求第5,8,10解析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-12-05 14:44 标签： 求值域的例题及解析
性能响应时间（response time --RT）的2-5-8原则
&& & & &之前项目组内有一个项目深受性能问题的困扰，在大数据量下，经常发生响应缓慢，数据展现超长的问题，客户有点情绪。后来开发和测试人员的共同努力，情况改善了不少。今天又有同事问我关于性能的问题，说到2秒、5秒、10秒在性能标准中各代表什么意思？依稀记得业务达人黄美媛曾经提到过个问题，问了下别人，说好像是个什么2-5-10标准，找了找组内讨论的邮件、问了问几个同事，又查了下资料，有了以下结论。性能响应时间（response time --RT）的2-5-8原则所谓的&2-5-8原则&，简单说，就是当用户能够在2秒以内得到响应时，会感觉系统的响应很快；
当用户在2-5秒之间得到响应时，会感觉系统的响应速度还可以；
当用户在5-8秒以内得到响应时，会感觉系统的响应速度很慢，但是还可以接受；
而当用户在超过8秒后仍然无法得到响应时，会感觉系统糟透了，或者认为系统已经失去响应，而选择离开这个Web站点，或者发起第二次请求。&& & & &2-5-8原则是站在用户角度，单纯从页面请求响应的角度讲了用户的心理感受，抛除业务逻辑、数据复杂度、网络传输的因素，相对讲，这个原则代表了大多数人的心理承受能力，还是比较中肯的。&& & & &不过，试想一下，一个简单的页面请求，一个百万数量级的查询，一个统计分析的结果，这三个页面放到一起，还适用于上面的2-5-8原则么；一个使用了artery框架的和没有使用artery框架的又会差多少呢？&& & & &站在业务的角度讲，2-5-8原则是不是有一种新的解释呢？曾经看过一个文章，讲的是数据的组织（好像是关于数据业务基础知识还是什么的？），里面也提到过类似这样的原则，不同的是它的那个原则是站在业务角度说明的，核心思想就是说：互联网上计算机处理的数据，2秒内处理完一般用户的简单请求，例如简单的信息查看，浏览；5秒展现用户的一般检索查询，10秒完成较大规模的统计分析。当然，这里的业务没有特殊性存在。不知道他的这个2-5-10原则怎么得到的，我个人的理解就是根据业务繁琐度和数据复杂度，在可归纳为这3类操作的数据展现时间上，寻找一个即满足用户体验舒适度、又符合硬件和软件系统安全运行的时间平衡点。&& & & &多想一点，除了业务逻辑、数据复杂度、网络传输等，性能问题还要受哪些因素影响呢？请求端与相应端的硬件条件、并发量、算法、系统架构、相关控件&&&&& & & &所以，性能响应时间不仅仅是用户体验舒适度的体现，应该也是科技进步的体现，大多数性能约束的瓶颈是硬件系统。几年前千万数据处理效率肯定不如现在，再加上算法的适当优化，性能指标肯定会随着时间需要改变的了。&& & & &感谢刘晶晶、邢攸勋、任鹤等人提供的思路和帮助。
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