北京大学国泰安数据库.有在国内的财经类大学的.道友吗

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&& 比尔&盖茨、沃伦&巴菲特、杰克&韦尔奇联袂推荐。
&& 可口可乐教父唐纳德&基奥根据一生的管理经验总结出一系列公司、企业和个人最容易掉进去的陷阱,称之为&管理十诚&。
&& 作者简介:现任投资银行艾伦公司的董事长。在年间,曾任可口可乐公司总裁,首席运营官和董事。2004年,他再次当选可口可乐公司总裁。他曾在多家知名组织担任董事,包括伯克希尔&哈撒韦、麦当劳、华盛顿邮报集团、家得宝公司、亨氏公司以及圣母大学。
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&&&&&&&&&&&&300万大数据催生大学热度榜:财经类火爆围观219次我要分享我要投稿
  6月15日,好未来发布2017版大学报考热度榜。这份热度榜以历年高校报考实际数据为基础,在超过300万条大数据的基础上,分析年间各高校招生录取分数,通过对于高校在各省份的录取平均分,加权招生人数后进行排序,生成榜单。旨在提高考生被合适院校录取的几率。该榜单已连续发布三年,该热度榜主编、学而思总部政策与数据研究中心主任王宏斌分析认为,今年财经类专业将继续火爆,风险增加,报考需谨慎。
  学而思总部政策与数据研究中心主任王宏斌介绍,&这一版大学报考热度榜由大量参考学生和家长往年的报考数据制作而成,对院校报考热度进行了客观的分析,对于知分填志愿的2017年高考考生颇具参考价值&。
  据了解,这份热度榜以学生和家长往年的报考数据为参考,而非以高校的学术水平、师资力量等客观因素对高校进行考核排序。以历年高校报考实际数据为基础,在超过300万条的基础上,分析年间各高校招生录取分数,通过对于高校在各省份的录取平均分,加权招生人数后进行排序,生成榜单。
  目前发布的2017版本的榜单是全国版本,但其排名并非绝对位次,而是以分组的形式来呈现的,每5所院校为一组,同组内不再分前后。各省的版本则由学而思培优各区域分校进行进一步的数据细化。
  同时,为了让考生和家长更好地在志愿填报中参考榜单,也为了给考生及家长解惑答疑,帮助学生寻找到适合自己的学校和专业,该榜单发布后,还将在全国学而思分校举办一年一度的高考志愿填报会,填报会上不但会发布各省市区域版本的报考热度榜,更有专家老师坐镇宣讲,并为考生和家长解惑。同时,好未来集团的家长帮等线上平台,也将推出专家老师答疑的板块。
  在近几年的高考政策改革大潮中,各高校逐步取消高校招生录取批次,改进投档录取模式,推进并完善平行志愿投档方式,增加了高校和学生的双向选择机会。好未来推出大学榜单就是为了解决高考新政形势下,志愿填报过程中高校与考生及家长的信息不对称问题。同时,依托高考,学而思同步推出了高考志愿数据系统,帮助考生填报志愿。随着新高考改革的推进,高考录取方式也在发生着众多变革,好未来将推出更多贴近考生、家长报考实际的服务。
来源:人民网教育频道责任编辑:云燕
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财经教育论坛
财经类高校图书馆数据库资源购置现状调查与分析
摘 要:通过针对八所知名财经类高校图书馆数据库购置情况的调查,展现各馆数据库资源购置的现状,指出目前财经类高校图书馆中外文数据库的购置普遍存在选择经费不足、种类稀缺、购置分散的问题,购置主要以综合类数据库为主,且存在一定程度的重复购置现象;能够体现财经类高校图书馆资源特色的财经类专业数据库购置比例过低且经费严重不足,针对上述问题提出增加经费支持,加大中外文数据库尤其是财经类专业数据库的购置力度、构建更大规模的财经类高校图书馆采购及共享联盟,实现资源的共建共享和建立灵活多变的数据库资源购置策略,广泛调动所有参与者的积极性和主动性等建议。
Investigating and Analyzing the Subscription of Databases in the Libraries of Finance and Economics Universities
&&Take Well-known Finance and Economics Universities as an Example Jiang Ying& QiuXiaohong
[Abstract]& After investigating the subscription of Databases in the eight well-known libraries of finance and economics universities, it revealed that most finance and economics universities exist the phenomenon of lack of funding, kinds of scarce and purchase dispersion, the integrated databases are in the majority and there are certain ext The characteristic resources as special databases of finance and economics are confronted with ratio is too low and insufficient funds serious. For the above problems, it puts forward the suggestions that increasing the funds and increasing the purchase of special databases of finance and economics, structuring larger-scale resource-sharing alliances for finance and economics universities, setting up flexible strategy for purchase of databases, widely mobilizing all participants& enthusiasm and initiative.
[Keywords]& Finance and Economics U University L D Purchase
伴随着全球的网络化与信息化,读者对于信息资源的需求也不断提高。数据库资源以其检索便捷、信息存储密度大等特点,已成为众多图书馆重点发展的资源类型。上世纪90年代,CNKI、万方、维普等数据库的相继涌现开启了高校图书馆引进各类数据库的大门[1]。数据库的引进购置工作已逐渐成为高校图书馆的重点工作之一。以我国对外经济贸易大学图书馆为例,2013年贸大图书馆全部文献购置经费为950万元,其中电子资源和纸质资源的购置经费分别为450万元和470万元,占经费总额的47.37%和49.47%。电子资源的购置经费比例已近50%;更有研究表明,加拿大、美国等国众多高校图书馆电子资源购置经费比例已超50%[2,3]。
1.从数据库的整体数量和种类看八所财经类高校图书馆数据库购置现状
表1 八所财经类高校数据库数量统计表
中文数据库(个)
外文数据库(个)
总计(个)
北京工商大学
对外经济贸易大学
首都经济贸易大学
中央财经大学
北京物资学院
中南财经政法大学
西南财经大学
上海财经大学
为进一步优化贸大图书馆馆藏数据库资源结构,同时也为其他财经类高校图书馆数字数据库资源优化工作提供参考。2013年4月至6月,笔者选取与对外经济贸易大学同属北京地区的其他四所高校:中央财经大学、首都经济贸易大学、北京工商大学、北京物资学院以及上海财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学三所211重点高校为调查对象,从这些高校图书馆的门户网站入手,采用网络实地访问、专家访谈、电话和电子邮件咨询的方法,对各馆数据库资源的购置情况进行调研。在统计数据库数量时,均以最小销售单元(子库)进行划分计数,统计购置入馆的数据库数目,免费数据库和自建数据库未计入其中。
经笔者统计(见附表1和附表2),八所高校购进数据库总量454个,其中中文数据库259个,外文数据库195个,去重之后如表1所示,数据库种类为163种,中文数据库88个,外文数据库75个,去重数据较原数据有一定的差距,可见各高校数据库存在一定的重复购置现象。
表1中各高校的数据库总量的数值区间为为[23,77],其中[56,77]数据段内的高校比重为75%;拥有数据库数量最多的北京工商大学(77个)也远不及八所高校的数据库总量(163个)的50%,更不用提与很多综合大学的数据库数量(如清华大学数据库总量已达500个以上)相比的悬殊度了;如果分别看中、外文数据库的数量,中文数据库集中在[16,47]数值区间,外文数据库集中在[7,31]数值区间,均在中外文分别总数的半数附近或以下,并且各高校均存在中文数据库所占比重高于外文数据库的情况。
以上数据可以折射出的现实是:无论从中文数据库还是外文数据库来讲,财经类高校图书馆的数据库均处于资源紧缺的局面,但是重复购置现象缺存在。
2.不同类型数据库的购置现状与问题分析
2.1中文数据库的购置现状与问题分析
尽管从上文分析可知,各高校购进的中外文数据库资源分布不均衡,中文数据库资源占据比例较大,但是由表2统计数据可知:购进某中文数据库的图书馆总数大于等于半数(4个)的中文数据库为25种,占所统计高校全部中文数据库总数(88种)的28.41%,这些数据库重复购置现象明显,但其他63种数据库购置则较为分散。
其中,8所高校馆均购进的数据库为5种,即CNKI中国学术期刊网络出版总库、CNKI中国优秀博士学位论文全文数据库、CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库、国务院发展研究中心信息网和万方数字资源系统,其中3种均属于CNKI,而属于财经类专业数据库的仅有国务院发展研究中心信息网一个;同时,在这全部25种数据库中,专业数据库也仅有中经专网、中经网统计数据库、国研网、国泰安CSMAR金融经济数据库、EPS全球统计数据/分析平台、RESSET(锐思)金融研究数据库、道琼斯全球资讯数据库和中国宏观经济信息网8种,除去1个法律专业型数据库(北大法意),综合类数据库为16个,占据64%的比例。
可见,中文综合类数据库存在一定程度的重复购置现象,但就整体而言,数据库的购置还是较为分散的。
同时,通过附表1中数据统计可知,全部88种中文数据库中,财经类专业数据库仅为25种,仅占28.41%。可知,财经类高校图书馆所引进的中文数据库仍以综合型数据库为主,财经类专业数据库所占比重较小。
表2 购进某中文数据库的图书馆总数大于等于半数(4个)的情况统计
数据库名称
数据库名称
CNKI中国学术期刊网络出版总库
CNKI中国重要会议论文全文数据库
CNKI中国优秀博士学位论文全文数据库
※中经专网
CNKI中国优秀硕士学位论文全文数据库
※中经网统计数据库
※国务院发展研究中心信息网(教育版)
KUKE数字音乐图书馆
万方数字资源系统
新东方网络课程
读秀中文学术搜索平台
方正数字资源平台(中国年鉴库、工具书库)
方正数字资源平台(电子图书、教参书)
北大法意教育频道
※国泰安CSMAR金融经济数据库
※EPS全球统计数据
中国人民大学&复印报刊资料&全文数据库
※RESSET(锐思)金融研究数据库
超星数字图书馆
※道琼斯全球资讯数据库
CSSCI中文社科引文索引数据库
※中国宏观经济信息网
维普中文期刊全文数据库
书生之家电子图书
爱迪科森网上报告厅视频数据库
注:财经类专业数据库前用&※&标注。
2.2外文数据库的购置现状与问题分析
由表3数据可知:购进某外文数据库的图书馆总数大于等于半数(4个)的外文数据库为22种,占所统计高校全部外文数据库总数(75种)的29.33%。
其中,8所高校馆均购进的数据库为1种:即Emerald管理学全文期刊库;同时,在这22种数据库中,专业数据库有Emerald管理学全文期刊库、BVD Bankscope全球银行与金融机构分析库、EBSCO EconLit with Full Text经济学数据库、BVD EIU Countrydata各国宏观经济指标宝典、BVD全球上市公司分析库、EBSCO BSP 学术期刊全文数据库、ProQuest ABI-inform经济管理期刊全文数据库、EBSCO BSC 商管财经全文数据库、世界银行在线图书馆9种,除去2个法律专业型数据库(Westlaw International法律信息数据库和HeinOnline 法律全文数据库),综合类数据库为11个,占据50%的比例。
可见,外文数据库的购置现状与中文数据库还是比较一致的,可以同样推论出:重复购置现象以少部分综合类数据库为主,但整体数据库的购置较为分散。
通过附表2中数据统计,全部75种外文数据库中,财经类专业数据库为25种,仅占33.33%。与中文数据库情况一致,财经类高校图书馆所引进的外文数据库仍以综合型数据库为主,财经类专业数据库所占比重也较小。
表3 购进某外文数据库的图书馆总数大于等于半数(4个)的情况统计
数据库名称
数量(个)
数据库名称
数量(个)
※Emerald管理学全文期刊库
HeinOnline 法律全文数据库
Elsevier数据库(ScienceDirect)
※BVD EIU Countrydata各国宏观经济指标宝典
Emerald全文期刊回溯库
※BVD全球上市公司分析库
JSTOR西文过刊数据库
EBSCO ASP 学术期刊全文数据库
ProQuest学位论文全文库
※EBSCO BSP 学术期刊全文数据库
SAGE人文社科期刊库
※ProQuest ABI-inform经济管理期刊全文数据库
Westlaw International法律信息数据库
LexisNexis Academic 学术大全数据库
※BVD Bankscope全球银行与金融机构分析库
SSCI-Social Sciences Citation Index--社会科学引文索引
※EBSCO EconLit with Full Text经济学数据库
MyiLibrary外文电子书
SpringerLink电子期刊数据库
※EBSCO BSC 商管财经全文数据库
Wiley-Blackwell数据库
※世界银行在线图书馆
注:财经类专业数据库前用&※&标注。
2.3财经类专业数据库的购置现状与问题分析
尽管上文已针对中外文数据库中财经类专业数据库的种类进行了说明,指出了目前各财经类高校图书馆针对财经类专业数据库的采购比重较小的问题,同时也得出了目前各高校中、外文数据库的采购选择整体较分散,购置种类以综合型数据库为主,并且存在一定程度的重复购置,财经类专业数据库采购比例较低。本次统计的中外文财经类专业数据库种类各25种,共计50种,由表4统计数据可知,各高校财经类数据库的数值区间为[7,25],最多为对外经济贸易大学图书馆的25种,最少则为北京物资学院图书馆的7种;财经类专业数据库占各高校数据库总数的比例如图1所示,数值区间为[19.48%,36.36%]。综上可见,尽管所调研高校均为财经类高校,但是各高校所购置的财经类专业数据库在各单位数据库总量中所占比例非常低,处于种类异常欠缺的局面。
表4 各高校所购财经类专业数据库数量统计表
财经类中文
数据库(种)
财经类外文
数据库(种)
北京工商大学
对外经济贸易大学
首都经济贸易大学
中央财经大学
北京物资学院
中南财经政法大学
西南财经大学
上海财经大学
图1 财经类专业数据库占各高校数据库总数的比例
同时,笔者以目前财经类专业数据库数量最多的对外经济贸易大学为例,对其他七所高校已购进但贸大馆尚未购进的财经类专业数据库进行统计分析。如表5所示,贸大图书馆尚欠缺的财经类专业数据库目前已多达25个,但这25个数据库被其他高校图书馆分散得拥有着,有18个仅仅被某一所高校购置,其中包括仅有上海财经大学图书馆购买的沃顿商学院研究数据(WRDS)和彭博终端(Bloomberg)两个极其重要的财经类专业数据库。据笔者调查,造成目前仅有上海财经大学购买这两个数据库的原因在于其价格非常昂贵,远远超出了众多财经类图书馆的购置预算。可见经费不足也是目前财经类专业数据库购置面临的关键问题。同时也可以推论,造成数据库被单一高校分散购置的原因肯定包括某所高校购买了某几种专业数据库之后就无力(财力)再购买其他数据库了。因此,完善财经类专业数据库的任务异常任重道远,这种现象可以扩展到所有财经类的高校图书馆。如何优化数据库购置尤其是体现财经类院校特色的财经类专业数据库资源的购置,变得异常棘手和紧迫。
表5 其他7所财经类高校已购买同时贸大图书馆尚未订购的财经类专业数据库统计
数据库名称
已订购高校
沃顿商学院研究数据WRDS
上海财经大学
彭博金融数据终端Bloomberg
上海财经大学
方正中华数字书苑--外经贸库
上海财经大学
CNKI中国经济社会发展统计数据库
上海财经大学
巨灵财经资讯系统
上海财经大学、
中南财经政法大学
天相证券市场数据库
上海财经大学
中经网产业数据库
上海财经大学
Accounting & Tax(财会与税务数据库)
北京工商大学
Taylor & Francis 期刊数据库
北京工商大学
CCER色诺芬中国证券市场数据库
中央财经大学
中央财经大学、首都经济贸易大学
MathSciNet
首都经济贸易大学
EBSCO BSP 学术期刊全文数据库
中央财经大学、首都经济贸易大学、中南财经政法大学、西南财经大学
BvD全球保险公司财务分析库
中央财经大学、中南财经政法大学、西南财经大学
BVD&&秦&&中国企业财务信息分析库
中央财经大学
欧洲税收研究
中央财经大学
全球市场信息数据库(GMID)
首都经济贸易大学
人民(日报)数据
首都经济贸易大学
搜数网(SOHOO)
首都经济贸易大学
中国资讯行高校财经数据库
首都经济贸易大学
CNKI中国统计年鉴数据库
首都经济贸易大学、北京工商大学、
西南财经大学
国研网&经济管理案例库
西南财经大学
ProQuest--EconLit经济学文献库
西南财经大学
BVD Oriana - 亚太企业分析库
中南财经政法大学、西南财经大学
BVD Zephyr - 全球并购交易分析库
中南财经政法大学、西南财经大学
3.针对财经类高校图书馆数据库购置存在问题的解决议
3.1 建立灵活多变的数据库资源购置策略,广泛调动所有参与者的积极性和主动性
在数据库资源购置的过程中,应考虑多方因素,广泛调动所有参与者的积极性和主动性,数据库资源购置不再仅仅是图书馆单方面的事情,全校师生都是数据库的使用者,理应成为整个事件的参与者,因此,灵活多变的数据库资源购置策略必不可少。笔者所知,各高校图书馆数据库资源采购时均会采用众多宣传推广手段广泛征求意见,数据库试用是各图书馆门户网站上必不可少的内容,大多图书馆还采用了网络推荐、电话推荐、书信推荐等众多方法。在结合这些方法的同时,还应针对不同的数据库资源制定多变的购置策略,如对外经济贸易大学图书馆将自主采购和招标采购有效结合:针对专业数据库采购全部通过相关专业教师申请,由所在院系通过校内公文流转系统提出正式报告,而后经由图书馆数据库采购领导小组综合平衡讨论后,经招标后购买;同时与学生素质教育相关的数据库如试题等资源数据库由图书馆或者学生口相关单位提出,经招标后购买,这些针对不同情况采取的灵活处理措施,可以有效调动师生参与数据库购置过程主动性,优化数据库购置流程。
3.2增加经费支持,加大中外文数据库尤其是财经类专业数据库的购置力度
加大各类型数据库资源的购置力度,摆脱重点数据库资源分散购置的局面,目前最为行之有效的方法即增加各图书馆数据库资源的购置经费。在调研过程中,笔者发现相比各综合型大学数千万的电子资源购置经费,财经类高校的电子资源购置经费整体偏低,如上文提到的对外经济贸易大学图书馆2013年全部资源的购置经费仅为950万元,相对较多的首都经济贸易大学也只达到1443万元,通过正式的报告、建议等行政文件提请学校等上级部门增加图书馆资源的购置经费,是缓解当前数据库购置危机的最好方法。在足够经费支持的条件下,综合考虑数据库的使用效果、学科建设等问题,合理引进中外文数据库尤其是体现财经类高校特色的财经类专业数据库。
3.3构建更大规模的财经类高校图书馆采购及共享联盟,实现资源的共建共享
图书馆资源共建共享联盟的成立是节省经费前提下,缓解数据库资源稀缺和重复建设局面的非常有效的系列举措[4]。目前,在北京地区的财经类高校图书馆领域,北京财经类资源共享平台是较为熟知的财经类高校资源共享联盟,其融合了北京地区的五所财经类院校对外经济贸易大学、中央财经大学、北京工商大学、首都经济贸易大学、北京物资学院以及江西财经大学等众多财经类高校的数据库资源,读者可通过邮件的方式免费获取其中所链接的数据库的资源。目前,对于已有财经类高校图书馆联盟来讲,服务限于数据库中的原文传递,应扩展联盟的服务范围和服务力度,使更多存在数据库资源危机的图书馆加入到联盟中来,拓展联盟的服务方式,将数据库的购置放在联盟中进行探讨,同时扩大数据库购置的广度和力度,对于优化数据库的购置将会非常有帮助。
其实上述问题并不仅仅存在于财经类高校图书馆中,很多图书馆的数据库购置现状都是令人堪忧的。可以说,在当前迅猛发展的&大数据&时代,任何机构都存在着资源选择的困境,对于数据库资源购置的探讨任重道远,并非仅有文中提到的这些方面,与之相关的信息群体行为研究、相关技术和系统研究、知识产权问题研究等等,都将是以后研究的重点。
[1] &刁习妮.我国高校图书馆数字资源建设的调查研究[J]. 图书情报工作,):9-12.
[2]& 程丽, 叶鹰.电子资源与纸质资源的经费对比: 美国和加拿大图书馆实例[J]. 中国图书馆学报,3) : 69 -71.
[3]& 祝红艺. 农业大学图书馆数据库订购调查与分析[J]. 图书馆,2-124.
[4]& 高波, 黄洁晶. 中国大陆图书馆资源共享现状调查[J]. 中国图书馆报,-77.
附表1:八所财经类高校图书馆购置数据库统计&中文数据库(财经类专业数据库前用&※&标注)
数据库名称
对外经济贸易大学
中央财经大学
首都经济贸易大学
北京工商大学
北京物资学院
上海财经大学
中南财经政法大学
西南财经大学
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附表2:八所财经类高校图书馆购置数据库统计&外文数据库(财经类专业数据库前用&※&标注)
数据库名称
对外经济贸易大学
首都经济贸易大学
北京工商大学
上海财经大学
中南财经政法大学
西南财经大学
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