关于多峰正态分布 偏度和峰度求和问题

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-08 02:51 标签： 正态分布求和
为什么正态分布的峰度系数都是3？ - 知乎6被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答414 条评论分享收藏感谢收起只需一步，快速开始
扫一扫，访问微社区
查看: 45524|回复: 7|关注: 0
正态分布的偏度系数和峰度系数
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 30, 距离下一级还需 20 积分
正态分布的偏度系数和峰度系数都是什么意思呢?如果数据符合正态分布,偏度系数和峰度系数分别是多少?如果数据是偏正态分布,它们又是多少?
<h1 style="color:# 麦片财富积分
偏度（Skewness）是描述某变量取值分布对称性的统计量。
如果是正太分布的话.偏度是 三阶中心距,值为0.
,Skewness=0& &&&分布形态与正态分布偏度相同
Skewness&0& &&&正偏差数值较大，为正偏或右偏。长尾巴拖在右边。
Skewness&0& &&&负偏差数值较大，为负偏或左偏。长尾巴拖在左边。
计算公式：
Skewness=E[((x-E(x))/(\sqrt{D(x)}))^3]
| Skewness| 越大，分布形态偏移程度越大。
峰度（Kurtosis）是描述某变量所有取值分布形态陡缓程度的统计量。
它是和正态分布相比较的。
Kurtosis=0& && & 与正态分布的陡缓程度相同。
Kurtosis&0& && & 比正态分布的高峰更加陡峭——尖顶峰
Kurtosis&0& && & 比正态分布的高峰来得平台——平顶峰
计算公式：
Kurtosis=E[ ( (x-E(x))/ (\sqrt(D(x)))& &)^4 ]-3& &四阶中心距-3.
如果是正态分布,那么偏度,峰度均为0.
[ 本帖最后由 蝶剑客 于
15:28 编辑 ]
<h1 style="color:# 麦片财富积分
顶一个，多谢啦！
<h1 style="color:# 麦片财富积分
:victory::victory:多谢指点啊。。。
<h1 style="color:# 麦片财富积分
多谢讲解，学习了
<h1 style="color:# 麦片财富积分
蝶剑客 发表于
**** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ****
正态分布偏态系数为0，峰度系数为3&&不是全为0啊。。。
<h1 style="color:# 麦片财富积分
蝶剑客 发表于
**** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ****
在某些统计软件中，是将四阶中心距减去3之后对应的值，此时才与0比较的。单纯从峰度系数的概念上讲，应该是等于3的时候，为正态分布。不要误人子弟啊。。。
<h1 style="color:# 麦片财富积分
蝶剑客 发表于
**** 作者被禁止或删除 内容自动屏蔽 ****
顶一个，很有用
站长推荐 /3
筑起功能安全的堡垒 - 基于模型设计的软件开发
MATLAB中文论坛是全球最大的 MATLAB & Simulink 中文社区。用户免费注册会员后，即可下载代码，讨论问题，请教资深用户及结识书籍作者。立即注册加入我们吧！
MATLAB官方社交平台
MATLAB中文论坛微社区出自 MBA智库百科()
正态分布检验(Normal distribution test)
　　可分为正态分布检验、、三类。
　　正态分布检验，即判断一样本所代表的背景总体与理论正态分布是否没有显著差异的检验，具有最重要的意义，也是应用最为广泛的检验方法，是参数统计分析的前提。
　　采用的正态分布检验方法有：
　　1、正态概率累积分布图法，具有直观性好的特点，适用于大样本（总体）。
　　2、经验法，用样本中位数M与算术平均值的比值和算术平均值与的关系进行判断，反映峰形和峰态：
　　如果以上关系成立，则可认为大致成。根据总体和样本的大小，正态概率累积分布图法用于总体正态分布特征的描述，经验法用于样本分布特征分析。
本条目对我有帮助21
&&如果您认为本条目还有待完善，需要补充新内容或修改错误内容，请。
本条目由以下用户参与贡献
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '224685',
container: s,
size: '728,90',
display: 'inlay-fix'
评论(共1条)提示:评论内容为网友针对条目"正态分布检验"展开的讨论，与本站观点立场无关。
发表评论请文明上网，理性发言并遵守有关规定。
以上内容根据网友推荐自动排序生成金币奖励：1个
阅读数：12237
回复数：24
最后更新于:
因为存在民办与公办两类学校。如果只有一种类别的学校，那么任何学生的考试成绩都会符合标准的正态分布，也就是分数的平均值就是波峰。但是，杭州有两类学校，民办的平均分出现在526分，公办的平均分出现在483分。两个正态波形一叠加，就出现了双峰现象，当然在483分与526分之间存在一个平台波谷，这一分数段，每分有大约60人左右。世间的一切都是由数学模型构成的。
共获得金币 1
楼主果然是来kick19楼的。
共获得金币 0
公办平均分不可能有483。我家旁边的公办504分排年级第二了。
共获得金币 0
我也觉得公办平均分没那么高
共获得金币 0
全市平均分452，民办分高，公办的平均分肯定少于452的。。。。
共获得金币 0
高分段很多，平均分又下降，又有部分扩招，导致优高分数下降。两极分化，说明民办和公办的差距在扩大。
共获得金币 0
哈哈，楼主活在梦里，随便透露一点，某个公办，中考年级第一名去了夏衍广电，市公办平均有430都算高的
共获得金币 0
公办平均分483老师要笑死了，那都能读优高了。。。。
共获得金币 0
引用:1哈哈，楼主活在梦里，随便透露一点，某个公办，中考年级第一名去了夏衍广电，市公办平均有430都算高的不会吧？这么差啊
共获得金币 0
民办不可能平均分526；不过你的两种正态分布的说法挺有道理；温馨提醒一下，两个正态分布相加还是正态分布，分析一个整体分布就可以了就
共获得金币 0
民办平均分526,公办平均分483,第一批分数线445,解释一下?
共获得金币 0
不是差，是杭州大部分孩子就这个水平，不要老拿民办的精英说事
共获得金币 0
重高509与优高445，平均是478，与483没差异。445分以下职高没考虑
共获得金币 0
我推算483是根据去年一批分数线454得出来的
共获得金币 0
526分，与480分，附近出现两个峰值，是肯定的
共获得金币 0
请各位去除445分数，我只估算一批分数线的
共获得金币 0
引用:1请各位去除445分数，我只估算一批分数线的简单平均，误差太大了
共获得金币 0
说你数学体育老师教的还不服气，去年峰值在463~470之间，正态分布要考虑所有参加考试学生，而不能截取第一批，学的一知半解，估计是三本生
共获得金币 0
引用:1说你数学体育老师教的还不服气，去年峰值在463~470之间，正态分布要考虑所有参加考试学生，而不能截取第一批，学的一知半解，估计是三本生跟我比学历的话，那么，你最少比我差三级（假设你是本科毕业）。换句话说，我的学历如果是你讲的大学毕业，你差不多只相当于幼儿园毕业。如果你是硕士，那么与我比，相当于小学毕业，是博士，与我比，相当于中学毕业
与本帖相关的人： 展开
共获得金币 0
楼主分析的还是挺有道理，第一批是这分布状态
共获得金币 0
引用:1说你数学体育老师教的还不服气，去年峰值在463~470之间，正态分布要考虑所有参加考试学生，而不能截取第一批，学的一知半解，估计是三本生
共获得金币 0
引用:1说你数学体育老师教的还不服气，去年峰值在463~470之间，正态分布要考虑所有参加考试学生，而不能截取第一批，学的一知半解，估计是三本生引用:2跟我比学历的话，那么，你最少比我差三级（假设你是本科毕业）。换句话说，我的学历如果是你讲的大学毕业，你差不多只相当于幼儿园毕业。如果你是硕士，那么与我比，相当于小学毕业，是博士，与我比，相当于中学毕业你是啥毕业
共获得金币 0
引用:1高分段很多，平均分又下降，又有部分扩招，导致优高分数下降。两极分化，说明民办和公办的差距在扩大。有道理
共获得金币 0
引用:1说你数学体育老师教的还不服气，去年峰值在463~470之间，正态分布要考虑所有参加考试学生，而不能截取第一批，学的一知半解，估计是三本生引用:2跟我比学历的话，那么，你最少比我差三级（假设你是本科毕业）。换句话说，我的学历如果是你讲的大学毕业，你差不多只相当于幼儿园毕业。如果你是硕士，那么与我比，相当于小学毕业，是博士，与我比，相当于中学毕业没什么好吹嘘的，可以看7月1日结果。第一峰值，你说的有一定道理，光几大民办是正态，因为公办好的大部分保送了，留下来对数据的统计不会有大影响，民办峰值处就是总体峰值处，仅是数量上有增加。但第二峰值肯定不在483，因为要统计所有参加考试人员，包括第二批，所以去年峰值在463~470。
共获得金币 0
引用:1公办平均分不可能有483。我家旁边的公办504分排年级第二了。公办学生的总基数太大
共获得金币 0
使用(可批量传图、插入视频等)
&&Ctrl + Enter 快速发布
热门推荐：
&19楼百事通
违法和不良信息举报电话：9
举报邮箱：正态分布判断方法_百度文库
您的浏览器Javascript被禁用，需开启后体验完整功能，
赠送免券下载特权
10W篇文档免费专享
部分付费文档8折起
每天抽奖多种福利
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
正态分布判断方法
&&通过经典的数学方法来判断数据的正态分布,采用SPSS软件中的K-S检验、Q-Q图等等
判断数据正态分布的意义
阅读已结束，下载本文需要
想免费下载本文？
定制HR最喜欢的简历
你可能喜欢

我要回帖

更多关于 正态分布求和 的文章

 

随机推荐