大数据培训的两种流派8 months ago0收藏分享举报文章被以下专栏收录推荐阅读{&debug&:false,&apiRoot&:&&,&paySDK&:&https:\u002F\\u002Fapi\u002Fjs&,&wechatConfigAPI&:&\u002Fapi\u002Fwechat\u002Fjssdkconfig&,&name&:&production&,&instance&:&column&,&tokens&:{&X-XSRF-TOKEN&:null,&X-UDID&:null,&Authorization&:&oauth c3cef7c66aa9e6a1e3160e20&}}{&database&:{&Post&:{&&:{&isPending&:false,&contributes&:[{&sourceColumn&:{&lastUpdated&:,&description&:&&,&permission&:&COLUMN_PUBLIC&,&memberId&:,&contributePermission&:&COLUMN_PUBLIC&,&translatedCommentPermission&:&all&,&canManage&:true,&intro&:&&,&urlToken&:&c_&,&id&:29872,&imagePath&:&v2-dd72e03e8c590bb7d531a4.jpg&,&slug&:&c_&,&applyReason&:&0&,&name&:&讲讲IT培训啦&,&title&:&讲讲IT培训啦&,&url&:&https:\u002F\\u002Fc_&,&commentPermission&:&COLUMN_ALL_CAN_COMMENT&,&canPost&:true,&created&:,&state&:&COLUMN_NORMAL&,&followers&:112,&avatar&:{&id&:&v2-dd72e03e8c590bb7d531a4&,&template&:&https:\u002F\\u002F{id}_{size}.jpg&},&activateAuthorRequested&:false,&following&:false,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-dd72e03e8c590bb7d531a4_l.jpg&,&articlesCount&:70},&state&:&accepted&,&targetPost&:{&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-938f2a792d3ad460156faa_r.jpg&,&lastUpdated&:,&imagePath&:&v2-938f2a792d3ad460156faa.jpg&,&permission&:&ARTICLE_PUBLIC&,&topics&:[],&summary&:&今年的IT培训行业似乎也是到了瓶颈期，当然了，我指的瓶颈并不是说行业发展太慢，而是说没有今年还没有出现一个一枝独秀的语言，就像早些年的iOS（哇哦，iOS都已经是早些年了，时间飞快啊），去年的H5，这些语言堪称是横扫一切培训机构，千家万户竞相开设前…&,&copyPermission&:&ARTICLE_COPYABLE&,&translatedCommentPermission&:&all&,&likes&:0,&origAuthorId&:0,&publishedTime&:&T16:05:12+08:00&,&sourceUrl&:&&,&urlToken&:,&id&:2468653,&withContent&:false,&slug&:,&bigTitleImage&:false,&title&:&大数据培训的两种流派&,&url&:&\u002Fp\u002F&,&commentPermission&:&ARTICLE_ALL_CAN_COMMENT&,&snapshotUrl&:&&,&created&:,&comments&:0,&columnId&:29872,&content&:&&,&parentId&:0,&state&:&ARTICLE_PUBLISHED&,&imageUrl&:&https:\u002F\\u002Fv2-938f2a792d3ad460156faa_r.jpg&,&author&:{&bio&:&专栏：https:\u002F\\u002Fc_&,&isFollowing&:false,&hash&:&6ef387d5381ded0e5beb3&,&uid&:835500,&isOrg&:false,&slug&:&nan-bei-xi-dong-24&,&isFollowed&:false,&description&:&从传统培训到现在的IT培训。\n加缪是最帅的作家之一。&,&name&:&pxncIT&,&profileUrl&:&https:\u002F\\u002Fpeople\u002Fnan-bei-xi-dong-24&,&avatar&:{&id&:&v2-eb0dfaa5df431&,&template&:&https:\u002F\\u002F50\u002F{id}_{size}.jpg&},&isOrgWhiteList&:false,&isBanned&:false},&memberId&:,&excerptTitle&:&&,&voteType&:&ARTICLE_VOTE_CLEAR&},&id&:574855}],&title&:&大数据培训的两种流派&,&author&:&nan-bei-xi-dong-24&,&content&:&\u003Cbr\u003E\u003Cp\u003E\u003Cbr\u003E今年的IT培训行业似乎也是到了瓶颈期，当然了，我指的瓶颈并不是说行业发展太慢，而是说没有今年还没有出现一个一枝独秀的语言，就像早些年的iOS（哇哦，iOS都已经是早些年了，时间飞快啊），去年的H5，这些语言堪称是横扫一切培训机构，千家万户竞相开设前端啊，H5啊相关的课程。但是今年的话，目前比较热的几门语言都还算稳定，不会出现那种某一语言强势占领所有机构的核心课程的情况（为什么是核心？因为什么热什么就是核心），但是就目前来看我比较看好的是大数据课程，所以今天就简单的来谈一谈大数据课程。\u003Cbr\u003E声明：本人不是做大数据的，所以不可能从专业的角度去评论这件事，就从课程的角度来考量，我也相信大部分的人是不会从专业的角度去看的（专业的人应该也不怎么会关注IT培训）。\u003C\u002Fp\u003E\u003Cp\u003E目前市面是主要存在两种大数据课程：一种是Java大数据，一种是大数据，为什么会有这两种分法呢？不是说一个学Java一个不学，Java是必学的。主要是课程体系中偏重于哪方面？Java大数据指的是偏重于编程的项目的课程，大数据是指偏向于算法研究的，以及某些机构所谓的机器学习。\u003Cbr\u003E尽管都是大数据课程，但是课程体系却不一样，有这样的几个原因：\u003C\u002Fp\u003E\u003Col\u003E\u003Cli\u003E科研和工程，这个问题的引申出来就是科研和工程应用的区别了，偏项目实战的课程可能用到的东西并不多，尤其是一些前沿的技术可能并不会用到，给人的感觉上（实际上也是）学的东西会少一点。偏算法的课程（并不是说项目少，而是项目考察涵盖的知识点不一样），可能更多的会把重心放在原理，算法等一些未必能立马落地使用，但是很练内功的内容少。两种课程的区别就像是需要多练内功还是多练招式，说不少哪种好，只是流派不一样。\u003C\u002Fli\u003E\u003Cli\u003E里面存在一种不怎么好的特例，就是一部分用一些前沿技术和热点技术做包装的，一般会在宣传中突显这些技术，会告诉你在他们的课程中会学习到一些前沿的机构，譬如机器学习，譬如深度学习，譬如…..\u003Cbr\u003E这种课程看到基本上就可以pass了（说基本上的原因是确实有少数的几个组织在培训机器学习，人工智能），不是说你能不能学会，而是你学了能用？大部分来培训的学生的基础实力和以后进的企业一般情况下目前应该都是不会涉足这些行业的，而且这些技术并不是非常的成熟，那么培训机构不可能较好这些技术，只是带你走马观花的瞻仰一下领先世界的先进生产力技术，有个毛用？\u003C\u002Fli\u003E\u003C\u002Fol\u003E\u003Cp\u003E大数据是目前比较火热的课程，就结果而言，对学生的就业帮助是一样的，只是一个偏重于更现实的去教授一些技巧招式，一些更理想的去传递一些原理内功，好坏不好评判，毕竟只是偏重而已。\u003Cbr\u003E更多相关内容请持续关注IT培训内参。\u003C\u002Fp\u003E&,&updated&:new Date(&T08:05:12.000Z&),&canComment&:false,&commentPermission&:&anyone&,&commentCount&:0,&collapsedCount&:0,&likeCount&:0,&state&:&published&,&isLiked&:false,&slug&:&&,&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002Fv2-938f2a792d3ad460156faa_r.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&reviewers&:[],&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&IT 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虽说很多人都很抗拒创业公司，但是到底要不要去创业公司呢？毕…&,&reviewingCommentsCount&:0,&meta&:{&previous&:null,&next&:null},&commentPermission&:&anyone&,&commentsCount&:0,&likesCount&:0},&next&:{&isTitleImageFullScreen&:false,&rating&:&none&,&titleImage&:&https:\u002F\\u002F50\u002Fv2-10fa05934dcb8ef76155b_xl.jpg&,&links&:{&comments&:&\u002Fapi\u002Fposts\u002F2Fcomments&},&topics&:[{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&IT 行业&},{&url&:&https:\u002F\\u002Ftopic\u002F&,&id&:&&,&name&:&IT 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昆明达内Java大数据：大数据开发做什么
昆明达内培训的小编整理发布，在信息高速发展的今天，有一群专业与数据打交道的人，很多公司会针对自己的业务类型和团队分工，给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义：数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都是经常在国内公司里出现的Title，我们将其统称为“大数据工程师”。【达内Java大数据培训】在一个成熟的数据驱动型公司，“大数据工程师”往往是一个团队，它意味着从数据的收集、整理展现、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。这个团队中可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换—概括来讲，这是一个支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。貌似做大数据是相当严谨的工作，数据工程师就是一群在“玩”数据的人。他们要具备统计数据分析数据的能力，在广泛的、无时无刻不在变化着的数据中间“玩”出规律，来进行对公司的生产和发展方向做出明确的预测和判断，用分析的结果来为公司带来效益的一群人。这个职业的现状如何?【达内Java大数据培训】而数据科学家这个职位目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。不过在国内，大数据的应用才刚刚萌芽，人才市场还不那么成熟。目前国内的大数据应用多集中在互联网领域，有超过56%的企业在筹备发展大数据研究，有专家预测“未来5年，94%的公司都会需要数据科学家。”昆明达内7天免费试听课程活动正式启动啦!限额报名，先报先得!方式1：报名链接：/vmjrq6t方式2：姓名+想要学课程，我们将免费试听券发送给你，您可以就近试听，也可以进一步了解课程介绍。