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效度分析和信度分析
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先做效度分析还是信度分析？
我记得之前看过一篇文章说先做效度分析，还给出了原因，但具体的忘记了。懂的人进，最好能给出出处，谢谢
我有更好的答案
spss？ 一般这两个是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一。信度侧重于一种标准重复测量的稳定性和可靠性，或者多个标准重复测量的一致性；效度侧重于有效性，就是说是否能达到希望能了解的特征的程度。
信度是效度的必要条件，但不是充分条件，懂？就是说信度低，效度不可能高；效度高，信度必然高；信度高，效度未必高；效度低，信度也可能很高。通俗一点，一把尺子刻度标准了测出来的才有可能准确，但不一定测的准。
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spss数据分析教程之SPSS信度分析和效度分析
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你可能喜欢问卷信度和效度分析
信度和效度分析是问卷分析的第一步，也是检验该问卷是否合格的标准之一，所以，我们在做问卷调查的时候第一步就要进行信度和效度的分析，才能确保我们的问卷有意义。
信度（Reliability）即可靠性，是指使用相同指标或测量工具重复测量相同事物时，得到相同结果的一致性程度。一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信。例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。
目前最常用的是Alpha信度系数，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在
0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。
信度分析是：“分析”——“度量”——“可靠性分析”，把所有主观题选到：“项目”中，确定即可,得出总的信度。把统一维度的题目选中，得出先关维度的信度。
具体步骤：分析——度量——可靠性分析
模型选择a，点击确定即可。
结果分析：
分析各个维度和总量的信度后，将它们列出一个表格，其中每个维度的a信度系数都大于0.7，说明该量表信度较好，符合问卷调查。
效度（Validity）即有效性，是衡量综合评价体系是否能够准确反映评价目的和要求。是指测量工具能够测出其所要测量的特征的正确性程度。效度越高，即表示测量结果越能显示其所
要测量的特征，反之，则效度越低。常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析
这种方法用于测量量表的内容效度。内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
2、准则效度分析
准则效度又称为效标效度或预测效度。准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3、结构效度分析
结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。在结束本文时应再次强调，为了提高调查问卷的质量，进而提高整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。
其中因子分析是：分析——降维——因子分析，把所有主观题选到：“项目”中，点击描述，选择KMO和Bartlett’s检验。点击旋转，选择最大方差法。点击选项，按大小排序。其中，KMO值大于0.7，说明问卷的结构效度良好。
具体步骤：
“分析”——“降维”——“因子分析”
（1）将问卷的主观题部分全部选择为“变量”。点击“描述”，设置如下：
（2）点击“旋转”，设置如下：
（3）点击“选项”，设置如下：
结果分析：
在输出结果中，第一个表格中，第一行的的位置的值为0.927，即KMO值大于0.7，说明问卷的结构效度良好。
这个是旋转成分，总共有9个成分，前8个是第一维度，在后面6个是第二维度，类推。。。找出因子的维度。
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本帖最后由 wanghaidong918 于
05:07 编辑
手头有一份问卷，打算进行信度和效度分析
有点不明白的地方，还望大家指教
1、信度的检测就是检测阿尔法系数吧？
& &&&还有，是不是样本数越大，阿尔法系数也越大，相应的信度也越高？
2、效度一般需要检测内容效度和结构效度，
内容效度就是介绍这份问卷的合理性比如从哪个专家那里借鉴来的具有科学性之类的，
然后结构效度就是做探索性因子分析么？
发表于10楼
第一步:定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变 ...
信度与效度,详细做法,请参考附件
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折半信度(split-half reliability)通常是把奇数题与偶数题进行相关分析 那么spss不会自动把奇数题与偶数题分开 所以如果研究者没有把想要分析的奇数题放一起 偶数题放一起那么当按下split-half这个按钮时 电脑只会分成两半部进行相关分析&&
促使电脑达成奇数题与偶数题的相关分析
兩情若是久長時，又豈在朝朝暮暮
信度与效度,详细做法,请参考附件
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兩情若是久長時，又豈在朝朝暮暮
效度一般做验证性因子分析，AMOS或LISREL软件。
r9205009 发表于
信度与效度,详细做法,请参考附件这个附件里面说的很差，只是对效度做了个分类，别是什么也没有
信度是克朗巴哈阿尔法系数，有的效度是用KMO值
你好，我是新手，我也在做问卷调查，要用因子分析，我想问一下，怎样将问卷的内容输入到SPSS，有单选，多选，开方式问题。有80份。以前从没接触过，希望您能赐教，十分感谢！
zhouwen1985 发表于
你好，我是新手，我也在做问卷调查，要用因子分析，我想问一下，怎样将问卷的内容输入到SPSS，有单选，多选 ...这个~sorry~我的问卷是单选题~多选题我也不知道~帮不了你了~
谢谢喽，很有用呢，哈哈
zhouwen1985 发表于
你好，我是新手，我也在做问卷调查，要用因子分析，我想问一下，怎样将问卷的内容输入到SPSS，有单选，多选 ...第一步:定义变量
大多数情况下我们需要从头定义变量，在打开SPSS后，我们可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View两个标签,只需单击左下方的Variable View标签就可以切换到变量定义界面开始定义新变量。在表格上方可以看到一个变量要设置如下几项:name(变量名)、type(变量类型)、width(变量值的宽度)、decimals(小数位) 、label(变量标签) 、Values(定义具体变量值的标签)、Missing(定义变量缺失值)、Colomns(定义显示列宽)、Align(定义显示对齐方式)、Measure(定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类).
我们知道在spss中,我们可以把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为:
1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )?
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那么我们的变量设置可如下: name即变量名为1，type即类型可根据答案的类型设置,答案我们可以用1、2、3、4来代替A、B、C、D,所以我们选择数字型的，即选择Numeric, width宽度为4，decimals即小数位数位为0（因为答案没有小数点），label即变量标签为“年龄段查询”。Values用于定义具体变量值的标签,单击Value框右半部的省略号，会弹出变量值标签对话框,在第一个文本框里输入1,第二个输入20—29,然后单击添加即可.同样道理我们可做如下设置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用于定义变量缺失值, 单击missing框右侧的省略号，会弹出缺失值对话框, 界面上有一列三个单选钮，默认值为最上方的“无缺失值”；第二项为“不连续缺失值”，最多可以定义3个值；最后一项为“缺失值范围加可选的一个缺失值”，在此我们不设置缺省值,所以选中第一项如图；Colomns，定义显示列宽,可自己根据实际情况设置；Align，定义显示对齐方式,有居左、居右、居中三种方式；Measure，定义变量类型是连续、有序分类还是无序分类。
以上为问卷中常见的单项选择题型的变量设置,下面将对一些特殊情况的变量设置也作一下说明.
1.开放式题型的设置:诸如你所在的省份是_____这样的填空题即为开放题,设置这些变量的时候只需要将Value 、Missing两项不设置即可.
2.多选题的变量设置:这类题型的设置有两种方法即多重二分法和多重分类法,在这里我们只对多重二分法进行介绍.这种方法的基本思想是把该题每一个选项设置成一个变量,然后将每一个选项拆分为两个选项项,即选中该项和不选中该项.现在举例来说明在spss中的具体操作.比如如下一例:
请问您通常获取新闻的方式有哪些( )
1 报纸 2 杂志 3 电视 4 收音机 5 网络
在spss中设置变量时可为此题设置五个变量,假如此题为问卷第三题,那么变量名分别为3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然后每一个选项有两个选项选中和不选中,只需在Value一项中为每一个变量设置成1=选中此项、0=不选中此项即可.
使用该窗口，我们可以把一个问卷中的所有问题作为变量在这个窗口中一次定义。
到此,我们的定义变量的工作就基本上可以结束了.下面我们要作就是数据的录入了.首先,我们要回到数据录入窗口,这很简单,只要我们点击软件左下方的Data View标签就可以了.
第二步:数据录入
Spss数据录入有很多方式,大致有一下几种:
1.读取SPSS格式的数据
2.读取Excel等格式的数据
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