CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？ - 知乎<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="2,912分享邀请回答weixin.qq.com/r/5zsuNoHEZdwarcVV9271 (二维码自动识别)4K108 条评论分享收藏感谢收起ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL教程这是我最开始接触神经网络时看的资料，把这个仔细研究完会对神经网络的模型以及如何训练（反向传播算法）有一个基本的认识，算是一个基本功。2、这是一个开源的深度学习工具包，里面有很多深度学习模型的python代码还有一些对模型以及代码细节的解释。我觉得学习深度学习光了解模型是不难的，难点在于把模型落地写成代码，因为里面会有很多细节只有动手写了代码才会了解。但Theano也有缺点，就是极其难以调试，以至于我后来就算自己动手写几百行的代码也不愿意再用它的工具包。所以我觉得Theano的正确用法还是在于看里面解释的文字，不要害怕英文，这是必经之路。PS：推荐使用python语言，目前来看比较主流。（更新：自己写坑实在太多了，CUDA也不知道怎么用，还是乖乖用theano吧...）3、斯坦福的一门课：卷积神经网络，李飞飞教授主讲。这门课会系统的讲一下卷积神经网络的模型，然后还有一些课后习题，题目很有代表性，也是用python写的，是在一份代码中填写一部分缺失的代码。如果把这个完整学完，相信使用卷积神经网络就不是一个大问题了。4、这可能是机器学习领域最经典最知名的公开课了，由大牛Andrew Ng主讲，这个就不仅仅是深度学习了，它是带你领略机器学习领域中最重要的概念，然后建立起一个框架，使你对机器学习这个学科有一个较为完整的认识。这个我觉得所有学习机器学习的人都应该看一下，我甚至在某公司的招聘要求上看到过：认真看过并深入研究过Andrew Ng的机器学习课程，由此可见其重要性。37418 条评论分享收藏感谢收起您所在位置： &
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磁共振的基本原理汇总.doc 27页
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磁共振基本原理
磁共振成像的依据是与人体生理、生化有关的人体组织密度对核磁共振的反映不同。要理解这个问题，就必须知道核磁共振和核磁共振的特性。
一、核磁共振与核磁共振吸收的宏观描述
由力学中可知，发生共振的条件有二: 一是必须满足频率条件，二是要满足位相条件。
原子核是自旋的，它绕某个轴旋转（颇像个陀螺）。旋转时产生一定的微弱磁场和磁矩。将自旋的原子核放在一个均匀的静磁场中，受磁场作用，原子核的自旋轴会被强制定向，或与磁场方向相同，或与磁场方向相反。重新定向的过程中，原子核的自旋轴将类似旋转陀螺般的发生进动。不同类的原子核有不同的进动性质，这种性质就是旋转比（非零自旋的核具有特定的旋转比），用γ表示。进动的角频率ω一方面同旋转比有关；另一方面同静磁场的磁场强度 B 有关。其关系有拉莫尔（Larmor）公式（ω又称拉莫尔频率） :
静磁场中的原子核自旋时形成一定的微弱势能。当一个频率也为ω的交变电磁场作用到自旋的原子核时，自旋轴被强制倾倒，并带有较强的势能；当交变电磁场消除后，原子核的自旋轴将向原先的方向进动，并释放其势能。这种现象就是核磁共振现象（换言之，当电磁辐射的圆频率和外磁场满足拉莫尔公式时，原子核就对电磁辐射发生共振吸收），这一过程也称为弛豫过程，释放势能所产生的电压信号就是核磁共振信号．也被称为衰减信号（FID）。显然，核磁共振信号是一频率为ω的交变信号，其幅度随进动过程的减小而衰减。
图6-1表示几种原子核的共振频率与磁场强度的关系。这些频率是在电磁波谱的频带之内，这样的频率大大低于 X 线的频率，甚至低于可见光的频率。可见它是无能力破坏生物系统的分子的。在实际情况下，由于所研究的对象都是由大量原子核组成的组合体，因此在转入讨论大量原子核在磁场中的集体行为时，有必要引人一个反映系统磁化程度的物理量来描述核系统的宏观特性及其运动规律。这个物理量叫静磁化强度矢量，用 M表示。由大量原子核组成的系统，相当于一大堆小磁铁，在无外界磁场时，原子核磁矩μ的方向是随机的，系统的总磁矩矢量为
如果在系统的 Z 轴方向外加一个强静磁场B。，原子核磁矩受到外磁场的作用，在自身转动的同时又以 B。为轴进动，核磁矩取平行于 BO 的方向。按照波尔兹曼分布，在平衡状态下，处于不同能级的原子核数目不相等，使得原子核磁矩不能完全互相抵消，从而有
此时可以说系统被磁化了，可见 M 是量度原子核系统被磁化程度的量，是表示单位体积中全部原子核磁矩的矢量和。
图6-1几种原子核的共振频率与磁场强度的关系
系统的核是大量的，位相是随意的，所以位相的分布是均匀的。图6-2 ( a）是把系统中所有相同进动位相的核的矢量和用一箭头表示，并平移到坐标的O点，由于核进动位相分布服从统计规律，所以其各向进动的核的矢量和用相同长短的箭头表示，这就构成上下两个圆锥，图中M＋表示处于低能级进动核数在 Bo方向的矢量和M-表示高能级核数在Bo反方向的矢量和，因低能级核数略多于高能级，所以 M + & M - , M + M-方向相反，所以系统出现平行于Bo的净磁化强度 Mo，用黑箭头表示，见图6-2 ( b）。由于M +、M -的位相分布是均匀和对称的，它们在XY平面上的投影互相抵消，所以在垂直于Z轴方向上的分量，即横向分量Mxy就等于0，也就是说系统在平衡态时的核磁化强度矢量 M0就等于纵向分量Mz 。
核系统核磁矩矢量和
设固定坐标系统XYZ的Z轴和旋转坐标系统 X 'Y 'Z'的 Z'轴重合， X ' Y' 绕 Z 轴旋转，当在 Z轴方向施加一个静磁场 Bo，同时又引人一个旋转电磁场，它的磁矢量B1 就在 X' 轴上，角速度矢量ω的方向沿着Bo相反的方向，即ω /γ与 Bo方向相反。当 B1在 XYZ 坐标系统中以角速度ω旋转,X 'Y' Z' 坐标也以相同的角速度ω旋转，若旋转电磁场（图 6-3）的圆频率ω等于核系统磁化强度矢量 M 的进动频率ωo，即此时静磁场Bo与ω／y 完全相互抵消，只剩下在 X'轴上的磁场B1，又叫有效磁场。
此时 X ' Y' Z' 坐标系统中的B1；就相当于是作用在 M 上的静磁场，所以 M 又绕着 B1场进动，其进动的角速度Ω=γB1（Ω为单位时间内 M 矢量在 X ' Y' Z'坐标系统中旋转的角度），即
式中θ表示在 tp时间内 M 绕B1 转过的角度。
旋转磁场的运动
由上可见，只要在Bo的垂直方向施加一旋转磁场B1 ，核磁化矢量M与静磁场 Bo方向的偏转角
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&&MR(医用磁共振成像)原理、技术与设备_第二章_MR信号
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低场磁共振系统T2弛豫时间定量图谱的研究.pdf 53页
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硕士学位论文
低场磁共振系统
T2 弛豫时间定量图谱的研究
RESEARCH OF
QUANTITATIVE T2
AT LOW FIELD MR SYSTEM
2009 年 12 月
国内图书分类号：R445.2
学校代码：10213
国际图书分类号：610
密级：公开
工学硕士学位论文
低场磁共振系统
T2 弛豫时间定量图谱的研究
硕士研究生：戴睿彬
师：汪 洋 副教授
申 请 学 位：工学硕士
科：信息与通信工程
所 在 单 位：深圳研究生院
答 辩 日 期：2009 年 12 月
授予学位单位：哈尔滨工业大学
Classified Index: R445.2
U.D.C: 6 10
Dissertation for the Master’s Degree in Engineering
RESEARCH OF
QUANTITATIVE T2
AT LOW FIELD MR SYSTEM
Candidate ：
Dai Ruibin
Supervisor ：
Associate Prof. Wang Yang
Academic Degree Applied for： Master of Engineering
Information
Communication
Specialty ：
engineering
Affiliation:
Shenzhen Graduate School
Date of Defence:
December, 2009
Degree-Conferring-Institution:
Harbin Institute of Technology
哈尔滨工业大学工学硕士学位论文
磁共振成像技术是一种以核磁共振原理为基础的无损诊断技术。它通过进
行断面成像或立体成像，能够获得组织和器官的解剖结构和功能结构，以此提
供对病变的诊断信息。磁共振成像技术在临床医学诊断和基础科学研究等方面
得到了广泛的应用，是二十一世纪医学和生物学研究的重要工具。
弛豫时间的测量是磁共振成像中的一项重要工作，因为 T2
弛豫时间常被
用作识别肿瘤和判别其性质。目前，大多数的 T2
弛豫时间定量图谱都是在超导
磁共振系统中实现的，但是由于超导系统昂贵的价格和后期维护费用，国内医
院的磁共振成像仪普及率较低。低场永磁磁共振系统由于其低廉的价格和后期
维护费用，以及开放式磁体多方面优势而被越来越广泛的应用，已经成为国内
临床常规诊断的主流机型。相比高场系统，低场永磁系统由于其发展时间较短，
低场的基础测量数据很缺乏，另外由于其自身的特点，如信噪比低、场的均匀
性差等，所以适用于高场的测量方法未必适用于低场。因此，找到一种适合于
低场的快速而准确的 T2
定量图谱测量方法
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