三星 虹膜识别解锁除了解锁还能干吗

干货篇:三星Note7的虹膜识别到底是啥?-传感技术-与非网
最近三星Galaxy Note7正式发布,作为三星的新一代机皇,新功能成为其亮点之一,吸引了大众的关注。
虹膜识别的作用除了广为人知的虹膜解锁之外,还加入了一些拓展性的应用元素。例如:文件夹加密、手机支付、登陆三星应用商店,并开放了Samsung Pass功能,允许开发者将虹膜识别技术与应用整合。
虹膜识别到底是怎样一种技术,为何会被三星押宝于最新款的旗舰机?
要解密虹膜识别,首先要了解什么是虹膜。
虹膜是眼睛外部调节瞳孔大小、控制进入眼睛光线数量的肌肉,它是基于褪黑素的数量形成的眼睛的有色部分。虽然虹膜的颜色和结构与基因有联系,但细节部分是不同的。胚胎过程中形成了紧密和折叠的虹膜组,出生前瞳孔张开发生变质,形成随机的独一无二的虹膜模式,因此虽然基因相同,每个人的虹膜结构也是不同的,这使得它可以应用于身份识别。虹膜识别技术是通过拍摄人眼的虹膜来进行身份的确认,是一项基于生物特征的身份认证技术,也被称为生物安全技术。虹膜识别因其高安全性和便捷性成为了近年来众多领域炙手可热的身份验证技术。
| 那么,的虹膜识别是如何实现的?
首先要将微型虹膜模组集成至手机,模组主要由CMOS图像传感器、专用微型光学镜头、红外滤光片及外部结构件组成(如图1 )。
该虹膜识别模组的图像传感器由目前通用的彩色图像传感器改进而成,提高了红外部分的感光能力,搭载了专用的虹膜识别镜头,可以在25cm~60cm的范围,实现虹膜图像的采集。
而虹膜识别的核心在于虹膜识别算法技术。
总的来说,虹膜识别算法通常包括虹膜图像质量评估,虹膜区域定位(包含粗定位和精定位),虹膜预处理,虹膜特征点提取,虹膜模板生成,虹膜模板匹配等算法处理过程。
当从手机摄像头获取到图像后,首先对采集到的图像进行初步质量评估,评估图像的清晰度,亮度,运动模糊,聚焦度等基本参数,如果图像不满足质量要求,丢弃继续获取下一幅图像。
图像满足要求则进入虹膜区域定位,先进行粗定位得到虹膜的大致区域,然后进行精定位,分别获取到瞳孔和虹膜的圆心坐标和半径。
得到虹膜区域后,通过预处理算法去除眼皮,睫毛,光斑等干扰因素,取出剩余可用的虹膜区域进行归一化。
然后进行特征点提取,对虹膜归一化图像分析。如图3所示,R1区域受上眼睑和睫毛干扰较严重,R2区域受下眼睑干扰,且虹膜纹理主要集中在靠近瞳孔的区域,所以选择归一化图像的右上部R3区域为特征提取区域,R3区域大小一般不小于归一化图像大小的1/6,这里取40&200。提取特征区域后利用二维Gabor波将其筛选和绘制为相量,相量的信息包括方向和空间频率(图像内容)以及图像位置。
利用这些向量信息绘制为&虹膜码&,最后使用虹膜码进行匹配认证。
当用户启动功能后,手机点亮近红外光源,将眼镜对准虹膜摄像头,摄像头进行成像,手机对摄像头的图像进行采集,并输出至算法处理模块进行虹膜区域定位,特征点抽取并生成虹膜生物特征模板,首次生成的虹膜特征模板将会被存储到手机上,用作身份认证比对的特征库。
后续实时采集的虹膜特征与存储的模板进行匹配,匹配通过即可完成手机解锁、APP解锁,虹膜支付等操作。手机搭载的近红外光源照射到眼睛的光线强度只有IEC 62471生物安全检测标准规定的光强的1/10,远远低于安全门限,不会对眼睛造成伤害 。
虹膜手机目前在技术上层面上,不管是摄像头硬件,IR LED照明灯还是虹膜算法,均已成熟,满足了产品级的应用需求,市场上也陆续出现了几款带虹膜识别功能的手机。当具备虹膜识别功能的手机陆续普及后,基于虹膜识别的应用将不再局限于解锁,APP保护等基础应用,会进一步拓展到权限控制,网络移动支付,文件数据加密,身份鉴权认证等领域。
目前支付宝的安全架构方案(IFAA2.0)已经支持虹膜识别功能,并将其作为行业标准中的亮点重点推广。不久的将来,我们只需要看一眼,即可完成身份认证过程,相对的,不用担心密码忘记,指纹被窃取这类问题。
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三星虹膜识别技术,原来你是这样的“黑科技”!
作者:本站收录
来源:花边科技
摘要:以“黑科技”作为功能卖点,已成为近年来智能手机行业发展的大趋势。无论是以三星、苹果为首的国际巨头,还是以华为、小米为赶超的本土厂商,无不都在屏显技术、相机功能、无线充电、生物识别解锁技术等功能创新上大展手脚、各显神通,以此来吸引消费者的眼球。当然,要论及过去的两年时间里,在手机圈当中最具“黑科技”创新看点的引领者,自然非三星莫属。作为一家科技公司,三星在研发创新方面的实力是其得以立足的根本。Galaxy S8|S8+作为三星历史上研发成本最高的智能手机,不但在三星内部受到重视,其技术创新更是成为行业的关注焦点。
关键词:[329篇]&&[61篇]&&[6篇]&&[510篇]&&
  以&黑科技&作为功能卖点,已成为近年来智能手机行业发展的大趋势。无论是以三星、苹果为首的国际巨头,还是以华为、小米为赶超的本土厂商,无不都在屏显技术、相机功能、无线充电、生物识别解锁技术等功能创新上大展手脚、各显神通,以此来吸引消费者的眼球。
  尽管在这些所谓的&黑科技&卖点中,许多国产手机已经拥有了所谓的&黑科技&概念加持,无奈在其实际使用过程中,却暴露出技术创新成本高、性能稳定性差、用户体验不佳、功能鸡肋等诸多问题。
  &黑科技&创新技术,如果无法真切地落实到具体的使用便利上,那么对消费者而言,这就仅意味着只是一项昂贵而无用的参数。因此,无论是对于厂商、媒体、还是消费者,均需理性辩证地看待&黑科技&这一概念的现实表现。
  当然,要论及过去的两年时间里,在手机圈当中最具&黑科技&创新看点的引领者,自然非三星莫属。作为一家科技公司,三星在研发创新方面的实力是其得以立足的根本。Galaxy S8|S8+作为三星历史上研发成本最高的智能手机,不但在三星内部受到重视,其技术创新更是成为行业的关注焦点。
  无论是创新性的&全视曲面屏&设计、全像素双核疾速对焦技术、无线充电,还是虹膜识别、IP68级防水防尘、极具开创性的三星DeX扩展坞功能,Galaxy S8|S8+都给2017年上半年手机市场树立了一个很难跨越的标杆。
  而自虹膜识别被三星创立并创造应用体验潮流之后,该生物识别法更是成为手机厂商们竞相复制并加以造势的一级功能卖点。
  安全便捷外,虹膜识别已成最酷功能创新体验!
  虹膜识别作为生物识别技术的一种,其唯一性、不变性、易采集、低误差等特点使其已迅速成为主流的生物识别技术,是代替指纹,面部识别等的必然趋势。
  那么,三星Galaxy S8|S8+上搭载的这一项技术,到底是怎样的一项黑科技?
  在好莱坞科幻大片中,中情局或者其他神秘部门角色在进入某个重要场所或开启某个神秘保险箱之前,扫描视网膜进行身份验证成为了经典的场景。
  过去,由于虹膜识别大多是局限于工业领域的应用,极少有成型的产品投放到个人消费市场。即便是有,囿于虹膜市场产品的层次不齐,用户也不知如何去选择,这也侧面地解释了:为何很多用户只听闻虹膜识别这项技术,而真正体验过产品的却很少的原因。
  所以也注定了,在指纹识别和人脸识别依然占据了主流市场的生物识别领域中,目前虹膜识别短时间内不可能普及,也不会立即取代其他生物识别方式。
  而今,拜技术突破和创新所赐,在许多大片当中,那些令人咂舌称奇、叹为观止的智能化科技场景,也逐渐走入了我们的日常生活,成为了最酷的创新技术体验,并为我们的生活带来了更多样化的乐趣。其中,虹膜技术便是其中一项。
  在使用过程中,与大家熟知的指纹识别一样,虹膜识别首先需要录入虹膜信息,建立一个虹膜数据库。当仪器扫描人眼时,如果虹膜数据匹配,则顺利解锁。手机上采用的虹膜识别功能,需要虹膜识别专用摄像头与红外线灯同时工作,以确保无论是白天还是夜晚,都能在极短的时间内解锁。
  而在Galaxy S8|S8+上,无论是虹膜信息的录入还是识别,体验都已经被做到了相当连贯和简单。
  相信接触过指纹识别的朋友应该都有类似的体验:在进行信息录入时,我们常需按压十几次,方能实现信息的完整录入,显得有所繁复。
  但在Galaxy S8|S8+上,虹膜信息的录入则只需要几秒钟,最方便的地方,是不再需要两个眼睛直勾勾的盯着两个定位圆圈,三星Galaxy S8|S8+的红外传感器会找到并扫描你的虹膜;而当其识别对象不改时,虹膜的识别速度更与目前的指纹识别不相上下。
  当然,虹膜识别会在以下使用情况中比指纹识别更好用,比如说手指出汗或有水时,又或者是冬天戴手套时。
  另外,针对扫描界面三星Galaxy S8|S8+也进行优化,如果你觉得界面呈现出你自己会略显单调的话,你便可尝试切换成卡通壁纸页面,这样便会增添不少乐趣和舒适感。
  如果你家中有小孩,在打开虹膜识别时,Galaxy S8|S8+的扫描界面切换成卡通界面的话,我估计你家小孩会玩上瘾并爱死它的。
  当然,如果你不想让家里小孩玩手机,或者怕小孩因知道你的支付密码,在玩游戏把你支付宝账户掏空;那虹膜识别无疑成为了最好的安全保障,毕竟小孩不可能在你不允许或者离开你监视的情况下,破解掉他。这样,你也终于可以不用成天藏着手机,也能安心地睡大觉了。
  对于你第一次上手Galaxy S8|S8+的朋友来说,在第一时间体验虹膜识别时,相信应该都会有发出:&哇!居然这么酷!原来看一眼就唤醒手机!总算体验了一把黑科技解锁的魅力了!&等赞叹的可能。这样的手机,拿出去也倍显有面!
  因此,除了便捷、安全性之外,虹膜识别还能为用户提供更多的解锁乐趣,而乐趣的形成,自然更是对技术和产品角度的肯定。
  当你拿起三星Galaxy S8|S8+抬眼一看便可解锁时,配合全视曲面屏的效果,真的会让你感受到生活在科幻电影般的感觉。
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科技涅槃说
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三星Note7最大卖点?说说我为什么放弃使用虹膜识别
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