SPSS意义结果分析 我做个一个独立双样本t检验结果分析，不知道结果怎么去分析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-02-26 17:40 标签： 独立样本t检验分析
spss差异显著性结果分析
相关性分析会得出一个p值,如果p值
拜托,SPSS求的是置信区间,那是用标准误计算出来的（均数±1.96×标准误）,你要算均数±1.96s,这个应该计算的是正常值范围,这里的s是标准差,标准差与标准误的关系是：标准误=标准差/例数开根.SPSS是不会直接计算出正常值范围的,你需要做的是在探索命令计算出来的结果中找到均数,和标准差,然后使用计算器自己计算均
一般情况先看总体方差分析结果lsd的多重比较有时候是容易出现这种错误的
是的,需要用多重比较,多重比较的方法随便选哪个,如果方差检验齐性通过选择多重比较中上面的方法,如果方差检验齐性没通过选择多重比较中下面的方法 再问： 能不能详细说一下多重比较的方法和步骤，多谢多谢~ 再答： 额。。。就是在单因素方差分析里面啊，选择多重比较就可以拉
是的,你的分析思路是对的指的是每个组都是正态分布方差不齐的情况下,方差分析原则上不能用,注意,是原则上我替别人做这类的数据分析蛮多的
组间的P=0,说明你的三组样本数据之间存在显著差异,但不能了解是其中何种两组数据造成的；多重比较后,可以看出第一组数据和第二组数据之间,p=0.698>0.05,说明这两组数据没有显著差异,而这两组数据与第三组数据的比较结果,p=0
F值是F检验的统计量,也就是组间和组内的离差平方和与自由度的比值显著性就是与F统计量对应的显著性水平,0,001说明拒绝原假设即单因素的不同水平之间有显著差异 再问： F值的大小与样本数据本身的大小没关是吧？ 再答： 和数据本身的大小没关系 你这个F值完全没问题再问： 谢谢了！
单组卡方分析,非参数里 再问： 是在非参数检验里面选择哪个？第一是卡方，第二是二项式，第三是游程，第四是1-样本K-S，第五是2个独立样本，第六是K个独立样本，第七是2个相关样本，第八是K个相关样本，选哪个呀 再答： 第一个
如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似于在不同的A条件下,检测B的结果是否具有差异性,如果条件A没有做重复,那么两两之间无法进行方差分析,如果你将50个数据定
有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
这是两两比较啊,看均值差那列,如果有星号说明是显著差异,正号表示前面的平均值大于后面的多少,负号表示前面的平均值少于后面的多少
用spss是很好做的,首先下载spss然后再variable view中把你的问题简短的输入,再到date view 中输入问卷中代表的程度输入表格中,当你把所有的问卷都输入完毕后页面最上面的anlyze中的compare means 下的独立样本T检验或者是单一样本T检验这就OK了
你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1,2,3,4,5区分）,抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组别放到自变量框,抗体效价放到因变量框.如果还想考察不同日龄,那就再加一列,20日龄可以量化为“1”,30日龄可以为“2”
方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
eans - ony way anove 出选项 dependent list 选A 、factor 选B 研究A的不同对B是否有差异 出分析后 第一个表 是 各组方差齐性检验 若 sig&0.05 方差一致无差异 第二个表 组间方差分析 若sig&0.05 则有差异反之无差异 第三个表 均值配组比较 用于
看第一个Pearson检验结果P值为0.000 ,得看你的置信水平是多少 如果说小于你的置信水平就显著性差异 再问： 置信水平是多少怎么看？ 再答： 置信水平是你自己给定的一个水平 一般都是0.05
不能,还要知道误差的均方和个组例数,谢谢 再问： 怎么用SPSS把各个组的差异性 一起表现在柱状图上？？就是用什么字母标在上面那种。。。 再答： 差异列表就行*表示p《0.05
做相关分析时,SPSS可自动删除不成对的数据,拿成对的数据去做.不知道你说的自由度是什么 再问： 也就是说不同组，数据不是一一对应的哈。一些数据多，一些数据少。在各月份下，某些指标有数据，某些数据没有哈。然后，对这些指标进行相关性分析。可以进行分析是吧？？图上的这个数据输入没有问题吧？？ 再答： 直接做，SPSS肯定会
从结果看,净资产该指标有缺失.相关性：董事会人数与每股收益无相关 （r=0.096,p=0.277)每股收益和净资产收益之间的相关有统计学意义.r=0.422,P
方差齐性不符合说明你的分组不是独立事件,对结果有影响.尝试新的分组满足齐次性后分析.没有齐性的结果没有意义.两独立样本t检验spss结果怎么看_百度知道
两独立样本t检验spss结果怎么看
我有更好的答案
果里，第一个表是描述性统计第二个表，Sig就是p。如果F值的Gig小于0.05，如果F值的Gig大于0.05，方差齐性，看右边t检验的第二行，t值，看右边t检验的第一行，t值，方差不齐性，左边是方差齐性检验
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SPSS意义结果分析 我做个一个独立样本t检验,不知道结果怎么去分析结果分析如图 ,以第一行为例F ：0.125,sig ：0.725,t：-7.319,df：66,sig（双侧）：0.000我知道F值后面的sig>0.05,说明两组数据差异不明显,但是不知道t后面的sig（双侧）
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有差异!方差检验用的F统计量,均值检验用的是t统计量!F值后面的sig>0.05,说明接受原假设,即方差相等,在这个假设成立的情况下,检验均值是否相等,也就是后面的t检验,t后面的sig=0.00
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spss可以做 独立分量分析 吗？
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你先直接回归一下看
是否有很大的影响，如果结果影响很大的话
就采用主成分分析，将自变量进行浓缩，采用浓缩的因子得分作为自变量进行回归分析；如果影响不大的话 也没关系，有一定的相关性也是可以接受
额。。。我只是想知道SPSS做独立分量分析（ICA）的具体操作步骤。我的混合信号由四个独立信号混合，提前分别采集了其中三个信号，想从混合信号中把第四个信号提取出来，也就是用独立分量分析算法做盲信号处理。不知道spss可不可以做。
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