Python能否实现类似人工智能的程序【python3吧】_百度贴吧
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Python能否实现类似人工智能的程序收藏
人工智能是算法，任何语言都能实现
可以，但算法层面要用C++写。python的类，先天不足，用来处理复杂问题容易出BUG。
当然可以，现在主流的人工智能包几乎都是Python写的Python写各种科学计算，逻辑处理有天然的优势，国外不少AI创业的小团队主打语言就是Python
树莓派，就是PYTHON。 不过现在大部分还是用STM32
如果是国内找工作还是建议c或者c++
没有什么是不可能的
3楼是来搞笑的吗，python有人工智能库还要你来写吗
怎么理解人工智能，能像人一样，自行刺激大脑产生想法还是按照一定的规律来判断
印象中，这是python的强项吧？
和语言关系不大，能写人工智能的人会在乎用什么语言吗，当然是什么顺手用什么，python就很顺手。
当然，Py啥都可以。
应该是可以的，除非真的出现了什么BUG。不过python也有比较长的历史了，应该不会这么容易就出现bug吧
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python人工智能很火？从最简单的爬虫开始
乘风破浪的小船
最近手头不太忙，逛博客，发现了python。说是人工智能开发的主要语言，所以就来了兴趣，打算抽空看看。网上找了教程觉得语法上，相较于.net和java反倒更简单点。基本语法看完，总要弄点东西吧，于是想着弄个web吧，找了各种框架，最后选择了django。然后差点没崩溃，安装环境，配置，花了我大量时间。最后还是有问题，全程命令符式的创建和配置，让习惯了右键新建的我吃尽了苦头，因为版本原因，网上教程太杂，总是会出现各种不知道的错误。所以在这里还是希望，如果有django大神的。加个qq，教教我。django弄不了咋整，交流群里知道了python爬虫，于是我就动手开始弄了。花了两天时间，总算解决了，网上大部分教程都是单页爬取的。多页我看了又比较复杂。不适合新手看。所以我总结下我这几天的收获。（我也是新手，写的会比较简单，虽然代码可能丑）首先，新人，你们语法上一定要整清楚，特别是缩进。python跟java.net不一样的是没有大括号区分代码块，而是用缩进行。来区分。所以这块没明白，就先别急着动手弄。等语法上琢磨的差不多了，大概的if会写，函数会写。简单的爬虫基本就能实现了。我爬的是一个贴吧搞笑图片的帖子。各种表情包，也会方便以后斗图，哈哈。这是需要导入的包，我这是python3 的，python2 的导包会有区别。前面两个没啥可说的，后面的两个是我为了写随机数引得，这个随机数有啥用，等下再说。然后就是需要获取网页源代码。def getHtml(url):page = urllib.request.urlopen(url)html = page.read()return html然后加上咱们需要爬取的网址，因为我们是多页爬取，不同网页参数不同，我们需要爬取的帖子，只有pn参数在变化，所以用for循环，很快就能拿到每页的url。for i in range(15):#多少页你写多少就行了 i=i+1# ------ getHtml()内输入任意帖子的URL ------ url='(i) html = getHtml(url) # ------ 修改html对象内的字符编码为UTF-8 ------ html = html.decode('UTF-8')取到图片，这里需要用到正则表达式，说实在，网上有很多这种表达式，仿照着写就行了。这是根据网页源代码其中图片参数来的。想套代码的这块一定要注意哦。def getImg(html): # ------ 利用正则表达式匹配网页内容找到图片地址 ------ reg =r'class=&BDE_Image& src=&(.+?\.jpg)&' imgre = re.compile(reg); imglist = re.findall(imgre, html) return imglist最后就是获取所有图片了，这里就提到了前面的随机数。我当时写完多页爬取后，出现了很烦的问题。就是我存完第一页，再存取第二页，第二页图片会覆盖第一页的。想半天才发现是循环下载的图片名相同，所以导致被覆盖。然后我就用了最无脑的办法。给图片名加随机字符串。总算实现了400多张搞笑图片的下载（大神都是每页建不同文件夹的-。-！）imgList = getImg(html) for imgName in imgList print imgName imgName = 0 for imgPath in imgList: #------ 这里最好使用异常处理及多线程编程方式 ------ salt = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 2))#防止因为图片重名被覆盖，定义一个随机字符串，加到图片名上 print(imgPath) f = open(&pic/&+salt+str(imgName)+&.jpg&, 'wb') f.write((urllib.request.urlopen(imgPath)).read()) f.close()imgName =imgName+1 print(&已经下载全部图片!&)我这个帖子页数不是太多，所以速度上还能接受，如果爬取大的帖子，几百页的，最好用多线程处理。这样会快上很多。最后看看效果吧关注公众号，“Python语言”，回复“python”即可获取python学习视频为大家提供与Python相关的最新技术和资讯。
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最适合人工智能开发的5种编程语言
来源：互联网 作者：佚名日 11:51
[导读] 自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。
自从去年，AlphaGo打遍天下棋手无对手，人工智能的风头就一直无人能及。在刚刚过去的IT领袖峰会上，BAT三位大佬都看好人工智能的未来发展。今年年初，百度就做了一个大动作，在医疗方面押宝人工智能，所以在这次峰会上李彦宏也发声称互联网是道开胃菜，人工智能才是主菜。
人工智能是一个很广阔的领域，很多编程语言都可以用于人工智能开发，所以很难说人工智能必须用哪一种语言来开发。选择多也意味着会有优劣之分，并不是每种编程语言都能够为开发人员节省时间及精力。所以我们整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言，希望能够对你有所帮助。
Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。
Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如
Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。
另外，Python有大量的在线资源，所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。
对于AI项目来说，算法几乎是灵魂，无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络，Java都可以提供一种简单的编码算法。另外，Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言。
Lisp语言因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得&诺维奇（Peter Norvig）在其《Arficial Intelligence： A modern approach》一书中，详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一，感兴趣的朋友可以自行查看。
Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for Arficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。
Prolog广泛应用于AI的 expert系统，也可用于医疗项目的工作。
C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。
在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。
写在最后：
其实为AI项目选择编程语言，其实很大程度上都取决于sub-field，对于编程语言的选择要从大局入手，不能只考虑部分功能。在这些编程语言中，Python因为适用于大多数AI sub-field，所以渐有成为AI编程语言之首的趋势，而Lisp和Prolog因其独特的功能，所以在部分AI项目中卓有成效，地位暂时难以撼动。而Java和C++的自身优势将在AI项目中继续保持。
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