101被浏览27532分享邀请回答/r/puNfR4LE-N_DrcYk97a0 (二维码自动识别)未名湖小易学长的公众号，如下，页欢迎一起关注哦～公众号名称：未名湖公众号ID：weiminghu-lake，扫我扫我 (二维码自动识别)未名湖小易学长微信ID：meyouna，麻花藤：，微博：北大软微金服考研资料。======================================================================================
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禁止转载 侵权必究251 条评论分享收藏感谢收起/zhi/people/730160?qrcode=1&utm_source=qrcode_zhihuweixin&utm_medium=qrcode_link&utm_campaign=qrcode_z (二维码自动识别)已毕业的老帮菜看到好多鲜肉萝莉们对软微感兴趣还是很开心滴，但网上关于软微的信息比较少，忍不住来客观介绍一下学院各方面情况。本人硕士毕业于软微，本科在不错的985读经济类专业，现已工作。当年是考四大院未果调剂的，第二年成功转双，现在已经取消单证了，关于单证的问题就不详首先，不管是保研还是考研的同学，网上搜集软微信息的时候一定要看最新的信息，一定要看最新的信息，一定要看最新的信息，重要的话说三遍，就酱！因为软微的很多信息每年都是不一样的，比如说，我考研的上一年只要比北大经济类的线低15分就可以调剂双证，我那一年只有个别优秀的同学可以调双证，其余都是单证，再后来取消单证了，现在压根不收调剂了。保研的情况，听说某一年夏令营进营就要，今年刷了三分之二的人，不乏本科北大也被刷的情况，如果打听前一年的情况，觉得入营就收，不踏实准备的话，被刷的可能性就很大了。写这个确实花费了一番心思，有人怀疑我是软微水军神马的，对此我要说，即使我是水军，也是自来水，我已毕业工作，以后发展全靠自己能力了，软微怎么样与我没太大关系，只是受了软微这个平台的恩惠，对学院深深感激，见不得无脑黑而已。可以很坦白的告诉大家，我深深庆幸自己误打误撞来了这里，软微为我打开了一扇窗户，把我带到一个以前想都不敢想的世界。我周围的朋友谈到这个话题，也都觉得软微挺好，有个师弟说来这边悔得肠子都青了，后悔没早来一年，软微从实习就业到同学水平都比他想的好太多了，第二年即使考上了心仪的学院也不会比软微强多少，还多吃了一年考研的苦。话这么说可能有王婆卖瓜之嫌，但我会尽量客观公正的评价我所认识的软微，不误导师弟师妹们，由于我是经管类专业的，着重讲一下金服和管理的情况，技术类的我了解的确实不多。一、软微基本情况介绍及来软微方式软微专业设置基本情况如下，软件与微电子学院=软件工程硕士（纯技术硕士，在大兴）+计算机技术硕士（技术、金服、管理、语言类、艺术类，大部分在大兴，少部分无锡）+通信与微电子硕士（第一年无锡，之后本部）+少部分学硕、直博（本部培养，除了挂软微的名头其他和信科无异，只收保送生）+在职工程管理硕士（MEM），具体人数每年会变化，详见研究生报名官网，学习地点在大兴还是在无锡也见官网。软微专硕这边学制2-4年，我们那时候一般都是3年毕业，现在听说2年毕业的同学比较多了，大家都想早点工作挣钱嘛。详细说说软微经管类的情况吧，对这个了解稍微多一些，金融信息分为金融信息技术和金融信息服务，前者偏技术，需要本科计算机方向，考研也是走计算机的路子，后者偏经济，没有计算机基础的也可以报考（北软特色专业，当年很多都是四大院的调剂生源，现在貌似不收调剂了）管理技术：有IT市场营销，IT项目管理、创业投资管理（风险投资）三个方向。物流专业和低碳技术与经济专业，我来软微之后新开的专业，在无锡，其余情况了解不多软微除了少量学硕和直博之外，绝大部分课程以及主要的人员都在大兴和无锡，不在本部，因此网上有人黑说是软微是分校，或者是二级民办学院，这里我要澄清一下，北大软微和光华经院信科等北大其他院系是一样的，都是一级学院，只是软微建院晚，又不在校本部，名气不如那些学院传播的响而已。而且听说学校给软微在未名湖附近批了块地，未来有搬到本部的趋势。不过不建议报考的人太看重这个，首先消息未必准确，另外即使搬到本部也是几年后的事情了。现在软微的学生研二基本离开大兴，想各种办法搬到本部了，具体情况后面介绍。来软微的方式如下1.保研，可以学硕也可以专硕 2.直接报考软微，每个方向分数不一样，不都是300分那个线，以前过了专业复试线是双证，没过可能会被调剂到单证，现在学院把全职的单证取消了。3.考北大信科（或其他和软件电子类有关系的学科）或者经济方向未果，调剂软微，上一批考研的不收调剂了，以后不知道会不会收高分调剂生。4.参加1月的管理类联考，双证在职硕士，考核方式和MBA类似，需要有工作经验，具体情况不清楚5.参加6月和10月的工程硕士联考，全部单证，现在在职单证不能转双了。二、软微的就业情况读研后无非有几条出路，就业、创业、国内或出国读博士，软微这边还是以就业为主。想硕士毕业直接找工作的基本都想问就业问题，平心而论软微就业确实好，从我来软微了解的来说，网上给的就业方向挺对的，没什么故意夸大的成分。详情见：。去顶级外资投行咨询的每年似乎都有几个，但也只是个位数而已。软微就业在北大各院系排第三，技术类的工资高，年薪16-25万（这是2014年的数据，现在已经远不止这个数了），一般点的去百度腾讯网易那些民企，好点的去IBM微软谷歌，也有进总行软开等国企的，我们经管类就悲催啦，年薪10-17万（2014年数据），向往稳定的去国企财务部事业单位或者银行，想挣钱的去证券基金信托咨询，也有不少去四大的，图四大的跳板作用。如果要北京户口的话上述年薪数据减去2-5万。当然了，我看到的都是周围和我差不多的人，至于那些去投行，或者技术大牛年薪几十万的、或者个人原因没找到好工作的不要来喷。我自己的工作嘛，确实找得很一般，赶上最难就业年，自己实力也不够强大，又是大龄女硕士，勉强拿了个央企offer的投资岗，捞了个京户，税前年薪10万出头，第二年稍微涨了一点点，薪资待遇在经管类属于垫底的，和投行证券资管的同学没法比。北大软微这个平台是很好的，技术类的校友资源也很丰富，北大的学位基本保证找工作时候不会因为学校不好被刷掉简历，有些地方可是只要北清复交的哦，剩下的就看个人素质了，有了平台，个人专业知识、表达能力过硬，再找些相关实习，考些证书，找个好工作是不成问题的。总的来说呢，技术类的就业不输给任何大学的计算机学硕，经管类校友资源不够多，就业和北清复交传统经济院系比还是有差距，但比起其他名校的经济类学硕绝对是强好些的。而且就业有越来越好的趋势，和我关系不错的师妹有各方面比我强的，也有比我差一点点的，更多的是和我差不多的，但她们找的工作都比我好，都是那种当时我想进但进不去的地方，无一例外。创业方面，软微技术类创业氛围很好，技术类的同学在软微呆一段时间对于创业一些名词VC、PE都有所了解，有一些师兄创业拿到几轮风投甚至有公司上市的，经常有创业成功的师兄师姐来做讲座，同学中也有很多有意向创业的，在这边能找到志趣相投的小伙伴。不过我本人还是喜欢安稳的生活，对创业不感兴趣。读博方面，软微这边就业和创业氛围虽然好，相比之下学术氛围就不怎么样了，很难找到志同道合的“博友”。而且软微大部分是专硕，不能直博，读博只能申请或者考博，无形中浪费了时间，还增大了读博的难度。好处是清华北大很多学院读博可以申请，不必考试，软微作为北大的学院给教授的印象好，申博士的时候会优先考虑。学院也有一些出国交流的机会，对于出国读博的同学有利三、软微的平台作用有多大与其说软微的平台，不如说是北大的平台，毕竟软微作为北大的学院，沾了北大的光是一定的。有人说，软微如果脱离了北大什么都不是，这一点我赞同，其实大部分学院没了北大的平台，一样什么都不是，医学部除外啦。总的来说，在软微如果读研期间能“随大流”，研究生这几年在你身上绝对会发生脱胎换骨的变化。拿我自己举例子吧，来软微我绝对赚了，还是先前那句话，软微为我打开了一扇窗户，把我带到一个以前想都不敢想的世界。我本科学校和专业已经算很好的了，但那时我从来没想过要找实习，要有针对性的学习专业知识，毕竟周围人那样做的很少。平时混混，期末学学，偶尔拿个最末等的奖学金，心里那叫一个美。从来不为未来打算，也从没觉得自己哪儿差，大学毕业，除了考研学的那点知识脑子空空，现在想想当时绝对是无知者无畏。读研后发现周围的人各有各的优秀，自己要知识没知识，要能力没能力，再不加把劲就要被别人甩得越来越远了。如果说软微有什么缺点，就是它让我缺乏安全感，学院不在燕园，刚来的时候还是单证，感觉有点像小老婆养的孩子般不受重视，后来想明白了，别人是否重视你只和你自己有关，和你自己的努力程度有关，在经历了短暂的犹豫彷徨之后，我尽可能向优秀的同学学习，通过提高自己来摆脱这种不安全感，软微两年时间，我过了几门CPA和CFA一级，去500强公司实习，虽然和大牛们还是没得比，但和本科时候的我相比，的确进步了很多，毫不夸张的说，研究生一年我学的东西比本科四年学的都多，找工作的时候只要是考专业知识的笔试，我基本没挂过，本科时觉得牛叉到不行的公司，硕士找工作的时候也觉得不过如此，简历也没投。不仅仅是知识方面，来了北京，来了北大，接触的人、见的世面和在小城市比还是大不一样的，读研期间我认识了很多优秀的同学，有软微的，也有本部的，和他们一起做项目参加比赛，虽然大多数只是打了个酱油，但确实挺开阔眼界。本科同学来北京玩，当时快两年没见了，她惊异于我各方面的变化，说我比本科的时候成熟，连带着谈吐气质都好了很多，我还和她开玩笑说那我以前在她心中的形象是有多土啊。本科学校比我高一届有三个师兄，和我同校不同院系，都考北大经济类专业没成功，两个调剂到软微，还有一个没把软微太当回事，调回了本校，后来他们由于找工作等原因再聚首，回本校的师兄和来软微的比，各方面差距还真不是一星半点。现在我工作了，思想和学生时候比成熟一些，学生时候总觉得是金子在哪儿都发光，个人能力征服一切，现在真心觉得平台的助力作用远远高于个人努力。学生时候会觉得某些舍近求远的做法真傻冒，现在碰到类似的事情会想，是不是有什么信息和隐情我不知道，傻的其实是我而不是别人。论坛上曾经有人感慨自己虽然是本科生，但从高考大省考到著名985热门院系，比考软微硕难多了，为什么就业不如软微，不就因为HR不知道软微的老底吗，说得好像那么多牛X大公司的专业HR，看人能力、搜集院校信息的能力都不如未出社会的学生一样。其实原因很简单——学校差不多的时候，就业的时候用人单位不关心你进学校的时候考了多少分，只关心你从学校出来的时候有多大本事。大多数时候，你牛不仅仅是你能力强，而是你有一点本事，靠这点本事和运气来到一个好的平台，平台培养了你的能力，把你推上了一个很牛的位置而已。我借助北大软微的平台有了现在的成长，对学校、学院深深感激，也为当初的选择深感庆幸，所以见不得学院恶意被黑。即使最近工作很忙经常加班加点，也会抽点时间尽量客观介绍一下学院的各种情况，顺便帮师弟师妹们答疑解惑。四、为什么软微总被黑，黑子们说的对吗相信每个有意向来软微的同学搜集信息的时候都会看到不少软微的负面消息，来软微的决心或多或少有些动摇。我当时在调剂的时候由于网上资料缺乏，再加上一些人有意无意的夸大或者贬低软微，把我本来因为调剂已经很烦的心情弄的更糟糕，有时候不负责任一通乱说可能会让一个人失去很好的学习、就业机会，更有甚者，黑软微是觉得软微就业好，心里不平衡，或者是为了让更少的人报考软微从而减少考研压力，顿时感到了这个世界森森的恶意。对于软微，网上有捧的，有黑的，我发现有个特点，捧的多数是软微自己人或者熟悉软微的人，且多是新帖，黑的大多是老帖，发帖人基本都不是软微的，不了解情况，甚至还有造谣生事的，当然也有少数大牛瞧不上软微的小庙，不信大家可以自己上网看看是不是这个规律。大家黑软微的槽点无非这么几个。黑子观点1：软微不在校本部，享受不到燕园的学习氛围，北大瞧不起软微才故意发配边疆的。我听到的说法是当年北大和清华的想法一样，都想把软微设在本部，但北大面积小，给软微批的地很少，当时的领导想多要点地皮，也不想受本部的约束，就去大兴和无锡了。至于燕园学习氛围的事情，大部分软微的同学，包括我自己在内，都是研一在大兴住了一年，研二研三搬到本部，很多软微的同学和我一样，没觉得大兴有什么不利于学习的氛围，反倒是在大兴那边心更静一些。如果真那么想去本部，研一下学期搬过去就好，可以提前半年去宿管中心排宿舍，排不到宿舍就去南门租床位。软微很多课程大兴和本部同时开课，搬到本部就选本部的课程就好，对于上课基本不影响。至于实习，北京金融类的企业大部分在金融街和国贸，大兴去实习路途上的时间也就比本部多15分钟吧，没想象的那么偏远。黑子观点2：考研分数低，300分就能上。这里我要大大的说明一下，软微专业多，不同专业从考试内容到复试分数划线都是有很大差别的，那300分是软微分数最低的方向考的最低的人的分数，不是所有方向大多数人的分。比如金融信息服务，13年的分数是370分（我记不清楚了，大概是这个分数），管理技术系13年的复试线是350分，分数线这个问题搞不清楚可是会害了许多考生的。何况分数这个东西没那么大可比性，北京上海试卷压分是出了名的，从我那一年考研的经历来看，政治英语两门主观题一共压上个20分轻飘飘的，也就是说，一模一样的答卷，北京上海和其他地区比，分数可能会低20分。软微技术类专业课考的是408，难度考过计算机的都心知肚明，现在听说换了名称，不过内容还是408。经管专业课压分已经到了令人发指的程度，查查专业课分数上100分的有多少人就清楚了。还有一个专业，计算机辅助翻译是370分，学语言的考研人都知道这个分数考起来的难度吧。软微复试绝对是会刷人的，只是刷的不那么多而已，15年招满了没有接受调剂，前几年也仅接受考北大的高分调剂生，考其他学院400+准备调剂软微被刷都很正常。总的来说，软微复试线确实比北大其他院系甚至同一层次的大学要低一些，但绝对没有某些黑子们想的那么低那么好考。黑子观点3：软微学费贵，技术类的4万，金融管理类的6万，因此花钱就能上，不是什么好地方。读研要花钱和花钱就能读研是完全不同的两个概念呀，有木有，不要混淆了充分条件和必要条件呀。别的学校院系我不清楚，北大光华和汇丰都是交钱才能读的，学费还不低呢，你能说这些地方给钱就能上吗，如果有人坚持给予肯定答复，我只能说在你眼里钱的威力太大了点。黑子观点4：去软微的都是本科二本三本学校的学生，这些人实力不行，只是四年时间全部用来考研了而已。其实每所名校的热门专业都不乏本科欠佳学校学生的身影，只是软微人多，基数也大了些，另外软微的确是有些鱼龙混杂的。我不赞同大学四年全部用来考研的行为，但绝对没有瞧不起二本三本学校学生的意思，高考不是绝对公平的，我相信河南的二本学生在高考上的实力，绝对要比北京不少一本学校的学生牛，另外还有发挥失常，志愿没报好等因素存在。即使一个人单纯因为高中没好好学习才上不了好大学的，也不能不给人家一个上升的通道吧，这些人虽然高考实力不行，通过大学4年努力的学习，也足以把一些只会天天玩游戏的名校生甩在后面。抱歉话题跑偏了，再扯回来，恩。软微大多数人来自北方211、985学校，南方名校的也有，只是相对于北方少了些，我认识的人中，厦门大学、东北大学、云南大学、外经贸和央财的人最多，山大、川大、吉大、武大、南开的人也不少，还有本科是北清复交人大的人，这些人相对于前面几个人数会少一些，但近年来本部保送或者考研到软微的人越来越多了。当然了，也有一些本科学校是普通一本以及二本三本的人。平心而论，软微两极分化还是比较严重的，可谓是高富帅和穷矮丑齐飞，白富美共土肥圆一色。这里有很多能力强的牛人，我认识一个同学，各种牛实习奖学金也就罢了，还通过了CPA专业6门和CFA三级，还有一个牛人，理科生却是绝对的博闻强识，专业基础极好，比较经典的经济管理文学书没几个他没看过的。也有一些极品什么都不会还喜欢得瑟，觉得只有自己是朵花别人都是菜瓜。我刚来软微的时候压力倍儿大，周围人各有各的优势，自己差距太大了，本人不是很上进，但也绝对不会允许自己堕落，没课睡到自然醒，偶尔逃课期末猛学，成绩一般，研究生尾巴上拿了个小小的奖学金，有几个还算过的去的500强企业实习，过了几门CPA和证券从业，和大牛没得比，但是自我感觉还算良好，软微像我这样的人占了不少。黑子观点5：北大本部的人根本看不上软微的同学，不把他们当校友，用人单位也不认。先说说社会上吧，看就业数据就知道，软微的口碑不错，即使真的有歧视也是极少数情况，就像有的单位招人看爹，有的单位看脸，有的要双北双清一样，但都是少数，软微硕士的学历足够过大部分企业的简历关，笔试面试之类的当然就看个人实力啦。不过我确实听传言说软微的同学有投某国企的简历，被HR鄙视说不要软微的情况，可是最后竟然有几个人签了该国企的三方，所以这个传言到底是怎么回事，几分真几分假我就不清楚了。不过有一点可以肯定，就算有歧视，也是和北大其他院系比，和北大以外的学校比是没有这种歧视的。黑子观点6：软微放羊式管理，学不到东西。其实学不学得到东西全看个人怎么选择，软微的导师分两类，一类带的学生多，确实不怎么管学生，一类比较学术，很是管学生。个人建议如果以就业为目标的话，千万不要找很学术的导师，否则接下来2-3年你会过得很惨，无论你是要出去实习还是考CPA、CFA，导师都会扯你后腿的。个人建议最好选那些人好，尊重学生的选择，在行业内有一定人脉，不太管学生，但学生有事能尽力帮忙的导师。软微课程确实有很水的，也有很多确实能学到东西的好课，还有各种考试作业团队项目来个遍让你累吐血的课，全看个人选择了。我前面提到过，在软微我学到了很多，但也不得不承认，最有用的东西绝大部分不是在课堂上学到的。对于就业而言，过于艰深的专业课程属于然并卵的存在，如果不是有志于学术就不要在那方面浪费时间，好在软微这样的课也不多。但专业基础知识一定要强，要不然找工作的时候笔试不过也就罢了，都不好意思承认自己是北大研究生。推荐考CPA的会计、财务管理，CFA一、二级，考过了校招公司的专业笔试基本难不倒你了，在此基础上，可以对自己想从事的行业知识做深入了解。实习和专业知识同等重要，券商之类的工作如果没有相关实习很可能简历关都过不去，我找工作的时候因为没有相关实习吃了不少亏。另外多参加一些活动，多认识努力上进的同学，和优秀的人在一起自己也会变得越来越好的。这段话对于一些准备读研的学生党可能冲击蛮大的，会觉得太浮躁，太不学术，太精致的利己主义者……但毕业找工作的时候你们会发现我是对的。至于学校内部，我感觉所有歧视的人都是BBS上的水车，现实生活中貌似不多，至少我本部有不少朋友，这些人实力都不弱，但没感觉他们怎么歧视我了。以前每年就业季BBS上都会掀起一阵对软微的骂战，骂战的发起者有的时候是信科，有的时候是一些就业不好的院系，主要是他们觉得软微的人都是专硕，不配找到那么好的工作，他们几年辛辛苦苦给老板打工，凭什么就业还不如软微专硕。近两年BBS版务看到一个院系非土著之类的歧视帖就封杀，现在基本没人骂了。其实大部分本部同学，不管是土著还是非土著，对软微的同学都不错，一开始可能对学院有歧视，认识你了觉得你人不错，学院的歧视自然就消了。还有个别土著岂止是歧视软微，在他们眼里除了清华北大别的都是不值得去的二三流野鸡学校，和这帮人不来往也罢。我觉得吧，本部歧视这种情况说明两个问题，一是软微实力在提高，另外软微的实力还没有强大到堵上这些人的嘴的程度。光华当年刚建院的时候也是饱受质疑的，进去的人多是去别的学院未果调剂的，现在怎么样，12.8万的学费，400+的分数也挡不住大家趋之若鹜的脚步，汇丰当年也和软微一样招调剂的，比我高三届的师兄考光华未果调剂汇丰，还纠结了半天要不要去呢，最后勉为其难还是去了，等到我这一届，直考汇丰考不上的大有人在。所以呢，大家要用发展的眼光看问题，如果你来了软微，不要考虑什么别人的想法别人的观点，努力学自己的知识，找自己的实习，个人能力够强大了，怎么可能没有出路呢。五、软微优缺点总结关于软微的情况我也说了不少了，该不该来大家心里估计都有一杆秤，我再概括一下软微的优缺点吧。优点1.北大的平台和校友资源。2.优秀的同学，催人上进的环境3.性价比高，其实说法不准确，应该叫“考研分价比”。也有人因为软微分数不如信科光华瞧不起这里，我还是那句话，要用发展的眼光看问题，光华和汇丰的例子我就不再重复了，中国就是人太多，干什么都得抢，它分数还没那么高的时候你不来，偏偏等着分数升上去了，你再削尖脑袋往里面挤，这不是犯贱的吗。自我来了软微之后，看到考这里越来越难，心里还蛮得意自己下手早了呢，嘿嘿。缺点1.拿的是软件工程硕士的证书。2.上课地点在北京的大兴郊区和无锡。3.金融系统的院系校友资源不多4.学费还挺贵的，一学分1000，但三年下来学费4万或者6万，而且实习立项之后学校就不管住宿了，自己在外面住也不便宜。技术类的研二实习能赚不少，一天两三百甚至更多，可以cover一下，经管类的就悲催啦，实习工资刚够糊口的，甚至免费给人打工。好事是现在每个软微的同学都会有助研补贴，听说一年五六千的样子，也不是很多。软微不适合哪些人呢？一言以蔽之就是，太牛的人和太挫的人。如果你有实力去北清复交的金融或者计算机学硕、甚至是国外名校的话，不屑于来软微我可以理解，换成是我，我也不来这儿，怪委屈的。但是自己实力不行，考不上北清复交学硕还来贬低软微，甚至是捏造一些虚假情况的人，最好闭上你们的臭嘴，不要造谣来害师弟师妹们。有志于读博做学术的软微也不适合，这边没有多少搞学术的氛围，而且专硕读博不能保送，只能通过考试，竞争激烈，读博时间还那么长，不如本科的时候就考一个直博或者出国去读。那些打算考完了研就准备躺在北大学历上睡大觉的人，还是不要来软微败坏风气了吧，找工作还是要靠实力，北大学历只是敲门砖但不是金字招牌。不知不觉写了好多，还有什么不明白的再问，我尽量给大家解释吧！3136 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SB PhD&,&isFollowing&:false,&hash&:&90be37f6ebad076af94b90&,&uid&:56,&isOrg&:false,&slug&:&reinhardtjin&,&isFollowed&:false,&description&:&黑科技爱好者。值乎和一对一咨询只回答有能力回答，而且搜索引擎解决不了的问题。在我看来，强答是骗你钱，回答搜索引擎能解决的问题也是骗你钱。省钱链接：https:\u002F\\u002Fp\u002F&,&name&:&Reinhardt Jin&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Freinhardtjin&,&avatar&:{&id&:&d03ec3f47a7f25a3b99c98&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&memberId&:671764,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:391146}],&title&:&读金融专业的本科，你可能会学些什么？&,&author&:&reinhardtjin&,&content&:&\u003Cp\u003E考虑到志愿填报基本结束，这篇东西其实写晚了。但我前一阵一直在赶一个论文，交完论文又旋即参加了两个学术会议（还好都在主场没折腾），于是直到现在才有空把这个一直想写的东西给写了。我自己本科是人大财金学院金融系的，获得金融和数学双学位，现在在五道口金融学院读博士。在写作过程中，也参考了北大光华、清华经管和复旦经院金融系的培养方案。我认为将这几所学校的提供的课程取个并集，有可能就足以概括国内本科金融系有能力提供的课程了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E金融专业是目前国内的显学之一，所以专业前景什么的就不说了，直接说课程。我将金融系本科的课程分为这么几大类：数学基础、经济学基础、数学进阶和应用、财务与公司金融、资产定价、金融机构实务与管理、政治任务。由于专业所限，其中对数学课程的描述仅从本科或非数学专业研究生课程内容出发，并不涉及数学研究。对计算机课程的描述同理。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E数学基础：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我把微积分\u002F高等数学\u002F数学分析、线性代数\u002F高等代数、概率论和统计学\u002F概率论+统计学+数理统计这三块内容归到这一类。每一块中，越靠后的难度越大。这一块学得是否熟练以及是否深入，直接决定了后面的“数学进阶和应用”部分的课程学得是否吃力。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于一部分同学来说，“数学进阶和应用”部分的课程和“资产定价”部分的课程是吃饭的家伙。这一部分同学起步的职业往往是量化分析师（Quantitative Analyst）。一个典型的量化分析师熟练掌握2种以上的编程语言和各类资产定价模型，并有能力找到套利策略。如果发现自己数学课学得不吃力且比较有感觉，可以考虑在这个职业路径上多投入时间。反之，则建议选择较轻松的课程，并考虑其他的职业路径。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E微积分\u002F高等数学\u002F数学分析：往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的一块拼图，往高了说是一种重要的思维训练。数分里能训练的东西太多，一两句话说不清楚，我自己也没太学好，就不献丑了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E线性代数\u002F高等代数：在“数学进阶和应用”以及“资产定价”部分，需要经常使用矩阵的性质和运算。这门课往低了说，是做定量分析的一块拼图，往高了说也是一种重要的思维训练。尤其是对线性空间和投影这两个概念的理解，对于以后的学习很重要。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E概率论和统计学\u002F概率论+统计学+数理统计：往低了说是理解中高级的经济、金融学理论的另一块拼图，往高了说……你大概知道我要说什么了。培养关于不确定性的思维对于金融从业人员来说很重要。即使是看上去和不确定性不大相关的财务工作，也需要干把未来发生的现金流对到现在的事情。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E经济学基础：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我把微观经济学、宏观经济学、博弈论\u002F博弈论与信息经济学、货币银行学、财政学、国际经济学、国际金融这几门课归到这一类。其中宏微观可能会开中级甚至高级课程。这些经济学课程对于当一个金融行业的产业工人或许没什么帮助，但对你分析宏观的经济大势和微观的市场状况有帮助。换句话说，即使从最功利的角度看，学会这些也能帮你更快地发现赚钱的机会。而这些课程对志在学术研究的同学，作用是显而易见的：帮助你找到自己的兴趣所在。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E微观经济学：这门课程主要由两部分组成，一是个体决策，二是市场结构。在个体决策部分，你会学到个人\u002F住家（一般是领工资的劳动者和消费者）如何做消费决策以及劳动力供给的决策，还会学到厂商（一般是劳动的雇佣者和资本拥有者\u002F使用者）如何做生产决策。你会知道，这两类市场参与者的面临的决策在经济学中被重述为各式各样的最优化问题。这个思维会伴随你大学四年的学习。在市场结构部分，你会看到两拨最大化自己利益的人碰到一起时，会在什么地方达成一致。这个达成一致的地方我们叫做“均衡点”，这可能是经济学中最重要的一个概念。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E宏观经济学：宏观经济学研究个体行为的加总以及相应的均衡概念。可能被放进宏观经济学讲的问题包括经济增长、国际贸易、汇率决定、货币政策、财政政策等。这些问题背后都有深刻的政策背景。政府的政策可以影响均衡的位置。在本科课程中你会建立起关于政策影响的初步概念，但由于实际经济往往面临复杂的政策组合，所以对于政策效果更具体的分析，本科的课程无法教给你。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E博弈论\u002F博弈论与信息经济学：博弈论讨论这样一个场景下老司机（划掉）理性人的决策：有两方或多方互动，各方的收益均不完全由其自身决定，各方并不完全确定其他参与方会怎么行动。根据具体问题的不同（信息完全与否，一期还是多期，同时行动还是有行动顺序等）可以衍生出不同的具体场景。博弈论是合约理论、机制设计等经济学领域的基础，这两者也是信息经济学研究的（一部分）内容。信息经济学与信息技术（IT、通信）等没什么太强的关系，它是研究不完全信息下的各类决策的经济学分支。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以下四门课程的内容有可能在宏观经济学中已经简单地告诉你了，但在它们中会学得更深入。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E货币银行学：这门课程告诉你货币是什么、银行体系大概长什么样，以及货币政策通过银行体系对经济能产生什么影响（传导机制）。其中，关于“货币是什么”这个问题，有各种各样的解答。在不同的解答下，货币政策的传导机制不同。由于实际经济非常复杂，这门课可能无法告诉你哪个传导机制是对的，但告诉你存在这些机制，也有助于你理解货币政策背后的目标。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E财政学：这门课程告诉你两件事：一件是我国的财政体系长什么样，一件是各式各样的财政政策：采购、征税、补贴，分别会对经济产生怎样的影响。在解读国家的财政政策时，这门课提供的直觉很有帮助。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E国际经济学：这门课程教授你国际贸易的几代理论，汇率的决定，以及各类贸易政策会带来怎样的影响。对于已经存在的贸易协定\u002F贸易区，这门课程也会介绍并且评价。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E国际金融：这门课程的重点放在汇率问题上，也会搭上一些介绍国际金融体系的内容。部分学校还会把外汇衍生品的内容也放到国际金融里教。这门课程与国际经济学所教授的内容中有一部分是目前经济学研究中较有活力的部分，换句话说也是较复杂，无甚定论的部分。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E数学进阶与应用：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我把计量经济学\u002F计量经济学+时间序列分析、各类编程语言、算法与数据结构、随机过程、常微分方程、偏微分方程、傅立叶分析、数值计算、数学规划、实分析、复分析等课程归到这一类。排序的方式大致是让选修的人数从前往后依次递减。大量选修这一类课程的学生，要么决定走量化分析师的职业道路，要么决定做学术研究（至少读到博士，做不做教职另说）。考虑到这些课基本都在大二下学期以后开，对于决定不走这两条路的同学，我的建议是不要选，拿学它们的时间去攒简历\u002F做实习\u002F玩点你想玩的别的东西。对这一类课程的描述，对于刚进入大学的同学来说可能难以理解。不过不要担心，随着学习的深入，这些课程对于很多同学来说是不难的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E计量经济学\u002F计量经济学+时间序列分析：这门课教你如何去拟合数据，或者说教你在什么场景下用哪些统计工具。这些都是检验经济模型解释力的手段，除了做学术研究，在面临互斥的理论时，使用计量经济学教你的东西也可以帮你决定哪个更可信。更具体的可以移步\n\u003Ca href=\&https:\u002F\\u002Fp\u002F\& class=\&internal\&\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003Ehttps:\u002F\u002F\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&visible\&\\u002Fp\u002F20\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003E3C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&ellipsis\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fa\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E各类编程语言：主流的是C\u002FC++和Python。在一些时候，这些东西是帮你干脏活累活的。比如要计算一个很复杂的式子的值，要将难以利用的数据格式（例如pdf）转化为容易利用的数据格式。在另一些时候，这些东西是用来帮你完成单凭人脑不可能完成的任务的，例如编写量化交易程序来找各类金融产品的定价漏洞（背后有套利机会）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E数据结构与算法：仅仅掌握编程语言的语法是不够的。语句就像钢筋和砖块，需要按照蓝图搭建起来，才能变成有用的房子。如果说学习程序语言的语法告诉你去哪买砖，那么这门课教的就是如何成为一个建筑师。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E随机过程：这门课教你如何去用不确定性的眼光看待世界，也教你一些分析资产价格数据时常用的组件。资产价格的数据都是时间序列数据，这门课教的各种组件也大都是随着时间演进的方程（组），为分析前者提供了框架。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E常微分方程、偏微分方程：这两门课简单来说都是教你微分方程怎么解以及哪些微分方程有解析解的。微分方程是刻画动力系统的手段。而一组资产的价格和一组宏观经济变量可以看作一个动力系统。如果能解出这个系统，那么在加上随机过程课程提供的组件，就可以搭建一个模型来预测资产价格，从而找到套利机会。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E傅立叶分析：这门课告诉你，可以把一个周期函数给变成三角级数或者用一个三角级数的部分和近似（做傅立叶变换），从而分析它的性质。一些偏应用的课程可能还会教你一些实现方法（例如快速傅立叶变换）。而周期函数可用于给资产价格建模。资产价格本身或者它的函数（价值增量\u002F一阶差分、回报率等）具有一定的周期性（或者更精确地说，平稳性）。所以分析它的性质时，可以使用傅立叶分析提供的工具。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E数值计算：这门课教你如何在一个方程解不出来（没有解析解）的情况下找一个差不多的解（数值解）。它教的大多数方法涉及迭代，同时告诉你在什么条件下，它可以收敛到精确解。另外，它还会告诉你不同的方法要使用多少计算资源。在实际应用中，往往需要在计算精度和计算资源的占用上做取舍。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E数学规划：这门课教你如何求解约束最优化问题。根据约束条件和目标函数的不同，会有不同的解法。（手算单纯形法真是恶心啊摔）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E实分析、复分析：这俩里的几门课我实在没学明白，愧对老师，就不献丑了……\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E上面列举的这些课程并不是金融专业可能学的数学进阶课程的全部。诸如更高级的程序设计课程和数学课程，笔者也不了解，就不强行说了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E财务与公司金融：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我把会计学原理、财务会计、管理会计、财务报表分析、公司金融\u002F公司财务、风险投资\u002F创业金融归到这一类。这一类课程教授的知识可以刻画企业的具体运转，也提供企业做投融资决策时用的一些基本工具。企业经营涉及人、财、物的流转。从最具体的业务到管理层的决策，中间有一个这样的链条：具体业务--&会计凭证--&会计分录--&财务报表--&分析与经营决策。这个链条代表了对企业经营活动逐步抽象的过程。有志于走财务、银行、投行\u002F券商、咨询等职业道路的同学最好多选择这方面的课程。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E会计学原理：主要分为两块内容，第一块是告诉你会计里的基本概念以及其向下延伸而成的各类科目，第二块是告诉你会计循环的概念。其中第一块是财务会计的基础，第二块是管理会计的基础。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E财务会计：这门课主要教你上述链条中“会计凭证--&会计分录”和“会计分录--&财务报表”这两环的实现。核心在于辨析凭证中业务的性质，再按照会计准则归入相应科目（当然还有发生时间和金额）。从会计分录到财务报表这一步则容易得多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E管理会计：这门课主要教你如何通过分析会计循环来分析企业的经营循环，找出企业各项经营活动的重要阈值（例如盈亏平衡点），从而制定考核标准和提供业务流程优化方案。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E财务报表分析：这门课主要教你如何从三张表——资产负债表、利润表、现金流量表中选择信息来构建指标，分析公司资产质量、现金流状况、经营状况等投资者和经营者关心的信息。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E公司金融\u002F公司财务：如果说会计学教你如何整理和分析公司的“史料”，那么公司金融教你的则是怎么去预测和改变公司的未来。预测未来主要靠财务模型，而改变未来主要靠投融资决策——投什么项目，用什么工具融资。这门课主要教你投资决策的诸工具（包括IRR等各种收益指标的计算和选择）、风险控制（期权、期货的基本原理和在公司运营用的应用）、融资工具价值\u002F成本的确定（债券定价、股权的估值）这三块内容。看似繁杂，不过对于特定的问题，往往工具的选择范围不大，所以只要能弄明白这门课介绍的工具都能干什么，就能把它的逻辑理清。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E风险投资\u002F创业金融：这门课大体上和公司金融讲的东西类似，不过有两点不同。第一是侧重预测与估值，第二是讨论很多公司治理方面的内容。后者要用到博弈论和信息经济学提供的对激励机制的讨论。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E资产定价：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我把投资学、金融工程\u002F金融衍生工具、固定收益证券这三门课归到这一类。这一类课程学习一些关于如何确定在公开市场上交易的资产和金融产品的价格的理论。一个交易员或者一个机构投资者的投资组合大概包括股票、债券、衍生工具以及现金这四类。现金不需要定价，其他三类东西都需要。这三门课每门课会教你其中一种东西有哪些定价理论。不过这些理论相对陈旧，实证结果也见仁见智，所以我更愿意管它们叫“假说”。了解这些理论是交易的基础，但成为一名合格的交易员（trader）或量化分析师，需要学的并不止这些。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E投资学：这门课教你一些关于“股票价格如何确定”的假说，但——再次提醒——它们都只是假说，而且只在特定的对市场参与者行为的假设下成立。这些假说往往包括CAPM（资本资产定价模型）、APT（套利定价理论）、因子模型（factor pricing models）等。同时还会教你一点基本的关于投资组合的知识。本科阶段求解投资组合往往是固定一阶矩（期望收益）和二阶矩（风险的度量之一）中的一个，去最优化另一个。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E金融工程\u002F金融衍生工具：这门课教你衍生品定价的一些假说。由于衍生品往往锚定一个或多个风险资产，而风险资产未来的价值是不确定的，所以衍生品未来的价值也是不确定的。从不确定的未来价值反推出现在应该卖多少钱，就是衍生品定价问题。衍生品中最重要的一类是期权，很多衍生品都能看作一个或一组期权和其他价格已知的资产的组合，所以只要能给期权定价，就可以给绝大多数衍生品定价。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E固定收益证券：这门课教你固定收益类资产（主要是债券）定价的一些假说。固收类资产的票面利率大都是确定的（也有锚定某个不断变动的利率例如LIBOR的），但其是否违约（赖帐不付、晚付息、晚付本金等）是个不确定事件，所以它也是有风险的。这门课也会教你短期利率和长期利率之间的关系。部分学校还会教一些我国债券市场的概况、与债券相关的衍生产品之类的内容。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E金融机构实务与管理\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我把商业银行业务与管理、保险学、精算学、国际结算、税务学、管理学、风险管理等课程归为这一类。这一类课程的共同特点是业态特征明显，会介绍很多关于本业态国内外实践的基本知识。由于它们更偏实务，而我个人也没有全职工作和找全职工作的经历，所以我并不具备评介这些课程内容的资质。如有愿意分享自己的职业经历中这些课程的作用的朋友，烦请评论，不胜感激。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E政治任务和公共课：\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我归到这一类的课程包括马克思主义政治经济学、英语、体育、各类山寨通识\u002F山寨博雅课、红黄蓝绿等。它们的共同特点是对专业知识、找工作的竞争力和学术能力的提升没啥帮助。其中，马克思主义政治经济学是一种较朴素的，在国内被恶用和上纲上线地使用（\u003Ca href=\&https:\u002F\\u002Fquestion\u002F\& class=\&internal\&\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003Ehttps:\u002F\u002Fwww.\u003C\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&visible\&\\u002Fquestion\u002FC\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&invisible\&\u003EC\u002Fspan\u003E\u003Cspan class=\&ellipsis\&\u003E\u003C\u002Fspan\u003E\u003C\u002Fa\u003E）的早期经济学理论，对理解现代经济运行帮助非常有限。大多数学校提供的英语必修课质量还不如该校旁边的某些培训机构，真需要学建议根据自己情况去培训机构报班。山寨通识\u002F山寨博雅课的问题在于教师水平不够。除非是某几个人文学科强且有积淀（包括但不限于人大、北大、复旦、南大、北师等学校）的学校开的，否则还不如不上。至于红黄蓝绿讲什么？你问我，我问谁啊……\u003C\u002Fp\u003E\u003Cfigure\u003E\u003Cnoscript\u003E\u003Cimg src=\&https:\u002F\\u002F38a1e71ad2c4f_b.jpg\& data-rawwidth=\&800\& data-rawheight=\&800\& class=\&origin_image zh-lightbox-thumb\& width=\&800\& data-original=\&https:\u002F\\u002F38a1e71ad2c4f_r.jpg\&\u003E\u003C\u002Fnoscript\u003E\u003Cimg src=\&data:image\u002Fsvg+utf8,&svg%20xmlns='http:\u002F\u002Fwww.w3.org\u002FFsvg'%20width='800'%20height='800'&&\u002Fsvg&\& data-rawwidth=\&800\& 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data-hovercard=\&p$b$1faf028a9f7\&\u003E@Not Now\u003C\u002Fa\u003E提了两个很好的问题：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E1.金融学生需要掌握哪些计算机技能？按岗位招聘要求上的来可以吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E2.有哪些推荐的比赛？比如巴黎银行的Ace Manager这样认可度比较好的。\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于1，我的看法是这样的：一般来说，金融系学生会投资的计算机技能有三种：办公软件、统计\u002F数据管理软件、编程能力。根据具体职位的要求，会有不同的侧重。注意，把时间花在软件上一定会牺牲其他知识\u002F技能\u002F经历，每个人大学都只有那么点时间可以分配。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E办公软件一般指MS office系列，也可以把其他涉及数据可视化的软件\u002F语言也放到这一类。例如LaTex（不知道该算成软件还是编程语言，但从产出来说和办公软件的一样），再例如Python的一些数据可视化的包。这一类软件适合经常需要交报告\u002F表\u002F演示文稿的工作，包括咨询、银行中后台等。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E统计\u002F数据管理软件放在一起说是因为好多统计软件都兼具数据管理功能，但也有专门的数据库软件（例如MS access等）。这类软件对于经常做数据分析的人（例如券商研究员等）来说，必须熟练掌握。数据库软件我不熟，统计软件用得多的是STATA、R、SAS和Eviews、SPSS（注意“和”的位置XD）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E编程能力对于想做Quant和交易员的人来说特别重要，对于想搞科研的人来说重要性也在上升，我自己现在就吃编程能力不足的亏，正在恶补。由于我这篇专栏的目标读者是低年级本科生和应届高中毕业生，我觉得到了大家读博士的时候，编程能力的重要性比现在应该是只高不低。但是反过来说，这个能力的培养比较花时间，所以不建议不想做quant或科研的人把时间砸在这。金融系最常用的编程语言应该是C\u002FC++和Python，另外也可以把Matlab算成半个编程语言（虽然会被程序员巨巨们鄙视orz）\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E总的来说，按岗位招聘要求上来说没啥问题。只不过面向本科生的岗位多种多样，大家最好早点（不晚于大二结束）想好自己要主走哪条路，有针对性地累积包括计算机技能在内的各类职业资质。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E对于2我实在回答不了……我既没招聘过人，本科时也不热衷各类比赛，所以还得请有相关经历的人来回答~\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T11:37:35.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:70,&collapsedCount&:0,&likeCount&:886,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&lastestTipjarors&:[{&isFollowed&:false,&name&:&AtsukoKagari&,&headline&:&科研修学，吊挂车尾。装逼搞事，敢为人先。\n\n(退乎半载)&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-bd192f6e14ce0385e9ffbd59dcf48a56_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&li-yi-zhang-11&,&bio&:&信じる心はあなたの魔法だ&,&hash&:&8146b6ccedb0715ba36ffc&,&uid&:68,&isOrg&:false,&description&:&科研修学，吊挂车尾。装逼搞事，敢为人先。\n\n(退乎半载)&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fli-yi-zhang-11&,&avatar&:{&id&:&v2-bd192f6e14ce0385e9ffbd59dcf48a56&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&云在逍遥&,&headline&:&喜欢数学和经济学，目前在跟随导师做项目。&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-060ceaa7c0cac3f93d4c9_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&yun-zai-xiao-yao&,&bio&:&武汉理工大学金融数学系学生&,&hash&:&9fdc61f8607e45dca06cbcc&,&uid&:770400,&isOrg&:false,&description&:&喜欢数学和经济学，目前在跟随导师做项目。&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fyun-zai-xiao-yao&,&avatar&:{&id&:&v2-060ceaa7c0cac3f93d4c9&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&赞我不要脸&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002F0eb5ad0a59c_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&zan-wo-bu-yao-lian-75&,&bio&:null,&hash&:&9bbfeaf8eda5cca7b4eccc&,&uid&:016600,&isOrg&:false,&description&:&&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fzan-wo-bu-yao-lian-75&,&avatar&:{&id&:&0eb5ad0a59c&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&犬不理&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fd65e5f92a986d23c9dd9b9a63f25ab0d_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&ztc-lalala&,&bio&:&学生&,&hash&:&2cd717fe9e534a6ce38787&,&uid&:324000,&isOrg&:false,&description&:&&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fztc-lalala&,&avatar&:{&id&:&d65e5f92a986d23c9dd9b9a63f25ab0d&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&不知道起什么名好&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fee12a9c9f_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&xu-wang-34&,&bio&:&&,&hash&:&bad517f4e615f3e08412a4e&,&uid&:40,&isOrg&:false,&description&:&&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fxu-wang-34&,&avatar&:{&id&:&ee12a9c9f&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&绵绵&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002F2d7b58acad28_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&mian-mian-27-35&,&bio&:&博学笃志，切问近思&,&hash&:&9f97d82ae64d7b1c5c43d6ba53e7f76a&,&uid&:520000,&isOrg&:false,&description&:&&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fmian-mian-27-35&,&avatar&:{&id&:&2d7b58acad28&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&大空头&,&headline&:&&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-cfb4ce12c11ff6fb1b19f076d94e3aa1_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&zhan-han-xiao&,&bio&:&&,&hash&:&27fd2f8c80ed804fe525&,&uid&:64,&isOrg&:false,&description&:&&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fzhan-han-xiao&,&avatar&:{&id&:&v2-cfb4ce12c11ff6fb1b19f076d94e3aa1&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},{&isFollowed&:false,&name&:&由之&,&headline&:&探寻与感受不可偏废。&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-d83a4fe36bd7b5643181c_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&youzhipage&,&bio&:&微信公众号：「于松民」&,&hash&:&0db0c9f6bc&,&uid&:68,&isOrg&:false,&description&:&探寻与感受不可偏废。&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fyouzhipage&,&avatar&:{&id&:&v2-d83a4fe36bd7b5643181c&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}],&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&金融学&}],&adminClosedComment&:false,&titleImageSize&:{&width&:0,&height&:0},&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&column&:{&slug&:&reinhardtjin&,&name&:&经济学与金融学杂货铺&},&tipjarState&:&activated&,&tipjarTagLine&:&真诚赞赏，手留余香&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:70,&tipjarorCount&:9,&annotationAction&:[],&hasPublishingDraft&:false,&snapshotUrl&:&&,&publishedTime&:&T19:37:35+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&lastestLikers&:[{&bio&:&&,&isFollowing&:false,&hash&:&8a756a8bec3&,&uid&:20,&isOrg&:false,&slug&:&tang-xiao-qin&,&isFollowed&:false,&description&:&&,&name&:&杨戬&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Ftang-xiao-qin&,&avatar&:{&id&:&fb35ec1f71cef3d104fc61&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteLi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data-original=\&https:\u002F\\u002F50\u002F38a1e71ad2c4f_r.jpg\&\u003E考虑到志愿填报基本结束，这篇东西其实写晚了。但我前一阵一直在赶一个论文，交完论文又旋即参加了两个学术会议（还好都在主场没折腾），于是直到现在才有空把这个一直想写的东西给写了。我自己本科是人大财金学院金融系的，获得金融和数学双学位，现在在五…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&值乎&}],&adminClosedComment&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F&,&excerptTitle&:&&,&author&:{&bio&:&1 SB PhD&,&isFollowing&:false,&hash&:&90be37f6ebad076af94b90&,&uid&:56,&isOrg&:false,&slug&:&reinhardtjin&,&isFollowed&:false,&description&:&黑科技爱好者。值乎和一对一咨询只回答有能力回答，而且搜索引擎解决不了的问题。在我看来，强答是骗你钱，回答搜索引擎能解决的问题也是骗你钱。省钱链接：https:\u002F\\u002Fp\u002F&,&name&:&Reinhardt 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class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E啊不“hundreds”，以一个包含打架教学、吃喝玩乐买买买和情人坡小树林的海上钻井平台啊不要塞为依托，争风吃醋追星探病享受校园生活顺带打怪的故事。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E剧情介绍完了（其实并没有），大家可能还没看出来这个片子为什么烂。所以我得说细点：这个片子烂是因为大量堆经（gu）典（lao）动画片的桥段，以至于除了播出时间外啥都是旧的。而且吧，你用别人用过的桥段就算了，连我这种04年初中毕业后，一年看不到五个新动画片的人都能看出一大堆套路，这叫什么事……比如：这种边上学边争风吃醋谈恋爱顺便打怪的模式来自\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fvideo\u002Fav2F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003EEVA\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E；依靠偶像歌手镇住敌方一大片反败为胜的桥段来自\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fanime\u002FF\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E超时空要塞\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E；各种移动西装啊不hundreds的设定灵感来自高达系列（包括但不限于浮游炮、米加粒子炮等）和\u002F或\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fvideo\u002Fav2F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E宇宙骑士\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E；莫名其妙还没咋地就产生深刻羁绊的剧情来自\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=http%3A\u002F\\u002Fvideo\u002Fav5F\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E游戏王\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E系列，反派的外形也来自其中的GX；变身之前喊个口诀更是各类人打人和人打怪动画片必备（hundreds on! VS 燃烧吧！我的小宇宙！etc.）。至于什么“该杀千刀的敌人偏不杀偏要劝降”这个，我已经记不清楚有多少动画片有了。网上也有大量关于这个片子的\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\\u002Fs%3Fwd%3D%25E7%2599%25BE%25E6%25AD%25A6%25E8%25A3%%E8%25AE%25B0%%25A5%%25B7%25AF%26rsv_spt%3D1%26rsv_iqid%3D0x999e291b0issp%3D1%26f%3D8%26rsv_bp%3D1%26rsv_idx%3D2%26ie%3Dutf-8%26rqlang%3Dcn%26tn%3Dbaiduhome_pg%26rsv_enter%3D1%26oq%3D%25E7%2599%25BE%25E6%25AD%25A6%25E8%25A3%%E8%25AE%25B0%25E5%25A5%%25B7%25AF%25E7%2595%25AA%26inputT%3D2506%26rsv_t%3D4a9fTPcsynqXQogRqSTAvrJesjD88xvJu6VxAq9swP1vtIAwKzLJ4vJdAAHenyLRzHtW%26rsv_pq%3Dcdcc2c%26rsv_sug2%3D0%26rsv_sug4%3D2740\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E吐槽\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E，应该也还有好多别的老桥段。恕我最近十多年的动画片看得不多，就不一一列举这个片子用过的套路了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E哦对了，别看这个动画片是用一堆老掉牙的桥段攒出来的，它在同期播出的片子里还不算烂的。\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002F?target=https%3A\u002F\u002Fwww.anikore.jp\u002Fchronicle\u002FFspring\u002Fac%3Atv\u002Fpage%3A3\& class=\& wrap external\& target=\&_blank\& rel=\&nofollow noreferrer\&\u003E我找了个打分网站\u003Ci class=\&icon-external\&\u003E\u003C\u002Fi\u003E\u003C\u002Fa\u003E，发现百什么战记在同期播出的片子里属于中等水平。\u003Cp\u003E想来大家看动画片或者看电影的时候经常会发出“这烂片当初是怎么拿到经费怎么拿到档期的”之类的感慨。大家一般会归结为导演\u002F编剧能力问题或者资方\u002F制片方品味问题之类的。但这真的是所有的事实吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我们身边有另一类人，这类人面临的期待和导演\u002F编剧面临的期待是相似的：拿出点新东西来，拿出点好东西来。这一类人叫做学者。他们或供职于大学，或供职于科研院所。无论是单打独斗还是团队作战，他们的主要任务就是做出好的科研成果并且发表。然而他们拿出的结果和电影或者动画片一样：绝大部分真的都是套路堆的，而且能拿套路堆出文章依然能发在不错乃至顶尖的杂志上。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E以前的我看到这种套路堆出来的文章，一般就直接骂作者和审稿人了：你这做得这么糙还敢投，审稿人还让你过了，这都是些什么人啊还偏占着顶级期刊的坑。但是随着1)接触过的学者越来越多和2)自己也开始写正经论文（课程论文不算）了，我的观念慢慢改变了。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我上过三个大学，其中两个在国内比较有名，另外一个在国内不太有名但是在国外还行。这三个学校中所有我接触过的学者都知道我要读博士，所以我可以预期即使在本科阶段接触的学者，也更可能和我严肃地讨论学术问题。随着学习和研究的深入，我愈发发现：我在这三个学校接触过的绝大部分学者是有硬本事，有真水平的。但是，但是，所有这些学者加一块，发表出来的有较高独创性的论文，也没有多少篇（玛德吉读硕时没选Robert King和Simon Gilchrist的课我后悔一辈子啊啊啊啊啊）。所以这是为什么？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E主流的解释包括搞大新闻风险太高好多人背水（6=3+3）承受不起失败的风险啦，发表竞速与赢家通吃的故事啦之类的。这些解释更像是心理学（可能用错请指正）解释，而我所在的经济学圈子里，类似的现象与其他领域无异。但是，经济学圈子里的学者大都熟悉约束最优化理论的应用。所以到底是他们没有学以致用，还是说靠套路堆文章成为多数学者的选择已经是一个最优解了呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我的灵感依然来自于片子。前两天有个小伙伴吐槽“为啥校园恋爱电影的男女主角总是一个聪明一个蠢，就不能两个都聪明吗”。我当时觉得这是因为要让尽可能多的人找到能代入的角色，从而掏钱买票。并且还建了个模型说明制片团队的决策：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E假定潜在观众的类型可由[0,1]上的单一参数p来表示，分布为F(p)。F(0)=0, F(1)=1\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E假定一部电影可由[0,1]上的两个参数a,b表示。这两个参数分别代表两个主要人物的类型。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E观众知道主要人物的类型，但不知道剧情。故观众根据两个主要人物的类型来决定是否买票看电影。具体来说，观众根据两个人物和自己的距离来决定是否购买。考虑如下的决策函数：\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=D%28a%2Cb%2Cp%29%3D1\& alt=\&D(a,b,p)=1\& eeimg=\&1\&\u003E 当且仅当 \u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=%5Cfrac%7B1%7D%7Bk%2B%7C%7Ca%2Cp%7C%7C%7D%2B+%5Cfrac%7B1%7D%7Bk%2B%7C%7Cb%2Cp%7C%7C%7D%3E%5Cgamma+\& alt=\&\\frac{1}{k+||a,p||}+ \\frac{1}{k+||b,p||}&\\gamma \& eeimg=\&1\&\u003E，其他情况取0。其中||x,y||是某个范数。参数k&0，用来控制不等式左边的值域和其导数的值域。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E固定a,b，在一些正则性条件下，将不等式取等号，可以解出一个或多个（取决于范数的形式）p使等号成立。解完以后，就得到了原不等式成立的（一个或多个）区间，区间断点和a,b有关。暂且把电影票价格标准化为1，那么制片方的最优化问题就是选择(a,b)，使得原不等式成立的区间上人最多。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E不难发现，最优解取决于\u003C\u002Fp\u003E\u003Cul\u003E\u003Cli\u003E观众类型的分布。例如你在我国试图卖一个歌颂侵华日军的片子肯定不可能好卖。这就属于把a,b选在了长尾上。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E观众有多抠，换句话说就是\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=%5Cgamma+\& alt=\&\\gamma \& eeimg=\&1\&\u003E的大小。越大买票的阈值就越高，观众也就越抠。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E观众有多玻璃心，换句话说就是k的大小。越小观众越玻璃心。因为k越小，范数值的变动对分母的影响就越大，那么稍微移动一下a或b就能改变更多观众的购买决策。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E观众有多自恋，换句话说就是范数的形式。比如说把范数取成绝对值的就没有把范数取成平方的自恋。\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Ful\u003E\u003Cp\u003E下面我先不去解这个问题，因为涉及选F(.)和||x,y||的具体形式以及一坨参数的值。我先讨论一下解它到底需要些什么。不过答案也很简单，需要的就是我懒得设的那些函数的形式和懒得编的参数值，以及一点数学知识。那么下面问题来了，制作团队真的知道这些吗？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E我认为不知道。对于偏好及其分布，定性的描述通常是可行的。但拍电影和做动画除了是视觉艺术，还是门要砸钱的生意。给影片估值并不是对偏好和分布定性描述一下（例如“观众都喜欢看美女伴糙汉”“观众都喜欢看宫廷戏”之类的）就能完成的。偏好和分布这东西需要从历史经验里“学”，需要往未来“看”，而且一定是没定论的。有很多人据此说“所以给影片估值是门艺术”。那照这个说法，一级市场里没别人，全是艺术家。因为估值这件事，他们日日做，月月做，年年做。一年影片才多少个，天使风投私募们一年看的计划书和现成项目又有多少个，这俩根本就不是一个量级的。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那他们搞估值当真靠的是艺术吗？不是，至少不全是。这背后是有技术的。那技术从哪里来？从成功者的经验里来，从失败者的教训里来。别人成功的经验你学来了，你很可能也不会太失败。拍片子也是这样。别人拍了一部叫座的电影，你从他那里学一些，再从另外一部叫座的电影里学一些。去学他们迎合了哪些人的偏好，去分析这些人大概各有多少。再去迎合这些人的偏好，为这些人拍一部电影。这就是那些充斥了老桥段的套路电影、套路动画的来源。拍出这些乏善可陈的玩意的人，某种意义上说其实是相当重视观众，诚惶诚恐的一拨人。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E再回到学术研究上。审稿人的决策和观众的决策很类似，只不过多了一种而已：rej, R&R, acc。要表达这样的决策，只需用下面的方式即可\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=D_%7B1%7D%3D1if%5Csum_%7Bi%7D%7B%5Cfrac%7B1%7D%7Bk%2B%7C%7Cp%2C%5Clambda_%7Bi%7D%7C%7C+%7D+%7D%3E%5Cgamma_%7B1%7D+++\& alt=\&D_{1}=1if\\sum_{i}{\\frac{1}{k+||p,\\lambda_{i}|| } }&\\gamma_{1}
\& eeimg=\&1\&\u003E，其他情况=0\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=D_%7B2%7D%3D1if%5Csum_%7Bi%7D%7B%5Cfrac%7B1%7D%7Bk%2B%7C%7Cp%2C%5Clambda_%7Bi%7D%7C%7C+%7D+%7D%3E%5Cgamma_%7B2%7D+++\& alt=\&D_{2}=1if\\sum_{i}{\\frac{1}{k+||p,\\lambda_{i}|| } }&\\gamma_{2}
\& eeimg=\&1\&\u003E，其他情况=0\u003Cbr\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E其中，D1=1，D2=0意味着R&R，D2=1意味着acc，\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=%5Clambda_%7Bi%7D\& alt=\&\\lambda_{i}\& eeimg=\&1\&\u003E是学术论文的参数。易见\u003Cimg src=\&http:\u002F\\u002Fequation?tex=%5Cgamma_%7B2%7D%3E%5Cgamma_%7B1%7D\& alt=\&\\gamma_{2}&\\gamma_{1}\& eeimg=\&1\&\u003E。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E那么，学者知道审稿人类型p的分布和偏好（由范数形式和参数值决定）。那么ta的决策就变成了如何最大化D1取1的概率或D2取1的概率。那么ta从哪里知道分布和偏好呢？还是从历史信息里学来的。什么是历史信息？就是ta所作的领域里已经发表的文章和ta知道的被拒的文章。那么请听题，从历史信息来看，要最大化接收或者有条件接收的概率，怎样做很可能是坠吼的呢？\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E\u003Cb\u003E用！套！路！\u003C\u002Fb\u003E\u003C\u002Fp\u003E\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E感谢围观。\u003C\u002Fp\u003E&,&state&:&published&,&sourceUrl&:&&,&pageCommentsCount&:0,&canComment&:false,&snapshotUrl&:&&,&slug&:,&publishedTime&:&T03:25:17+08:00&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&title&:&拍烂片的人，心里可能在想些什么？&,&summary&:&最近厌学症发作，看了三个动画片，都是今年4月开播的。其中最烂的一个是\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fanime\u002FF\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&百武装战记\&\u003E百武装战记\u003C\u002Fa\u003E。另外两个分别是\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fanime\u002FF\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&雪国僵尸\&\u003E雪国僵尸\u003C\u002Fa\u003E和\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Fanime\u002FF\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&学文高中老司机传\&\u003E学文高中老司机传\u003C\u002Fa\u003E。这是个什么故事呢？简单来说，就是不知道打哪来了一堆长得特丑（形似\u003Ca href=\&http:\u002F\\u002Flink?url=bWqqv089ltqw--Frk1GNw3k_2VfMu8-VfINdh0Nx6BEaBZU0NI1WgcGkVfBfhIiI7f6PnHjokvotp3XtzAJtna\& class=\&\& data-editable=\&true\& data-title=\&地缚神\&\u003E地缚神\u003C\u002Fa\u003E）的怪物非要灭了人类，然后具有特殊能力的姑娘小…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:7,&likesCount&:30}},&annotationDetail&:null,&commentsCount&:70,&likesCount&:886,&FULLINFO&:true}},&User&:{&reinhardtjin&:{&isFollowed&:false,&name&:&Reinhardt Jin&,&headline&:&黑科技爱好者。值乎和一对一咨询只回答有能力回答，而且搜索引擎解决不了的问题。在我看来，强答是骗你钱，回答搜索引擎能解决的问题也是骗你钱。省钱链接：https:\u002F\\u002Fp\u002F&,&avatarUrl&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fd03ec3f47a7f25a3b99c98_s.jpg&,&isFollowing&:false,&type&:&people&,&slug&:&reinhardtjin&,&bio&:&1 SB PhD&,&hash&:&90be37f6ebad076af94b90&,&uid&:56,&isOrg&:false,&description&:&黑科技爱好者。值乎和一对一咨询只回答有能力回答，而且搜索引擎解决不了的问题。在我看来，强答是骗你钱，回答搜索引擎能解决的问题也是骗你钱。省钱链接：https:\u002F\\u002Fp\u002F&,&badge&:{&identity&:{&description&:&清华大学 五道口金融学院金融学博士在读&},&bestAnswerer&:{&topics&:[{&type&:&topic&,&id&:&&,&name&:&经济学&}],&description&:&优秀回答者&}},&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Freinhardtjin&,&avatar&:{&id&:&d03ec3f47a7f25a3b99c98&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false}},&Comment&:{},&favlists&:{}},&me&:{},&global&:{&experimentFeatures&:{&ge3&:&ge3_9&,&ge2&:&ge2_1&,&nwebStickySidebar&:&sticky&,&androidPassThroughPush&:&all&,&newMore&:&new&,&liveReviewBuyBar&:&live_review_buy_bar_2&,&liveStore&:&ls_a2_b2_c1_f2&,&qawebThumbnailAbtest&:&old&,&searchHybridTabs&:&without-tabs&,&isOffice&:&false&,&newLiveFeedMediacard&:&old&,&homeUi2&:&default&,&recommendationAbtest&:&old&,&marketTab&:&market_tab_old&,&qrcodeLogin&:&qrcode&,&isShowUnicomFreeEntry&:&unicom_free_entry_off&,&newMobileColumnAppheader&:&new_header&,&androidDbRecommendAction&:&open&,&zcmLighting&:&zcm&,&favAct&:&default&,&appStoreRateDialog&:&close&,&mobileQaPageProxyHeifetz&:&m_qa_page_nweb&,&default&:&None&,&wechatShareModal&:&wechat_share_modal_show&,&qaStickySidebar&:&sticky_sidebar&,&androidProfilePanel&:&panel_b&,&nwebWriteAnswer&:&experiment&}},&columns&:{&next&:{},&reinhardtjin&:{&following&:false,&canManage&:false,&href&:&\u002Fapi\u002Fcolumns\u002Freinhardtjin&,&name&:&经济学与金融学杂货铺&,&creator&:{&slug&:&reinhardtjin&},&url&:&\u002Freinhardtjin&,&slug&:&reinhardtjin&,&avatar&:{&id&:&f29f74e5fec7d015cb409e&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&}}},&columnPosts&:{},&columnSettings&:{&colomnAuthor&:[],&uploadAvatarDetails&:&&,&contributeRequests&:[],&contributeRequ