如何用遗传算法的适应度函数工具箱中的函数画出适应度函数曲线

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iframe(src='///ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')基于Matlab遗传算法工具箱的曲线拟合--《电脑知识与技术》2009年18期
基于Matlab遗传算法工具箱的曲线拟合
【摘要】:遗传算法具有高度并行、随机、自适应的全局优化搜索的特点,能很好地应用于曲线拟合这样的函数优化问题上。利用Matlab遗传算法工具箱求解曲线拟合,为遗传算法工具箱的实际应用提供了新的途径,效果也好。
【作者单位】:
【关键词】:
【分类号】:TP18【正文快照】:
由于遗传算法(GA)在全局搜索和内在启发式随机搜索方面的优势,其主要特点是不依赖于梯度信息,特别适合于处理传统搜索方法难以解决的复杂性和非线性性问题。本文基于曲线拟合的特点,针对GA的特性,结合Matlab遗传算法工具箱,给出曲线的拟合方法。1遗传算法拟合曲线1.1遗传算法
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