才可能给医生更多的建议，包括：患者过敏史、用药史、家族病史和基因情况等。集成了这些数据的系统，如果能主动地给医生提供建议，就会降低医疗事故，提升医疗质量。因此，业界意识到，做医院临床决策知识系统必须要有平台，必须把不同知识系统里面的数据集成起来。当然这绝不是一两年内就会实现的，而是一个长远目标。
医疗健康大数据的需求，也来自于医院管理。现在的医院日子还比较好过，得益于医疗体制改革中，大量的资金涌到了医院，但这种现象不可能持续下去。因为钱总是有限的，人们对生命的追求是无限的。怎么用有限的钱来提高居民的健康服务水平？医院之间以后一定要竞争，自然就要比较竞争能力。在做分析、决策、判断、临床服务、医疗资源方面进行竞争，实际上这也是大数据的应用带来的美妙前景。
当前为什么要强调“医疗健康大数据”？因为数据越来越多了，通过物联网技术、社交媒体、“互联网+”、数字化医疗设备等渠道，有越来越多的数据可以处理，同时IT系统的存储和计算能力也在增加。
王才有谈医疗大数据应用的机遇和挑战。
今年2月在美国召开的HIMSS17会议上，。但在Rometty的发言后不久的时间，IBM与其顶级合作伙伴MD Anderson肿瘤医学中心就产生了分歧，可以看出医疗健康大数据不是一件容易的事情。另外有研究表明，2011年美国提出医疗大数据，但盘点5年之后的情况，只有10%-20%的目标实现了。
所以，中国现在如果把握不好，今天美好的医疗健康大数据愿景在5年之后也许也只有10%能实现。一定要找到机遇的突破点，不是期望把任何问题都能现在解决，把现在解决不了的问题要留给后人。但是一定要抓住现在能解决的问题，因为你不解决别人就解决了。
医疗大数据的四大挑战
医疗大数据面临四大挑战。
第一，数据来源的挑战。大数据的来源是多元的，质量是不受控制的，有些数据是拿来也不可用的，比如：不可及的碎片化数据，可及但又是错误的数据，可及、正确但是残缺、无法修补的数据。
第二，数据治理的挑战。没有新的数据治理方式，解决不了数据共享问题。现在是社会化的数据采集、分享方式。原有的自给自足的数据治理方式，必须采用新的数据治理方式。
第三，数据分析能力的挑战。最近几年，算法进步，并行计算能力进步很快。信息中心更多是学计算机的人，缺少统计分析、流行病学、医学的人。
第四，组织能力的挑战。大数据应用需要团队协同，除去技术、数据来源，最重要的还是组织问题。要挖掘大数据的价值，需要掌握不同的技术、学科、专业的人。需要不同专业的人去去学习，特别是各种学科边界上的接口人才、组织管理人才，包括数据科学家、业务专家、决策者、IT工程师等。
未来，医疗卫生机构需要构建数据驱动型组织，实现知识、技术协同，能力提升，特别是制度的创新，从而逐步释放大数据的潜能，实现智慧医疗。（根据录音整理，未经本人审阅）
【责任编辑：谭啸】
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当前医疗大数据面临四大挑战
来源：亿欧网 &
作者：朱小兵/邢妍
　　日，在由中国研究型医院学会医疗信息化分会医疗和临床科研专业委员会主办、HIT专家网承办的&医疗大数据应用与实践研讨会&上，国家卫生计生委统计信息中心原副主任、中国医院协会信息管理专业委员会(CHIMA)主任委员王才有阐述了当前对医疗的再认识，及其所面临的机遇与挑战。
　　反复认识&数据&和&大数据&的概念
　　对于大数据的认识，不断在深化。2012年，我就受邀在南湖HIT论坛讲了大数据的概念。但是，迄今为止，人们对于大数据的概念并不清晰，比如&两会大数据表明&的说法。
　　&数据&反映的是事实，但是数据又不一定是事实。比如医生在看病人的时候，医生对病的认识是不一样的，并且需要记下来。而从事实到医生做判断，是需要一个过程的。在这个过程中，有些数据可能就丢掉了，有些数据可能是误解。 既是事实，又不是事实，这就是大数据的特点。
　　以往，为了某种研究目标，人们去收集一些有质量控制的数据，比如ICD-10，目标是很准确的。但是到了，情况就不一样了。数据不是由人来把控的，在不真实数据中，即便有再好的模型和算法，也算不出有价值的结果。所以，数据并不是越多越好。
　　谈到大数据，业界都会关注&4个V&(Volume、Variety、Value、Velocity)。但这是不够的，重要的是针对&4个V&后面用什么新技术解决数据的处理和分析问题 。针对大量的数据、流失的数据，目前还没办法解决。 比如，心脏监测还做不到连续的监测，目前只是一个断点、一个断点地寻找数据。
　　大数据只会越来越大。当今之所以叫数据时代，是因为数据已经足够多了，但是人类的分析数据能力还远远不够，所以才要发展人工智能、机器学习。美国Gartner公司的研究表明，人类有史以来90%的数据是计算机在最近两年产生的，其中只有1%的数据进行了分析。
　　反观医院，其实在医院的计算机里， 在业务流程中，生成了大规模数据，大量的数据往往只是一次性地应用，照了片子、看了结果、做了检查报告后就放在一边了， 以后能不能持续性地应用，还没有做到。
　　医疗大数据任重道远
　　医疗行业是一个数据密集行业。比如肿瘤医院的每个医生一辈子会接触许多病人，以前和过去包括现在的经验的数据组成了医学，医疗系统在数据利用上是最有价值的一个系统，长期以来我们一直在用临床决策系统。
　　临床决策系统的概念(CDSS)和应用已经发展了40多年。 但是做临床决策知识系统之后，仍然会发现数据范围是有限的。只有收集更多的数据，才可能给医生更多的建议 ，包括：患者过敏史、用药史、家族病史和基因情况等。
　　集成了这些数据的系统，如果能主动地给医生提供建议，就会降低医疗事故，提升医疗质量。因此， 业界意识到，做医院临床决策知识系统必须要有平台，必须把不同知识系统里面的数据集成起来 。当然这绝不是一两年内就会实现的，而是一个长远目标。
　　医疗健康大数据的需求，也来自于医院管理。现在的医院日子还比较好过，得益于医疗体制改革中，大量的资金涌到了医院，但这种现象不可能持续下去。因为钱总是有限的，人们对生命的追求是无限的。
　　怎么用有限的钱来提高居民的健康服务水平?医院之间以后一定要竞争，自然就要比较竞争能力。在做分析、决策、判断、临床服务、医疗资源方面进行竞争，实际上这也是大数据的应用带来的美妙前景。
　　当前为什么要强调&医疗健康大数据&? 因为数据越来越多了，通过物联网技术、社交媒体、&互联网+&、数字化医疗设备等渠道，有越来越多的数据可以处理， 同时IT系统的存储和计算能力也在增加。
　　医疗大数据应用的机遇和挑战
　　今年2月在美国召开的HIMSS17会议上，美国IBM公司总裁Ginni Rometty做了一个非常有鼓动性的发言，她认为认知计算将带领医疗走向黄金时代。但在Rometty的发言后不久的时间，IBM与其顶级合作伙伴MD Anderson肿瘤医学中心就产生了分歧，可以看出医疗健康大数据不是一件容易的事情。另外有研究表明，2011年美国提出医疗大数据，但盘点5年之后的情况，只有10%-20%的目标实现了。
　　所以，中国现在如果把握不好，今天美好的医疗健康大数据愿景在5年之后也许也只有10%能实现。一定要找到机遇的突破点，不是期望把任何问题都能现在解决，把现在解决不了的问题要留给后人。但是一定要抓住现在能解决的问题，因为你不解决别人就解决了。
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　　第一，数据来源的挑战。大数据的来源是多元的，质量是不受控制的，有些数据是拿来也不可用的，比如：不可及的碎片化数据，可及但又是错误的数据，可及、正确但是残缺、无法修补的数据。
　　第二，数据治理的挑战。没有新的数据治理方式，解决不了数据共享问题。现在是社会化的数据采集、分享方式。原有的自给自足的数据治理方式，必须采用新的数据治理方式。
　　第三，数据分析能力的挑战。最近几年，算法进步，并行计算能力进步很快。信息中心更多是学计算机的人，缺少统计分析、流行病学、医学的人。
　　第四，组织能力的挑战。大数据应用需要团队协同，除去技术、数据来源，最重要的还是组织问题。要挖掘大数据的价值，需要掌握不同的技术、学科、专业的人。需要不同专业的人去去学习，特别是各种学科边界上的接口人才、组织管理人才，包括数据科学家、业务专家、决策者、IT工程师等。
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2018年医疗行业将面临的十大挑战及应对措施
文/sinayiyao
来源：新浪医药
我行我show！中国医院管理案例评选，医院卓越管理实践大秀场。
最近由Healthcare Executive Group进行的一项调查：2018年里，下面这10项条目是来自各个医疗公司领导人确认和认同的来年挑战。
伴随全球支出的显著增长，全球医健行业的呈快速稳定发展态势。医健行业的发展主要得益于全球人口（尤其是老龄化人口）的增长、城市化进程的加剧以及慢性疾病与并发症治疗需求的增加。另外，行业的稳步增长与临床研发与创新、政府扶持、临床治疗可及性改善等因素也息息相关。虽然行业在增长，但是医健行业的发展仍需面对很多挑战和阻碍。根据WHO的行业分析数据，全球医疗健康产业的支出所占的GDP份额将由2015年的10.4%上升至2020年的10.5%，同时到2020年，全球医疗健康支出将从2015年的7万亿升至8.7万亿，年均复合增长率为4.3%。随着全球医疗健康产业持续稳定增长，也要看到繁荣背后会影响未来医健行业发展的抑制因素。根据最近由Healthcare Executive Group进行的一项调查：2018年里，临床数据分析、人口卫生服务机构状况和基于疗效的支付体系将是该年度里排在前三位的行业挑战。下面这10项条目是来自各个医疗公司领导人确认和认同的来年挑战：1临床及大数据分析和临床研究数据在未来将会更大程度地用于改善患者的治疗研究中。制药公司需要向患者提供相应服务以让患者更好的收集、分析和理解他们自己的健康数据和健康状况，增强患者在临床中的参与度，而这也是医药行业主要的挑战。医疗健康公司需要建立一个用于收集和分析医疗健康数据及健康状况的完善安全的数据库，用于满足患者的临床需求。2卫生服务机构关注点无论是政府机构还是行业公司都应该将人口健康战略付诸于实践，同时还要明确影响健康的社会性因素。政府、纳税人和医健提供者正在逐渐认识到，为了更好地管理人口健康及遏制医疗成本上涨，整个行业需要更多地关注健康相关的社会影响因素。3基于治疗价值的支付体系伴随医疗费用持续增长的压力，医疗健康公司需要通过特定的方式降低自己的医疗成本并改善医疗服务质量。基于疗效的付费模式具有颠覆传统的医疗及商业模式的潜力。建立基于临床治疗效果的支付体系和相应的数据基础设施以最大化基于价值的医疗报销途径，这在未来将变得越来越重要。4提高成本透明度从立法或者消费者角度来看，都希望可以加强医疗健康服务及产品的透明度。公司应该致力于透明度的提高同时避免频繁涨价，这将可以重建消费者、临床医生及医疗保险公司对企业的信任，医疗健康公司同时也要向立法者作出成本透明度承诺。成本控制将始终是未来医疗健康行业发展的最主要障碍。5消费者获得整体健康医疗卫生范畴不仅包含老百姓的幸福感状况，同时也包含他们的社会和经济环境。加强基于疗效的付费模式旨在促进医疗卫生机构避免可能发生的高昂的医疗问题并提高人口的整体健康状况。医疗健康行业的参与者需要了解每个群体的独特的饮食需求。6网络安全保证每一个病人就医信息的安全是非常重要的。根据最近美国政府的一项关于改善医健行业网络安全的报告，其中研究者总结了六项关键的急需解决问题：定义和简化领导力、医疗健康网络安全的管控和期待；医疗设备和医疗信息技术安全与适应力的改善；加强必要的医疗队伍能力，以确保他们拥有足够的网络安全意识和技术能力；通过网络安全意识和教育手段提高应急能力；创造用于保护研发成果及知识产权的机制；提高行业风险、威胁相关的数据共享。7医疗改革随着政府官员不断的提出废除、更换或修改现行医疗法律的计划，拥有一个标准化、一致的、可保证当今高度监管下全球医疗健康环境合规性的方法变得尤为重要。各种规模的机构将需要继续去遵守非常复杂的和不断变化中的全球、区域性以及特定的行业法规。8移动健康技术的应用电子技术可以被特别用于改善疾病管理和数据收集。医疗健康公司应该考虑建立一套纳入了非传统因素以及医疗实践之外知识来源的生态系统。公司还应该考虑在规模投入之前建立试点机制，积极接受变化，评估新的收入来源。9药品成本过高医疗健康公司正在寻求策略以解决处方药物成本的增加问题，这也是整个行业最大的挑战。医疗健康公司应该将成本透明化并避免频繁的价格上涨，用来重新建起患者、临床医生及保险公司对医疗提供者的信任。10改善患者体验健康和安全保障服务、患者门户网站、健康教育资料是改善患者参与度的关键要素。医疗保健公司应该对医健工具和流程进行更多的投入，以更好地了解目标市场和客户群体需求，改善，与如今的高知情医健消费者建立更友好的关系。（原标题：2018年将面临的十大挑战及应对措施）
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