数据分析主要是做什么的，想去学习，求推荐大数据分析师的培训机构
全部答案（共3个回答）
提到大数据，就想到了华信智原，因为华信智原的口号就是专注大学生，培训大数据工程师，据说他们在大数据方面的造诣很不错，我当初差点选择他们了，可惜自己的原因没去，不过对他们还是很认可的，建议你可以去看看，还是不错的
答: 推荐三口设计。老师都在在职设计师。管理教学很严格。我是今天陪朋友去学习的。朋友在那边学习的是室内设计。我不去找他 他都没时间来看我。听他说晚上作业很多。没时间出...
其实，我觉得现在这个社会啊，还是能力比较重要但有时候是比较看重本科证的，就比如说有些单位评职称啥的，都要本科证。哎，所以很多人都是没办法，为了工资，不得不...
答: ●创建了一套卓有成效的人才培养、培训、上岗的措施、方法和经验
答: 当考学成为学校的最高目标时，学校的教育形式必将变得单一，课堂教学成为主流，各种活动成为掩人耳目的摆设，只在应付检查时临时上场便马上收兵
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02 大数据Hadoop基础
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Hadoop基础实战
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术&&Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
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“COBOL的分批处理的后台办公软件运行得很好。而客户端/服务器模式的应用程序也将继续在虚拟化环境中运行下去，”Cloudscaling对外合作部的副Tory Angrignon在一次独家访问中说到，“在可预见的未来内，我们不会对云进行重新设计。”
记者：只是拥有企业级数据就很好了。而从这些数据中提取出的有意义的信息简直是无价的。您同意这种说法吗？
Troy Angrignon：当然同意。但是，这比想象的还要困难。想要从大数据中获取利润，并不仅仅要从数据开始，还需要一个商业模式、开发人员，还有一个灵敏而经济的云基础架构。
记者：曾有业内专家表示，“并不是所有的一切都会被移动到云，因为有很多业务流程、数据集和工作流程，需要特殊的硬件或者专有的解决方案，但这些特殊硬件和解决方案不能够利用云环境。所以可能在20年内大型计算机都会存在。”您同意这话吗？
Angrignon：当然。COBOL上的分批处理的后台办公软件运行得很好。并且这些客户端/服务器模式的应用程序在虚拟化环境中也将会继续运行下去。在可预见的未来内，我们都不会对云进行重新设计的。
记者：部分专家预测，云计算的价格将会上涨，但需求仍会上涨。您觉得是这样吗？
Angrignon：我认为需求会上升，而价格会降低。这和其他新技术从出现、发展、普及的进化规律一样。
记者：Rackspace报道说云计算有80%的增长，亚马逊继续走创新路线并且已取得长足的进步，微软、戴尔和其它大型公司都将公司的发展定位在引领者上。您觉得在未来的18个月里，会有许多云服务提供商退出云计算竞争，或者吞并了其他公司吗？或出现其他情况吗？
Angrignon：这个还很难说，我们还在整合。目前，我们仍处于云计算的初级阶段。
记者：请说出一件你认为未来不会在云或大数据技术出现的情况？
Angrignon：目前，关于描述硬件供应商将在云中所占据的主要位置这种说法我们已经听过很多了。但从长远来看，这样的情况是不会发生的。相反，企业将会越来越多的接受非OEM硬件和ODM。目前，像广达电脑和超微正在打算稳固的数据中心，以获取更大的市场份额。
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大数据培训课程简介
大数据管理师
工作内容：在各行业中负责数据资源的整合、分析、管理工作，建立符合业务发展要求的数据管理体系，从海量数据提炼核心结果。
就业前景：大数据管理师可以管理好客户数据资产，发掘大数据价值所在和应用方向，为决策者提供清晰、准确的数据资产与数据咨询报告，是各行业实现大数据变革的 “发动机”和“催化剂”。
培训内容：大数据概念及发展趋势、大数据行业应用案例、数据分析方法、大数据分析报告编制。
培训对象：
1、不限专业；
2、具有某领域专业知识，对大数据产业应用有兴趣，能够不断自我学习；
3、有一定的文字及口头表达能力。
收费标准：
16个课时+职业资格考试=1680元/人
联系方式：
张小雄（手机：，微信：data985）
大数据分析师
工作内容：根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题。
就业前景：大数据分析师可以使客户清晰地了解到发展现状与竞争环境，进行风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值。大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。
培训内容：数据挖掘、统计学的基础理论和方法、主流统计分析、数据挖掘软件的使用
培训对象（三项具备一项即可）：
1、计算机/统计/数学/经济等相关专业；
2、具有某领域专业知识，对数据挖掘/分析有兴趣，能够不断自我学习；
3、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，对数据敏感，能够发现关键数据、发现关键问题。
收费标准：
32个课时+职业资格考试=3680元/人
联系方式：
张小雄（手机：，微信：data985）
备注：以上职业资格考试未通过者可免费继续学习，直到通过考试获得证书。
个性化课程定制
主要针对有固定参训人群，且规模大、频次高的团体培训，可以结合参训群体的需求有针对性地定制课程。
目前设置有政企团体班、总裁班、IT精英班、职业经理人班、在校学生班、社会个体班等，按培训的规模和场次进行收费。
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致力打造国内最高端的大数据人脉资源平台及最有价值和影响力的校友网络, 学员主要来自各部门、各行业的高端人士，通过在交流互动中亲密接触，促进资源、技术、人才对接，帮助学员捕捉更广阔的发展机会。
华中数交所大数据培训剪影
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培训联系人：张小雄
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