当人工智能来到保险行业，会产生什么样的化学反应？
[ 亿欧导读 ]
现在的人工智能已不单单是在一个领域渗透，更多穿插在各个领域，开始解决一些问题。而保险行业所面临的痛点，自从互联网的侵入，使得整个行业被颠覆，但仍然有痛点，那么AI的介入会再次深入解决行业痛点吗？
核心提示：的入侵正在颠覆传统的行业，让保险的购买种类和渠道变得更加丰富和多样化。但保险行业的复杂性和需求的多样性，造成的信息不对称、理赔繁琐以及用户无法在某一个平台上购买所有的保险仍然是整个行业面临的痛点。的介入能解决这个痛点吗？
在经历了2015年，互联网保险行业集中爆发又遇冷以后，进入2017年，整个行业开始变的更加冷静和接地气。一方面互联网的玩家们开始向“场景险”切入，希望能够将更多用户留下；而另外一方面，传统的保险行业巨头在经历从线下到线上的转型阵痛后也开始渐入佳境，从互联网到人工智能，期间的改变可能比你想象中还要多。
互联网保险大爆发
近两年，互联网保险的爆发行业有目共睹。根据保监会公布的数据显示，2016年我国有117家保险机构开展互联网保险业务，实现2347.97亿元的签单保费，新增61.65亿件互联网保险业务保单，占全部新增保单件数的64.59%。
互联网保险的新入玩家也越来越多，资本也十分青睐这一领域。据统计，去年全球互联网保险行业平均每个季度有48件融资事项发生。近几年，全球资本共向互联网保险创业企业投入了约17亿美元的资金。
就在6月30日，港交所披露了众安保险IPO申请版本资料，虽然初步招股书尚未披露众安保险此次IPO拟募集H股股份情况，但据汤森路透旗下IFR数据显示，众安保险本次IPO集资额高达15亿美元。
互联网玩家对传统保险行业的“入侵”，一度被认为是对传统保险行业的“颠覆”，尤其是当持牌互联网保险公司进入这一领域，不仅突破了地域的限制，可以在全国范围内经营，且互联网渠道降低了其运营成本和获客成本。
在保险产品的创新上，也与传统公司完全不同。保险产品的诞生，需要遵循大数法则，精算师需要根据各种统计数据，进行风险定价。比如传统寿险的设定，需要地区的生命周期表、通货膨胀等各种复杂的静态历史数据进行风险定价。
在行业积累不深的互联网玩家则选择从“场景险”入手，利用小额、高频和碎片化的“场景保险”，快速聚拢用户。比如航班险、运费险、手机碎屏险等等。但实际上这些产品非常细碎，还不足以说明互联网对保险产品模式的改造，真正的改造应该来自于保险的主战场，包括车险、寿险以及健康险，以及对固有问题如“理赔难”、“智能推荐”等方面。
数据更能说明问题，根据中国保险行业协会最新数据显示，今年1-4月，累计互联网财产保险保费收入150.34亿元，同比负增长29.92%。其中，车险保费收入100.24亿元，占比66.68%；非车险保费收入50.10亿元，占比33.32%。车险保费收入占比下降，非车险保费收入占比上升，在一定程度上说明单纯&从线下转线上&的互联网保险创新模式瓶颈期已经到来。
此外，保监会数据显示，今年1-4月，众安在线、泰康在线、易安财险、安心保险几家互联网保险公司的业务在快速增长的同时，净利润水平却出现下滑。今年一季度，众安保险亏损3.17亿元；安心财险亏损3682.94万元；泰康在线和易安财险也呈亏损状态。
市场分析认为，模式单一、突围无力、流量有限，是导致大部分互联网保险公司处于亏损阶段的主要原因。
蚂蚁金服副总裁、保险事业群总裁尹铭在一封内部邮件中写道，“保险有很大的需求,但保险难卖,保险也难买。”
传统保险巨头的转型和探索
互联网的入侵，搅动了整个传统保险行业。
根据中国保险业协会最新报告，被统计的80家财产险公司中已有62家开展互联网保险业务。不过，与此前主要通过第三方渠道开拓网络业务不同，越来越多保险公司转向自营网络渠道。
平安保险从2016年明确大医疗健康生态战略之后，原来负责平安好车产品业务的冯晗被调到了平安健康保险移动业务事业部，作为总经理的她，开始带领团队进行平安健康保险移动产品立项和开发，“我们希望能够做出的产品是立足于解决用户痛点，做一款简单、智能和有爱的互联网保险产品。”
同年10月份，平安健康APP上线，作为国内首个专注移动健康保障的APP，实现了投保、续保、就医、理赔、健康管理全流程服务功能。
冯晗还希望能够在服务端做的让用户印象深刻，简单和易用。究竟怎样才能够让用户觉得好呢？
对于保险服务，做好风险管理至关重要，而高效理赔则是竞争的核心。医疗健康险在这方面表现得更为明显。买过健康险的用户可能都会遇到类似这样的问题：购买保险10分钟，理赔起来可能需要10天半个月甚至半年，且理赔步骤和手续让人觉得繁琐。
在互联网上，用户的购买体验固然很重要，但是如果后续服务、理赔的体验跟不上，保险公司热衷的互联网保险就会变成一个大“坑”。
针对这个痛点，平安健康APP在线理赔服务在前不久推出“极速赔”，从理赔速度、额度、方式、步骤等多方面进行升级，实现从客户提交到转账成功最快19分钟内完成，还首次将住院纳入线上理赔范畴。
据冯晗介绍，如今在平安健康APP平台80%以上的保险种类都已经应用了“极速赔“服务，客户可以在平安健康APP实现7＊24小时随时拍照上传申请理赔，，审核时间也大大缩短，不仅如此，门诊年度线上理赔限额从0.8万元提升至3万元，住院年度累计线上理赔限额从0元提升至10万元，可覆盖90%以上用户日常就医需求。
据中国平安发布的《2016年度中国金融行业用户体验及NPS（客户净推荐值）白皮书》显示，在理赔环节创造差异化的、更优的服务体验，将极大的推动公司整体的NPS值。
客户净推荐值是客户体验的一部分，但是这个指标的可怕之处在于，如果有一单客户发生了理赔纠纷，它的不良影响也将扩散得非常大，造成的后果如同覆水难收。
人工智能技术的加持能给保险行业带来些什么？
正因如此，平安健康险正在运用移动互联网、技术，提升保险理赔服务水平、提高客户净推荐值。极速赔让理赔变得更简单、更便捷、更加智能化。
来看看极速赔背后有哪些技术支持？
据冯晗介绍，平安健康APP，首先OCR影像解析信息采集程序，能够实现自动化处理系统、风险筛查规则引擎以及财务实时转账平台，实现了E化案件的极速处理和赔款实时到账。与此同时，在风险控制上，采用智能化的理赔风险信息输入、加工和预警输出系统，能够通过数万条风控规则进行筛查，完善理赔风险闭环管理机制。
这个让楚楚觉得非常有意思，因为这样的筛查在人工审核阶段是很难完成的。在风险控制阶段，机器先根据规则筛查一部分保单，在线核保，如果遇到“有问题”的订单，会转移到人工平台进行审核，大大改善了以前的审核流程。
“风险控制非常重要，医疗费用很多取决于主管的意愿性，而数据的核查能够很清楚对比出不合理的地方。”冯晗举了个例子，其实真实案例中，骗保的比例非常的低，“比如一些用户可能一天看3－4次病，或者一年内拔了53颗牙，在票据完整的情况下，这些数据用人工审核可能很难，且占用了大量的时间，但通过平安健康APP，后台很容易就看出来了。“
保险行业还有一大痛点，在笔者看来就是“信息不对称”，尤其是传统保险的销售工作多是由代理人来完成（包括电话销售），更进一步加剧了“信息不对称”，拿笔者举例，我就很担心买保险会被代理人误导，我更希望能够在平安健康APP上自己选择。
平安健康APP的解决方案是减少甚至跳过中间流程，在平安健康APP端直接进行投保交费、保单咨询、保单服务、理赔、给付等流程。而这些流程中也相应的集成了人脸识别、OCR、指纹识别、语音识别、电子签名等技术，用于业务办理与投保信息的录入。不仅如此，平安健康APP希望能够利用人工智能实现保险的智能推荐。
而在打通健康保险和医疗流程上，平安科技在近一年开始利用AI进行健康预警，识别保险客户潜在的疾病风险，预测发病的概率。当智能系统判别出客户可能是潜在病人时，能够提前采取辅助手段进行健康管理指导，提醒客户检查。包括收集数据（用户的购买数据、病例、体检报告、生活习惯结合天气、地域、生活场景等等，预测流感概率，对肿瘤、慢病、高血压、糖尿病等。）
而人工智能技术也越来越多被应用到产品研发上，比如如何实现更加精准的定价和更加灵活的定价。
“这背后需要平台掌握的数据就复杂了，比如对药品的掌握、通胀、风险以及病重的掌握，你可以评估出来保险的风险以及定价。”据冯晗介绍，尽管短期来看，这对于平安来说也是一个挑战，但他们的团队已经开始对此作出努力。
如今半年时间，平安健康APP的用户数量超过500万，而在人工智能的加持下，去年平安健康保险的爆款产品“平安e生保”一年销售额大概1亿多，今年前两个月就卖了1亿。
显然，从互联网到人工智能，保险行业正在发生和即将发生的变革可能比你想象中还要多。
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人工智能对保险行业带来的冲击
张坦 | 新旦股份
本文共1823字，预计阅读时间36秒本文根据数集金融创始人张坦在Fintech2016中国科技金融创新大会上的发言整理。
部分岗位或消失
有一句话这样的说的：科技最可怕的并不是效率提升的不够快，而是因为效率提升太快带来的失业，阿里巴巴和淘宝就曾经对零售行业造成巨大的冲击。人工智能同样会对所有行业带来巨大的冲击，保险是其中一个，保险行业的很多岗位会产生调整、变化。李开复有一个预言，未来10到15年90%的岗位会被人工智替代或者部分替代，我觉得这个可能是一个趋势。
传统保险行业的模式或失灵
我认为传统保险行业的模式会失灵，但这种失灵其实现在已经出现。消费升级的大潮已经来临，用户都有钱了，有大量的资产要配置，所以保险定制化需求会越来越大。用户不会满足一个代理人给我推一个标准化的产品，而是真正希望有一个定制化的保险产品，而现阶段的代理人很难满足这个需求。
另外保险本身变得越来越复杂，保险是一个跨界的行业，跟汽车、跟财产，跟你的健康医疗、跟出行等等都有紧密的结合，而跟这些行业跨界的结合会产生无数新的保险产品和新的保险机会。然而对于个人而言，去了解那么多的产品来匹配自己的保险需求是不可能的事情，即使专业的代理人也不能做到。
保险行业格局将发生重大变化
一批接受了新科技的公司会崛起，会获得很大的市场份额，但是同样也会有一些公司因为错失了这个机会而止步不前。为什么做这个判断呢？我觉得人工智能保险是整个保险行业的一个历史机遇。什么叫做历史机遇，就是行业在这个点上会产生一个飞跃，我们都知道人类的历史从来都是非连续发展的，也就是说到了一个时间点上会产生飞跃，而在这个飞跃过程之后会进行一段时间的发展，之后再飞跃，保险行业正在面临这样一个行业节点。
传统的保险行业包括现在火热的互联网保险，现在都面临很大的瓶颈，还没有取得特别大的突破。而人工智能的出现会在很大程度上抹平这些差异，事实上目前很多大小公司处在一个相同的起跑线。没有谁比谁更先进，在这点上，那些创新拥抱新科技的公司更有机会抓住历史机遇。
人工智能是万能的吗？
人工智能保险是不是万能的？显然答案是“并不是”，人工智能保险有很大的局限性，至少有两块局限性，一块是受到人工智能技术的局限，第二块是受到保险行业的局限。技术上的局限，我认为是在于情感这一块，人工智能事实上分两种，一种是强人工智能，一种是弱人工智能，目前我们了解的都是弱人工智能。强人工智能能够理解人类思维和情感，这一点目前的人工智能还做不到。保险行业层面的局限性体现在，保险跟其他金融产品不一样，它有大量的情感诉求，我如果买一份保险事实上它是一种安全感的获得，或者帮别人买保险，都是情感的诉求，所以人工智能事实上无法在情感上达到跟人类一样的标准。
此外，人工智能是需要大量数据喂养的，需要通过大量数据的训练，而这些数据的获得往往会成为一个行业的瓶颈，如果没有大量的闭环数据或者持续数据来训练这个系统，事实上人工智能保险是难以为继的。
现在整个行业里面的情况是，数据的割裂非常严重，几乎没有公司有特别完整的数据可以产生，有些公司得意自己有很多数据，身份信息、手机号码，他在哪工作等等，但是这些数据并没有太大的用处，我们需要更闭环、更完善、更持续的数据，才能够将人工智能保险推到更高的高度。这里我也想呼吁整个行业，大家可能要有一种更开放的心态与其他公司合作，共同推进这个行业的进步。
人工智能能解决什么问题？
保险的专业性问题
每个人都可以成为买保险的专家，为什么呢？因为人工智能不能替代人，它解决不了情感的问题，但是它可以解决专业性的问题，而机器通过数据的录入和训练可以帮助所有人都会变成保险专家。
个性化问题
我觉得是保险是金融产品中最复杂的产品之一，每一个人的情况不一样，对应的保险需求不一样。比如我是一个月薪一万的，供房贷的，跟身家很多亿的人比可能诉求完全不一样。传统情况下一般是由代理人为客户提供方案，但人工智能也可能给出非常符合用户需求的方案，从而降低对代理人的要求。
完善行业基础设施
整个互联网保险现在面临很大瓶颈，因为整个行业的基础设施是存在比较大的缺陷的，但是科技发展到一定程度上是可以解决这块问题的，人工智能也是重要手段之一。在智能客服、核保理赔、反欺诈等相对标准化的业务上，人工智能都可以提供非常大的支持，给整个保险行业提高很多的效率。
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人工智能简介及对保险业的影响
一、人工智能原理
二、AI在保险领域的应用
三、AI对保险业的挑战
人工智能的简介
人工智能，AI（Artificial Intelligence）。是指用计算机模拟或实现的智能。其研究的主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是人工智能。人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展 。
在可预见的未来，人工智能不会超过人的智能。
“机器思维”同人类思维的本质区别：
1.人工智能纯系无意识的机械的物理的过程，人类智能主要是生
理和心理的过程。
2.人工智能没有社会性。
3.人工智能没有人类的意识所特有的能动的创造能力。
4.两者总是人脑的思维在前，电脑的功能在后。
强人工智能和弱人工智能：
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。
弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
AI无处不在
扫地机器人
擦玻璃机器人
客服机器人
微软Cortana
无人机快递
人工智能的学科范畴
　　人工智能已构成信息技术领域的一个重要学科。 因为该学科研究的是如何使机器(计算机)具有智能或者说如何利用计算机实现智能的理论、方法和技术, 所以, 当前的人工智能既属于计算机科学技术的一个前沿领域, 也属于信息处理和自动化技术的一个前沿领域。但由于其研究内容涉及到“智能”, 因此,人工智能还涉及到智能科学、认知科学、哲学、心理学等众多学科领域。 所以, 人工智能实际上是一门综合性的交叉学科。
人工智能的应用
1、 难题求解?
　　主要指那些没有算法解,或虽有算法解但在现有机器上无法实施或无法完成的困难问题,例如智力性问题中的梵塔问题、n皇后问题、旅行商问题、博弈问题等等,就是这样的难题。
2、自动规划、 调度与配置?
规划、调度与配置问题是实用性、 工程性最强的一类问题。
规划一般指设计制定一个行动序列, 例如机器人行动规划、交通路线规划。如导航路线制定等。
调度就是一种任务分派或者安排, 例如车辆调度、电力调度、资源分配、任务分配。如计算机对多核CPU任务的分配、负载均衡等。
配置则是设计合理的部件组合结构,即空间布局, 例如资源配置、 系统配置、设备或设施配置。 如印刷电路板设计、手机主板设计等。?
3、机器定理证明?
机器定理证明也是人工智能的一个重要的研究课题。定理证明是最典型的逻辑推理问题, 它在发展人工智能方法上起过重大作用。
4、自动程序设计?
自动程序设计就是让计算机设计程序。具体来讲,就是人只要给出关于某程序要求的非常高级的描述,计算机就会自动生成一个能完成这个要求目标的具体程序。 相当于给机器配置了一个“超级编译系统”, 它能够对高级描述进行处理, 通过规划过程, 生成所需的程序。
自动程序设计还包括程序自动验证, 即自动证明所设计程序的正确性。这样, 自动程序设计也是人工智能和软件工程相结合的研究课题。
如：照片演示软件。
5、机器翻译?
机器翻译就是完全用计算机作为两种语言之间的翻译。 机器翻译由来已久,早在电子计算机问世不久, 就有人提出了机器翻译的设想, 随后就开始了这方面的研究。
机器翻译并非想像的那么简单,单纯地依靠“查字典”的方法不可能解决翻译问题,只有在对语义理解的基础上,才能做到真正的翻译, 所以机器翻译的真正实现, 还要靠自然语言理解方面的突破。
6、智能控制?
智能控制就是把人工智能技术引入控制领域, 建立智能控制系统。智能控制具有两个显著的特点:
第一, 智能控制是同时具有知识表示的非数学广义世界模型和传统数学模型混合表示的控制过程, 也往往是含有复杂性、不完全性、模糊性或不确定性以及不存在已知算法的过程, 并以知识进行推理, 以启发来引导求解过程;
第二, 智能控制的核心在高层控制, 即组织级控制, 其任务在于对实际环境或过程进行组织, 即决策与规划, 以实现广义问题求解。
如：智能家居、物联网。
7、智能管理?
　　智能管理就是把人工智能技术引入管理领域, 建立智能管理系统。 智能管理是现代管理
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保险业适应人工智能发展的对策
王小韦 马丽娟
　　近年来，人工智能技术发展日新月异，对人类的生产和生活发生着深刻影响。其影响之深刻，多位权威人士撰文预言，人工智能不仅在替代电子产品生产流水线上的简单劳动，就是对记者、股市分析师、律师等从事复杂工作的脑力劳动者也有代替趋势。具体到行业，也有很多研究人工智能对保险业影响的文章。正如现实生活中所看到的一样，人工智能的确已经在对多项传统生产、生活方式产生着深刻影响。在人工智能快速发展的同时，也在倒逼传统保险加速转型。
　　互联网保险的界定
　　伴随着“+”写进政府工作报告，互联网保险概念走进经济生活和保险行业自然不难理解。类互联网保险，还有智能保险、数字保险、科技保险等等，笔者一并融入互联网保险进行研究。
　　对于什么是真正的互联网保险，各种观点莫衷一是，百家争鸣，的确没有一种现实的互联网保险形态可供保险学界进行研究。笔者认为现阶段所谓的互联网保险虽有创新，其实质还是传统的营销渠道的转移，从线下转移到线上而已。
　　产品研发。传统保险产品的研发是基于对于积累的历史数据整体进行归纳、精算，忽略了被保险人或者标的物的个性化数据，产品定价对于具体个体针对性更弱，表现为“千人一面”；真正意义上的互联网保险，固然以积累的历史整体数据为基础，但是充分考虑被保险人或者投保标的物个性风险数据，产品定价对于具体个体针对性更强，表现为“量身打造”，对保险公司综合经营能力要求不高。
　　营销渠道。传统保险产品定价“千人一面”，产品营销过程中讨价还价空间较大，所以高度依赖于保险中介渠道；真正意义上的互联网保险定价“量身打造”，销售过程全部或者主要在互联网上完成，所以主要或者只能由具体研发保险产品的保险公司，有“去中介化”的趋势。
　　竞争策略。传统保险产品定价“千人一面”，保险中介机构选择销售哪家保险公司的产品，考虑的主要指标是打折系数和佣金比例，不会考虑承保保险公司的风险管控能力；真正意义上的互联网保险，销售主要是保险公司直销，经营中就需要综合考虑风险管控等环节。
　　风险管控。传统保险经营中，普遍存在的问题就是主动采取预防型的管控措施较少；真正意义上的互联网保险，因为在量身打造产品的过程中，已经进行了风险评估，所以基于自身的经济效益等多种因素，势必会增加采取预防型的管控措施。
　　处理。传统的保险产品依靠保险中介机构在线下完成，所以，对被保险消费者提出索赔时，会要求提供一整套的材料；真正意义上的互联网保险，由于销售过程主要在线上完成，所以，对被保险人提出索赔时，会减少提供资料的数量。
　　防范欺诈。传统保险经营中，营销等环节依靠于保险中介来完成，对于防范识别、防范重视不够，容易诱发保险欺诈的发生；真正意义上的互联网保险，对于风险识别、防范普遍重视，不易诱发保险欺诈。
　　期待中的互联网保险，作为一种风险管控手段，首先保证通过提高风险管控能力，遏制保险欺诈案件的发生；其次，切实发挥保险风险预防功能。因为如果发生风险事故，即使在充足投保的前提下，保险赔款完全覆盖所造成的各种直接和间接损失也显得捉襟见肘。
　　人工智能影响保险业的切入点
　　人工智能研发的初衷是为了降低人们的劳动强度和提高产品的质量以及数量，从本质上看，人工智能是一种手段。从手段的角度和最原始的功能看，保险行业也是一种风险管控的手段。综合起来看，人工智能和保险都是一种手段。人工智能对保险行业的影响的发力点，可以分为直接、间接两个点位。
　　直接点位。直接点位是指保险行业借助于人工智能技术，对保险经营的全部流程或者部分流程进行改造，提高保险行业自身的经营能力和风险管控水平。在直接点位下，人工智能对于保险行业的作用方向是促进作用，促进了保险行业经营能力和风险管控水平的提高。
　　间接点位。间接点位是指保险标的物所在的行业管理部门或者权属部门进行风险管控，提高风险管控能力，在一定程度上替代了保险行业的风险管控功能。
　　现阶段，险种是非领域的当家险种。行业占比超过80%以上，业务占比超过90%财产险保险公司不乏其人。所以，车险经营是当前及以后一段时期财产险保险公司主抓的险种。作为汽车消费的一个重要组成部分的车险经营，与未来汽车产业发展方向息息相关。据公开资料显示，未来汽车发展趋势是费智能化和纯电动化。有家汽车厂家为表明自家无人驾驶汽车的产品质量和技术可靠性，声称无人驾驶汽车发生交通事故后，此种举措将会改变车险承担责任的方式，如果成为一种普遍的方式，会逐步蚕食传统车险经营，最终发展为一种完全替代车险部的形式。
　　人工智能技术广泛应用到汽车相关的政府监管机构和车辆经营主体上，必将大幅度提高汽车运营的安全性，从而减弱对车险的。理论上来说，汽车交通事故发生的根源无外乎不适格的车辆、不适格的驾驶员和不适格的驾驶状态。对大量交通事故深入分析后，发现造成交通事故的主要原因在于肇事车辆的不适格的驾驶状态，表现为超速、超载、超时（此处与疲劳驾驶同义）三种情形。在人工智能技术支撑下，校车的权属单位以及校车安全的管理部门，能够借助技术手段对校车运行状况的实时监控，并能够将实施状况发送给家长等相关人员的手机上，就完全有可能降低甚至避免一些事故的发生。
　　寿险领域，由于保险回归保障，型保险产品结构必然下调，、长期寿险、意外伤害保险等传统保险产品销售比例上升，那么在人工智能技术发展的推动下，通过应用基因检测等新兴技术，很有可能改变寿险产品的产品设计、风险管控等经营流程，进而影响对传统寿险经营。
　　应对人工智能的三大对策
　　保险行业从传统经营向互联网保险发展，是保险行业经营转型的一件大事；适应人工智能时代，是全社会、全行业需要面临的一件大事。结合复合背景，对于保险行业适应人工智能发展，笔者提出以下建议：
　　一是顺应变革，主动转型发展。对于保险行业来说，保险姓保，本来就是一个无需赘述的话题，但是在局部险种、个别公司的确需要回归保险保障功能、防范风险和深化改革三大要求。对于互联网技术和人工智能技术快速发展和融合发展，保险行业要主动学习新技术，主动寻求与新兴技术发展的结合点，围绕保险消费者的风险管控需求，提升自身的经营能力，切实发挥风险管控作用，彰显天然职能。
　　二是拟定合同，消除理解分歧。保险合同在保险经营中具有非常重要的地位，贯穿于保险合同经营的全过程，甚至保险纠纷的投诉讼。近年来，保险行业的保险合同质量的通俗化和规范化已经有了大幅度的提高。但是，透过保险纠纷投诉讼案件，不难发现保险合同规范化和通俗化建设仍然任重道远。对于保险合同的拟定，建议由中国保险行业协会牵头，组织保险业内的专家为主体，广泛吸收经验丰富的法官、检察官、交警和律师参加，在合同拟定的基础上，由精算人员进行精算，从而为保险产品宣传、介绍、统一理解奠定坚实的基础。
　　三是突出风控，消除风险隐患。立足于萌芽状态的保险初始功能，按照金融工作会议精神，保险行业作为一种风险管控的手段，作为一种专门从事风险管控的行业，要在提高自身风险能力的基础上，通过事前风险识别、预防切实提高承保标的物的风险管控能力。　　迎接人工智能发展对人类生产生活的挑战，对于一个个体和每一个行业的确都是一个全新的挑战。立足自身功能，恪守保障方向，提高自身技术，服务社会发展，是保险行业唯一的，也是正确的选择。
（责任编辑：唐明梅 ）
和讯网今天刊登了《保险业适应人工智能发展的对策 》一文，关于此事的更多报道，请在和讯财经客户端上阅读。
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