启信宝正式上线 运用大数据解决企业征信难题
来源：中商情报网 编辑：中商情报网
启信宝给你一场别具一格的企业查询体验
时间就是金钱，你的迟疑可能让你错失很多绝佳商机。如果你是需要审批等业务的金融机构、寻找上下游供应商和客户的公司、需要扶持辖区内企业的政府部门、需要资料调查的律师等专业人士，不用等待，因为启信宝来了，你还在等什么？
2015年3月，启信宝雏形上线，用户起初只是基于微信服务号查询企业信息（工商信息、法院判决信息、失信信息等），现如今启信宝已上线iOS／Android客户端，深入挖掘数据内在联系，已建立完善统一的企业信息库。那么它的优势在哪？
全面的企业信息查询
首先是微信端启信宝可查询到的企业工商信息、法院判决、关联企业、失信信息、法院公告、司法、招聘信息基本七大维度企业信息。
除此外启信宝App还增加企业专利信息和公司，让用户轻松掌握企业的最新能力和最新动态，保证其对企业整体评估的合理性，对公司本身也是技术专研上的督促。
值得注意的是其独创的关联企业查询，在相关企业风险的上起到不可小觑的作用。众所周知，风险具有传导性，如果两家企业之间具有关联关系，则风险可以通过两家企业间的关系链从一企业传导给另一企业，这也就是启信宝在做的另外一个重要工作——企业关联关系查询。
在数据完善的基础上，启信宝利用核心算法成功提高搜索精确度和查询速度，搜索速度已达到毫秒级。
可靠的企业数据来源
启信宝的企业信息数据是通过连接全网100多家企业官方网站的数据接口，其中不乏有全国企业信用信息公司系统、中国法院裁判文文书网、中国执行信息公开网等多有绝对权威性的官方网站，共成功囊括全国7500万家企业信息。
为了进一步确保企业数据的实时性，启信宝还提供企业在线更新和提醒服务；而企业深度查询提醒以及新增企业名录推送功能，则是企业数据“一网打尽”的保障，同时帮助用户最先定最具有爆发力的“独角兽”企业。
简洁明了的查询方式
关键字搜索是全网征信信息搜索的主要方式，显然这一种查询方式并不能完全满足用户的查询需求，尤其对于不能准确输入企业全称的用户而言。启信宝细化筛选条
件，最终形成“企业查询”、“法人股东查询”“经营范围查询”及“失信人查询”四种查询方式，以便满足所有用户的不同方式查询需求。
1.企业查询：在输入企业名称的同时，借助企业区域、注册资本、企业年限及企业所属行业帮你快速锁定所查询的企业信息。当然你也可以直接输入法人股东信息来查询其相关企业信息。
2.经营范围查询：分为两种筛选模式：一般经营范围和许可经营范围，启用模糊批量筛选来查询相似企业信息。
3.失信人查询：你可以根据失信自然人或企业关键字查询，或者身份证或组织机构代码查询，外加企业所在省份准确锁定目标企业。无需输入验证码，轻松上手，一站式查询，节约你宝贵的时间。
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1月16日，“中国社会信用建设高峰论坛暨系列社会信用国家标准发布大会”在北京工信部召开，会上我国首批企业信用大数据公共服务平台地方分平台正式成立。
我国首批企业信用大数据地方平台成立
南报网讯（通讯员 永恒）1月16日，&中国社会信用建设高峰论坛暨系列社会信用国家标准发布大会&在北京工信部召开，会上我国首批企业信用大数据公共服务平台地方分平台正式成立。
为深入贯彻落实《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》、《社会信用体系建设规划纲要（年）》等战略部署，由工业和信息化部工业文化发展中心组织召开了&中国社会信用建设高峰论坛暨系列社会信用国家标准发布大会&，旨在全面推动社会信用体系标准化、规范化、专业化建设，会上国内首批企业信用大数据公共服务平台地方分平台正式签约成立。
江苏永衡昭辉律师事务所副主任、中国民主促进会南京市青年委员会委员唐俊华律师应邀参加了会议，并就中国社会信用体系建设对实现司法公信力的重要价值与意义进行了探讨、发言，希望有关部门重视司法实践执行难的问题，进一步遏制失信人员诸多民商事活动，推动社会信用体系建设。
关于的新闻
10月31日，麒麟科技创新园快速公共交通工程（一号线）开通仪式在车辆基地举行。此前，麒麟现代有轨电车（一号线）已经顺利通过了专家评审工作，今天正式开通试运营。未来十年，信用大数据成为新趋势
2003年，中共十六大明确了社会信用体系建设的方向和目标，拉开了中国社会信用体系建设的帷幕。十年间，社会信用体系历经变革，社会信用产品也不断推陈出新，实现了从信用数据归集到信用数据应用的演变。
进入21世纪，信息量成几何倍数增长，大数据成为了社会的常态。7月23日，国务院总理李克强在主持国务院常务会议时强调：“我们构建企业信用信息公示系统，包括国家社会信用信息平台，都要融入‘大数据’的思维理念。”借助大数据、云计算等高科技手段，成为我国的信用体系建设在当前形势下的新趋势，社会信用体系建设开始进入到信用大数据的新阶段。
过去十年：从数据归集到数据应用
随着社会信用体系建设的不断发展，社会信用产品核心方向已经从过去的信用数据归集转变为信用数据应用。以社会信用体系建设中领先的服务供应商金电智诚为例，近十年间，金电智诚实现了从“一网两库一平台”到“一网三库一平台多应用”的转变，通过诚信无锡、信用基准评价系统、行政许可和行政处罚双公示系统、数据交换平台的应用，解决了社会信用体系建设中信息不对称的问题，让数据采集更加便捷，数据应用更加灵活。
未来，信用产品将逐渐向信用大数据方向转变。
未来十年：信用大数据成为新趋势
信息大数据时代的来临，为我国社会信用体系建设提出了新课题。顺应信息大数据时代趋势，构建全国统一的信用信息数据平台成为了社会信用体系建设的必然趋势，信用大数据已然开启……
什么是信用大数据?
信用大数据是指通过大数据技术对信用数据进行采集、处理、管理、监控分析，最终实现智能分析、决策管理、预测分析等应用，系统结构如下图所示：
信用大数据特点
不同于以往的信用数据归集与应用，信用大数据具有指标存储、自动关联、即席查询、多元化应用等特点。
指标存储、虚拟库、虚拟数据集
将数据集内容转变为指标体系，通过在数据存储过程中构建虚拟库、虚拟数据集，赋予所有指标固定的编码，通过固定编码获取相应的指标，使得管理数据(集)表更加灵活。
多源汇集，清洗比对，自动关联
在数据采集与关联方面，通过前置机、人工录入、文本导入、自动抓取等方式多元采集数据，由系统建立清洗比对规则对数据进行清洗，将每一条进入系统的数据通过对主体的归集进行自动关联。
即席查询，灵活共享
在数据自动关联的基础上，即席查询通过形成数据共享平台，使用接口或导出数据的方式来满足任意的查询需求。
多样主题库，提供多元化应用，应用结果数据回流
将每一个应用在一个主题库上对应一个虚拟库，在运行完成后将应用结果数据回流，供之后数据使用。同样也可灵活定义出各种各样的主题库，提供给各个应用来使用。
信用大数据应用
目前，信用大数据正被广泛应用在金融、征信、社会管理等各个领域……
大数据金融
长期以来，中小微企业“融资难、融资贵”一直是摆在国家和政府面前的难题。信用大数据通过大数据技术挖掘企业信用信息，计算企业信用，联合金融机构为长期缺乏抵质押物的中小微企业提供无抵押无担保的纯信用贷款融资。同时，信用大数据还通过大数据技术对风险进行量化管理，使风险可计算、可度量，帮助金融机构增强服务中小微企业的信心。信用大数据转变了银行与企业之间长期存在的信息不对称问题，从根本上破解了金融领域长期存在的难题。
大数据征信
相比传统的征信方式，大数据信用采用云计算技术，从数据录入开始到评价结果输出的整个过程全部由计算机算法完成，避免了主观判断的影响，确保评价结果的真实性;即使同时处理多个受评对象，仍然能够保证快速、准确的高效性。大数据信用的运行成本主要来自知识产权和硬件的投入，相比大规模的人员需求，低成本优势显而易见。此外，大数据信用还能够满足评价结果与信用信息的同步，也就是说，当受评对象的信用信息发生变化时，能够对其信用进行快速及时的计算，保证了信用的实时性。
大数据社会治理
对于政府社会治理来说，无论是面对当下还是放眼未来，掌握和了解区域内各行业的变化是进行科学决策的重要依据。结合大数据和认知科技两大前沿技术，信用大数据基于各地方经济开放区或产业园区内企业的行业分类，从纳税视角进行数据挖掘、分析，评估不同行业纳税贡献，结合园区行业特点从基本面进行分析，形成区域认知报告，为当地政府在招商管理、经济环境治理等方面提供客观参考。
信用大数据以破解中小微企业融资难题为切入点，逐步实现了为金融机构提供贷后监管，为政府提供社会管理等多种类、多层次的信用服务，用创新技术丰富了我国征信市场，创造了具有中国特色的信用体系发展道路。随着我国信用体系不断发展和完善，信用大数据的未来大有可为。
（来源：中国大数据）
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今日搜狐热点大而有用：当大数据遇上征信
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大而有用：当大数据遇上征信
　　相信在十年前，不，甚至可以缩短到3年前，没有人能想到自己登陆QQ、浏览网页的行为可以影响到今天能否获得一笔资金。如果这笔资金用来解燃眉之急，你会感恩或痛恨曾经的一些行动。
　　在这一系列动作里关乎两个关键词：数据和信用。
　　近日，微众银行为已经被互联网金融烧得火热的大数据产业再添了一把火。虽然有燎原之势，但是这个火苗还只是星星之火。
　　大数据魔力是什么？
　　虽然是星星之火，但是不可否认其燎原之势。人类想通过数据探索另一个人的形态的愿望从未停止，相面、星座、血型、算命在某种程度上都是数据运用的一个侧面。
　　大数据之火愈演愈烈，到底是离金融更近的交易数据更有用还是人们有意无意留下的行为数据更有用，成为新的争论焦点。
　　在数据工程师眼里，交易数据是否比行为数据更有效尚没有定论。“基于某个事件打造一套模型，将与其相关尽量多的数据特征（feature）尽量往模型里‘扔’，相关度大则为有用，相关度小则数据弃用。”王立表示，认为与金钱相关的交易数据比行为数据更有用是一种误区。
　　“行为数据的活性和能够封装的属性远远大于资产数据。”天云融创数据科技(北京)有限公司CEO雷涛表示，未来金融盈利不再来源于其资产属性，而是来自于消费属性。
　　利用包含用户拥有几部车、几间房、存款多少等静态数据的主体金融盈利方式不复存在。互联网金融形态早期解决的是去媒介化问题。而回到常受传统金融挑战的互联网金融如何盈利的问题，更多是基于消费行为，尤其是金融消费行为。
　　“金融消费行为拥有强周期性，这种趋势在P2P中已经显现。呈现于早期的投资人和借款人分别位于东南沿海和中西部三四线城市的界限已经逐渐模糊，借款人和贷款人身份越发多元化，也出现了自身消费周期的转化。”雷涛表示，以月光族为例，月初发工资时，是借款人，到月末则转化为债务人。“如何将如此短期周期的金融行为转化成金融产品就要在消费行为中体现。”雷涛说。
　　深化行为数据并非互联网金融的专利，在主体金融当中也存在大量的行为数据，由于未善加利用，而成为了“沉睡的数据”。例如一张普通的电子账单，曾经是利用消费金额来判断该持卡人是VIP用户还是普通用户，但现在可以基于语义分析其中的消费类别，对大量用户做更细非的刻画。可以发现经常去沃尔玛消费就是一个家庭主妇，去星巴克消费多为外企白领，而去Babyface就是新新人类。
　　魔力大数据有哪些？
　　在过去的一年，京东布局金融战略的同时，推出了利用用户在京东电商的交易数据予以授信，推出类信用卡产品“京东白条”。京东金融副总裁姚乃胜表示，京东白条作为一个消费产品，嵌入整个金融生态体系之中，其信用风控模型是基于互联网零售电商数据，包括电话、地址、零售等数据。
　　“白条作为互联网金融消费产品，分成地上和地下两个部分。地下有厚数据概念，包括电商和传统金融数据，在地上使互联网金融产品变得极为简单和方便。”姚乃胜说。
　　在数据的使用过程中，京东白条和阿里推出的花呗直接针对用户的金融消费痛点，是典型的金融产品。除此之外，随着P2P等互联网金融形态风起，数据越来越多应用于风控及征信。
　　日前，费埃哲信息技术（北京）有限公司分析和业务咨询总监周立勇在金融极客汇的闭门会议上表示，FICO的大数据评分模型，数据来源共分为支付平台、网上商城、共享数据等多个维度，其中，支付平台进一步分为支付类活动数据、非支付类活动数据、负面记录数据、身份识别数据；网上商城进一步分为消费者反馈/商户信用评分、商户售卖物品统计、争议和投诉、消费者网购；共享数据分为商户基本信息和个人基本信息。
　　举例来说，应用于个人的身份识别数据包含IP、住址、电子邮箱、银行账户。而应用于小微企业评分的商户售卖物品统计数据包含总货值、新进添加货值、平均售卖时间和商品价格等。
　　风控手段中，数据更是具有超出想象的魔力，但是魔法会因外界因素而出现失效。“移动端的分辨率，甚至浏览器窗口默认的分辨率百度都在用。”百度百付宝风控经理赵翔宇表示，包括同运营商沟通获取的基站信息以及百度正在操作的基于LBS（基于位置服务）的信息百度都在应用。“所有能够从某一维度或某些侧面体现出账户历史行为特征的数据，都会成为默认变量之一。”赵翔宇说。
　　但是，赵翔宇坦言，这些变量，也存在被挑战的可能性。“我们发现，不断有欺诈分子在测试这些变量。”
　　数据魔力几何？
　　一位卡车司机首笔3.5万元贷款，这一点击回车的行动调动了人们极大的想象空间，对于这笔贷款背后所代表的大数据理念以及大数据思维，再度撩拨了互联网金融的一池春水。
　　但是这池春水究竟春色几何，尚有待观察。《第一财经日报》记者多方求证，获知该笔贷款的计算处理技术并非当前“火热”的大数据技术，而是传统授信模型的产物，这种模型在国内使用过程中，尚面临数据不全以及数据造假等干扰。
　　一位BAT资深业内人士判断，5万元以下的借款额度对于借款者的数据信用分析更多集中于“验真”之上。“给借款者授信额度是一个鉴别该借款者真假的过程。”上述业内人士表示，当确定该社会人士并非虚假之后，给予其额度是3万元还是3.5万元，抑或是4万元差别并不大。
　　“腾讯拥有了SNS类社交数据，对于验真有了质的飞跃。以微信为例，虽然你在微信的账户是虚拟名字，但是你周围的朋友一定有将你的微信名备注的情况。个人真实身份获得并非难事。”该业内人士说。
　　与腾讯始终站在PK擂台上的阿里巴巴，在数据上几番出手，蚂蚁金服、芝麻征信、阿里小贷，动作频频。与阿里的电商交易数据、支付数据、商品物流数据等使用有更多不同，腾讯的社交数据意味更浓。
　　某数据行业公司高层表示，目前BAT对于数据应用各不相同，蚂蚁金服更多集中于支付宝数据，淘宝、天猫数据辅助功能。
　　一位阿里内部人士对《第一财经日报》记者表示，目前阿里小贷给予电商商户的贷款基础为其冻结在支付宝的买家货款，主要体现为支付宝的数据，同时并不排除使用了来自淘宝、天猫的交易数据。
　　阿里巴巴集团广告技术部技术总监王立表示，目前大数据技术运用较为成熟的领域仍是广告技术，比如搜索广告技术、定性广告技术、推荐广告技术、RTB技术等。以推荐技术为例，通过买家海量的点击、收藏、购买行为数据，找出具有高度关联性的商品类目，当买家购买了一种商品时，为其推荐这种商品的高度关联性商品，如为买鼠标的买家推荐鼠标垫，为买登山鞋的用户推荐拐杖。
　　目前，阿里的主要收入来自电商广告，而腾讯微信的收入主要来自游戏广告和分成。目前，大数据技术尚没有第二个成熟的应用领域。“虽然逻辑相同可以套用，但是否能有令人炫目的商业效果还需观察。”王立说。
　　插图/吕知晓
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