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　　大数据培训班，成都好的大数据培训班有哪些？时代而生的大数据是当下热的词，大数据也是当下热门的行业。大数据就业近5-10年都应该不错，因为大数据属于新兴行业，背后还有国家推动，大数据可以算是一项新的术语或技术词汇，大数据以及云计算知名企业Teradata公司的首席技术官就曾在业内表示，大数据是一个长期的项目，对于大数据的数据分析等技术方面，在很多年前其实就已经有企业在做，现在所谓的大数据已经发展成为云端的一种海量数据的分析和存储技术，何为新何为老其实也不好界定。　　　
大数据是处于一个快速发展的阶段，此阶段正是人才高度缺乏的时候。　　　　
大数据培训应该怎么选择培训机构呢?这里只是提供一点建议，怎么选择还是看自己。首先，需要了解下机构的师资力量。虽然说“师傅领进门，修行看个人”，但是一位好的“师傅”能让你的学习过程轻松不少，学习效果也有保证。此外，要看大数据培训机构的课程安排是否合理，是否有项目实战，有项目实战经验对以后面试有很大的帮助。后要做的就是实地考察，这是非常重要的一点，不管在网络上了解到培训机构有多好，好的考察方法就是实地去了解，去看，甚至可以试听下他们的课程怎么样。如果以上几点都满意，那么就可以放心报名，好好学习了。　　　
　选择好了培训机构，学习过程中会有些什么问题?大数据的学习过程中，你一定会遇到问题，特别是零基础学数据的朋友，每个人遇到的问题可能有所不同，这里只说一个非常关键的问题，供想要学数据的朋友做个参考，做好准备。在开始学数据的1—2周内可能会遇到学不懂的问题，不管你是有基础亦或是没有基础都是可能遇到这样的问题的，这是一个适应期。这时候重要的是坚持，技术的学习需要沉下心来，不能浮躁，不要急于求成。只要坚持过了这个阶段，调整好自己的心态，后面的学习就会容易许多。　　
　认真学习完了课程，技术也掌握了，大数据的工作好找吗?薪资怎么样?现在说到了关键的一个问题，可能很多朋友学数据终的目的就是为了一份好工作，有好的发展前景和优厚的薪酬。有不少的朋友可能对大数据的前景没有概念，那是因为你还没有开始大数据的学习，没有进入这个领域，对大数据不够了解，其实学习过一段时间的大数据，你自然会对未来的发展有信心。为了解决大家的顾虑，我们还是先来了解下大数据的薪酬和岗位需求。　　　
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01 大数据入门基础课程
1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大数据Hadoop基础
1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目
03 大数据离线分析
1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目
04 大数据实时计算
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05 Spark数据计算
1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基础实战
项目名称：搜狗搜索日志分析系统
数据体量：5000W+/日
硬件环境：Hadoop集群 12台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。
大数据离线实战
项目名称：新浪微博数据分析系统
日均数据体量：3GB+
硬件环境：Hadoop集群 50台
软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目
数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000
硬件环境：Hadoop集群 600台
软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。
Spark阶段项目
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台
数据体量：5000W+/日
硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量：3GB
项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术&&Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。
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从新药开发到金融交易，从预判犯罪到超市营销，大数据正悄无声息地重塑各领域的业态与人们的生活方式。那么，我们应该赋予这个新时代怎样的特性？英国大数据专家舍恩伯格指出，“负责任”是其中应有之义。
维克托·迈尔－舍恩伯格是研究数据科学十余年的牛津大学教授，《大数据时代》一书作者。这本书被许多人认为是大数据研究的开先河之作，而舍恩伯格则被誉为“大数据商业应用第一人”。
舍恩伯格在时总是活力十足、手势多变，喜欢举的例子也都“很酷很科幻”。不过，在牛津大学一间办公室里，舍恩伯格与新华社记者谈到他所期望的大数据未来，提到最多的，却是“责任”二字。
“大数据是一种工具，一种十分强大的工具。与其他科技工具一样，它可以被用于改善人们的生活，但也有被用以作恶的风险。”舍恩伯格说，也正因如此，在大数据时代，必须更加强调责任，对这一新技术进行“负责任的”开发和使用。
在海量数据的采集和分析中，是否会泄露被调查者或用户的隐私，走向数据高于人的“数据独裁”，是许多人担心的事情。对此，舍恩伯格认为，首先要建立各方之间的信任关系，没有信任，大数据的采集和应用不可持续。
为确立和保障这种信任关系，各参与方都需要采取行动。舍恩伯格说：“对于政府来说，最关键的是要进一步立法保护隐私，保护知识产权。”他认为，大数据发展快速，即便在欧洲、北美这类法律较健全、更新较快的地区，相关法律也已经过时，必须尽快完善以适应大数据时代。
而在有针对性的法律法规出台之前，政府或第三方监督也是必要选择。比如大数据的优势之一就是“一次采集、多次使用”，但如何保障这些数据的再利用符合数据采集初衷、符合规范，就需要有人来严格监督整个过程。
此外，舍恩伯格还强调，业界自律同样十分重要，“利用大数据技术创造利润的人必须明白，只有负责任地采集和使用数据，才有可能可持续地开发大数据价值，这一产业也才能持久发展”。
对于大数据发展面临的专业人才稀缺问题，这位牛津大学教授认为，教育领域需要适应大数据时代，培养具有大数据思维、掌握基本数据技术的学生。他说：“在未来，数据收集和处理将是一项基本技能。无论学习哪个专业、从业于何种领域，都将有必要掌握这一技能。”
舍恩伯格最后说，不管期待还是担忧，大数据时代都在向我们走来，“最重要的是，这个新时代还处于初始阶段，我们可以努力塑造其未来，把握其发展方向，让大数据真正为人们带来福利”。
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师资介绍|教学环境|学员评论北京大数据培训机构哪个好
来源：千锋教育编辑：佚名发布时间：
北京大数据培训机构哪个好
在经历了大数据时代的洗礼，让我们都意识到了大数据对我们未来生活的重要性。学习大数据，就应该抓住当下的机遇，一举拿下大数据技术，成就未来更好的自己。北京大数据培训机构哪个好呢?
北京大数据培训，当然来北京的千锋了。
据统计，北京地区的大数据工程师工资是很高的呢，年薪都在15万以上，更别说有多年工作经验的人了。而千锋学生更是给力，就在2017年末毕业的一批学生，真的创下了互联网的高薪资(先说明一下，来千锋学习大数据的基本极即将毕业的大学生，或者是刚刚毕业的大学生，没有工作经验)。20天千锋大数据学生全部就业，平均薪资能达到14644元，平均每位学生都能收到2到3家的OFFER。这是属于千锋学生的真正实力，使用五个月的拼搏学习换回来的;也是千锋的骄傲，不愧于千锋讲师的日夜陪伴，不愧于大数据讲师无数次的制定课程大纲和培养方案。
千锋大数据讲师团队，都是教学经验丰富并且拥有多年从业经验的一线讲师，在教学研究方面，我们老师不断的推陈出新，探索更新的教学方式，结合时代所需不断更新课程大纲，加强学生对于知识的理解和运用。为了保持讲师对于大数据行业的敏感和前瞻性，千锋会定期组织教师们进行培训和学科间交流，努力提高讲师们的授课能力和技术素养，从而充分确保同学们的学习质量。
由工作17年的开发经验的大牛(总监级)进行授课，定期邀请其他领域的技术专家，与学生互动、讲解除了本专业以外的知识，进一步拓展学生的视野，为未来在工作中的技术选型、岗位调配、服务与大数据分析的周边工具的编写打下良好的基础。
现在对于互联网公司的领导来说，缺乏的是全栈大数据开发的人才，现在做大数据，不可能再像前几年的简单应用上了，越是全面的技能，就越能被企业所认可，认可会更加喜欢这样的全能型人才。大家都知道各行各业都在做全年分析，或是季度分析，再或是十几年的对比分析等等，而数据又是什么呢?数据是统计好的，是在作分析之前的基础，数据的质量高，相关度好，维度精准，那么做出的数据分析就是非常可靠的了。北京大数据培训一定要做这个行业的人才，要做人才就来千锋学习吧。
北京大数据培训哪个好?到千锋学习可以先试听看看免费的14天课程，两周的时间你也足够可以了解到是否可以学习大数据培训的课程了，对课程感兴趣，就来参加吧。来这里学习有先天的技术层面优势，还有现实层面的优势以及发展层面的优势!
千锋教育校区
北京天丰利校区（总部）：北京市海淀区宝盛北里西区28号
北京沙河校区：北京市昌平区沙阳路18号
上海校区地址：上海市宝山区同济支路199号
广州校区地址：广州市天河区元岗路310号
（注：其他校区咨询老师）
千锋教育一直秉承“用良心做教育”的理念，全力打造互联网技术型研发人才服务优质平台。现在北京、深圳、上海、郑州、广州、大连、武汉、成都、西安、青岛、杭州、重庆、长沙开设分公司。拥有全国的专业教学以及就业保障团队，成为学员信赖的IT培训机构！
以上就是小编简单的介绍，希望对你有所帮助，还有更多相关的讯息，欢迎咨询，惊喜多多，收获多多。
咨询老师：金老师
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[][][][][][][]大数据培训课程哪家好？科多大数据获全国5大优秀课程奖
发表于 14:46|
来源中国网|
作者中国网
摘要：此次会议表彰了2016年度优秀教育培训实施机构及先进个人，成都科多大数据科技有限公司（以下简称：科多大数据）受邀出席，其大数据工程师培训课程体系并被评为了2016年度全国5大优秀课程之一，也是全国范围内唯一入选的大数据人才培训课程。
3月22日，工业和信息化部教育与考试中心2017年度培训工作会议在京举行。此次会议是为深入学习贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神以及习近平总书记系列重要讲话精神，落实中心&十三五&规划，坚持以服务产业人才需求为导向，围绕&智能制造、智慧城市、大数据、工业机器人和虚拟现实&等技术发展热点，加快人才培养，满足行业人才需求，推动全国工业和信息化人才培养工程持续健康发展。
此次会议表彰了2016年度优秀教育培训实施机构及先进个人，成都科多大数据科技有限公司（以下简称：科多大数据）受邀出席，其大数据工程师培训课程体系并被评为了2016年度全国5大优秀课程之一，也是全国范围内唯一入选的大数据人才培训课程。
工信部相关负责人介绍，科多大数据能够获得这一殊荣，主要依托于科多大数据大数据雄厚的产业背景，强大的技术实力，以用人单位、项目需求为目标，培养实用、就业、高薪的行业紧缺人才，人才质量受到行业广大企业一致好评。
在产业背景和技术实力这方面，科多大数据集团总部勤智数码以标准制奠定公司的技术主导地位，近三年参与制定了3项国家标准和牵头制定了1项行业技术标准， 并于2016年被评定为工信部信标委大数据标准组的优秀工作单位称号、2016年度国家知识产权优势企业、2016年ITSS全权成员单位、四川省企业技术中心、四川省知识产权优势培育企业，2016中国大数据创新企业TOP100、工信部中国大数据企业50强、2016中国十大创新软件企业等。
在培养行业紧缺大数据人才方面，科多大数据作为工信部指定认证的大数据人才培养基地，由国家大数据标准制定专家组成员、企业大数据总架构师、电子科技大学大数据研究中心的专家组成的科多大数据课题组，研发了大数据分析、大数据技术开发、大数据挖掘、VR虚拟现实、大数据网络营销等多套专业课程。此次获得2016年度唯一的大数据优秀课程，是科多大数据获得工信部指定的大数据人才培养基地和大数据工程师考试中心，独立研发大数据课程教材体系之后，取得的另一项荣誉！去年，科多大数据受邀入驻腾讯成都大厦，启动全国大数据人才培养计划，独立向全国输送优秀的大数据人才，解决企业用人难题。
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