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数据分析培训费用多少_数据分析师要具备哪些能力
　　费用多少_数据分析师要具备哪些能力？大数据了解到，2017年数据分析师人均年薪20万，大数据越来越火爆，市面上大数据培训鱼龙混杂，有Java大数据、PHP大数据、数据库大数据等，但真正大数据是hadoop+spark+storm技术，光环大数据培训讲授真正大数据技术，别人不能讲的我们讲，别人能讲的我们讲得更深入。
　　1.挖掘业务含义
　　首先要了解市场部想优化什么，并以此为核心的KPI去衡量。渠道效果的评估，最重要的是业务转化：对P2P类网站来说，是否『发起借贷』远远比『用户数量』重要。
　　所以无论是Google还是金山渠道，都要根据用户群体的不同，优化相应用户的落地页，提升转化。
　　2.制定分析计划
　　以『发起借贷』为核心转化点，分配一定的预算进行流量测试，观察对比注册数量及ROI效果，可以持续观察这部分用户的后续价值。
　　3.拆分查询数据
　　根据各个渠道追踪流量、落地页停留时间、落地页跳出率、网站访问深度以及订单类型数据，进行用户分群。
　　4.提炼业务洞察
　　在不同渠道进行投放时，要根据KPI的变化，推测业务含义。比如谷歌渠道的效果不好，可能因为谷歌大部分的流量在海外，可能会造成转化率低。而金山网络联盟有很多展示位置，要持续监测不同位置的效果，做出最后判断。
　　5.产出商业决策
　　最后根据数据洞察，指导渠道的投放决策制。比如停止谷歌渠道的投放，继续跟进金山网络联盟进行评估，而落地页要根据数据指标持续地进行优化。
　　数据分析的应用手段
　　根据基本分析思路，常见的有7种数据分析的手段。
　　（一）画像分群
　　画像分群是聚合符合某中特定行为的用户，进行特定的优化和分析。比如在考虑注册转化率的时候，需要区分移动端和Web端，以及美国用户和中国用户等不同场景。这样可以在渠道策略和运营策略上，有针对性地进行优化。
　　（二）趋势维度
　　建立趋势图表可以迅速了解市场，用户或产品特征的基本表现，便于进行迅速迭代；还可以把指标根据不同维度进行切分，定位优化点，有助于决策的实时性；
　　（三）漏斗洞察
　　通过漏斗分析可以从先到后的顺序还原某一用户的路径，分析每一个转化节点的转化数据；
　　所有互联网产品、数据分析都离不开漏斗，无论是注册转化漏斗，还是电商下单的漏斗，需要关注的有两点。第一是关注哪一步流失最多，第二是关注流失的人都有哪些行为。
　　关注注册流程的每一个步骤，可以有效定位高损耗节点。
　　（四）行为轨迹
　　行为轨迹是进行全量用户行为的还原。只看PV、UV这类数据，无法全面理解用户如何使用你的产品。了解用户的行为轨迹，有助于运营团队关注具体的用户体验，发现具体问题，根据用户使用习惯设计产品，投放内容；
　　（五）留存分析
　　留存是了解行为或行为组与回访之间的关联，留存老用户的成本要远远低于获取新用户，所以分析中的留存是非常重要的指标之一；
　　除了需要关注整体用户的留存情况之外，市场团队可以关注各个渠道获取用户的留存度，或各类内容吸引来的注册用户回访率，产品团队关注每一个新功能对于用户的回访的影响等。
　　（六）A/B测试
　　A/B测试是对比不同产品设计/算法对结果的影响。
　　（七）优化建模
　　当一个商业目标与多种行为、画像等信息有关联性时，我们通常会使用数据挖掘的手段进行建模，预测该商业结果的产生。
　　以上这几种数据分析的方法论，仅仅掌握单纯的理论是不行的。产品经理们需要将这些方法论应用到日常的数据分析工作中，融会贯通。同时学会使用优秀的数据分析工具，可以事半功倍，更好的利用数据，实现整体增长。
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大数据挖掘培训费用一般需要多少钱呢？
一、培训费用培训费5800&元/人（学习资料费）食宿统一安排，费用自理。​
二、招生对象&&&&对互联网感兴趣的培训机构，各企业CIO、信息中心负责人、技术总监，云计算中心负责人，云计算产业投资团队，云计算应用开发商，云计算硬件设备供应商，云服务提供商，高校、科研院所云计算项目负责人。各企业大数据架构师、技术总监、数据挖掘负责人、数据挖掘开发工程师。
三、培训目标​
1、了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。2、全mian掌握Hadoop的架构原理和使用场景，并通过贯穿课程的项目进行实战锻炼，从而熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。课程还涵盖了分布式计算领域的常用算法介绍，帮助学员为企业在利用大数据方面体现自身价值。3、深入理解Hadoop技术架构,对Hadoop运作机制有清晰全mian的认识，可以独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化。​
四、培训特色注重应用：分析国内实际情况，结合国际、国内成功经验。Hadoop采用实战的项目，让学员在短时间内掌握Hadoop的搭建与配置。并进行高xiao的大数据清洗和分析。　　形式灵活：互动课堂、免费技术沙龙、提供云计算项目建设咨询、大数据Hadoop平台的搭建。
五、培训大纲&&&&时间课程模块课程内容：大数据技术基础，业界主流的大数据技术产品与项目解决方案，Hadoop大数据平台剖析，大数据分布式存储系统原理及其应用实践，大数据MapReduce与Yarn并行处理平台，Hadoop应用实践操作训练，HBase分布式数据库管理系统，HBase半结构化数据管理应用实践操作训练。Hive大型数据仓库集群平台及其应用实践，Mahout大数据分析挖掘平台及其应用实践，Hive数据仓库与Mahout数据挖掘平台的应用实践操作训练。1.Spark大数据实时处理平台剖析&&&&基于Spark的实时数据仓库和实时数据分析挖掘处理平台的实现机制，以及SparkSQL，Spark
Streaming，MLib，GraphX，SparkR的应用实践。2.Spark平台与各个组件的实践操作训练&&&&Storm流式数据处理平台架构及其应用实践，大数据智能化ETL操作工具以及Hadoop集群运维监控工具平台应用，大数据分布式采集与分布式消息订阅系统及其应用实践。
数据分析师培训哪家好
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南京大数据平台搭建培训班费用 南京大数据高性能计算最佳实战
关于举办大数据平台搭建与高性能计算最佳实战培训班的通知本课程全国常年开班，如部分地区课程已结束，请致电全国免费热线：400-626-7377或者QQ：咨询最新培训信息!此课程也可以供企业做内训，欢迎咨询！各有关单位：根据党中央和“互联网+”行动计划战略布局，落实促进大数据发展行动纲要，响应工业和信息化部培养大数据技术高端人才的号召,中国信息化培训中心特推出了大数据平台搭建与高性能计算实战课程培训班。通过专业的大数据技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：一、培训特色1.&课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。2.&通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。3.&本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的应用开发、技术讨论与交流咨询，在学习的同时促进讲师学员之间的交流，让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识体系，以及大数据技术应用实战技能，具备实际大数据应用项目的动手开发实践与运维管理部署能力。授课过程中，根据学员需求，增设交流环节，可将具体工作中遇到的实际问题展开讨论，讲师会根据学员的实际情况微调授课内容，由讲师带着全部学员积极讨论，并给出一定的时间让学员上台发言，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。二、培训目标1.&深刻理解在“互联网+”时代下大数据的产生背景、发展历程和演化趋势2.&了解业界市场需求和国内外最新的大数据技术潮流，洞察大数据的潜在价值3.&理解大数据项目解决方案及业界大数据应用案例，从而为企业在大数据项目中的技术选型及技术架构设计提供决策参考4.&掌握业界最流行的Hadoop与Spark大数据技术体系5.&掌握大数据采集技术6.&掌握大数据分布式存储技术7.&掌握NoSQL与NewSQL分布式数据库技术8.&掌握大数据仓库与统计机器学习技术9.&掌握大数据分析挖掘与商业智能（BI）技术10.掌握大数据离线处理技术11.掌握Storm流式大数据处理技术12.掌握基于内存计算的大数据实时处理技术13.掌握大数据管理技术的原理知识和应用实战14.深入理解大数据平台技术架构和使用场景15.娴熟运用Hadoop与Spark大数据技术体系规划解决方案满足实际项目需求16.熟练地掌握基于Hadoop与Spark大数据平台进行应用程序开发、集群运维管理和性能调优技巧三、课程大纲四、授课师资钟老师&现任职于中科院某研究所，高级工程师，副高职称，博士毕业于中国科学院计算技术研究所，获工学博士学位（计算机系统结构方向）。中培教育的大数据、云计算、移动互联网系列课程建设与教学专家。近六年来带领团队主要从事大数据与云计算技术项目的研发与IT项目管理工作。钟老师有着多年的企业内训和公开课培训讲师经历，主要讲授大数据平台技术、云计算、移动互联网、电子商务、IT信息软件项目管理、企业信息化规划与管理、IT战略规划与企业架构、数据中心主机规划与IDC系统运营等企业实战类培训课程。钟老师将原理技术剖析和应用实战相结合的授课风格受到广大公开课学员和企业内训学员的欢迎。蒋老师&清华大学博士，云计算专家 熟悉主流的云计算平台，并有商业与开源云计算平台的实践经验,对云计算关键技术有深刻了解和实践经验，如分布式系统、虚拟化、分布式文件系统、云存储等，参与并领导多个大型云计算项目。对大数据关键技术有深刻了解和实践经验，如NoSQL数据库、大数据处理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。五、培训费用面授班培训费5800 元/人（含场地费、考试证书费、教材费、学习期间的午餐费） 食宿统一安排，费用自理。请学员带二寸彩照1张（背面注明姓名），身份证复印件一张。本课程学习考核通过后由中国信息化培训中心颁发《大数据开发高级架构师》证书，证书查询：www.zpedu.org&;&证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。六、报名回执花将近两万块钱去培训大数据（Hadoop）开发合适吗？ - 知乎48被浏览36048分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起0添加评论分享收藏感谢收起查看更多回答1 个回答被折叠（）京全栈HTML5+开班
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