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Data Science for Business
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这本书可是英美经典书籍。
What you need to know about data mining and data-analytic thinking
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{%username%}回复{%com_username%}{%time%}\
/*点击出现回复框*/
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e.stopPropagation();
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$(this).parents(".respond_box").hide();
e.stopPropagation();
/*删除评论*/
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function (data) {
if (data.succ == 1) {
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if (res_area_r == '') {
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$(".res_area").val("");
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alert(data.msg);
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//填充回复
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/*删除回复*/
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if (data.succ == 1) {
$(e.target).parent().parent().parent().parent().parent().remove();
$(e.target).parents('.res_list').remove()
alert(data.msg);
评论共有15条
很经典的书籍
看了，不是很明白大数据和统计分析推断有啥区别。
很经典的书籍
很不错 的经典数据！
不错，找了好久，很经典的书籍
这书还可以，看了一段时间看完了过来评价的～
data mining类比较好的书籍，就是全英文的，看起来有点费劲。
经典书籍，明确大数据科学中要解决的基本问题，基本概念及基本准则，对大数据或数据挖掘及数据分析师大有裨益。
非常好的书，对大数据或数据挖掘想做了解的人可以看看，里面涉及很多基本概念和方法。
经典书籍 值得一看
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o Business people who will be working with data scientists, managing data science–
oriented projects, or investing in data science ventures,
o Developers who will be implementing data science solutions, and
o Aspiring data scientists.
This is not a book about algorithms, nor is it a replacement for a book about algorithms.
We deliberately avoided an algorithm-centered approach. We believe there is a relatively
small set of fundamental concepts or principles that underlie techniques for extracting
useful knowledge from data. These concepts serve as the foundation for many wellknown
algorithms of data mining. Moreover, these concepts underlie the analysis of
data-centered business problems, the creation and evaluation of data science solutions,
and the evaluation of general data science strategies and proposals. Accordingly, we
organized the exposition around these general principles rather than around specific
algorithms. Where necessary to describe procedural details, we use a combination of
text and diagrams, which we think are more accessible than a listing of detailed algorithmic
steps....展开收缩
嵌到我的页面
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$.post("/index.php/comment/do_comment_reply/", q,
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var $wrapReply = $dd.find('.respond_box');
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评论共有2条
很好的书，在国内也比较难找
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