(马甲你好)
第三方登录：大学英语专业用不用学数学
求解【江汉大学文理学院吧】_百度贴吧
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&签到排名：今日本吧第个签到，本吧因你更精彩，明天继续来努力！
本吧签到人数：0成为超级会员，使用一键签到本月漏签0次！成为超级会员，赠送8张补签卡连续签到：天&&累计签到：天超级会员单次开通12个月以上，赠送连续签到卡3张
关注：43,418贴子：
大学英语专业用不用学数学
大学英语专业用不用学数学
美国研究生文理学院在线咨询,[51个哈佛,51个牛津,986个哥大] 天道学子10年连创美国名校录取记录!天道留学——美国留学服务高端品牌,数万案例,欢迎亲临查询!
英语专业不学数学
登录百度帐号您还可以使用以下方式登录
当前位置：&>&&>& > 数学是只有大牛才能学的专业吗？
数学是只有大牛才能学的专业吗？
数学概貌 | INTRODUCTION目录：数学专业的学生学什么？什么样的学生适合数学专业？由于数学专业以学术研究为主要导向，而非以直接就业为导向，进入该专业的学生所学的内容，更加偏向理论研究，而非行业应用。学习内容主要与基础数学与应用数学的基本理论、知识和方法有关，即使是学习一些偏应用的专业课，实际也是理论性大于实践性。相应地，有意进入数学专业学习的学生，也应该具备较高的学术研究能力、兴趣，较强的数学功底、较深的数学思维能力，和更丰富的数学训练经历。? 数学专业的学生学什么？以北大数学院为例，本科期间，数学专业的学生在经过统一的数学基础学习后，可以选择两个分支：基础数学和应用数学。北大数院原来分为3个专业、7个方向：数学与应用数学专业（基础数学方向、金融数学方向）；统计学专业（概率论方向、统计学方向、生物统计学方向）；信息与信息科学专业（计算数学方向、信息科学方向）；自2013级开始，添加了数据科学方向。根据基础数学和应用数学的分支方法，基础数学方向、概率论方向，是偏向基础数学的，其余金融数学、统计学、生物统计、计算数学是偏向应用的，信息科学在北大数院中，属于很冷门的选择，比较尴尬，后续分析。由于大二下学期才进行专业分流，在此之前，所有专业的学生都需学习严密的数学基础理论，形成扎实的数学功底。而在专业分流之后，不同专业对于学生的要求、目标不同，课程设置也就出现了差异。具体课程，我们在培养计划部分讨论。其中，想走学术道路，未来做数学理论研究的人，会选择基础数学方向，而想走非学术道路的人，大多会选择统计方向和金融数学方向。统计和金融数学是过去数学专业分流时的热门，但是随着计算机大数据人工智能的发展，计算数学和数据科学也会分流很多同学，且由于金融数学的科目难度不大，有深造意向的同学，可能在本科选择如统计专业，在硕士阶段再进行下一步的考虑。总结来说，除了选择基础数学方向外，其余方向，数学专业的学生最终需要达到的学习目标，都应该包括三块：掌握数学理论，应用数学与计算机解决实际数学问题。?&什么样的学生适合数学专业？判断自己是否适合进入数学专业，可以审视自己的数学能力和对数学的兴趣。◆&数学能力：高考数学成绩好不代表有数学能力以北大数院为例，2017级本科生中，（以下为预估数字），集训队46人，金牌37人，银牌、铜牌、省一等奖等获取加分共29人，以上学生，都是具备极强竞赛功底的学生，加总起来，占据了北大数院学生总数的60%。剩余进入到数院的同学里，还要考虑，有竞赛基础，只是没有得到签约降分，真正高考又无竞赛背景的同学，数量可以说，是非常少了。这里要解决家长和同学的一个误区，就是我高考数学成绩很好，平时数学也一直是140+，是不是说明我的数学能力很出色。&答案是否定的。单纯的高中数学高考内容，无法确定你的数学能力。这一点，可以通过看大学数学的课本，尤其是一些多数学符号、长篇幅的证明，来判断自己在数学上的天赋。数学专业理论性强、学术性强，课程难度较高、强度较大，压力也相对大，对于学生的数学能力，有很高的要求。如果数学能力不够强，或对数学无兴趣，只是想着作为打基础，未来转金融，那么数学专业高难度、高挑战的课业负担，很有可能会带来身心痛苦，以至于难以毕业的后果。这导致，数学专业，尤其是名校数学专业，每年都会有一些同学需要延期毕业。◆&数学兴趣：如果说数学能力决定学生是否具备学习数学的硬条件，数学兴趣影响的则是学生学习过程的主观感受，以及遇到困难时有多大毅力克服困难。事实上，即便是竞赛顶尖选手，在高等数学的学习中也时常受挫，但对于很多人来说，坚持下来的动力之一，就是对于数学的持久兴趣。而怀着功利的想法选择数学，以为“咬咬牙”就能挺过去，最终可能会半途终止。没有对数学的热忱，学生真的很难坚持。造成以上尴尬现象的原因，大致有两个：其一，从学习内容来说，大学数学课程多、更抽象，且深度逐渐增加，比高中数学的难度上升几个等级，而后期又需要进组科研，如果没有从小养成喜欢思考数学难题的习惯、心态，在面对大学数学难题、同学的“碾压”，以及导师的挑战时，很可能心态失衡、难以调整，影响各方面的表现。而“喜欢思考数学难题”这一点，就是对于数学有兴趣的表现。其二，从出路角度来说，进入数学专业以后，如果对数学持续没有兴趣，虽然可以转专业，但转专业的难度较大，且有成绩要求，成绩太差的学生，很难成功转出。在本科毕业后，无论是想通过直接工作，还是跨专业读研的方式，实现转换专业，都需要不错的成绩。但如若对数学兴趣不大，又很难拿到好的综合绩点。因此，毕业面临出路选择时，也会非常尴尬和被动。因此，对数学没有兴趣的学生，需要谨慎选择数学专业。专业设置 | MAJOR目录：专业设置与分流模式?专业设置与分流模式国内大学的数学学院，最热门的当属北大数学科学学院和清华数学系。其中，北京大学数学科学学院已发展成为以基础数学为核心、理论与应用并举的国内外公认的中国数学重要中心。作为高深的理论性专业，数学专业的选校目标，一定要进入名校。名校具备的师资力量、科研软硬件，以及对于学生的培养方案、深造/就业辅助，与一般学校有显著差异。我们直接给出一个供参考的数学专业的学校选择顺序：北京大学-清华大学-复旦大学浙江大学-中国科技大学-南开大学-南京大学-中国科学院大学西安交通大学-武汉大学-北京师范大学-四川大学-山东大学-吉林大学在进行专业设置和分流模式的分析时，我们以北大数学科学学院为例。该院设有五个系：数学系、概率统计系、科学与工程计算系、信息科学系和金融数学系。专业方向有7个：基础数学方向、金融数学方向、概率论方向、统计学方向、生物统计学方向、计算数学方向、信息科学方向。从学术和理论程度来说，基础数学方向最为学术，概率论方向其次，其余方向偏应用。计算数学比基础数学更偏应用，但依然有很多理论的东西在里面，而相比于单一的金融专业，金融数学方向，依然是以数学为主，金融为辅，对于学生的数学功底要求，以及对学生数学理论的训练，都要更高更深。数学学院按数学大学科招生，入学两年后学生可自由选择专业方向。相对来说，数学成绩好、对数学十分感兴趣，又想走数学理论研究道路的人，可以选基础数学方向，并做好出国或国内读博的打算；想打好坚实数学基础，未来去往实业领域工作的人，可以选金融数学、概率统计、计算数学等方向，并做好至少读到硕士的准备，毕业后在金融、计算机、数据统计领域，从事研究、分析、应用方面的工作。本科直接就业者极少。以北大数学院2016届本科毕业生为例，各专业人数分布为：概率统计方向50人，金融数学专方向46人，基础数学方向32人，信息科学方向29人，计算数学方向25人。总体来看，16届毕业生，相对热门的专业，是概率统计、金融数学方向，近两年，基础数学、计算数学的比例有明显提升，且聚集了大量成绩拔尖的学生，一是近两年中国青年数学家取得的成绩鼓舞了数学理论研究；二是计算机、大数据、人工智能的发展，使得金融数学的比例降低，分流进入概率统计、计算数学领域。当然，在数院中，信息科学是冷门，大概是因为这个专业不是北大数院的强项科目，很多课程都需要去北大信科去听课，实力有限。◆&数学系数学系设基础数学方向，与应用数学方向。其中，基础数学对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系；应用数学着重应用数学工具去解决工作、生活中的实际问题。在解决问题的过程中，所用的数学工具就是基础数学。基础数学，也叫作纯粹数学，专门研究数学本身的内部规律。纯粹数学的一个显著特点，就是暂时撇开具体内容，以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。它的研究领域宽泛，理论性强。主要是指几何、代数（包括数论）、拓扑、分析、方程学以及在此基础上发展起来的一些数学分支学科，具体的分支方向包括：射影微分几何、黎曼几何、整体微分几何、调和分析及其应用、小波分析、偏微分方程、应用微分方程、代数学等。这个系的设置，要求学生按照数学内部的需要，或未来可能的应用，对数学结构本身的内在规律进行研究，而并不要求同解决其他学科的实际问题有直接的联系，只是以纯粹形式研究事物的数量关系和空间形式。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。人们耳熟能详的陈景润证明“1+2”哥德巴赫猜想的故事就发生在这个领域。该专业需要学生具备扎实的数学理论基础，为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。前几年相对于数学学科其他几个专业来说，就业面相对狭窄，但是这几年各门与数学相关的学科发展迅速，这方面所需要的研究和教学人才的数量也大大增加，尤其是与数学相关联学科的教学人才大多数需要扎实的基础数学基础，因此需求量也有所增加。◆&概率统计系概率论与数理统计是二十世纪迅速发展的学科，研究各种随机现象的本质与内在规律性以及自然、社会等学科中不同类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。该系设有统计学专业，同时包含数学与应用数学的一部分，必修和选修课程门类丰富。其中，概率学涉及工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等多方面的应用，几乎遍及所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。该专业毕业的学生，主要到企业、事业单位和经济、政府管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。就业机会较为广泛，一些金融部门和单位对统计学专业人才的需求甚至已经超过了一些热门的经济学专业。尤其是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的力量增大，因此每年政府招收公务员时，对统计方面的毕业生需求也大增。◆&科学与工程计算系科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新的学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学的理论与方法解决各类科学与工程问题；分析和提高计算的可能性、有效性和精确性；研究各类数值软件的开发技术。该专业的学习，要求学生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理和系统分析，工程学、以及数字图像等学科知识。毕业于科学与工程计算系的学生，考博或出国都占优较大优势。毕业后工作的，大部分从事程序开发工作，薪水一般较高，但工作强度也相对较大。另有一部分毕业生，会进入各大高校从事教学工作，进一步开展研究，培养专业人才。◆&信息科学系我们已经进入了一个信息时代，信息科学的飞速发展正在改变着世界的面貌。该系是培养在信息时代国家急需的信息识别、人工智能、数据压缩等各种实际领域的复杂信息处理的专门人才。该系的专业学习主要是围绕着运用数学的理论和方法进行信息与信号的处理，以及有关的信息科学、计算机科学与技术等方面的课程。◆&金融数学系金融数学是新兴综合学科，受到国际金融界和应用数学界的高度重视。该系培养对金融活动进行定量分析和科学预测的复合型金融人才。有金融数学和保险精算学两个方向。除了数学基础课程，该系学生还要学习利息理论及应用、证券投资学、寿险精算等金融数学专业课程。该专业的就业岗位，主要集中在证券公司量化策略组或金融工程组的分析师，各部门交易员，以及各金融机构风险管理部门分析师等，工作内容以中后台偏多。?金融数学和金融专业有什么区别？金融数学设立在数学学院，属于应用数学的分支，重点在于“数学”，一般只招收理科生，它偏数理和研究，用的数学知识较深，专业课中数学科目比较多，还要涉猎编程。金融专业设立在金融、经济或工商管理类学院，重点在于“金融”，一般文理兼收，它偏市场和应用，用的数学只是较浅，数学科目难度较低。学金融专业出身的学生就业后，主要集中在金融、投资行业的前台业务（Front Office）。他们从事的工作主要包括投行、商业银行、咨询、投资、销售等，基本的技能是行业分析，从行业分析做起。换句话说，主要是在台前面对客户。这部分学生除了要求较好的专业功底，更加看重沟通交流的能力和敏锐的市场思维。基础学科本科背景的毕业生进入金融行业以后，更加靠近后台的工作（Back Office）。他们从事的工作领域更集中在金融衍生品、固定收益证券等，基本的技能是数据处理和建模。也就是说，这部分学生往往偏向于运用自己扎实的数理基础，从后端为行业提供技术支持和理论支撑。因此，两部分学生实际上构成了这个行业的台前和幕后，虽然同处一个行业，但确是完全不同的发展路径。培养计划 | COURSE目录：以北京大学数学科学学院为例以北大数学院的培养计划为例，这里我们不用关注全校必修的英语、政治、计算机基础、体育和其他通识教育课程，我们关注学院必修的基础课，各个专业的必修课和选修课。数学学院中，任何一个专业方向，从大一到大二下学期，都要先修学院必修和大类平台课程，使得学生对于数学的基础知识有一定了解，主要目的在于入门，并让学生认清高中数学与大学数学的不同。每个专业方向均设有从该方向毕业的选课要求，每个学生必须从其中的一个专业方向毕业，须在第四学期结束前填写《专业选择意向书》，并在第六个学期结束前确定专业方向。如果学生满足多个专业方向的毕业要求，可以在这几个专业方向中自由选择一个方向毕业。另外，专业选修课程，建立在学生自己的兴趣，和未来研究/职业方向的基础上，可由学生自由选择。例如，学生未来想要进入精算行业，可能就要选修精算实务、寿险精算数学等课程。具体来看，不同所有数学专业的学生，要学习的主干课程为：数学分析、高等代数、抽象代数、复变函数、实变函数、常微分方程、数学模型、几何学、概率论、偏微分方程、泛函分析、拓扑学等。专业分流后，不同专业方向的学生，要学习不同专业的课程，做不同方面的准备：◆&基础数学方向：实变函数、微分几何、拓扑学、偏微分方程、泛函分析、微分流形、初等数论等。◆&金融数学方向：数理统计、金融数学引论、应用随机过程、时间序列分析、证券投资学、衍生证券基础、金融经济学等。对抽象代数、常微分方程之类的课程要求不高，需要具备一定的实习经历。◆&概率论方向：数理统计、应用随机过程、实变函数、测度论、应用随机分析、微分几何、拓扑学、泛函分析、偏微分方程等。◆&统计学方向：数理统计、应用随机过程、实变函数、测度论、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用回归分析、非参数统计、统计计算等。◆&生物统计方向：数理统计、应用随机过程、实变函数、应用多元统计分析、应用时间序列分析、生物统计学引论、临床试验设计与分析、生物信息学方法和应用等。◆&计算数学方向：数值代数、数值分析、实变函数、偏微分方程、泛函分析、流体力学、偏微分方程数值解、最优化方法。◆&信息科学方向：信息安全、程序设计技术与方法、理论计算机科学基础、信息科学基础、集合论与图论、数理逻辑、数字信号处理、计算机图像处理、计算方法等。以上既为数学学院各专业方向的学生，所需要学习的内容。不过，数学学院中所有专业一个共同的特点，就是都需要涉及大量纯数学和理论，学生需要将主要精力用于读书，努力提高成绩和排名。因此，相对于学习金融、法学等实践类学科的学生，数学专业学生的课余生活可能更不丰富，实习、社团活动的参加机会也更少。毕业路径 | DEVELOPMENT目录：三种路径出国读研工作?&三种路径本科毕业以后，绝大部分学生都面临三个选择：出国深造、国内深造、直接工作。以北大数学院2016届本科毕业生为例，出国深造、国内深造（大部分为保研）、直接工作的人数约为76人、75人、11人。一般来说，数学专业的本科生，会在大二下学期就基本明确是选择出国、保研还是就业。有些同学的规划和准备，甚至从刚入校或大一就已经开始。在数学专业，学习成绩顶尖，或有一定本科科研成果的学生，都更倾向于选择出国。可以说，无论学习基础数学还是应用数学，出国深造，是数学学院第一流的数学精英的首要目标。选择出国的数院毕业生，所学专业大多和本科专业对口，并且从大一、大二就开始准备英语GRE成绩，大三开始寻找暑期科研、选择学校、开始申请，大四尘埃落定。另外，成绩尚可的同学（每个系约30%-40%名额，有小幅缩减），可以选择国内保研，尤其是本校保研。一般来说，只要成绩稳定、不要太差，名校数学专业的保研率相对较高。以北大数学院为例，学生国内保研去向分布于本院、信息科学学院、中科院、清华大学等。另一部分由于成绩原因，无法保研，但明确需要研究生学位的同学，会选择努力考研。但实际上，考研对于清北学生来说，由于考研所需的时间周期长、结果不确定性强，缺乏考研环境等原因，清北数学专业的毕业生，极少选择考研。数学专业选择直接就业的学生数量很少。相比于法学院、光华管理学院、经济学院等院系，数学学院本科生选择直接就业的比例极低，每年不到10%。这部分同学，大多数集中于教育领域，极少极优秀毕业生去往金融领域。数学专业本科生直接就业少的原因，大致有二：其一，数院永远是以学术为第一导向，学院在学生的学术发展上，比如参加讨论班、参与科研、申请深造关注投入多，这种导向下，学生会形成学术集群，吸引更多想做学术的同学；其二，数学背景毕业后，适合的职业领域大多技术性较强，理论性较弱，而数院的训练，则理论性强，技术性弱。与数学专业毕业生对口的大多数工作，硕士及以上学历才能胜任，本科生的职业优势明显薄弱，这也是数院本科生直接就业人数少的最重要原因。?&出国北大数学院的本科生中，每年大约有42%（约70-80人）选择毕业后出国。数学专业本科生毕业出国的比例，比经管、法学等社科类专业更高，大概有42%，而经管类学生出国比例大约是30%，主要原因有三：数学专业教育模式偏理论，本科阶段的知识不足以胜任多种工作，就业范围窄，而有一个国外优质高校的应用数学留学背景，会加分很多，选择也更多；数学专业的学生中，有志于走学术道路的人，要比社会科学类专业的人更多，而国内外优质教职的招聘原则，是至少有博士学位，国外名校博士更加分，出国留学是必经之路；理工科出国留学，要更易于拿到奖学金。因此，北大数学院每年会有40%左右（约75人）的本科毕业生，选择出国深造。? 出国方向数学专业中，不同方向的研究方向迥异，职业道路也差别很大，因此该专业的本科生中，不同专业方向的人，会选择不同的出国策略。◆基础数学专业：博士为主纯数学方向毕业生，大多都会直接申请理论数学博士学位，少有先申请硕士，再申请博士的。理论数学博士毕业后，大多会在高校做教师，走学术道路。该专业的学生申请的学校，一般为北美名校，如麻省理工学院、纽约大学、普林斯顿大学、斯坦福大学、哈佛大学等。理论数学博士申请较难，比应用数学博士出路更窄，成为终生教授往往是数学家的出头之日。这就需要投入一定的时间、耐心的机会成本，做好长线准备。如果申请不到名校，或者无法跟着高水平老师做研究，理论数学博士的回报可能更少。因此，申请理论数学博士，最好具备以下条件：成绩好，申请得上名校：也许本科到研究生的数学，努力可以取得好成绩，但要申请到名校，并顺利完成理论数学博士，需要强大的耐心、更敏捷的思维、更快更深的理解力和逻辑思维能力，以及一丁点天赋；浓厚的兴趣：理论数学博士要面临无数学术上的挑战、瓶颈，完成冗长的著作，攻克艰深的难题，兴趣可以在遇到困难时，提供坚持下去的支撑，也可以在看到他人有所成就时，承受同侪压力、不去攀比，继续研究；耐心程度：理论数学博士，时间长、难度大，优质教职很难找，获得可见经济回报较晚，不急于取得明显的成绩。◆&概率统计专业：直接读PhD居多就读于概率统计专业，选择本科毕业后出国的学生，直接读PhD居多。国外统计方向的名校，有斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、华盛顿大学、约翰霍普斯金大学、芝加哥大学等。统计博士可选的研究方向有生物统计，数理统计，金融统计，金融数学，时间序列分析，大数据，数值分析等等，因此相比于理论数学博士，统计学博士的出路相对更广，选择更多。可以选择做学术、寻教职，也可以进入互联网、金融、制药、工业界，从事数据分析、股市分析、风险分析等工作。而如果想要博士毕业后进入业界工作，博士期间就需要寻找与业界紧密相关的课题，假期从事相关实习，并持续巩固编程基础，才能有更加充分的就业准备。如果想要博士毕业后从事教学工作，博士期间就应努力在核心期刊发表论文，无论未来计划在国内或国外寻找教职，论文分量都至关重要。◆&金融数学专业：硕士为主就读金融数学专业的本科生，大多申请金融工程、金融数学、金融硕士、数量经济学硕士、精算硕士等，但一般来说，金融类硕士异常热门，很难申请到奖学金。其中，金融工程、金融数学是比较热门的硕士项目。热门的名校有康奈尔大学、芝加哥大学、约翰霍普斯金大学等。金融工程硕士，就是利用数学的方法，通过计算机来解决金融量化问题。它涉及到数学、金融、计算机相关知识，属于交叉学科，一般由经济学院、数学系、工程学院联合授课。因此，本科为数学、商科、计算机背景的人，都可以申请金融工程硕士。在美国的各个大学中，通常包括股票市场分析、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、金融风险管理等课程。金融工程对于数学功底要求高，本科为数学专业的人会比较占优。毕业后，金融工程比较的人可以做量化交易，而且华尔街的投行、金融公司，都更加倾向挑选有数学背景的人。金融硕士，对于数学水平有要求，但是不会太高。此项目参考白皮书中，经管类白皮书的内容。数量经济学硕士，进入经济学领域了。相对来说，国外的经济学硕士项目，比较偏好本科数学的毕业生，此类项目毕业后比较适合进入政策性银行，做政策制定：比如国家央行或者世界银行。精算硕士，相对选择的项目不多，回国以后可以进入保险行业、咨询行业、金融行业。作为精算师的主要需求行业，保险企业吸收了大多数精算师。其中大部分的精算师集中在定价、评估、风险管理三大业务部门。精算咨询行业，可以说是精算师就业的第二大领域，韬睿、奥维、安永和普华永道是目前中国精算咨询行业的佼佼者。由于咨询公司的收入要高于保险公司，所以咨询公司成为国内许多精算师的首选就业对象。由于目前中国证券、基金、信托等行业收入要比保险行业高，越来越多精算专业的毕业生和精算师加入到上述行业。由于精算师有着良好的数理及金融功底，所以精算师在金融工程和风险管理领域尤受金融企业欢迎。此外，保险公司的 EV 估值需要不少精算基础，所以卖方和买方的保险行业分析师里也活跃着不少精算师。◆&计算数学专业：硕博皆有计算数学专业的理论性、学术性，仅次于基础数学方向，更加偏重科研。但与此同时，它依然属于应用数学，通过研究算法、模型，解决实际问题，因此比基础数学的应用性更强，只不过比其他应用数学学科，多了更多理论性。本科期间，计算数学方向与基础数学方向，云集了大量数学学院高分学生，竞争十分激烈，计算数学专业竞争甚至高于基础数学专业。这也意味着，计算数学专业的学生中，成绩排名在前50%的人，大多都会选择出国，继续学习计算数学方向。其中，绝大多数有志于做科研的人，会直接读PhD，而计划进入业界的人，会申请硕士。当然，也有一部分原本计划读PhD的人，因为科研艰难，而选择拿到硕士学位后，进入业界工作。成绩好的毕业生，大多会申请计算数学博士，更宽泛一点叫做应用数学博士，毕业后去高校做教师，或企业做建模、数据分析类的核心工作。申请硕士项目的计算数学专业学生，大多申请计算数学、金融工程、金融数学等国外硕士项目，毕业后可以进入金融行业，做风险评估、建模，以及商业数据分析、互联网行业数据挖掘、地理信息或生物信息数据分析等，但需要掌握较高程度的计算机编程知识，而对编程知识要求不太高的行业，有咨询行业。总的来说，计算数学专业的就业面很宽，传统大型工业都会有用武之地，如核工业、航空航天，以及各类工程应用。另外，也有很多毕业生进入了金融、IT行业，做数据挖掘、数据分析类工作。?&读研推荐免试攻读研究生（以下简称“保研”），即无需经过全国统一的研究生入学考试即可被目标院校专业录取。北大数学院中，每年大约有41%（75人左右）选择保研，其中绝大多数会选择本校保研。数院的本科生根据专业成绩排名，满足一定条件（每个系约占系总人数的30%-40%），即有推免资格，通过保研考试后获得预录取资格。选择保研的学生，往往有如下考虑：第一，& 由于数学院分流在大三学年，各专业方向的基础知识，学得不够精深，而多数对口工作的能力、学历要求更高，因此在特定专业深造，更为稳妥；第二，& 硕士毕业生的选择范围、平均起薪，高于本科毕业生；第三，& 数学专业的学生，多数会在读研期间进行数学基础和行业知识的补充，求职时准备更加充分。一般来说，数学专业学生保研，会倾向于选择对口或相关专业。无论是跨院进入光华、经济，还是留在本院基础、金融、统计方向硕士，还是进入到大数据、交叉信息等领域硕士。根据前文的分析，都是非常清晰的方向选择了。?&工作本科毕业后直接就业的数学专业学生，数量非常少。以北大数学院为例，本科后就业的学生，只占大约6%（大约10-15人左右）。通常来说，这一类型的学生，分为两种：无法保研而被迫就业的人，和可以保研却主动就业的人。前者，由于成绩不够，无法保研。又由于考研花费的时间周期长、不确定性强，因此选择进入就业市场。这部分同学中，大多数选择进入教育行业，比如不要求研究生学历的公立学校，培训机构，做数学老师。而有过数学竞赛经验的人，会专门做竞赛培训。后者，则是由于个人兴趣所致，有能力凭借本科学历，找到满意且感兴趣的工作，而选择了本科后直接就业。这部分人，大多在大学期间就做好了职业规划，并及早进行了相关职业准备。比如，立志进入金融、证券领域，做量化分析、数据分析的人，会修经济、金融双学位，或自行补充相关知识，并参加该领域的社团、活动，暑期寻找相关实习，提升自己的职业能力。再如，立志进入教育领域，而非被动选择者，在大学阶段，已经进行了很多教学内容的研发，积累了大量的授课经验。也有极少部分人，本科毕业后选择了与数学关联不大的行业，如咨询、快消、广告等。要进入这些行业，同样需要较好的成绩排名、足够的职业准备、丰富的实习经验，以及高水平的英语能力。因此，这部分人也依然需要在大学期间，平衡好学习与活动、实习，获得好的排名同时，做好职业准备。典型路径 | PATH目录：典型路径1：出国典型路径2：保研典型路径3：工作数学院学生大学本科期间，应当做好哪些事？我们将介绍三种发展路径的典型模式。?&典型路径1：出国&选择本科后出国读书的基础数学方向、概率统计、计算数学方向的学生，需格外重视综合成绩排名，和英语成绩。由于需要准备的事项较多，这部分同学往往不会选择太多的课程，也不会有太多时间考虑实习、活动。不过，值得注意的一点在于，数学学院比社科类专业，更加偏向学术，也集中了众多学术能力强、毅力强的学生，成绩排名竞争激烈，无法自己完全掌握。这就需要大一新生及时认清自己的定位、能力水平，切勿因为学霸的碾压，而过早失去信心，也不应因为大一排名不那么考前，而灰心丧气。调整好心态，持续努力，成绩就很可能在大二开始慢慢上升。在提升成绩排名同时，需要留出充足的时间，攻克英语。大一、大二的时候，就可以开始通过自学，或上培训课的方式，学习GRE、托福，大三时开始考试，并将英语成绩刷到合理水平。如果本科毕业后，想直接申请PhD，就需要有一定的科研经历。大二下学期时，需要开始寻找有意向的科研组，向老师申请进组科研。通过参与课题研究、付出辛勤努力，水平较高的同学可以参与论文的发表，这对于申请出国，是一个很好的加分项。另外，大三下学期时，意欲出国的同学可以申请暑期科研项目。此时，选择留学中介，帮忙选择实验室，找教授做暑期科研，已经是很普遍的事情了。本科毕业出国深造的学生，典型路径是：→大一/大二：刷托福/GRE（105+；GREverbal 152以上，writing 3.5以上）→大三：寻找科研、导师，参加课题项目；→大三暑假：暑期科研；→大四：完成申请。?&典型路径2：保研以北大为例，数学院保研的热门专业，是金融数学、概率、统计，也有不少同学选择经济学院、光华管理学院的经济、金融专业，和信息科学学院的计算机专业。这些专业，也是其他背景的学生激烈角逐的目标专业，因此专业必修课和成绩排名，对于有意向保研的同学也至为重要。除了成绩，如果大二、大三有科研经历，对于保研也是一个加分项，但最关键因素依然是成绩排名。本校学生，金融数学和概率统计方向，基本有50%以上可以保研。不过，一旦任何一门课出现不及格，一定会丧失保研资格。取得保研资格后，申请者需要通过保研考试，考试分为笔试和面试，只有通过笔试，才能入围面试。而保研考试的笔试，为数学分析（150分）、高等代数（100分）、几何（50分），各方向采取相同的试卷，题目都来自学院必修基础课。通常来说，本校学生笔试通过率较高。笔试后，入围学生参加各系组织的面试。相较而言，金融数学系的竞争较大，面试通过率稍低，而概率统计系出国人数较多，因此面试压力相对较小。本科毕业选择保研的学生，典型路径时：→大一/大二/大三：提升专业课成绩排名，过英语四六级；→大三暑假：参与科研/备考保研考试；→大四：通过保研考试、完成培养计划、实习。&?&典型路径3：直接工作选择就业的学生，往往在成绩上没有特别要求，但由于数学专业直接就业的人少，也基本集中在教育行业、金融行业，教育行业要求足够好的表达能力（数学基础不成问题），金融行业竞争激烈，成绩优秀（年级排名前30%）的学生往往更容易得到较好的实习和工作机会，因此在条件允许的情况下尽量争取更好成绩仍然能够获得更多选择。同时，这部分同学活动经历、实习经验，不可忽视。由于数学院以学术为主要导向，可能学院给予的就业方面指导、机会不多，这就需要学生自己，提早认清自己的优劣势，并取长补短，在学习专业知识的同时，多学习职业方向有关的技能，并参加社团活动、实习，对教育行业有意向的同学，还需为考取教师资格证做准备。本科毕业直接工作的学生的典型路径是：→大一/大二/大三：刷GPA、参加社团活动；→大三暑假：意向行业实习；→大四：在有意向求职的岗位继续实习，落实offer。入门书籍 | BOOKS三个维度：专业性、趣味性、推荐指数目录：柯朗：《什么是数学》吴军：《数学之美》蒂莫西o高尔斯： 《数学》?&数院过来人推荐书籍：课本最为直接有效因为大学入学后，有可能通过考试进行分班，因此高考后的暑假，可以找来大一的《高等数学》、《数学分析》提前预习，对于分班，以及大一阶段的学习有所帮助。?&入门类、趣味类书籍◆&柯朗《什么是数学》《什么是数学》既是为初学者也是为专家，既是为学生也是为教师，既是为哲学家也是为工程师而写的。它是一本世界著名的数学科普读物。书中搜集了许多经典的数学珍品，给出了数学世界的一组有趣的、深入浅出的图画，对整个数学领域中的基本概念与方法，做了精深而生动的阐述。天遇·混沌与稳定性起源》这本是动力系统的科普读本，又有一点点深度，有常微分方程基础读比较好。推荐理由：这本书有一个最大的特点就是系统而全面，它涵盖了数学领域的诸多内容，从自然数到微积分一应俱全，并且穿插了大量著名的数学问题，比如哥德巴赫猜想、费马定理、四色问题等等，读起来很是生动。另外，它的各章节还是相对独立的，你可以随便翻开一章阅读而不会产生障碍。当然最最重要的问题不是你学了多少数学知识，而是通过这样一本书的阅读，你培养了一种严谨理性的思维方法。专业性：★★★☆可读性：★★★★★推荐度：★★★★★◆&吴军《数学之美》作者毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士），在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。曾在Google期间与两位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得Google工程奖。在《数学之美》中，作者用通俗易懂的语言，讲述高深的数学原理，让非数学专业的读者，也能领略数学的魅力，也告诉读者，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。推荐理由：适合高中毕业生作为数学入门书籍阅读。专业性：★★☆☆可读性：★★★★推荐度：★★★★★◆&蒂莫西o高尔斯 《数学》作者为剑桥大学数学教授，“数学界诺贝尔奖”——菲尔茨奖得主，可以作为对数学心存畏惧着的入门读物。他在书中，解释了高等数学与我们在中小学所学的数学知识之间的一些最为根本的、主要是哲学性的区别，让我们能更好地理解那些听起来带有悖论的概念，比如“无限”“弯曲空间”“虚数”等。从基本的观念，到哲学探究，再到与数学共同体相关的一般社会学问题，本书揭开了空间和数的神秘面纱之一角。推荐理由： 作者在书中介绍的现代数学诸多概念与逻辑，已经不仅仅是简单的学术，更不是单一的计算，而是一种数学的思维方式、视野角度，而这正式数学专业学生必须具备的。专业性：★★★☆可读性：★★★★★推荐度：★★★★数学方法渗透并支配着一切自然科学的理论分支。它愈来愈成为衡量科学成就的主要标志了。—— 冯·诺依曼- End -百度搜索“就爱阅读”,专业资料,生活学习,尽在就爱阅读网92to.com,您的在线图书馆!
欢迎转载：
相关推荐：