在统计学中为什么要对变量取对数如何解读

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在统计学中为什么要对变量取对数
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level形式的数据, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳. (2) 能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距. (3) 减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率 (4) 有经济学意义上, 特别是时间序列, 最好做Lavene检验(6) Log-linearization 取对数方便最小二乘的线性拟合, 比如增长率, 变化率和弹性. (5) 统计学认为变量具有内在的指数增长的趋势, 取对数可以让联合分布 (对应的F-statistics)呈现正态原因是 (1) 时间序列和面板数据, 都要做平稳的单位根检验
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使得数据收敛,并且尽量在(0,1)之间,好处理。
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