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细胞角蛋白7（CK7）和细胞角蛋白20(CK&20)主要标记腺上皮和移行上皮；P53及P63是基底细胞良好的标记物；平滑肌肌动蛋白SMA与CD10是肌源性肉瘤的标记；因此这里免疫组化主要用于鉴别是上皮性肿瘤还是肉瘤，供临床治疗方案设计时参考。腮腺混合型腺泡细胞癌的治疗需要根据具体情况而定，例如肿瘤的性质、分化程度、局部有无浸润、有无淋巴结转移等等确定是否需要化疗或放疗。术后一般还是主要按主管手术医生的治疗方案治疗，腮腺泡细胞癌术后一般不需配合其他治疗，除非病变较广泛而有可疑残留时，可考虑做放射治疗。由于此瘤可能发生远处转移，因此有人主张后需行化疗。腮腺泡细胞癌在涎腺肿瘤中的恶性程度是较低的，一般预后较好，5年治愈率均在88%以上。|||这些肿瘤标志物大部分为阴性，楼主可放心遵循主治医师嘱咐，他应该最清楚，最详细|||这些肿瘤标志物大部分为阴性，楼主可放心遵循主治医师嘱咐，他应该最清楚，最详细|||学习了。。。。。。。。。。。。。。。。。。|||吴超群老师回落答的比较详细,学习一下.|||真专业，学习|||吴超群老师回落答的比较详细,学习一下.|||吴超群老师回落答的比较详细,学习一下.|||细胞角蛋白7（CK7）和细胞角蛋白20(CK&20)主要标记腺上皮和移行上皮；P53及P63是基底细胞良好的标记物；平滑肌肌动蛋白SMA与CD10是肌源性肉瘤的标记；因此这里免疫组化主要用于鉴别是上皮性肿瘤还是肉瘤，供临床治疗方案设计时参考。腮腺混合型腺泡细胞癌的治疗需要根据具体情况而定，例如肿瘤的性质、分化程度、局部有无浸润、有无淋巴结转移等等确定是否需要化疗或放疗。术后一般还是主要按主管手术医生的治疗方案治疗，腮腺泡细胞癌术后一般不需配合其他治疗，除非病变较广泛而有可疑残留时，可考虑做放射治疗。由于此瘤可能发生远处转移，因此有人主张后需行化疗。腮腺泡细胞癌在涎腺肿瘤中的恶性程度是较低的，一般预后较好，5年治愈率均在88%以上。|||细胞角蛋白7（CK7）和细胞角蛋白20(CK&20)主要标记腺上皮和移行上皮；P53及P63是基底细胞良好的标记物；平滑肌肌动蛋白SMA与CD10是肌源性肉瘤的标记；因此这里免疫组化主要用于鉴别是上皮性肿瘤还是肉瘤，供临床治疗方案设计时参考。腮腺混合型腺泡细胞癌的治疗需要根据具体情况而定，例如肿瘤的性质、分化程度、局部有无浸润、有无淋巴结转移等等确定是否需要化疗或放疗。术后一般还是主要按主管手术医生的治疗方案治疗，腮腺泡细胞癌术后一般不需配合其他治疗，除非病变较广泛而有可疑残留时，可考虑做放射治疗。由于此瘤可能发生远处转移，因此有人主张后需行化疗。腮腺泡细胞癌在涎腺肿瘤中的恶性程度是较低的，一般预后较好，5年治愈率均在88%以上。|||细胞角蛋白7（CK7）和细胞角蛋白20(CK&20)主要标记腺上皮和移行上皮；P53及P63是基底细胞良好的标记物；平滑肌肌动蛋白SMA与CD10是肌源性肉瘤的标记；因此这里免疫组化主要用于鉴别是上皮性肿瘤还是肉瘤，供临床治疗方案设计时参考。腮腺混合型腺泡细胞癌的治疗需要根据具体情况而定，例如肿瘤的性质、分化程度、局部有无浸润、有无淋巴结转移等等确定是否需要化疗或放疗。术后一般还是主要按主管手术医生的治疗方案治疗，腮腺泡细胞癌术后一般不需配合其他治疗，除非病变较广泛而有可疑残留时，可考虑做放射治疗。由于此瘤可能发生远处转移，因此有人主张后需行化疗。腮腺泡细胞癌在涎腺肿瘤中的恶性程度是较低的，一般预后较好，5年治愈率均在88%以上。
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server is ok免疫组化结果分析
目前，免疫组化技术已经作为一项成熟的技术被广泛应用，然而对于免疫组化结果的分析并没有一个权威的说法。有很多文献描述了免疫组化结果分析，但都没有详细的分析过程和方法。在这里，CellLab为大家总结了应用ImagePro Plus软件来分析免疫组化结果的详细过程。
免疫组化的分析原理
目标蛋白的量是由染色的深浅(光密度)及分布面积大小共同决定的。其中染色的颜色深浅(光密度)与目标蛋白量是对数关系，染色区域分布面积与目标蛋白量成正比。光密度值（OD值）与染色物质的相对量直接相关，因此免疫组化照片的分析结果应该是OD值。将一张图片上每个点的光密度值累加起来得到IDO（Integrated option density）值，就代表了目标物质的总量。而IOD值除以目标分布区域的面积，得到的平均光密度值（mean density）则反映了目标物质的单位面积浓度。免疫组化的结果分析，就是比较不同组间平均光密度值的大小。
什么是ImagePro Plus（IPP）？
Image-Pro Plus 是一款功能强大的2D和3D图像处理、增强和分析软件。它不仅具有异常丰富的增强和测量工具，还允许用户自行编写针对特定应用的宏。其适用范围广泛，在科研、医学及工业领域都有应用。
IPP能准确地按照一个颜色标准来选取一个我们最感兴趣的测量区域：AOI (area of interesting )。AOI是IPP中最有用最重要的概念，也是IPP软件的优势所在。因此，使用IPP做免疫组化分析时，得出的分析结果比其他方法都更为准确。
免疫组化照片的拍摄要求
1、所有照片必须在完全相同的显微镜条件下拍摄，并且所有样品必须一次拍摄完全。调整显微镜光源为足够明亮的白色光，并保持稳定，不能随意调整。更换样品时，除了调节载物台位置，其他部件一律不能动！在拍摄过程中，不能来回切换不同放大倍数的物镜。使用一个物镜拍摄所有的照片后，再切换到另一个物镜上拍摄照片。
2、染色深的阳性样品应该拍摄得较暗。染色浅的阴性对照样品则应该拍摄得较明亮。控制相机曝光时间使照片中空白的地方尽可能呈现纯亮的白色。没有组织的空白处的背景灰度值应控制在230左右。
3、数码相机必须设置为手动曝光，保持每张照片的曝光条件相同。需要特别注意的是将数码相机的自动白平衡功能关掉！照片最好保存为TIFF格式。
IPP分析免疫组化图片的步骤
1、选取图片上具有染料色调的区域AOI。
2、测量该区域的IOD。
3、选择并测量有效统计区域的面积。
4、计算平均光密度值。
5、计算同一实验组切片各照片的平均值及标准差。
6、用统计学方法分析不同组间是否有显著性差异。
具体分析方法
1、打开IPP程序，熟悉一下程序界面。IPP的界面是典型的windows风格，包含了一些常用的工具。熟悉之后就打开待处理的照片。
2、校正图片光密度。选择Measure, Calibration下intensity carlibration指令，调出窗口，点New建立一个新的校正。选择std option density，并点option按钮，弹出optical density calibration对话框，点击incident level预编的image按钮。弹出新的对话框后，将鼠标移到图片空白处点一下，就能看到显示部位的灰度值。白色背景能达到250，点击OK返回就可以了。最后，在窗口右上方点击一下system，使这个校正能应用于所有图片。
3、选择测量参数。调出Measure下count/size窗口，在Measure下选择测量项目，主要是两项IDO和area两项。然后设置options，outline：filled，label style :none，dark background on sample : no，smoothing：1，filled hole: on，clean border : none。在count/size窗口中点file save settings，保存环境设置文件。
4、选取特定颜色。在count/size窗口中点select color，调出segmentation工具。点击Histogram Based，将RGB改成HIS颜色系统，在弹出的的警告上点“是”。选取相应参数：H:0-30，S:0-255，I:0-230。保存选色设置，默认文件为rgb24.rge。
5、测量灰度图片。直接在彩色图上测量光密度，通常会带来系统误差，因此把图像转换为灰度图片，测量结果会更准确。具体操作是：选完颜色后，在segmentation窗口里的view下面选择transparant on white；然后点create preview image复制这张图片；在edit下将图片转成Gray Scale 8灰度格式；再做一次选色，此时select color 变成了 select ranges，只有一个选择，将I的范围设置成0-240。点count进行测量。在view下，选择Statistics调出统计结果，这里只有IDO SUM 是有意义的测量值。
6、测量面积。如果组织或细胞填满了整个照片，没有空白，那么这个面积就是照片面积，无需测量。然而通常情况下，拍摄的组化照片会出现一部分空白，没有任何组织或细胞，这时候就需要将空白的面积扣除。这时候就需要用到irregular AOI工具来选择测量区域。在工具栏中
就是irregular AOI工具，点击图标，调出irregular，这个工具就类似于不规则抠图工具，沿着细胞的边界将细胞圈起来，点击右键就确定了一个不规则形状。如果还要在同一张图上再选择另一个区域，先要点击工具栏上multiple AOI按钮，再点击add，就可以再选择一个区域。选好测量区域后，在count/size窗口中点edit，选择convert to object后就能看到测量数据，注意这里只有area SUM有意义。
7、数据处理。前面说到mean density反映了目标物质的单位面积浓度，因此我们的最终目标就是得到mean density值。计算公式：mean density =
(IOD SUM) / area SUM，需注意mean density 与 IOD 都是个相对值，所以没有单位。最后，计算同一实验组各照片的平均值及标准差，用统计学方法分析不同组间的统计学差异。(Little emily)
(小郭干饭)
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免疫组化结果分析
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求助大家，做免疫组化的结果，这个算是成功的吗？结果怎么分析判定呀？
不知道邀请谁？试试他们
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采用半定量方法判定蛋白的表达等级。具体来说，即分别对镜下阳性细胞的百分比和染色强度给予评分；阳性细胞百分比：0％计为0分，1％～25％计为1分，26％～50％计为2分，51％～75％计为3分，76％～100％计为4分；阳性着色强度：无色计为0分，淡黄色计为1分，棕黄色计为2分，棕褐色计为3分。两者计分相乘即为表达等级：0-4分为低表达，5-12分为高表达。
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cheff0412 采用半定量方法判定蛋白的表达等级。具体来说，即分别对镜下阳性细胞的百分比和染色强度给予评分；阳性细胞百分比：0％计为0分，1％～25％计为1分，26％～50％计为2分，51％～75％计为3分，76％～100％计为4分；阳性着色强度：无色计为0分，淡黄色计为1分，棕黄色计为2分，棕褐色计为3分。两者计分相乘即为表达等级：0-4分为低表达，5-12分为高表达。你好，是镜下肉眼观察就可以了是吧？那个免疫荧光方法检测是怎么操作呀？谢谢解答，非常感谢！
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trgl0301 cheff0412 采用半定量方法判定蛋白的表达等级。具体来说，即分别对镜下阳性细胞的百分比和染色强度给予评分；阳性细胞百分比：0％计为0分，1％～25％计为1分，26％～50％计为2分，51％～75％计为3分，76％～100％计为4分；阳性着色强度：无色计为0分，淡黄色计为1分，棕黄色计为2分，棕褐色计为3分。两者计分相乘即为表达等级：0-4分为低表达，5-12分为高表达。你好，是镜下肉眼观察就可以了是吧？那个免疫荧光方法检测是怎么操作呀？谢谢解答，非常感谢！yes
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免疫组化结果怎么看
匿名用户&&&&
| &&&&浏览4023次 &&&&| &&&&提问时间： 15:57:23 &&&&|&&&& 回答数量：
病情描述：
发现右乳外上象限肿块二块一年，体积2.31.1CM,31.6CM。刚做了手术切除12天。免疫组化结果:P63+,CK34BE12+,Ki-67（约3%细胞阳性），CK5/6+,S-10
病情分析：
请根据患者提问的内容，给予专业详尽的指导意见。（最多输入500字）
指导意见：
请给出具体的运动，饮食，康复等方面的指导。（最多输入500字） 0/500
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医生回答专区 因不能面诊，医生的建议仅供参考
病情分析：
建议：乳房肿瘤的的免疫组化主要是检查ER,PR和HER-2，这些结果不能说明什么什么问题的，只是参考而已。
中药是没有这个作用的，主要是治疗功能性的问题，而对于这种明显有肿块的器质性疾病，是没有办法的，你还是采取西医的治疗来进行吧。
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擅长:内科护理综合
擅长:心理科综合
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