在最优化决策量表中 决策有哪些方法

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-22 23:43 标签： 决策树优化
多目标优化决策方法_百度文库
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多目标优化决策方法
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多项选择题在进行企业资本结构优化的决策中，可以采取的方法有( )。A．每股收益分析法B．平均资本成本比较法C．公司价值分析法D．边际资本成本比较法
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1A．直接人工预算B．生产预算C．制造费用预算D．销售及管理费用2A．减少股东税负B．改善公司资本结构C．提高每股收益D．避免公司现金流出3A．提出投资领域和投资对象B．评价投资方案的财务可行性C．投资方案比较与选择D．投资方案的执行以及再评价4A．投资企业需要缴纳土地增值税B．投资企业需要缴纳营业税C．投资企业需要缴纳城建税、教育费附加D．投资企业不需要承担选项ABC的税收5A．市场价值B．取得成本C．公允价值D．出卖方的摊余价值
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决策的特征是什么?
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《领导科学》里面说,当原有决策方案实施后,主客观情况,发生了重大变化,原有的决策目标无法实现时,要对原决策目标或方案进行根本性的修正,这就是追踪决策.它具有四个特点：回溯分析,非零起点,双重优化,心理效应.“决策”一词的意思就是作出决定或选择.管理就是决策.是指通过分析、比较,在若干种可供选择的方案中选定最优方案的过程.时至今日,对决策概念的界定不下上百种,但仍未形成统一的看法,诸多界定归纳起来,基本有以下三种理 一是把决策看作是一个包括提出问题、确立目标、设计和选择方案的过程.这是广义的理解.二是把决策看作是从几种备选的行动方案中作出最终抉择,是决策者的拍板定案.这是狭义的理解.三是认为决策是对不确定条件下发生的偶发事件所做的处理决定.这类事件既无先例,又没有可遵循的规律,做出选择要冒一定的风险.也就是说,只有冒一定的风险的选择才是决策.这是对决策概念最狭义的理解.以上对决策概念的解释是从不同的角度作出的,要科学地理解决策概念,有必要考察决策专家西蒙在决策理论中对决策内涵的看法.[决策类型特征 ]由于企业活动非常复杂,因而,管理者的决策也多种多样.不同的分类方法,具有不同的决策类型.1．按决策的作用分类（1）战略决策.是指有关企业的发展方向的重大全局决策,由高层管理人员作出.（2）管理决策.为保证企业总体战略目标的实现而解决局部问题的重要决策,由中层管理人员作出.（3）业务决策.是指基层管理人员为解决日常工作和作业任务中的问题所作的决策.2．按决策的性质分类（1）程序化决策.即有关常规的、反复发生的问题的决策.（2）非程序化决策.是指偶然发生的或首次出现而又较为重要的非重要复性决策.3．按决策的问题的条件分类（1）确定性决策.是指可供选择的方案中只有一种自然状态时的决策.即决策的条件是确定的.（2）风险型决策.是指可供选择的方案中,存在两种或两种以上的自然状态,但每种自然状态所发生概率的大小是可以估计的.（3）不确定型决策.指在可供选择的方案中存在两种或两种以上的自然状态,而且,这些自然状态所发生的概率是无法估计的.
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扫描下载二维码如何在生活中优化你的决策
贝叶斯定理太有用了，不管是在投资领域，还是机器学习，或是日常生活中高手几乎都在用到它。
生命科学家用贝叶斯定理研究基因是如何被控制的；
教育学家突然意识到，学生的学习过程其实就是贝叶斯法则的运用；
基金经理用贝叶斯法则找到投资策略；
Google用贝叶斯定理改进搜索功能，帮助用户过滤垃圾邮件；
无人驾驶汽车接收车顶传感器收集到的路况和交通数据，运用贝叶斯定理更新从地图上获得的信息；
人工智能、机器翻译中大量用到贝叶斯定理。
前面我聊了贝叶斯定理的3个部分：
今天是第4部分：生活中的贝叶斯定思维。
贝叶斯定理与人脑的工作机制很像，这也是为什么它能成为机器学习的基础。
如果你仔细观察小孩学习新东西的这个能力，会发现，很多东西根本就是看一遍就会。比如我3岁的外甥，看了我做俯卧撑的动作，也做了一次这个动作，虽然动作不标准，但是也是有模有样。
同样的，我告诉他一个新单词，他一开始并不知道这个词是什么意思，但是他可以根据当时的情景，先来个猜测（先验概率/主观判断）。一有机会，他就会在不同的场合说出这个词，然后观察你的反应。如果我告诉他用对了，他就会进一步记住这个词的意思，如果我告诉他用错了，他就会进行相应调整。（可能性函数/调整因子）。经过这样反复的猜测、试探、调整主观判断，就是贝叶斯定理思维的过程。
同样的，我们成人也在用贝叶斯思维来做出决策。比如，你和女神在聊天的时候，如果对方说出“虽然”两个字，你大概就会猜测，对方后继九成的可能性会说出“但是”。我们的大脑看起来就好像是天生在用贝叶斯定理，即根据生活的经历有了主观判断（先验概率），然后根据搜集新的信息来修正（可能性函数/调整因子），最后做出高概率的预测（后验概率）。
其实这个过程，就是下面图片的大脑决策过程：
所以，在生活中涉及到预测的事情，用贝叶斯定理的思维可以提高预测的概率。你可以分3个步骤来预测：
1.分解问题
简单来说就像小学生做应用题的感觉，先列出要解决的问题是什么？已知条件有哪些？
2. 给出主观判断
不是瞎猜，而是根据自己的经历和学识来给出主观判断，即给出一个先验概率。
3.搜集新的信息，优化判断
持续关于你要解决问题相关信息的最新动态，然后用获取到的新信息来不断调整第2步的主观判断。如果新信息符合这个主观判断，你就提高主观判断的可信度，如果不符合，你就降低主观判断的可信度。
比如我们刚开始看到“人工智能是否造成人类失业”这个信息，你有自己的理解（主观判断），但是当你学习了一些数据分析，或者看了些这方面的最新研究进展（新的信息），然后你根据掌握的最新信息优化了自己之前的理解（调整因子），最后重新理解了“人工智能”这个信息（后验概率）。这也就是胡适说的“大胆假设，小心求证”。
如果你能将贝叶斯思想在投资中应用起来，那么你就会比别人做出更优的投资决策。
在《股市心理学》这本书里有这么一段话：
克服思维定式的一个有效方法就是不断地进行自我反省，通过回顾自己在过去一段时间里的交易情况和投资成绩，寻找出成功或者失败的原因。
当然，要改变一种即成的投资行为不是一蹴而就的，因为这涉及改变之前的习惯，而这种习惯是在过去长时期内不断重复和强化所形成的。我们的一些习惯是根深蒂固的情绪模式，除非我们不断做出努力，否则这些习惯模式很难发生改变。
在投资中，股民需要放宽视野，从全局除非审视市场的变化，要能够灵敏地觉察其中的变化，同时做出反应，还要不断检查自己的决定，推翻自己的错误想法，以开放的心态接受新观点和新证据。
你会发现，这其实谈的就是如何用贝叶斯思维去优化你的决策。
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