如何提高睡眠质量的方法 关键“3个点”

1998被浏览164533分享邀请回答/index.html)这些工具一个共同的特点可以分析出以下几个方面,对于其他非电商类网站,可以参考以下几个方面。记录那些点击信息,包括没有与网站产生交互的信息可直接生成链接的百分比,点击分布图和热力图,可统计用户的悬停,将用户潜在行为可视化其他:注册项,转化项等除了这些还有一些不同的指标如跳出率,二跳率等,这些不能全混在一起分析的,代表着不同的用户。不同的行为代表着不同的用户,细分成不同的步骤针对每一部分用户进行分析结果会更加准确。因为本身用户就分为新老用户,活跃用户和流失用户的,很多时候,我们以为的用户是这样:可实际上,用户是这样的:细分举例:12个月份的销售总表:这是对其他问题的分析:同样是一个趋势图,下图由于对组成比进行了细分,更具有参考性。同样是一个趋势图,下图由于对组成比进行了细分,更具有参考性。在Google analysis可以进行用户细分,具体要自己探索。用户行为轨迹认知-------&网站访问--------&IP、PV、人均页面访问量、访问来源熟悉-------&网站浏览、网站搜索---------&平均停留时长、跳出率、页面偏好、搜索访问次数占比试用-------&用户注册--------&注册用户数、注册转化率使用-------&用户登录、用户订购---------&登录用户数、人均登录、访问登录比、订购量、订购频次、内容、转化率忠诚-------&用户粘度、用户流失---------&回访者比率、访问深度、用户流失数、流失率对不同的用户关注的点要不同,所以要分析的点也不同,当然前提还是你的用户应该足够多,基于大数据才是最主要的。有了以上的用户行为数据,那么我们应该怎么分析呢?其实从这些图中我们是可以看出一些端倪的,用户分析能力还是需要慢慢去培养。分析的结果要能有效的指导行动, 才能对网站的规划和设计,提供最有效的设计。具体网站怎么应用,那就要见仁见智,各抒己见了。参考: MBA智库百科RFM模型以上部分图是自己画的,如果有不对的地方欢迎指正。前两本参考书非常不错,除了这一部分,还包括:网站流量分析:网站分析方法网站内容效率分析网站用户分析网站目标与KPI 路径与转化分析网站分析高级应用虽然本篇讲的是网站用户行为分析,但我只是摘录了其中一些加上自己的工作的一些思考,还不是能很好的结合,这篇还是偏理论,记忆最深的还是用CNZZ热力图细分用户确实可以分析出不同的结论。推荐这两本书是因为用户行为和别的网站自身也存在莫大的关系,以上这些东西要结合其他的一块来看才能得出更好的结果。完。2496 条评论分享收藏感谢收起643 条评论分享收藏感谢收起查看更多回答& 文章列表页
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