&&>>&&&&>>&&&&>>&&&&>>&&&&>>&&DS740R
型　　号：DS740R
商品名称：花洒升降杆
外形设计简约，全金属电镀，产品质感上乘。
施工方式简便
安装说明书
G0G034S(N)
同分类产品(58)
售后服务热线: 800-820-9787&&&400-820-9787Dell PowerEdge R740xd机架式服务器 | Dell 中国大陆
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PowerEdge R740xd
英特尔(R) 至强(R) 处理器 英特尔(R)，让效能更强劲
PowerEdge R740xd
经过优化的可扩展性和性能
在2U双路平台中使用多达24个NVMe驱动器以及一共32个2.5”或18个3.5”驱动器，提高存储可扩展性和性能。
最低仅 ¥ 43336.00
处理器选项
多达2个英特尔(R)至强(R)可扩展处理器，每个处理器多达28个核心
操作系统选项
Canonical(R) Ubuntu(R) LTS Citrix(R) XenServer(R)Microsoft Windows Server(R)，带Hyper-V Red Hat(R) Enterprise LinuxSUSE(R) Linux Enterprise Server VMware(R) ESXi
24个DDR4 DIMM插槽，支持RDIMM/LRDIMM，速度高达2666 MT/s，最高3 TB多达12个NVDIMM，最高192 GB仅支持寄存式ECC DDR4 DIMM
驱动器托架
前端托架： 多达24个2.5” SAS/SSD/NVMe，最高153 TB”多达12个3.5” SAS，最高120 TB中部托架： 多达4个3.5”驱动器，最高40 TB；多达4个2.5” SAS/SSD/NVMe，最高25 TB 后端托架： 多达4个2.5”驱动器，最高25 TB多达2个3.5”驱动器，最高20 TB
RAID控制器
内部控制器：PERC H730p、H740p、HBA330、软件RAID (SWRAID) S140 外部PERC (RAID)： H840外部HBA（非RAID）： 12 Gbps SAS HBA
数据保护功能
TPM 1.2/2.0（可选）加密签名固件 安全引导系统锁定 安全擦除
钛金级750 W、白金级495 W、750 W、1100 W、1600 W和2000 W48 VDC 1100 W、380 HVDC 1100 W、240 HVDC 750 W具有完全冗余性的热插拔电源，多达6个具有完全冗余性的热插拔风扇，高性能风扇
机箱包含项
可选的液晶屏或安全挡板
嵌入式/服务器内带生命周期控制器的iDRAC9（Express、Enterprise）iDRAC DirectiDRAC REST API（采用Redfish）Quick Sync 2 BLE/无线模块 控制台OpenManage Enterprise（即将推出）OpenManage EssentialsOpenManage Power Center移动性OpenManage Mobile工具iDRAC服务模块OpenManage Server AdministratorOpenManage Storage Services Dell Repository ManagerDell System UpdateDell Server Update UtilityDell Update CatalogsOpenManage IntegrationsMicrosoft(R) System CenterVMware(R) vCenter(TM)BMC软件（可从BMC获取）OpenManage ConnectionsNagios Core和Nagios XIHPE Operations Manager i (OMi)IBM Tivoli(R) Netcool/OMNIbus（即将推出）IBM Tivoli(R) Network Manager IP版（即将推出）
集成： Microsoft(R) System Center、VMware(R) vCenter(TM)、BMC Software连接： Nagios和Nagios XI、Oracle Enterprise Manager、HP Operations Manager、IBM Tivoli Netcool/OMNIbus、IBM Tivoli(R) Network Manager、CA Network and Systems Management
外形规格： 机架(2U)最大深度： 715.5毫米
端口包含项
网络子卡选项：4个1 GE或2个10 GE + 2个1 GE或4个10 GE或2个25 GE前置端口： VGA、2个USB 2.0、专用iDRAC Direct微型USB 后置端口： VGA、串行、2个USB 3.0、专用iDRAC网络端口 显卡： VGA多达8个3.0插槽，最多4个x16插槽
(英文) (英文)
优化灵活性和密度
使用PowerEdge R740xd服务器，享受可扩展的存储性能和数据集处理带来的优势。这款2U双路平台所提供的可扩展性和性能可满足各种应用程序的需求。最高可选配24个NVMe驱动器，或者一共32个2.5”或18个3.5”硬盘。在扩展部署时，您可以借助iDRAC9中的嵌入式智能和自动化以及整个OpenManage产品组合（旨在简化从部署到淘汰在内的IT生命周期）来提高工作效率。合适的工作负载：软件定义存储大数据服务器数据分析服务提供商：数据层
借助Dell PowerEdge服务器实现IT转型
借助R740xd转变数据中心，满足现代应用程序和操作需求。存储性能和灵活性为软件定义存储或数据集处理和分析提供了出色的平衡。 使用Dell Ready Node for ScaleIO简化部署并从3个节点轻松地扩展到超过1000个节点，用于软件定义存储。 使用多达24个NVMe驱动器提高存储性能，并确保根据需求扩展应用程序的性能。利用英特尔(R)至强(R)SP扩展计算资源，与前一代至强处理器相比，处理核心数量增加27 %，带宽提高50 %。
新一代PowerEdge服务器(CH)
利用智能嵌入式管理实现自动化，提高工作效率
戴尔自动化和智能管理意味着您可以减少花费在日常维护上的时间，专注于更重要的优先事项。通过主动诊断和自动修复延长正常运行时间并将工作效率提高多达90 %。借助适用于VMware(R) vSphere(R)、Microsoft(R) System Center和Nagios(R)的轻松集成，利用现有的管理控制台。使用免代理Dell iDRAC9进行自动、高效的管理，帮助提高工作效率。使用OpenManage下一代控制台和服务器配置文件简化部署，以快速、可扩展的方式全面配置和准备服务器。
借助全面保护增强数据中心
戴尔提供具有网络弹性的全面架构，在每台服务器中嵌入安全性，确保您的数据安全无虞。 使用全新配置锁定功能，防止服务器配置和固件被恶意更改。使用本地存储的系统擦除功能，在您调整用途或淘汰服务器时，保护数据隐私。自动执行更新，在独立于操作系统/虚拟机管理程序部署更新之前，先检查文件依赖项和正确的更新顺序。利用嵌入式身份验证（只允许运行设计得当的更新），以便控制您的固件控制台。
戴尔提供完善的端到端服务
优化IT生命周期至关重要。戴尔在生命周期的各个阶段均提供专家服务，可为您节省时间和资源、减轻工作负担、改善IT体验。
ProSupport Enterprise Suite
利用戴尔专业的知识和见解，自由专注于业务转型。根据特定系统的重要性以及可用的自动化预测性分析、第三方协作帮助和服务帐户管理，选择合适的支持。
ProDeploy Enterprise Suite可帮助您从始至终更充分地利用技术。值得信赖的戴尔专家可以指导您完成从基本硬件安装到规划、配置和复杂集成在内的部署工作。我们完整的部署服务套件和多项专业认证可帮助您在当前和未来取得业务成果。
培训与认证
培训计划提供一系列广泛的培训服务及各种培训形式，包括讲师指导培训、在线自学培训和虚拟讲师指导培训。借助全面而灵活的培训计划，我们可轻松确保您的员工能够掌握所需的各种技能，从而成功管理并充分利用您的新技术。
咨询服务可为您提供专家指导，帮助您按照自己的节奏和预算发展和优化您的IT环境，并实现IT环境转型。我们拥有众多认证咨询师和工程师，他们拥有深厚的技术专业知识，更有多个项目管理团队为其提供支持。您的项目定会准确无误地按时完成，因此，您大可高枕无忧。
融资和租赁
Dell Financial Services(TM)提供丰富的租赁和融资选项，可帮助贵公司在资本支出、运营支出和现金流等方面获得商机。
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售前优惠电话咨询专线： 800-858-2021 (座机) ； 400-886-6517 (手机)【图片】NVIDIA Tesla K80 M40 P100 P40 高性能运算GPU【北京科技大学吧】_百度贴吧
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NVIDIA Tesla K80 M40 P100 P40 高性能运算GPU收藏
§ 日,NVIDIA发布了一款端到端超大规模数据中心平台，该平台让 Web 服务公司能够为其浩繁的机器学习工作量加速。§ 　　NVIDIA 超大规模加速器系列产品包含两款加速器。研究人员想要利用人工智能 (AI) 来为越来越多的应用提供处理动力，其中一款加速器让研究人员能够为这些应用中的每一个应用更快地开发和设计新的深度神经网络。另一款加速器是一款低功耗加速器，旨在将这些网络部署于整个数据中心。该系列加速器还包含一套 GPU 加速的库。§ 　　所有这些加在一起，让开发者能够在超大规模数据中心内利用强大的 Tesla 加速计算平台来驱动机器学习，打造史无前例且基于人工智能的应用。§ 　　NVIDIA 联合创始人兼首席执行官黄仁勋 (Jen-Hsun Huang) 表示：“人工智能竞赛正在进行。无论是从 PC、互联网还是从云计算的角度而言，机器学习都无疑是当今计算行业最重要的进展之一。它正在消费者云服务、汽车以及医疗等行业中掀起革命。”§ 　　他指出：“机器学习对我们这代人来说是一大计算挑战。我们创造了 Tesla 超大规模加速器系列产品来使机器学习的速度提升 10 倍。这为数据中心节省了大量时间和成本。”§ 　　这些全新的硬件与软件产品经过专门设计，可为竞相融入人工智能功能的海量 Web 应用加速。机器学习领域中的开创性进步让人们能够利用人工智能技术来打造更智能的应用与服务。 § 　　人们正在利用机器学习来使语音识别变得更加准确。机器学习能够在视频或照片中实现对象识别与场景识别，能够添加标签以便于之后进行搜索。机器学习能够在视频或照片中实现人脸识别，即使是在人脸被部分遮挡的时候也能够识别。机器学习还能够为那些了解个人品味与兴趣的服务提供处理动力，这类服务可制定时间表、提供相关的新闻报道、以对话的口吻准确地对语音指令作出响应。§ 　　机器学习使这类神奇的功能成为了可能。人们所面临的挑战是如何获得极高的超级计算性能来开发和训练越来越多的深度神经网络、如何获得足够的处理能力来为使用这类服务的消费者即时响应数十亿次查询。NVIDIA 超大规模加速器系列产品旨在为这些工作量加速并大幅提升数据中心的吞吐量。§ NVIDIA Tesla 平台的这些新成员包括：§ 　　NVIDIA Tesla M40 GPU– 性能最强的加速器，专为训练深度神经网络而设计 § 　　NVIDIA Tesla M4 GPU– 低功耗的小巧型加速器，用于机器学习推理以及图像与视频处理的流式传输 § 　　NVIDIA Hyperscale Suite – 一套丰富的软件，专为机器学习和视频处理而优化 § NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器§ 　　数据科学家需要利用海量的数据来训练其深度神经网络以达到更高的整体准确度，NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器让数据科学家在训练自己的深度神经网络时能够节省数天乃至数周的时间。其主要特性包括：§ 　　专为机器学习而优化 – 与 CPU 相比可令训练时间缩短 8 倍 (在典型 AlexNet 训练中的对比结果为 1.2 天比 10 天)。§ 　　可靠性高、专为全年不间断运行而打造 – 经过专门设计并在数据中心环境中经测试可提供极高的可靠性。§ 　　可扩展的性能 – 对 NVIDIA GPUDirect 的支持使其能够快速训练多节点神经网络。§ NVIDIA Tesla M4 GPU 加速器§ 　　NVIDIA Tesla M4 加速器是一款低功耗 GPU，专为超大规模环境而打造并针对苛刻的高增长型 Web 服务应用而进行了优化。这些应用包括视频转码、图像与视频处理以及机器学习推理等等。主要特性包括：§ 　　吞吐量更高 – 同时对多路视频流进行转码、增强以及分析的吞吐量最高可达 CPU 的 5 倍。§ 　　功耗低 – 借助用户可选的功率配置文件，Tesla M4 仅消耗 50-75 瓦特的功率，在视频处理与机器学习算法方面最多比 CPU 节能 10 倍。§ 　　外形小巧 – 刀卡式 PCIe 设计适合安装到超大规模数据中心系统所需的各种机箱内。§ NVIDIA Hyperscale Suite§ 　　全新的 NVIDIA Hyperscale Suite 包含针对开发者与数据中心经理的各种工具，这些工具专为部署 Web 服务而设计，其中包括：§ 　　cuDNN – 业界最流行的算法软件，可处理用于人工智能应用的深度卷积神经网络。§ 　　GPU 加速的 FFmpeg 多媒体软件 – 可利用应用广泛的 FFmpeg 软件来加速视频转码与视频处理。§ 　　NVIDIA GPU REST Engine – 让人们能够轻松创建和部署高吞吐量低延迟的加速型 Web 服务，这些服务包括动态重调图像尺寸、搜索加速、图像分类以及其它任务。§ 　　NVIDIA Image Compute Engine – 包含 REST API的 GPU 加速型服务，在重调图像尺寸方面能够比 CPU 快 5 倍。§ Mesosphere 的支持§ 　　业内的 Mesosphere 公司最近表示支持 Tesla 加速计算平台，该公司宣布，目前正与 NVIDIA 携手在 Apache Mesos 和 Mesosphere 数据中心操作系统 (DCOS) 中加入对 GPU 技术的支持。此举将让 Web 服务公司能够更轻松地为其下一代应用打造和部署加速的数据中心。§ 上市情况§ 　　Tesla M40 GPU 加速器和 Hyperscale Suite 软件将于今年晚些时候上市。Tesla M4 GPU 将于 2016 年第一季度上市。如需了解更多信息，敬请访问 NVIDIA Tesla 网站。§ 　　通过此次新产品的发布，NVIDIA再一次拓展了Tesla在数据中心的应用领域。从针对高性能计算的K80、K40，到今年针对企业虚拟化的M60和M6，再到如今针对数据中心机器学习的产品。可以说，如今数据中心涉及的任何计算需求，NVIDIA都可以为其提供针对性的解决方案。■§ NVIDIA宣称新卡的性能是上一代的两倍，因此在GRID 2.0系统中，支持的用户数，或者每用户性能，也都翻了一番。§ Tesla M6 MXM卡主要面向刀片服务器，可大大提高计算密度。§ GRID 2.0也带来了一些新的功能特性，比如新的软件将并发用户数提高了一倍，即每服务器最多128个 ，同时性能分配也更加均衡合理。§ 　　最关键的是，GRID vGPU环境现在支持CUDA了 ，使得CUDA用户终于可以在单独一个GPU上完全虚拟化、冰法执行。§ 　　操作系统支持也得到了改进，客户系统现在加入了Linux ，同时也支持Windows 10。§ 　　最后，分辨率方面提高到了4K标准 ，每个虚拟机最多四台4K显示器，而此前只能达到。§ 　　GRID 2.0系统已经在数十家公司中测试，计划9月15日全面推出。§
NVIDIA 2012年推出了第一代GRID，当时其中的计算卡是基于开普勒架构的Tesla K1/K2，分别基于GK104、GK107核心，而现在自然要升级到麦克斯韦架构了.§
Tesla M60，采用了两颗GM204核心，配备96个流处理器，每核心8GB GDDR5显存。 作为一个全尺寸、双插槽计算卡，它的功耗为225-300W，具体取决于性能和散热配置(主动、被动散热都支持)。§ 　　它支持32个并发用户，同时支持最多36条H.264 1080p/30fps视频流。§ 　　这是麦克斯韦家族的第一款双芯卡，消费级领域的还没影儿呢。§ 　　Tesla M6则是整个家族中第一次采用MXM样式 ，也就是形如笔记本显卡，搭载了单个GM204核心，但只开启16组计算单元中的12组，即拥有1536个流处理器(介于GTX 970/960)，同时搭配8GB GDDR5——基本上就是GTX 980M的复刻版。§ 　　它最多仅支持16个并发用户、18条H.264 1080p/30fps视频流，但功耗也只有75-100W
NVIDIA发布了一款端到端超大规模数据中心平台，该平台能够为浩繁的机器学习工作量加速。
NVIDIA超大规模加速器系列产品包含两款加速器。研究人员想要利用人工智能(AI)来为越来越多的应用提供处理动力，其中一款加速器让研究人员能够为这些应用中的每一个应用更快地开发和设计新的深度神经网络。另一款加速器是一款低功耗加速器，旨在将这些网络部署于整个数据中心。该系列加速器还包含一套GPU加速的库。所有这些加在一起，让开发者能够在超大规模数据中心内利用强大的Tesla加速计算平台来驱动机器学习，打造史无前例且基于人工智能的应用。NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋(Jen-Hsun Huang)表示：“人工智能竞赛正在进行。无论是从PC、互联网还是从云计算的角度而言，机器学习都无疑是当今计算行业最重要的进展之一。它正在消费者云服务、汽车以及医疗等行业中掀起革命。”他指出：“机器学习对我们这代人来说是一大计算挑战。我们创造了Tesla超大规模加速器系列产品来使机器学习的速度提升10倍。这为数据中心节省了大量时间和成本。”这些全新的硬件与软件产品经过专门设计，可为竞相融入人工智能功能的海量 Web 应用加速。机器学习领域中的开创性进步让人们能够利用人工智能技术来打造更智能的应用与服务。人们正在利用机器学习来使语音识别变得更加准确。机器学习能够在视频或照片中实现对象识别与场景识别，能够添加标签以便于之后进行搜索。机器学习能够在视频或照片中实现人脸识别，即使是在人脸被部分遮挡的时候也能够识别。机器学习还能够为那些了解个人品味与兴趣的服务提供处理动力，这类服务可制定时间表、提供相关的新闻报道、以对话的口吻准确地对语音指令作出响应。机器学习使这类神奇的功能成为了可能。人们所面临的挑战是如何获得极高的超级计算性能来开发和训练越来越多的深度神经网络、如何获得足够的处理能力来为使用这类服务的消费者即时响应数十亿次查询。NVIDIA超大规模加速器系列产品旨在为这些工作量加速并大幅提升数据中心的吞吐量。NVIDIA Tesla 平台的新成员包括：o NVIDIA(R) Tesla(R) M40 GPU-性能最强的加速器，专为训练深度神经网络而设计o NVIDIA Tesla M4 GPU-低功耗的小巧型加速器，用于机器学习推理以及图像与视频处理的流式传输o NVIDIA Hyperscale Suite-一套丰富的软件，专为机器学习和视频处理而优化NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器数据科学家需要利用海量的数据来训练其深度神经网络以达到更高的整体准确度，NVIDIA Tesla M40 GPU加速器让数据科学家在训练自己的深度神经网络时能够节省数天乃至数周的时间。其主要特性包括：o 专为机器学习而优化-与CPU相比可令训练时间缩短8倍(在典型AlexNet训练中的对比结果为1.2天比10天)。o 可靠性高、专为全年不间断运行而打造-经过专门设计并在数据中心环境中经测试可提供极高的可靠性。o 可扩展的性能-对NVIDIA GPU Direct的支持使其能够快速训练多节点神经网络。NVIDIA Tesla M40 GPU 加速器NVIDIA Tesla M4加速器是一款低功耗GPU，专为超大规模环境而打造并针对苛刻的高增长型Web服务应用而进行了优化。这些应用包括视频转码、图像与视频处理以及机器学习推理等等。主要特性包括：o 吞吐量更高-同时对多路视频流进行转码、增强以及分析的吞吐量最高可达CPU的5倍。o 功耗低-借助用户可选的功率配置文件，TeslaM4仅消耗50-75瓦特的功率，在视频处理与机器学习算法方面最多比CPU节能10倍。o 外形小巧-刀卡式PCIe设计适合安装到超大规模数据中心系统所需的各种机箱内NVIDIA Hyperscale Suite全新的 NVIDIA Hyperscale Suite包含针对开发者与数据中心经理的各种工具，这些工具专为部署Web服务而设计，其中包括：o cuDNN-业界最流行的算法软件，可处理用于人工智能应用的深度卷积神经网络。o GPU加速的FFmpeg多媒体软件-可利用应用广泛的 FFmpeg 软件来加速视频转码与视频处理。o NVIDIA GPU REST Engine-让人们能够轻松创建和部署高吞吐量低延迟的加速型Web服务，这些服务包括动态重调图像尺寸、搜索加速、图像分类以及其它任务。o NVIDIA Image Compute Engine-包含REST API的GPU加速型服务，在重调图像尺寸方面能够比 CPU 快5倍。Mesosphere 的支持 业内的Mesosphere公司最近表示支持Tesla加速计算平台，该公司宣布，目前正与NVIDIA携手在Apache Mesos和Mesosphere数据中心操作系统(DCOS)中加入对GPU技术的支持。此举能够更轻松地为其下一代应用打造和部署加速的数据中心。写在后面 数据量如今被越来越多的人重视，说到底并不是之前不存在数据，而是数据的激增让人们对其无法不重视，NVIDIA全新的超大规模加速器可以帮助用户在处理数据时缩短时间，并且还能为Web数据中心提升其机器学习的吞吐量，从而使得用户的机器变“聪明”。 NVIDIA 推出全球最高效能的 NVIDIA Tesla K80 双 GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用设计，并为 NVIDIA Tesla 加速运算平台增添最新旗舰级產品。Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算平台的全新旗舰级產品。Tesla 加速运算平台是针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台，其中结合全球最快速的 GPU 加速器、业界广泛使用的 CUDA 平行运算模型以及完整的软体开发者、软体商和资料中心系统OEM的產业体系支援。相较于前一代產品 Tesla K40 GPU 加速器，Tesla K80双 GPU 加速器可提供将近两倍的效能和双倍记忆体频宽。这款强劲加速器的效能更可比现今最快的 CPU 高 10 倍，并能在数百种复杂的数据分析和大型运算密集的科学运算应用中远胜 CPU 的运算效能。Tesla K80 双 GPU 加速器的主要特色包括：一卡双 GPU - 针对专为多重 GPU 设计的应用软体提供双倍传输量。24GB 超快 GDDR5 记忆体 - 每颗 GPU 有 12GB 记忆体，比 Tesla K40 GPU 多两倍，可让使用者处理大两倍的资料集分析。480GB/s 记忆体频宽 - 相较于 Tesla K10 加速器，Tesla K80 增加的资料传输量可让资料科学家仅用以往一半的时间来处理 PB 级的资讯，并针对能源探勘、影音和影像处理及资料分析应用软体进行最佳化。4,992 CUDA?平行运算核心 - 可比仅用 CPU 运算提升高达 10 倍应用加速效能。动态 NVIDIA GPU Boost 技术 - 可根据个别应用的特性灵活地提升 GPU 时脉，提供最高效能。动态平行运算架构 - 可让 GPU 执行绪灵活地大量產出新的执行绪，让使用者可用快速简易的方法来分析关联式和动态的资料结构。
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