人工智能 社会影响会影响SEO吗

SEO优化论点:人工智能将彻底改变SEO吗?
SEO优化论点:人工智能将彻底改变SEO吗?
七棵松运营
过去一年,搜索引擎,或者扩大至互联网行业,最热门的话题无疑是人工智能。过去10几年,SEO技术和方法其实没什么大变化,这些年来我第一次觉得,不久的将来,SEO将被人工智能彻底改变。关于用户访问数据是否影响排名的帖子里提到,到目前为止,搜索引擎工程师多次否认排名算法中使用了他们自己的网站流量统计数据。可能的原因包括:噪声太大,太容易作弊。看看以前做点击器,现在做百度快排的有多少,就知道作弊的市场有多大了。不仅给自己刷,还有给竞争对手刷的,把跳出率刷高。不同场景,用户行为方式不同。跳出率高,不一定代表页面质量不高。有的网站没有用搜索引擎的统计服务,怎么给这些网站排名?但我们又真实地观察到用户访问数据确实影响了页面排名,这是不是有矛盾呢?人工智能也许就是答案。去年写了AlphaGo、深度学习与SEO后,在网上看到有人说我在胡扯,别看到个新名词就往SEO扯。不知道一年后,是不是还有人觉得人工智能将影响、改变SEO的想法是胡扯。人工智能近期发展先看看过去几年人工智能领域值得注意、又和搜索有关的几件事:2011年,吴恩达创建了Google Brain,一个超大规模的人工神经网络。可能是最早的Google人工智能项目。2014年5月,吴恩达加入百度,任首席科学家,主要负责的肯定也是AI。号,吴恩达辞职。这个和人工智能本身应该无关,和新老板有关,看下面。2015年,Google上线深度学习为基础的算法RankBrain,并且声称RankBrain是第三大排名因素。(前两大排名因素是内容和链接)RankBrain主要用于找到与用户查询词不完全匹配(因而传统排名算法不太有效)、但其实很好回答了用户查询的那些页面。记住这句有点拗口的话,因为百度有与此类似的算法,而且比Google更早使用,下次再写。2015年10月,AlphaGo以5:0战胜欧洲围棋冠军樊麾。这条消息2016年1月才出来。2016年3月,AlphaGo以4:1胜李世石。李世石赢的那一盘可能是人类战胜AI的最后一局棋。号到2017年初的短短几天内,以Master为用户名的AlphaGo在弈城、野狐网络平台上,快棋60:0狂胜中日韩几乎所有人类最高手,包括柯洁、聂卫平、古力、常昊、朴廷桓、井山裕太…..平了一局,是因为网络断线。2017年1月,原微软全球副总裁陆奇加入百度,任总裁。李彦宏在欢迎词里特意提到“同时,陆奇还是人工智能领域世界级的技术权威。……百度已经决定将人工智能列为公司未来十年最重要的战略方向……陆奇的加盟将极大地确保这一战略得以顺利实现”。2016年9月以来,Google陆续上线各语种的采用深度学习方法的谷歌翻译。本来我也没太注意这个新闻,偶然用了一下Google翻译,水准之高,大大出乎我的想象。人工智能领域领头的公司,刚好都是搜索引擎,是碰巧?Google研发AlphaGo只是为了下棋?只是为了无人汽车?百度人工智能团队现在发展到了1300人,挖吴恩达,挖陆奇,是为了组团参加最强大脑?人工智能用于搜索即使没有RankBrain这种确定使用人工智能的算法,我们也能猜到,搜索引擎花这么大精力研究人工智能,肯定不止是在外围或新业务上使用,他们没理由不把人工智能用在自己的核心业务,也就是搜索上。人工智能讲彻底改变SEO仔细思考一下就知道,AlphaGo下围棋与搜索排名要解决的问题看似谁也不挨谁,但其本质是非常相像的,是可以用同一种方式解决的:AlphaGo通过学习无数盘棋,其中有人类的历史棋局,更多的是AlphaGo自我对局,累积海量数据,面对某一盘面时做出判断:下一手,子下在哪里胜率比较高?搜索引擎排名算法通过学习质量评估员给出的数据、搜索用户点击访问数据等,面对某一个页面时做出判断:这个页面是高质量还是低质量的?这个页面作弊了吗?这个页面与查询词相关还是不相关?传统搜索算法要回答上面问题时,需要工程师根据常识、工程知识、情怀、用户反馈等情况,选出排名因素,调整排名因素的权重,按既定的公式计算出答案。人工智能为基础的算法不需要工程师告诉它使用什么排名因素,而是自己去学习,自己琢磨用哪些排名因素,各占多少权重。人工智能考虑的因素很可能是会令人类觉得莫名其妙的。人工智能的最大缺点,对人来说的缺点,它对人来说是个黑盒子,工程师也不知道它是怎么算的,根据什么算的。结果正确时,一切都挺好,但结果不大对头时,工程师也不知道为什么错了,还不好debug。也许由于这个原因,搜索引擎算法的核心现在还没被人工智能取代,搜索引擎需要很谨慎,不然会错得自己都不知道为什么错。人工智能怎样影响SEO?回到最前面的问题,用户点击、访问等行为是否是排名因素?是的话,怎样解决噪声、作弊问题?没有用搜索引擎统计服务的网站,无法确切知道访问深度、停留时间等,这又怎么办?可以设想一下,算法可能不把用户访问数据作为直接排名因素,但可以作为某种验证方式,比如在传统排名算法计算出相关页面后,人工智能算法挑出与已知作弊页面有相同访问特征和其它特征的页面,降低其排名或者干脆不返回。这里要记得人工智能潜在的惊人的准确率。记得去年中Google就说过,AlphaGo当时大致相当于人类13段棋手,年底的棋局似乎验证了这很可能不是吹牛。柯洁和聂卫平等人与Master对局后都表达过大致这么个意思:看了AlphaGo/Master的棋,觉得人类一些对围棋的认识很可能是错的。这种判断的惊人准确性,也许以后对黑帽SEO是个无法挽回的打击。如果搜索引擎算法判断一个页面是否作弊时,具有13段棋手、远远超出人类的水平和准确率,那么我们凡人该怎么作弊?与此类似,如果网站没有使用搜索引擎的流量统计服务,人工智能可能会判断,这个网站A具有特征x, y, z…,另一堆使用了自己统计服务的网站同样具有特征x, y, z…..,预估网站A的访问深度、停留时间等和那些已知网站相同。这里,特征x, y, z……是什么,是人工智能自己学习出来的,很可能有人类意想不到、觉得毫无关系的东西。而基于人工智能的骇人能力,结论很可能是正确的。人工智能对SEO的关键词研究、页面文案写作、网站结构等方面都会产生颠覆式的影响。这篇只是开了个头,以后再继续讨论。作者zac七棵松运营
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今日头条人工智能困局,优化助手并非解药
内容创业时代,诸多内容分发平台在估值高启的同时,也进入了对内容生产的新探索时期。不久前,头条号上线新机器算法功能「优化助手」,从靠算法推荐内容到靠算法来“帮助”作者生产内容,今日头条让人工智能在内容生产领域可谓前进了一大步,但这一步真的走对了吗?
优化助手想实现什么?
「优化助手」是今日头条为头条号作者研发的新功能,通过今日头条的机器人可以自动帮助作者生成一套新的标题和封面,然后再通过机器算法“帮助作者内容获得更好推荐效果”,这是头条对机器生产内容的又一次尝试。
而就整个行业来看,机器生产内容也一直是众多内容平台的终极目标。早在2014年,美联社、洛杉矶时报等媒体机构就开始用机器人和自动化技术撰写简单的新闻;2015年7月,腾讯财经也宣布通过一款名为Dreamwriter的机器人以算法生成稿件;而今日头条也曾在去年推出了6天内生成超200篇简讯和资讯的小明机器人。
不过比起其他平台,以算法起家的今日头条可能走得更远,在张一鸣的众多公开场合发言中,「没有编辑」经常被提及。他对内容未来形态的设想其实还更为激进,这可能因为他是技术出身,所以更希望用技术解决内容的生产问题,那就是未来头条号的创作将完全由人工智能接盘。
去年乌镇的世界互联网大会上,张一鸣在《信息平台的智能浪潮》主题演讲中曾说过这样一段话,“我们可以想象一下在财经、气象等等领域,未来都有可能利用机器进行创作,因为机器最快最准确,这些相对标准化适时化的内容很有可能让机器替代创作,这是一个很好的案例,人工智能介入创作。”
从小明机器人到优化助手,这正是张一鸣对内容生产形态的反思,当然这背后一定程度上是因为头条号需要持续为优质作者补贴分成的现状决定。如果真的能够实现内容全部由机器生产、筛选、分发和推荐,那么头条这样的内容分发平台,其成本压力将降至最低。
优化助手或许会被做号者利用
优化助手的出现,一定程度上解决了优质内容在机器算法之下无法获得推荐的窘境。在算法驱动的平台规则下,标题+封面这几乎是用户判断一篇文章的唯一标准,在很多人眼中甚至等于内容本身。而机器根据算法生成新标题和封面之后,内容被推荐的概率将会极大的提升。
那么,机器助力内容生产是否真的靠谱?其实在优化助手出现之前,今日头条平台上原本就有大量由“机器”生产的内容,这些内容的的生产者就是所谓的做号者。他们通过复制粘贴、简单删改以及替换关键词这类流水线般的洗稿方式生产了海量低质伪原创内容,并且获得了非常好的推荐,而很多做号者的内容甚至是通过第三方软件自动生产。
这些垃圾内容不仅侵犯原创者版权严重危害着平台生态,甚至还会因为标题起的精彩获得更好的推荐效果。它们的成功得益于了解平台的推荐规则,色情、暴力等内容天生匹配人性阴暗面需求,在吸引巨大流量的同时,也让生产者甘冒违规风险之外。但更重要的原因还是缺乏人工审查的机器初审存在漏洞,就如同标题党无法由机器审核杜绝一样,伪装好的无版权、低俗内容也能轻而易举的躲避机器的判罚。
回到「优化助手」这一新功能,头条号的目的在于借助机器干预,帮助优质作者获得更好的推荐效果,即获得更多流量,这是在做号者生态无法杜绝之下的无奈之举。为了保护好优质内容生产者,头条号为这一功能设置了极高的准入门槛:只有同时拥有「原创标识」和「双标题」功能的账号才能获得申请「优化助手」的资格,而有这样高权重的账号只能用百中有一来形容其稀缺程度。
但尴尬的是,机器无法识别内容的好坏,只能靠用户的行为来判断。而上文提到的做号者因为能够批量生产高推荐、高阅读、高分享、高收藏的博眼球内容,往往是头条号指数较高、权限较高的受益者,也就间接跨入了新功能的准入门槛。
因此「优化助手」在一定程度上更容易被做号者利用,进而帮助优化他们生产的低质量内容。这无疑将会进一步挤压优秀内容生产者的生存空间,新功能推出的原因和结果南辕北辙不说,更会加剧劣币驱逐良币情况下,优秀作者流失、用户体验不断下滑乃至双方均对平台失去信任等诸多问题,最终对头条号内容生态造成破坏性的后果。
算法完全介入内容生产终究是伪命题
算法推荐的出现很大程度上和信息流广告的流行息息相关。本月初,市值一度超百亿美元的社交平台Instagram遭遇了发展历程上最大的危机,那就是将个性化算法推荐引入到产品后,出现了大量用户流失的情况。
在Instagram原本的设想中,引入算法之后,虽然会让用户错过70%的信息,但却可以帮助看到信息流中最好的30%。不过这样的设计用户并不买单,完全依赖于机器算法推荐不仅会让用户的视野变窄,更会很容易降低获取有效信息的效率。
更重要的是,单纯依赖机器算法的产品缺点也正在不断暴露,一方面,随着用户错过的信息越来越多,优秀内容生产者耗费大量时间精力生产的内容完全被广告商们海量的广告淹没了;
另一方面,性、暴力等低俗内容往往能够戳中用户的G点,大广告商的广告就很可能夹在低俗内容中间,这种品牌露出不仅无法激发购买欲,甚至还会伤害品牌形象;更重要的是,广告与低俗内容泛滥的两相交加之下,用户体验急剧下滑,用户大量流失乃至商业价值受到损害也就不足为奇了。
对此,自媒体南七道曾指出,「个性化推荐依赖的是机器算法,但机器算法是有局限的,它的判断依据都来源于过往情况,现在在Google上搜索Instagram和机器算法这两个关键词,出来的结果有1/3都是“教你如何骗过机器算法”。这就产生了大量哗众取宠的垃圾内容,而因为人情需求和工作需要,人们无法完全取关这类帐号。」
类似的问题在今日头条上也同样存在,机器推荐内容所凭借的是机器的“审美”,机器助力内容生产则同样以此为基础,所产生的问题也将一脉相传,机器助力内容生产很可能会导致更多标题党、伪原创内容的诞生,唯一的区别是机器扮演的角色从“推荐者”变成了“生产者”。
这也体现了机器算法的局限性,依赖数据的它看似智能,实则教条,难以匹配上人类情感的复杂程度。举个例子说,基于算法的个性化推荐的一个规则是用户点赞、评论等互动越多,内容就会被推荐的越多,而有些情况下用户出于社交(工作)关系的需要,如对上司、同事的内容需要去点赞,这在机器算法看来就成为了用户喜欢这样的内容,其实是又一次的一厢情愿。
机器算法或许可以生产出一些快讯,可以在资料收集整理中占尽优势,但在专业文章上,机器永远也没办法实现人类一样的思考。 所以说,机器算法的作用价值不像想象中那样大,失去人工干预配合的机器算法对于内容生态的良好维护也终究是一个伪命题。
一个总结,机器算法万能论将是一条不归路
「优化助手」的出现很大程度上是头条又一轮焦虑的开始,毕竟在其不断推出短视频、直播、问答、微头条丰富其自身内容生态之时,优质图文内容所能获得的流量其实反而正在下降。而在BAT三巨头不惜成本的重金投入之下,优质内容生产者纷纷选择了逃离。
试图挽回流失的优秀作者群体同时构建新的内容生态,这是今日头条接下来需要思考的问题。在流量分成之外,帮助内容生产者找到新的变现模式,则成了挽留的优质内容生产者的关键一步。
但今日头条却可能没有理清问题的头绪, 并在偏信机器算法的道路上越走越远。那么头条的估值和产品成长性又存在多少虚高的水份呢?Instagram用户流失、价值虚高的今天,或许就是今日头条沉迷于机器算法的明天。
来源:虎嗅网
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(15 小时前)社会矛盾-SEO与社会化媒体矛盾愈演愈烈?
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一 : SEO与社会化媒体矛盾愈演愈烈?在进入2010年一段时间之后,社会化媒体有一夜春风的感觉,一下子就火了。进入2011年,社会化媒体影响到了整个互联网的格局,包括搜索引擎,包括我们站长最关心的网站优化与网络营销。在此之前,SEO一直是网络市场营销的最主流的手段与ppc广告互为犄角之势。而采用SEO来优化你的网站,以获得从搜索引擎未来的流量,几乎零成本,低风险的方式占据了大量的草根基础,在做SEO之后站长从而赢得自己网站的推广以及可观的回报。 近年从全球范围内来看,诸如Facebook,Twitter、youtube和其他各种具有社会化书签功能社交网络义军突出,综合实力在某方面甚至可以谷歌一较高低,国内比较热门社会化网站是人人网、开心网,还有个大门户的微薄等等。这个趋势改变了互联网很多格局,包括SEO网络推广与营销。现在每个人都可以通过社交网络评论自己的产品或网站,并且将自己的看法与他们的朋友了分享,这个过程当中很多有网络营销意识的人获取大量的利益。 对SEO来说,我们似乎到了一个危急的时刻,传统的SEO见效慢,完全依附搜索引擎,不稳定性不确定性的缺点明显。而社会化媒体的义军突出瓜分了很大一块来自搜索引擎的流量以及用户的直接关注度,更要命的是由此衍生的社会化媒体营销效果恐怖,直接、高效、成本更低。于是,有人问这是SEO终结的时代吗?社会化媒体将会如何影响SEO呢?我们做网站优化推广是不是应该考虑从新换个方法了?在最开始的一段时间,我认为产生了SEO与社交媒体的一场较量博弈的局势。 事实上又是如何呢?其实,对营销与SEO理解很透彻的站长都可以感觉到:SEO与社交媒体之间并不是绝对的对立与排斥,相反,他们之间应该是一种相互联系,不能分割的互补关系。这一点在很多SEO前辈高手证明社会化媒体影响SEO直接排名效果之后更加明显。 SEO的最核心的直接操作部分归结起来就两个因素:站内优化和站外优化。 站内SEO:这一点是靠SEOer在网站自身上下功夫,做SEO的都了解,做得很好的理解更深刻。大体上无非以下几点:网站的标题优化,目标关键词优化,网站的关键词必须是精炼准确的概括网站的内容。关键词体现在:keyword标签、内容中的关键词密度、页面标题(title)、页面的(描述)descriptions、网站导航优化、分类以及最重要最长期的长尾关键词挖掘与内链接组织。这些因素能够让访客和搜索引擎很快的网站内容是否和网站主题一致,迅速带动相关页面的收录和直接参与排名因素。更重要的一点,用户是否可以在你的网站中最直接最快捷的找到他需要的信息,这是核心思想,真正的SEO精华所在-用户体验。这些构成了站内SEO的全部。 站外SEO:对于站外SEO优化来说,最重要的也是最难的就是外链了,这是站外的主要工作,核心工作。严格的说,如果你的站外连接多,即有很多的网站链向你的网站,这就表示他们很是推荐你的网站内容,这样的站是很容易获得非常好的排名的,这为网络营销直接或间接将打下良好的基础。现在的社交媒体在于拉近了网民之间的练习,人与人通过社交媒体保持紧密的关系,形成一个固定的关系圈子,如果经营得到,这个圈子会逐渐壮大,被更多的人所熟知,这其中还包括名人效应。还有一点非常重要,那就是社会化媒体传播互联网事件的快速性,简直有病毒式传播的感觉。如果有一个人知道了你的网站,并且很喜欢其中的内容,那么他就会在自己的社交媒体上分享,这样,他的朋友就会很快知道,他的朋友的朋友也会很快知道,这样依此分享下去,相信对你的网站会产生不可估量的效应,对应到营销上面,站长可以构思相应的策略了。从这点来看,做好站内SEO优化的用户体验与社会化媒体相辅相成,因为内容如果不够优秀,将无法获得网民在社会化媒体上的自主推荐。 另一点,开篇我已经提到,分享到社会化媒体平台的网站链接会被直接或间接的计入搜索引擎排名统计。SEO达人ZAC曾经在自己的腾讯微博上做过实验并公开了这一结果,因此,在社会化媒体上某个网站被分享得越多,传播得越过,这对SEO排名的影响意义深远,随着社会媒体在互联网中占据的角色越来越重,这个影响值还会被搜索引擎继续调大。设想将来,站长与SEO做外链的时候都不再做论坛签名、不再养大量博客,而是疯狂的写出良好的内容通过各种社会化媒体进行宣传,那该是SEO多么革新的时候啊!因此,就算在目前来看,站外SEO也与社会媒体有紧密的联系,而非对立。 社会化媒体对一条互联网信息的分享传播效应远远大于网站本身自主宣传。我们以日常生活为例子,进行假设,以证明我们对某一个事物的看法往往会受到身边人的很大影响&&假如你有购买一款手机的意愿,并且想要它的性价比高,你对手机行业并非绝对的很熟悉,所以你在购买的时候可能会买到不合意的手机,你应该做什么?也许你会首先在网站搜索一下,这是会出现很多品牌的手机,网上的手机简直让你眼花缭乱。通常,你会问问身边的朋友或同事那么牌子的手机好,是ipad还是什么的,你可能会根据他们的建议去购买你的手机了,朋友说出来的话无论如何都更加让你觉得放心,对应到互联网,这就是社会化媒体的作用。你需要怎样去推广自己的网站产品和服务呢?在没人知道的时候,SEO将会帮你大帮忙。通过SEO来优化你的站点,提升关键字排名,让网友从搜索引擎中找到你,进一步了解你,然后通过人们的社交媒体来更具效率的来推广你的网站,这样会达到你想要的效果。因此,不能看出SEO与社交媒体相辅相成互相促进的特点。两者完全可以结合起来,两各尽其职来达到最有利的网站推广效果,为网络营销直接打下最坚实的基础。 SEO可以这样思考一下:在互联网发展到如今的时代里,如果我们只是单纯的优化而得不到社交媒体的推广支持,我们的网站或者产品一定做得还不够好,没有任何用户为你宣传,那么真的可能是很垃圾的。人们通过索索引擎找到了你的网站或是产品,但是发现并不是他们需要的东西或是他们不敢感兴趣,那么,他们自然也不会分享了。这点表现得越来越明显的话,极高的跳出率,极少的被分享将影响到网站在搜索引擎心目中的地位,我说过,这一点在将来会越来越明显。 最后最为一个SEO我做出自己的总结吧,SEO与社会媒体的关系将会越来越紧密,绝对不是互相抵触与对立的,相反SEO做得越好,社会化媒体才能更加显示出效果,而社会媒体效果的突出将回馈到你的SEO排名已经推广效果之上。因此,再次重申SEO的一条核心思想:做好内容,做好用户体验。在WEB2.0时代,网站是否成功重点在于自身内容和产品质量的经营,合理搭配的利用SEO与社交媒体,这样成功的可能性才会大。靠作弊以及做垃圾站,未来盈利的空间只会越来越小。 鉴于此我在为成都画室做seo时可以的申请了20个博客20个微博,试试水,我知道微博不再多在于精,无论如何,需要尝试。希望大家一起努力,如果转载,请注明链接,谢谢。 注:相关网站建设技巧阅读请移步到建站教程频道。二 : 白宫:人工智能将使工人失业 激化社会矛盾
  据华盛顿邮报报道,最近发布的白宫报告指出,人工智能技术的普及有可能导致数以百万的人失去工作,特别是受教育程度较低的工人。并且可能加剧美国社会经济阶层之间的经济鸿沟。   
&   但人工智能技术对提高国家生产力增长又至关重要,后者是衡量经济生产效率的关键指标。这可能导致更高的平均工资和更短的工作时间。在最后报告得出的结论是:我们的经济实际上需要更多的人工智能,而非更少。   为了调和AI带来的好处和其代价,报告指出美国政府应该一方面加强技术领域的教育,另一方面扩大失业福利的范围。奥巴马政府在过去的一些科技和经济政策可能会导致一些人失业,政府应该支持这些因经济转型而失业的人。   这份白宫报告的发布时间距离当选总统特朗普上任正好一个月,这意味着奥巴马政府期望他的继任者能够保持政策的连续性。然而现实可能与这份报告期待的相反,特别是就失业保护而言。国会共和党人已经准备削减现有一些福利补贴项目,以减少政府开支。   &针对家庭的社会保障保护措施在报告所描述的经济转型期会更具风险。&经济顾问委员会主席杰森&福尔曼(Jason Furman)说。   报告中给出了近年来关于AI与失业研究的数据。经济合作与发展组织一项2016年的研究估计,9%的就业机会将在未来二十年完全消失。即使能幸免,很多工作也将面临改造。牛津大学两位学者在2013年的研究中认为,受影响的工作岗位可能会占到47%之多。   两个数值之间如此大的差异说明人们对AI的影响仍然不确定。某些行业&&比如交通和农业&&比较欢迎AI的应用,而其它一些行业则可能会有比较慢的采纳期。   &一旦受到威胁的人失去工作,数以百万的美国人将面临生活的巨变,并可能在短期中面临相当大的经济挑战。&白宫报告中指出。   虽然得出的数据存在差异,但在根本方向上不同研究的意见却很一致。时薪低于20美元,没有高中毕业文凭的工人属于高危失业人群。在此之上,收入和教育水平更高的职位受到的影响相对较小。   那些需要高度创意、分析思维或人际沟通的工作被认为是最安全的。   在担忧AI带来大规模失业的同时,报告也不忘说明新技术的潜在优势。AI将带来更高的劳动生产率,这意味着生产相同价值的商品所需工时更短。这也就意味着更多的休闲时间和更好的生活质量。   经济欢迎人工智能。&当我们谈到AI时,我们经济上最大的担忧就是它还不够多。更多的AI意味着更多的生产力增长。&福尔曼说。   为此,报告呼吁对人工智能的研究开发进行进一步投资。具体来说,报告中指出AI技术在网络防御和欺诈检测方面将特别有用。 三 : 公安部加强监控微博QQ群 应对社会矛盾
  日前,2009年度全国政法工作电视电话会议在北京京西宾馆召开。此次会议一改过去的惯常做法,利用3个小时的时间,采取电视电话会议形式召开全国政法工作会议,这在历史上是第一次。同时,中央政法各单位不再分系统另行召开年度工作会议。特别值得注意的是,各省、市、县党委和政府主要负责同志都参加了此次电视电话会议。   近年群体性事件接连发生   会议指出,面对形势的深刻变化,政法工作还存在诸多不适应。因此,下一阶段,全国政法机关将紧紧抓住影响社会和谐稳定的源头性、根本性、基础性问题,深入推进社会矛盾化解、社会管理创新、公正廉洁执法三项重点工作。   根据中央要求,化解社会矛盾,关键在于抓源头,清积案,建机制,强基层,努力化解老矛盾,有效预防新矛盾,进一步形成依法有序表达诉求、及时有效解决社会问题的环境。   从近年来高位运行的信访总量、接连发生的群体性事件中不难看出,这些信访和群体性事件背后反映的大多是因利益诉求而引起的人民内部矛盾,是改革发展过程中的问题。   有关专家指出, 群体性事件、个人极端事件是矛盾问题堆积、激化的结果。中央已经明确要求,进一步集中力量,打一场排查化解矛盾的攻坚战,努力化解老矛盾,有效预防新矛盾,更加注重机制建设。   一些新媒体带来负面作用   进入新的发展阶段,我国社会事业建设与经济发展不协调的问题日益凸显,特别是社会管理仍存不少薄弱环节。反映到高层的信息显示,近年来一些城中村、城乡接合部成为治安乱点,一些特殊人群成为违法犯罪的主体,一些新媒体为有害信息的传播和不良舆论导向提供了平台。所有这些,使加强社会管理工作面临着前所未有的严峻挑战。   针对社会管理的薄弱环节,中央明确要求,应下大力气尽快解决一些重点问题。据悉,根据中央要求,法院、检察院、公安、司法各单位也已展开具体部署,落实中央要求。   在参与社会管理方面,政法各单位也部署了一系列措施。例如,公安部提出,将有效整合各种资源,加强网上管控,将网警力量向县级公安机关延伸,将网上巡控触角向QQ群、微博客等管理薄弱空间延伸,提高网上发现、侦查、控制和处置能力,严防形成隐蔽性犯罪组织。 四 : 中国当前的十大社会矛盾著名社会学者邓伟志说,中国经济发展和政治社会发展失衡,出现十大社会矛盾,包括权力集中﹑社会不透明﹑舆论一律﹑腐败盛行﹑贫富悬殊﹑变相世袭﹑道德滑坡﹑剥夺农民等,这都堵死了政改之路。中国经济近年狂飙,现又陷入严冬,既得利益集团把持的社会体制整体失衡,中国陷于多事之时,社会矛盾、社会问题日益突出已经到了难以调和的地步。有社会学家归纳中国存在十大严重的社会问题,担忧中国比资本主义还要严重的社会问题成为中国随时爆发的「炸弹」,并正在发达地区不断引爆。也有学者归纳中国经济发展和政治社会失衡发展留下了「十大陷阱」,阻碍了所有试图推行的改革新政。也有学者指,中国社会弥漫末世心态,呈现「今朝有酒今朝醉,哪管身后洪水滔天」的情景。有学者提出警告,中国社会这种末世心态的情景,与当年苏共统治晚期勃列日涅夫时代的末世景观类似。经济发展异军突起,引发社会问题严重,早在二零零六年初,中国社会科学院二零零四至二零零五年「社会形势分析与预测」课题研究表明,中国经济社会发展正进入近十几年来最好的时期,但是农民失地、收入差距加大等引发社会矛盾困扰中国发展,需要引起高度警惕。最近,中国知名社会学家邓伟志教授通过他的社会研究,提出中国一系列社会问题中最突出的十大矛盾:(一)权力过于集中。改革开放,从计划经济迈向市场,改的就是集权,三十多年来,中央的控制有所分权,但地方及系统的权力集中,在经济领域同样如此,中国有「一把手经济」之称,就是权力集中的表述。(二)社会透明度太低,像毛玻璃。互联网加快了信息传播的速度,无论中南海的围墙有多高,文件上盖上多大的机密章,也锁不住重大事件向社会流动的信息。「大广播不发达,小广播就必然发达」。政府信息不公开,如挡着的毛玻璃,似明似暗。于是互联网、民间拼凑起碎片化的信息,社会更为混乱。(三)舆论一律。媒体第一版不需要总编花脑筋,会拼版面、对尺寸就行。在权力集中、透明度低的体制下,作为第四权力的舆论监督软弱。权力控制媒体,公器成为喷涂机器,只会添加美丽的色彩。讳疾忌医,是帮倒忙。腐败已成生活方式(四)腐败盛行。从上到下,党内党外,腐败成为一种生活方式,已经不是个案。面对事实甚至不承认腐败是腐败,腐烂已到发臭程度还不觉臭。或者人前奉行反腐,人后推行腐败,白天反腐,晚上腐败。(五)贫富两极分化,世界排名为严重国家之一。不可否认,改革开放总体上让各阶层的老百姓都有得益,但贫富之间的差距拉开,而且日益严重,拉开的差距超出了世界公认的警戒线,成为社会不稳的重要因素之一。(六)半世袭制﹑类世袭制。「老子反动儿混蛋弱化,是进步;老子英雄儿好汉强化,是退步。」无法迈开民主、政改之路,所以,指定接班、主政者划圈、钦点,以及主要干部调动后,再调「自己人」一起跟班的情况客观存在。讲「二代」、分「派别」都是变相世袭。(七)道德滑坡。中共十四届四中全会上竟提出「效率优先,兼顾公平」。如此降低公平的地位,这是历史上罕见的,连实际不公的当权者也不敢。于是带来分配不公、司法不公、教育不公、卫生不公、社会不公。(八)剥夺农民,城乡差距太大。土地、廉价劳力、政策向城市倾斜。在城里做了二、三十年的工,还被称为什么「农民工」,在城里还成不了市民。三十多年的「土地财政」严重盘剥农民,扩大了城乡差距。(九)等级森严,特权正常化,和群众产生距离。党和群众的鱼水之情正在被破坏。过去反对「衣分三色,食分九等」,现在岂止三、九!官大一级压死人,气死人,吓死人。(十)既有过度市场经济,又有退回简单商品经济倾向。说过度,是指权力变成商品,灵、肉都可买卖。说倒退,是指因为生产者售价低,卖给消费者时太贵,诱发生产者自产自销。总之,封建主义弥散。中国共产党领导中国要继续走社会主义的路,但近二十年出现的这些社会问题远比目前西方有些国家要严重。邓伟志接受亚洲周刊访问时表示,早期资本主义是脱胎于封建主义,是没有现成的资本主义经验可资借鉴。而今天,有条件对资本主义来个扬弃。什么拉美现象是伪命题,那是可免的。为什么重蹈?是没有吸取当今资本主义或称「成熟」资本主义之所长。他说,比如社保,本是歪打正着,卑斯麦为了扑灭工人运动烈火,稳定、壮大资产阶级剥削对象,出于不良动机而做出的好事。社会主义完全可以正打正着,完全可以变被动为主动。每年公款吃喝款足以解决贫困问题。按理说,共产党执政理念应该是解决这些资本主义弊端的,现在在一些地方反而越演越烈。邓伟志认为,在弊端出现前是可以防止的,在弊端出现后也是可以解决的。「真理就在手头,有些人也不去抓,甚至像耗子怕阳光一样,怕真理,原因是口袋决定脑袋,既得利益就是『障目』的『一叶』。如何解决?两个字:透明!」邓伟志强调,只要有决心,深化改革,以体制作保,三到六个月就可基本清腐。一年后中国的廉政指数超芬兰、挪威。不信,可在两个省市试验。他认为,「根本的出路在反封建,对资本主义一分为二。要如此,就要特权阶层跳出特权,而要特权阶层跳出特权,唯一的出路是政改。政改要点是约束权力,建立有限政府」。十年前,中国新政成为民众的普遍希望。中共上海市委党校周东华教授撰写《中国新政》一书,以「阶级斗争为纲」的革命建国和以「经济建设为中心」的改革立国两个时代,中国进入了崭新的第三时代。以科学发展及和谐富国为纲领的第三时代,既是对前两个时代的继承,又是对改革过程出现一系列问题的纠正和改良。但他提醒,新的时代,中国改革发展面临十大陷阱和挑战,包括:模式转化,能否真正跨越改革传统?利益多元,能否形成新的凝聚力?上下博弈,能否找到制度性利益平衡关系?腐败泛滥,能否找到有效的制约模式?增长模式,能否找到经济平稳发展模式?公共服务,能否实现政府角色转换?民主法治,能否在党的执政中达到和谐统一?社会公平,能否建立有效的公平博弈机制?社会循环,能否在平稳发展中完善自我纠偏机制?经济发展,政府能力与市场能力如何有机结合?理念被权势边缘化周东华表示,民众期待可一以贯之实施的包括以人为本、科学发展、和谐社会理念,没有显示强大的推动力,包括***提出的「权为民所用、情为民所系、利为民所谋」,「就是中共亲民的宣言书,执政的保险箱,因为它正确回答了在新形势下,中共『为谁执政』、『怎么执政』的问题,但现实中,这些理念成为理论弱势,被利益强势边缘化了」。中共十八大后会否有新政,关键要看能否化解十大社会矛盾,需要新的思维﹑新方略。■
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