视频比特率和每秒帧数是多少_百度知道
视频比特率和每秒帧数是多少
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摘要： 想要快速实现直播能力，并对原有业务不产生任何影响，依托如阿里云一样的直播平台，来搭建移动直播系统，将技术难题交给阿里云，把更多的精力放在核心业务的本身，是最为稳妥和高效的选择。本文介绍阿里云直播系统架构、核心能力、技术实现和接入流程。点此查看原文： 关注直播行业的人都知道， 2016年是移动直播的元年，那一年，网红被我们挂在嘴边，直播平台数量呈大规模增长。模式从最开始的秀场直播，转向UGC全民直播，内容从最开始的美女、色情，逐渐与各垂直领域进行探索与结合。最近，直播抓娃娃机和直播答题的接连风靡，也让我们看到了移动直播场景延伸和创新的可能性。移动直播的应用场景直播是内容高级的展示手段，移动直播和垂直领域结合，会碰撞出更好场景，为原有业务增值。比如一些常见的场景应用：直播+电商：更容易很促成销售，数据显示超过6成的观众会浏览商品，而购买率达到2成；
直播+教育：可以使远程教育更接近现场授课，并通过实时互动，能有效提升学习质量；
直播+金融：通过理财师分析大盘、实时资讯风向，可以实现从资讯到交易的全流程，促进理财产品的购买等等。当然以上场景都是建立在稳定、完整、高性能、可扩展的直播系统之上。接下来，视频云产品经理弦望将为我们介绍阿里云直播系统解决方案和背后的核心技术能力。直播系统解决方案阿里云的直播技术架构，提供了从端到端的完整解决方案，可以助力用户快速搭建直播系统，实现直播功能。下图中，左边是推流端，有Android、iOS的推流SDK，也可借助类OBS的推流工具和专业设备结合进行推流。直播流推上来后，会在直播中心进行实时处理，比如实时转码、截图、录制、水印、直播时移等，再通过CDN进行分发。播放端接收整个视频流的播放，可以支持10万以上路流输出、1000万以上观众同时在线。
（直播技术架构图）我们可以看到，整个链路上都有SDK或者OpenAPI开放给用户使用，用户只需要基于SDK做一些接口的对接，就可以完成整个直播系统的开发。技术能力介绍下面我们看下整个直播系统都涉及到哪些具体环节，每个环节都是怎么实现的。一、推流端直播推流端即主播端，主要通过手机摄像头采集视频数据和麦克风采集音频数据，经过一系列前处理、编码、推流，直到CDN进行分发。1、 高级美颜前处理是对视频进行渲染，比如美颜、水印、贴图、混音、降噪等处理。其中直播平台必备的美颜功能，是通过算法去识别人脸的皮肤部分，对皮肤区域进行色值调整从而实现的。现在，阿里云以技术普惠大众的价值观将基于人脸识别的瘦脸、小脸、大眼、腮红等高级美颜功能完全免费开放。同时，通过标准化封装，推流SDK提供标准接口，可支持第三方美颜能力的接入，让用户基于自身业务做选择。2、 实时混音在推流阶段，阿里云还开放了时下热门的混音技术，它是将采集的人声和音乐声进行混合后输出，并支持降噪和耳返功能。整个技术流程是：将背景音乐解码成PCM音频数据，同时，将麦克风采集的PCM音频数据进行降噪处理，二者合成，在主播端直接播放PCM音频，在观众端则先进行音频编码再通过RTMP推送音频流并完成播放。二、直播服务端处理在推流完成后，直播服务端需要进行技术实现，包括实时转码，鉴黄，直播截图，直播录制，添加水印，时移观看，直播答题等，同时确保稳定、流畅和实时数据可见性。1、 实时转码实时转码是将一路流转成多路不同清晰度的流，在移动直播场景应用较少，但在PC端推上来的流一般是比较高清的，所以较为有效。阿里云提供的窄带高清技术，使用高配转码集群，高度复杂编码算法，在同等质量下提供更好的压缩率，节省20%-30%的流量带宽。2、直播鉴黄为了确保平台内容的合规，直播鉴黄是十分必要的一环。大型的直播平台通过人工鉴黄，成本高昂且不够精准。所以，选择人工智能技术鉴别黄色内容，可以减少审核人力，有效降低平台涉黄风险。在直播系统中接入API后，人工智能技术可以对秒级截图的甄别，判定这个直播的色情程度，进行合理打分，也会给出建议处理方式，帮助平台实现内容管控。3、 直播时移直播时移是一种点播和直播想结合的能力，简单来说就是支持已经直播过的内容的实时回看。这个功能是结合播放器SDK，通过简单的几个接口调用就能实现。在网络电视、网络直播中，是十分常见的。4、 直播答题针对最近十分火热的直播答题，阿里云也推出了解决方案。在技术上是这么实现的：主持人发出答题信号，现场导播人员通过接入方的AppServer，调用阿里云的OpenAPI，在视频帧中插入SEI信息，播放器在解析SEI帧 并回调给APP，在播放端上进行展示。这其中比较关键的点是，SEI信息在CDN分发和转码等处理过程中，是不会被丢掉的。这也确保了所有用户端都能顺利完成推题。另外，整个方案通过同步服务器，进行同一传输通道同时传输，可实现高精度画题同步，保证用户体验。通常，直播答题场景都是通过现场人员在改造之后的OBS端，实现SEI信息插入的操作，同时，阿里云直播答题解决方案也即将提供移动端出题的能力，满足主播直接出题的业务场景需求。三、拉流端拉流端的核心处理在播放器端的解码和渲染，在互动直播中还需集成聊天室、点赞和礼物系统等功能。拉流端现在支持RTMP、HLS、HTTP-FLV三种协议，RTMP是Adobe的专利协议，开源软件和开源库都支持的比较好，延时一般在1-3秒。HLS是苹果提出的基于HTTP的流媒体传输协议，优先是跨平台性比较好，HTML5可以直接打开播放，移动端兼容性良好，但是缺点是延迟比较高。FLV（HTTP-FLV）协议是使用HTTP协议传输流媒体内容的一个协议，不用担心专利问题，直播延迟同样可以做到1–3秒。这三种播放协议都是可以支持的，我们可以根据自己的场景来选择。比如说在端上播放可以使用FLV，如果将视频流分享出去就建议使用HLS。核心技术那么在整个阿里云直播系统中，都有哪些移动端的核心技术呢。弦望认为：动态码率、高级美颜、播放器首帧秒开三点非常重要。一、 推流SDK——动态码率动态码率技术实现原理是，首先在应用层配置时，设置一个最大的码率和最小的码率，圈定码率的浮动范围。然后通过实时上报当前码率，根据带宽的情况作出动态码率调整，在网络情况良好的时候提高视频清晰度，在网络情况不佳的时候则优先保证流畅度。这个技术可以让视频清晰度和卡顿做到一个平衡的状态。弦望表示，目前视频云正在探索动态丢帧的策略，在未来，可能编码的帧率和分辨率也可以是动态调整的。二、推流SDK——实时美颜阿里云的实时美颜，其实是将美颜相关的算法，比如线性滤波、非线性滤波、PS大法的图像细节增强等等，做了融合与优化。最新的美颜算法通过多种滤镜的组合，已经达到了非常高的性能，总共耗时6毫秒。通常视频在移动端推流是每秒15-20帧，每帧50毫秒的处理时间，6毫秒的处理时间其实是基本不会产生性能瓶颈的。三、播放器——首帧秒开在播放端，首帧秒开决定用户体验的关键性技术。其基本原理是，当用户在发起请求的点不是视频的关键帧，没办法直接渲染和播放的时候，读取已经在服务端缓存的最近一个GOP，在播放端读取到关键帧就可以直接展示，再通过PTS校正、丢帧、追帧等策略，去动态的处理视频流，降低延时。经过测试，秒开的时间在200毫秒-1秒之间。接入流程整个PC端直播的流程为：首先，我们需要进行添加域名、绑定CNAME、配置鉴权等直播前筹备工作，然后使用第三方推流软件，或者OBS进行推流，最后获取播放地址，在web页面或者VLC上进行播放预览。虽然背后的技术相对复杂，但是用户端的操作是十分简单方便的。总结想要快速实现直播能力，并对原有业务不产生任何影响，依托如阿里云一样的直播平台，来搭建移动直播系统，将技术难题交给阿里云，把更多的精力放在核心业务的本身，是最为稳妥和高效的选择。为了方便用户在接入前进行体验，阿里云也提供了产品DEMO，扫码下载推流、播放器和短视频等客户端SDK，有任何的想法和建议，欢迎你在云栖社区原文下方进行留言和互动。想要业务咨询的用户，也可扫码加入钉钉群，与阿里云技术专家和产品经理面对面交流。30帧就够用？肉眼到底每秒能捕捉多少画面？
10:38:59来源：电脑王编辑：提莫队长
& &对于竞技游戏而言，帧数非常重要，但是真有现在热炒的144Hz显示器吹的那么神吗？比起游戏帧数，我们更该关注肉眼对帧数的接受度。下面这篇文章将带大家了解肉眼与帧数之间的关系，一起来涨姿势吧。
& &某些玩家习惯将帧数显示在画面角落，掌握游戏全程的帧数，一旦帧数出现任何异常，就开始感到焦虑，想要关掉占用资源的常驻程序，或是抱怨开发商没有将游戏优化。网络上有一派人认为60帧才是王道，另一派人觉得30帧就堪用了，大家对帧数都有自己的看法。
& &人类对帧数的感觉非常主观，而且不怎么精确。我们可以感知一定范围内的帧数，却无法凭肉眼算出精确的帧数。你该怎么分辨30Hz与60Hz的画面？你能够区分60Hz与120Hz的不同吗？你能够观察到多细微的帧数变化？游戏帧数到底该设定为多少，才能够达到最佳视觉效果？
肉眼可以感知帧数，但是必须用程序才能算出正确帧数
& &上面这些问题的答案不一而足，就算是专业的视觉学家或眼科医师，也不见得可以提出一套公认的满意答案。每个人的肉眼构造不同，视觉认知也不尽相同。眼前的景象是一回事，神经运作与大脑解析又是另外一回事。人类的视觉与感知能力既奇特且复杂，其运作原理还经常与我们的预期大相径庭。
& &外界的影像藉由光线反射，投射在我们的视网膜上。这些影像会被解析成信息，然后透过神经传入大脑，大脑再以极快的速度处理这些信息。一连串过程精巧绝伦，其原理足以写满好几本书。
PS4版的《最后生还者》提供60FPS与高画质30FPS两种显示模式
& &&你无法只经由一个细胞，或是一个神经元，来预测整个视觉系统的运作。&美国圣若瑟大学的心理学教授，研究领域为视觉系统的乔登．迪隆（Jordan DeLong）指出，&要感知一件单纯的事物，像是一条线的宽度，或是两条线的对齐程度，用一个神经元来处理就绰绰有余。可是若要感知整个视觉影像，通常必须动用成千上万的神经元。比起单一神经元，大脑可以对事物做出更具体的认知。&
& &某些人，如电竞选手与球类运动选手，其视觉格外敏锐。&若你与玩家共事，就等于和眼力超群的怪咖打交道。&迪隆表示，&视觉的感知能力可藉由后天训练获得，动作游戏就很适合用来训练视觉。&
电竞选手的视觉比常人更灵敏
& &&电子游戏很特别，因为电子游戏几乎可以全方位锻炼视觉感官，包含了敏感性、注意力，以及对象追踪能力。&主修认知科学的艾迪恩．肖邦（Adrien Chopin）这么表示。事实上，某些游戏还被拿来做为视觉疗法呢。
& &想深入了解肉眼与帧数的关系，就必须先认识频闪频率（Flicker Frequency）。大部分的人可以感知每秒50次至60次，也就是50Hz至60Hz的频闪。一般人在注视60Hz的LED光源时，若试着摇晃光源，或是摇晃自己的脑袋，就可以察觉频闪的影响：看见影像产生类似水波纹的晃动，以及程度不一的闪烁。
& &某些研究证实，部分战斗机驾驶员可以感知高达250Hz的频闪。
& &&想象一下，你眼前有一个持续闪动的光源。&印第安纳大学的心理与大脑科学系的教授，托马斯．波西（Thomas Busey）表示，&该光源先是发光一段时间，然后熄灭很长一段时间，如此周而复返，发光与熄灭的时间长度比约为1比10。如果该光源的频闪频率够高，人们就会认为该光源持续发亮，而看不出有任何闪烁。&
& &我们可以用另一个例子来做说明：照相机以极快的快门拍下连续影像，再依序将影像照顺序播放，每一张影像之间相隔一小段期间。如果影像间的相隔时间够短，我们就会看到一段平顺的影片，反之就是看到不甚协调的一连串影像，就像是在观赏幻灯片。
中心窝位于眼球底部，黄斑部的中央位置
& &值得注意的是，坐在椅子上的视觉感受，与走在路上的视觉感受并不相同。&中央窝（Fovea，黄斑部的中央位置）位于视网膜的中心，该部位可以感知到最丰富的影像细节。&迪隆说，&但是中央窝并不适合拿来感知影像动态，理由是过多的信息会干扰我们对动态的感受。如果你坐在椅子上，直盯着正前方的影像，就很难得到客观的动态观察结果。&
& &相较于眼睛正中央的中央窝，中央周边的位置比较适合观察影像动态。科学家做过实验，将60Hz的影像投射在受测者中央窝以外的位置，许多受测者都指出影像有闪烁的现象。要避免影像闪烁，就得提升画面更新率，当代VR装置总是习惯将更新率向上调整，原因就在这里（Oculus Rift为90Hz，PSVR为120Hz，皆高于一般显示器的60Hz）。
PSVR的画面更新率为120Hz，目的是避免影像闪烁
& &所以啰，我们玩游戏的时候（特别是FPS），有必要考虑更多的因素。玩家进行游戏时总是紧盯屏幕，接收丰富的视觉信息，再根据这些信息采取对应行动，利用鼠标与键盘输入指令，如此不断循环。比起精致的材质或逼真的渲染，流畅的画面才是帮助玩家融入游戏的关键。
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刚刚看到的消息，使用超高速摄像机拍摄激光在空气中飞行的画面。
这个摄像机每秒200亿帧。是不是世上最快的摄像机还不知道。我猜是的。
安全地址： 本帖最后由 艺道天成 于
11:43 编辑
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&浏览：902&&回帖：6 &&
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我想知道光的波有多大？
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你怎样拍摄快照，快到能看见光在空中飞行？据《新科学家》（New Scientist）27日报道，利用能探测到单光子，每秒200亿帧的超高速摄像机，科学家首次捕捉到了激光在空气中飞行的画面。在10分钟内，研究者记录了光子与空气碰撞时产生的200万次激光脉冲。该技术可用于巡查环境角落，显示屏幕上看不到的物体，还可用在需要精准计量时间信息的地方。
苏格兰赫利瓦特大学的主要研究者加里皮说：“这是我们第一次看到光经过身边时的情形。”在通常情况下，科学家只能通过物体上的反射来看到光。想看到激光器发出的激光则更加棘手，因为光子是在聚焦光束中运动，而且方向都相同。
赫利瓦特大学的乔纳森·里奇解释说，他们研究的相机能以光速拍摄，记录下光脉冲在空中飞行的过程。摄像机结合了脉冲激光源的工作原理。在录像中，记录了光脉冲里的光子在空中飞行。里奇说，人们可以看到光子在一系列镜子上发生的反射。当光脉冲与空气分子碰撞时，会随机散射出光子，这些光子中有些会被摄像机拍下来。
里奇表示：“光由光子构成，速度为每秒钟3亿米，没有什么东西比光跑得更快。光子飞行的速度如此之快，普通相机是无法拍下它们的运动的。而我们的新相机极为灵敏而且极快，能拍摄单个的光子，当它们在空中旅行时，还能给光脉冲录像。”
该相机由爱丁堡大学开发，其感光部件由单光子光敏像素阵列构成。这些像素有两种特性：一是对单个光子敏感的能力——每个像素的敏感性是人眼的10倍左右；二是它们的速度——每个像素被激活只要67皮秒(万亿分之一秒)，比人眨一下眼的时间要快10亿倍。“这些特性让我们能实现‘飞光成像’。”里奇说，当光在空中飞行，从物体上散射开来时，这种成像方法连光本身也能拍下来。
这种迷你型数码摄像机是进行激光研究的同类产品中第一种可以轻松携带的。该摄像机具有一个32×32的探测器网格，能记录光子到达的时间和速率——每秒200亿帧。根据发表在《新科学家》杂志上的报告，摄像机可以从侧面对射向一系列镜面的激光束进行拍摄。
加里皮教授称，略有点模糊的激光图像正说明了摄像机在捕捉激光飞行路径时的超高精确性。“激光脉冲具有某种形状，”她说，“这并不只是一个穿过空气的矩形。”
科学家希望能够更加精确地记录光子运动，从而为开发快速角检测的工具提供帮助。目前要获得一张角检测的图像可能需要一个小时，而新技术将可以在几分钟内完成。
据英国皇家学会会展介绍，这些技术可以用于巡查环境角落。放在隐蔽角落处的物体也会散射光子，通过记录这些散射光，就能显示屏幕上看不到的物体。此外，该相机还可以用在需要精准计量时间信息的地方。 本帖最后由 珍奇雅石馆 于
13:58 编辑
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拍一秒能存爆多少硬盘啊
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这个拍一秒，按照25帧一秒，回放可以看二十多年～
不过这货持续工作时间也是纳秒级别吧～
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是不是像素不够 我想看到放大的光波
看看光的波粒二象性
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加个近摄镜完成量子力学和经典物理的统一就NB大了，能值100个诺贝尔
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