现在什么职业最容易被人工智能取代？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。<strong class="NumberBoard-itemValue" title="1被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title=",835,703分享邀请回答2.5K435 条评论分享收藏感谢收起zhihu.com/question/61829257/answer/ 原出处：知乎其实没有必要太担心人工智能带来的失业潮，这个过程应该是缓慢而坚定的，不会在一夕之间发生。现在人工智能领域泡沫还比较大，而大部分行业其实还远没有达到人工智能革命的阶段。以我供职的一家咨询服务类公司为例，为了赶上潮流提供人工智能方向的咨询，老板专门招聘了多个相关领域的博士，包括数学、统计、计算机，甚至还有一个行为科学(Behavioral Science)的美女博士。然而我们这个团队迄今为止还没有成功的做出一个“颠覆行业”的产品，大部分卖给客户的都是比较小的模型。我们尝试过“审计自动化”但也因为各种原因失败了，如 在问题
，我们也试过代替人事用于面试的对话机器人(Chat Bot)，受限于自然语言生成(NLG)结果也不够惊艳。
1. 人工智能的存在是否可能会导致失业呢？ 我觉得还是有的，但此处的失业仅特指在某个方向和小范围上，而不是全面失业。举两个简单的例子：翻译和律师。众所周知，这两年的文字/语音翻译模型进步飞速，自然语言处理(NLP)也有很多依靠深度学习发展很好的例子。以律师行业为例，多伦多/硅谷共同孵化的Ross Intelligence就很好的为法律文件检索提供一个快捷免费的方案，让大律师们的失业变得成为了可能。前一阵子我想大家也看到了腾讯和学术界共同开发的“腾讯觅影”来检测早期食管癌。这些例子不难看出，在短时间内，很难出现全领域的人工智能或者机器学习模型。但是在利润率高、数据结构化好、数据储量大、问题定义明确的单一领域，AI可以发挥其力量。随着一个个小领域被逐步击破，或许我们就可以迎来强人工智能时代，是福是祸暂时还未可知。 所以在我看来，一个行业/职业达到被人工智能取代至少需要满足以下三个条件: 结构化的数据和良好的数据积累：人工智能需要结构化的数据，至少是电子数据。人工智能的秘诀就是通过学习数据发现并重现其中的规律，没有大量的数据积累导致利用人工智能举步维艰。大部分领域的大数据化，甚至是数据结构化都还有很长的路的要走。以审计为例，很多公司还有大量的票据都不能无纸化，更不要提AI能够消化的电子数据了。以我上文提到的面试AI为例，因为没有原始数据可以直接使用。于是我们让12个刚入职的员工花了一周时间把我们保留的面试视频逐字逐句的转译到文字+特征，整个过程苦不堪言。 清晰明确的任务定义：现阶段比较在商业化中被广泛应用的机器学习还是监督学习，而监督学习要求有比较明确的问题定义。现在看起来很有希望的强化学习，迁移学习等还并不能大规模普及应用。以简单的监督学习为例，如果你想建立一个模型来预测企业并购是否会影响公司股价，那么你需要提供大量并购数据，以及并购后股价是否发生了变动。理想情况下，在收集足够多的并购消息和股价变动信息后，做自然语言分析后提取特征放到机器学习模型里面就大功告成了。然而在实际情况中：我们无法给出明确的问题定义和边界。如果想用AI来来制定一个股票交易策略，那么需要考虑进去多少因素？仅仅只考虑并购消息就够了么？越多相关的因素越可以提高模型的拟合性和准确性。如宏观政策和微观的具体情况都会影响到股价的波动，漏掉其中哪一个都会造成一定的影响，往往是多多益善。在这种情况下，每个问题都需要大量人和数据来支撑，这也是为什么大量用AI来预测股票走势的探索都无疾而终的原因。现阶段或者可预见的未来，在很多问题上不会出现这种明确的定义和范围。 可接受的回报周期和高利润率：每个人工智能问题可能都需要大量人和数据来支撑。因此研究探索型的、不能产生利润的方向很少有公司来投资AI。换言之，有财力提供AI研究的公司不多，小型的企业或者学术机构又缺乏资源（资金，技术人才，数据积累）来进行系统的研究。因此在很多传统的行业，大家其实是缺乏动力来投资人工智能的。比如你很难说服一个烧烤店老板投资AI来吸引更多客人或者开发自动烧烤机器人。如果某个人工智能产品不能在合理的周期内提供回报，那大部分企业和资本不会选择投入。 因此总结来看，满足以上条件的暂时有:
医疗：疾病检索、早期预测、手术机器人(勉强把机器人算作人工智能) ；翻译/律师：作为收入比较丰厚的行业，中低端的工作会被人工智能代替 ；金融：作为数据结构化比较好且资金丰厚投入好的行业，越来越多的金融分析师都迎来了失业； 驾驶：其实运输行业是大家不大了解的体量巨大回报丰厚的行业，这也是为什么无人驾驶被那么多公司追捧 ；高危行业：高危行业约等于高回报率，如矿洞机器人和高空作业机器人。 2. 什么行业不容易被替代？ 不容易被人工智能影响的行业一般都不符合以上几点中的某一点，而很多行业暂时没有被替代不是因为技术门槛高，而只是回报周期太长且利润率不够高，对投资人缺乏吸引力。人们常年挂在嘴边的艺术算是比较特别的一类不容易被替代的行业，而原因只是因为艺术有“主观性”的特征。
严格意义上说，正在被人工智能替代或者将被人工智能替代的行业其实都是黄金行业，这符合资本逐利的特征。这也是为什么我们很少在传统行业，如餐饮或者制造业听说人工智能新闻，而更多的是在高新金融行业。说句政治不正确的话，虽然有越来越多的超市进行无人化，但短期内象征意义大于经济价值，同理还有外卖机器人等。 因此不要买椟还珠，不要为了回避失业风险而选择冷门专业。 3. 如何应对潜在失业潮？ 像我说过很多次的，趋势这个东西不要想着对抗，而要想着顺势而为。如果你身处我提到的容易被替代的行业，建议积极发挥自己的领域知识，变成既懂人工智能又懂金融的领域专家，成为跨领域人才才是保命稻草。具体的建议可以看我另一个答案
， 重点就是不要抛弃自己的本行和领域经验，建议取巧从交叉领域发力。
如果你身处传统领域，或许你有机会成为行业颠覆者。有目的地的收集数据，开始着手逐步自动化/智能化你的工作，像你的老板灌输人工智能思想。但不要操之过急，要一步一个脚印，说不定你就是人工智能时代餐饮业的大佬。相较于高新金融行业，传统领域有更多机会，因为技术普及程度低，人才少，你有更大的机会进行颠覆。
对于还在就读的学生朋友来说，如果不是计算机/统计方向，建议有计划的学习和了解更多数据分析相关的知识，也可以考虑去读一个数据分析硕士。核心观点是，在这个“人工智能”盛行的时代，即使泡沫终将会破，有一些数据分析能力也能够帮助你“逢凶化吉”。
注：希望继续在IT行业突破提升自己的各位朋友，欢迎加群，不管你自我感觉牛不牛B。 785 条评论分享收藏感谢收起人工智能机器人是否完全能代替医生做手术？ - 知乎有问题，上知乎。知乎作为中文互联网最大的知识分享平台，以「知识连接一切」为愿景，致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络，让人们便捷地与世界分享知识、经验和见解，发现更大的世界。16被浏览<strong class="NumberBoard-itemValue" title="分享邀请回答0添加评论分享收藏感谢收起2添加评论分享收藏感谢收起语出惊四座:电话推销员将被智能电话机器人替代! - A5创业网
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语出惊四座:电话推销员将被智能电话机器人替代!
& 15:27&&来源：互联网&
　　从AlphaGo（阿尔法狗）与世界第一的棋王柯洁对弈开始，AI（人工智能）一直成为科技互联网界的热门话题。英国《金融时报》曾预言，直至本世纪末，我们熟悉的职业中有七成被自动化技术取代，机器人会成为你我的同事。而就在不久前，BBC基于剑桥大学研究者的数据体系，分析了 365 种职业的未来&被淘汰概率&。未来10年，你的工作将被取代吗？
　　柯洁和AlphaGo的人机大战
　　霍金曾说过，强大人工智能的崛起可能是人类遇到的最好的事情，但也可能是最坏的事情。这引发了一个令人不安的问题&&机器什么时候会取代你的工作？尽管目前还没有确切答案，但一些全球顶尖的人工智能研究人员希望找到答案。
　　不久之前，剑桥大学两位人工智能领域研究者的数据体系，分析了365种职业在未来的&被淘汰概率&。在研究所统计的三百多个职业里，&电话推销员&被人工智能机器人取代的几率最大，几乎接近百分之百。OMG，简直难以置信！
　　为什么是&电话推销员&呢？
　　大量重复性的劳动，只要经过训练就可以轻易被掌握的工作技能！
　　工作单调、重复、压抑，情绪影响大，人工效率低下！
　　人员离职率高、流动大，人工成本（包括招聘和管理）不断攀升！
　　数据采集不准确，需要花费大量时间筛选意向客户&&
　　这些都是&电话推销员&最有可能被人工智能机器人取代的原因。
　　那么，所谓的人工智能机器人是否已经走进了现实？
　　可能有人会觉得遥不可及，也有人会说人工智能只是说说的，哪可能有这么快！
　　现实是，人智能并非遥不可及，也不是说说而已，能够取代&电话推销员&的人工智能机器人已经走进日常，成为了现实！
　　轻松呼，以人工智能引领电销革命！
　　轻松呼是一款适用于产品业务或服务推广需求的智能语音电话营销服务系统（简称&轻松呼智能电呼系统&）！通过精准语音平台，群呼潜在客户群体，并模拟销售专家沟通进行信息筛选的人工智能语音，集筛选意向客户、锁定目标客户、精准客户分类三重营销于一体，完美适用于电销行业，全面实现市场营销！
　　真有这么厉害？你可知这看似简单的背后！
　　近两年来，轻松呼紧跟人工智能发展大势，深入人工智能领域，以丰富的智能语音技术积累、强大的技术团队和实力，以前瞻之势在&智能电呼&的研发上投入了大量的资金和精力，并与阿里巴巴进行技术合作，采用前沿的深度学习技术，先进的语音识别(ASR) 、口语理解(SLU)、对话管理(DM)、自然语言生成(NLG)、文本生成语音(TTS)五种对话系统技术模块的协同运作，不断优化数据处理结构，攻克一个又一个技术难题，最终成功研发出了这款具有革命性的&智能电呼&旗舰产品&&轻松呼智能电呼系统！而其核心就是轻松呼智能。
　　凭什么能够取代&电话推销员&？
　　作为新一代的人工智能电呼专家，轻松呼智能电呼系统完美落地人工智能语音技术的应用，通过智能语音机器人实现人机互动+客户分类+CRM移动管理平台，节约80%的工作时间，节省企业电销80%人力成本！具体来说，TA可以做到：
　　1、高效率过滤：高效客户资料整理，提高意向客户转化率，轻松完成量化指标
　　2、精准的数据：后台录音实时统计客户意向变化，跟踪记录真实有效；
　　3、低成本管理：降低人工成本、招聘成本、培训成本、硬件成本、流失成本；
　　4、标准化执行：情绪标准化、话术标准化、客户分类标准化，机器人永远标准化执行&&
　　轻松呼系统高阶功能：
　　1、真人语音群呼：自定义真人录制语音，一键启动，智能机器人自动以真人语音方式群呼目标客户群；
　　2、交互学习、不断优化：越用越聪明，智能机器人会关联问题，结合人工优化，让营销的效果越来越好；
　　3、多种行业场景话模板：根据行业特点，分析不同目标客户群，制定多种语音话术模板，快速达到理想效果
　　4、特色管理功能设置：可设置任务执行停止时间，全程录音，后续数据挖掘；结合客户管理，持续跟进&&
　　高效、智能、低成本、不知疲倦、不带情绪、永不离职，轻松智能电呼系统全面解决电销行业痛点，完美替代人工，取代&电话推销员&，为什么不呢？
　　专业成就品质，市场前景广阔
　　目前，轻松呼智能电呼系统广泛适用于网络电商，金融、房地产、电商、广告、汽车、保险等十多个行业领域。自面世以来，轻松呼智能电呼系统以专业杰出的品质受到业内广泛关注，每天都有来自全国各地的商家来电咨询，洽谈合作与订购，已有来自房地产、金融、电商等行业多个企业客户投入使用，最高一次性购入上百台。
　　作为最适合人工智能技术投入使用的领域之一，这场电销行业的变革才刚刚开始，今后，不仅仅是电销行业会迎来重大变革，人工智能还将催生更多新商业模式，相信随着人工智能的逐步成熟与应用，势必将引领中国各行各业的创新进入一个全新的人工智能时代。
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责任编辑：扬扬
市场很热，但本质上是为了帮助传统企业、让其获得更高生产效果的技术工具，人工智能应用面临着如何帮助企业进军新市场、进而提高商业化价值的问题。A5创业网以电销机器人为例，为人工智能应用整理如何真正落地的几大方式。
中国目前有1.2亿左右的电销从业人员，有六千万家企业，其中四千多万家企业有电话销售的需求，电销机器人会在不久之后占据越来越大的商场份额。所以代理拓展电销机器人是可行的赚钱项目。
随着销售行业的竞争愈演愈烈，伴随着人工智能技术的日渐成熟，省时省力的电销机器人得到了越来越多企业的青睐。电销机器人利用人工智能技术，只需要导入专业的话术，就可以通过它实现机器与人的无障碍沟通，并将客户反馈的信息进行收集和记录。无论从工作效率还是后期追访方面都优于人工客服。
身处于这个大胆的新智能手机世界，认为电话营销将被市场淘汰的人都是缺乏想象力的。机器呼叫是一个体量越来越大的威胁，即使是面对FCC开出的巨额罚款——1.2亿美金罚款，很可能也阻止不了。
我经常会问我的客户，您会用什么方式来寻找你的客户，回答也是五花八门，"从搜索引挚上找，从BTOB网站上找，外贸论坛上找，从展会上找，从黄页上找，网上黄页和普通的黄页，绿页上找，从朋友介绍，从各国的参赞处得来，"以上方式都有一个共同的特性，就是费时费力，那么，我们有什么方法省时省力的寻找我们的客户呢，
企业如何快速定位自己的用户?通过人工智能来达到定位的目的，是最简洁最直接的一种方式。电销机器人项目已经帮助很多企业快速定位客户人群，绕开社会化营销的长时间沉淀积累，直捣黄龙，助力企业轻松赚钱。
同样，在呼叫中心/客服中心领域，黑斑马已用人工智能重塑了服务模式：智能客服解答85%的常见问题，回答不了的灵活转接人工；智能语音分析100%坐席全覆盖，进行泛质检，质检得分低的工单再转给人工精质检。
为传统呼叫中心提供智能化赋能，节省成本，提升工作效率，一直是黑斑马即时的目标。相信在他们的努力下，机器人能与人真正地融合在一起，更好完成互联网时代下优质的客户服务。
黑斑马智能坚持做有效的事，有价值的事，做立即可以改变世界的事，避免夸夸其谈。正如总书记所说的，空谈误国，实干兴邦，必须要做实事，做有意义的事。
作为一名电销业务员，最重要的还是回访客户的环节，因为你花了百分之九十的时间在打电话寻找客户，但是找到客户后挖掘出客户需求并满足它才是真正的完成了整个销售过程。
电话营销作为一种能够帮助企业获取更多利润的营销模式，正在越来越多地为众多企业所采用。随着科技的发展，越来越多的企业陆续选择了智能语音电话机器人来代替传统电话营销，为什么呢？
知识重要吗?都说“知识就是金钱”，知识本身是一笔财富，也可以创造更大的财富。知识怎么样才能创造财富?可以写书立著、做演讲、开班授课、担任咨询顾问……比起这些可望不可及的途径，互联网给更多人提供了捷径。
6月26日，“快应用全国巡回沙龙”在上海正式拉开帷幕，在今年3月20日“快应用标准启动发布会”之后，时隔三月，“快应用联盟”十大厂商vivo、华为、OPPO、金立、魅族、中兴、努比亚、联想、一加、小米，再一次与开发者和行业内伙伴们面对面，共同探讨交流，多角度解读“快应用”。
小程序的功能愈发完善，营销渠道也越来越多，已经成为了互联网创业的“爆款”风口。小程序创业者越来越多，但总有人是跟风而来，完全不知道需要注意些什么，那么小程序创业需要做哪些准备呢？
随着社会的发展,客户关系管理是慢慢地变得越发重要,对于客户管理方面有了新的要求,需要系统性进行客户管理才能满足销售的要求,管理的要求,这也是客户管理方面需要进行的工作,才能适应新的时代发展,让客户维护和管理变得轻松简单,才能为企业的发展提供有利的助力。
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是否真的可信霍金，再言人工智能机器人继续持续发展下去或将取代人类！
　　4月18日消息，霍金再发警告：人工智能时代即将来临，人类将被机器代替？霍金作为本世纪最杰出的科学家和天文学家，他在人工智能方面也是很有建树的，霍金不仅一次发声，声明人工智能将给人类带来危害，可是随着时间一点点的流逝，留给人类的事件不多了。近日，霍金再发警告，告诫人类即将被人工智能替代，如果没有有效的防范机制，对人类来说将会发生重大灾难。
　　英国著名物理学家霍金（StephenHawking）再次就人工智能（AI）发声，他认为：&对于人类来说，强大AI的出现可能是最美妙的事，也可能是最糟糕的事，我们真的不知道结局会怎样。&
　　英国当地时间10月19日，剑桥大学&莱弗休姆的未来智能中心（LCFI）&正是投入使用。霍金在庆祝典礼上发表了演讲。LCFI的一项重要使命是要化解AI风险，破解AI难题。
　　&我们花了大量的时间来学习历史。&霍金说，&让我们面对现实，大部分的历史是愚蠢的。所以对于那些学习未来智能的人应该表示欢迎。&
　　目前，人工智能在全球领域得到了各国政府的重视。但霍金一直对外称应该对AI持谨慎态度，提高警惕，因为人类有可能会因为自己建立的智能而灭亡。
　　霍金在演讲中批评了人工智能的无节制发展，他认为，人工智能技术的确有希望带来巨大的福利，比如根除疾病和贫困，但是它同样也可能带来危险，比如强大的自主式武器，或者帮助少数人压迫多数人。
　　&我们生活的每一个方面都会改变。总之，创造AI的成功可能是我们文明历史上最大的事件。&霍金说。
　　剑桥LCFI中心的学术总监HuwPrice在接受《卫报》采访时称，中心的研究重点非常集中。&我们一直在尝试组织出现终结者这样的基因，但就像它的名字一样，它会不断的来来回回。&
　　其实，这并不是霍金第一次就人工智能发出警告。在今年6月份，霍金在《拉里&金现场秀》视频访谈节目中，谈到了他对人类未来的担忧。
　　他说：&我不认为人工智能的进步一定会是良性的。一旦机器到达能够自我进化的临界阶段，我们就无法预测它们的目标是否会与我们的一致。人工智能有可能比人类进化得快。我们需要确保人工智能的设计符合伦理，要有切实的安全措施。&
　　这位物理学家一直对人工智能的风险安全问题直言不讳。更早前，他在接受英国广播公司采访也延续了一贯的理念：&全人工智能的出现可能给人类带来灭顶之灾。&
　　除了霍金外，人工智能领域里的许多先驱都提出了人工智能的风险问题。硅谷&钢铁侠&马斯克也表达了对人工智能的担忧。他曾与霍金一起，建立了人工智能防范联盟。
　　摩尔定律认为全世界的电脑运算能力每两年就翻一倍，这一定律有历史数据所支持，这同样表明电脑硬件的发展和人类发展一样是指数级别的。我们用这个定律来衡量1000美元什么时候能买到1亿亿cps。现在1000美元能买到10万亿cps，和摩尔定律的历史预测相符合。
　　也就是说现在1000美元能买到的电脑已经强过了老鼠，并且达到了人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了，但是，让我们考虑一下，1985年的时候，同样的钱只能买到人脑万亿分之一的cps，1995年变成了十亿分之一，2005年是百万分之一，而2015年已经是千分之一了。按照这个速度，我们到2025年就能花1000美元买到可以和人脑运算速度抗衡的电脑了。
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OpenAI联合创始人Ilya Sutskever说：“OpenAI在创立之初就已为建立一个强大的技...
这次腾讯翻译君将联合微信智聆（“腾讯同传”），为博鳌论坛的开幕式及部分核心论坛提供同声传译支持，包括...
通过对人脑处理信息时所采用方法的抽象总结和模拟，提出了神经网络的概念。未经处理的数据（图像，声音信息...
智能视觉在机器模仿人类感知与观察的过程中不断发展，除了识别它还要完成一系列关键任务。
芯片是人工智能的发动机。“无芯片,不AI。”清华大学微电子所所长魏少军说,芯片是实现人工智能的当然载...
他解释说，其目标在于培养内部软件工程师，使其在一至两年内熟习深度学习。而当被问及DeepScale的...
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