分别用传感器数据和双变量模拟运算进行数据运算有区别吗

电感传感器有哪几种类型,分别是利用什么变量来实现非电测量的_百度知道
电感传感器有哪几种类型,分别是利用什么变量来实现非电测量的
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常用电感式传感器有变间隙型、变面积型和螺管插铁型。在实际应用中,这三种传感器多制成差动式,以便提高线性度和减小电磁吸力所造成的附加误差。变间隙型电感传感器:这种传感器的气隙δ随被测量的变化而改变,从而改变磁阻。它的灵敏度和非线性都随气隙的增大而减小,因此常常要考虑两者兼顾。δ一般取在0.1~0.5毫米之间。变面积型电感传感器:这种传感器的铁芯和衔铁之间的相对覆盖面积(即磁通截面)随被测量的变化而改变,从而改变磁阻。它的灵敏度为常数,线性度也很好。螺管插铁型电感传感器:它由螺管线圈和和被测物体相连的柱型衔铁构成。其工作原理基于线圈磁力线泄漏路径上磁阻的变化。衔铁随被测物体移动时改变了线圈的电感量。这种传感器的量程大,灵敏度低,结构简单,便于制作。
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多传感器数据融合算法
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一种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法
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··········
··········
第27卷 第5期
传 感 技 术 学 报
Vo1.27 No.5
CHINESE JOURNALOFSENSORSANDACTUATORS
AnOptimalMethodofDataFusionforMulti-SensorsBasedonBayesianEstimation
ZHANGPin ,DONG Weihao,GAO Dadong
(DepartmentofCommunicationEngineering,HangzhouDianziUniversity,Hangzhou310018,China)
Abstract:DataprovidedbysensorsisalwaysaffectedbysomeIevelofuncertaintyinthemeasurements.Combining
datafrom severalsourcesusingmulti—sensordata fusion algorithmsexploitsthe dataredundancytoreduce this
uncertaintyandtoachieveimprovedaccuracy.Anoptimalmethodofdatafusionformulti—sensorbasedonBayesian
Estimationispresented,whichreliesoncombiningaBayesianfusion algorithm withKalmanfilterinWSNs.Three
differentapproachesnamely:Pre-Fihering,Post—FilteringandPre-Post—Filteringaredescribedbasedonhow filtering
isappliedtosensordata,tofuseddataorboth.A casestudyofestimatingthepositionofamobilerobottoverifyif
theproposedalgorithm isvalid ispresented.ExperimentalstudyshowsthatcombiningBayesian fusion algorithm
withKalmanfiltercanhelpinhandlingtheproblem ofuncertaintyandinconsistencyofthedatainbothcentralized
anddecentralizeddatafusionarchitectures.
Keywords:wirelesssensornetwork;datafusion;Bayesian estimation;Kalmanfilter
EEACC:6015P
doi:10.3969/j.issn..4
种优化的贝叶斯估计多传感器数据融合方法木
张 品 ,董为浩,高大冬
(杭州电子科技大学通信工程学院,杭州 310018)
摘 要 :由于来 自多个传感器的测量数据总是有一定程度的不确定性和不一致性 ,采用多传感器数据融合算法将多个节点
的测量数据进行数据融合,利用数据的冗余度来减小这种不确定性 ,得到高可靠性的数据信息。提出了一种优化的贝叶斯估
计多传感器数据融合方法,将贝叶斯估计和卡尔曼滤波器结合起来 ,应用于无线传感网络数据融合中。根据滤波器应用到传
感数据、融合数据或者两者的方式,提出3种不同的技术 ,即:前向滤波法、后向滤波法和前后向滤波法。通过一个实例研究估
计移动机器人的位置,验证算法的有效性。实验表明,在集中式和分布式两个方面数据融合体系结构,结合卡尔曼滤波器的
贝叶斯融合算法能够有效地解决数据的不确定性和不一致性。
关键词 :无线传感器网络;数据融合;贝叶斯估计;卡尔曼滤波器
中图分类号:TP393
文献标识码 :A
文章编号:(43—06
多传感器数据融合是20世纪70年代 以来形成
感器的不一致性 。过去的策略 常常是
正在加载中,请稍后...(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2491531',
container: s,
size: '150,90',
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数据分为模拟数据和数字数据两者主要有哪些区别?
模拟数据(Analog Data)是由传感器采集得到的连续变化的值,例如温度、压力,以及目前在电话、无线电和电视广播中的声音和图像。 数字数据(Digital Data)则是模拟数据经量化后得到的离散的值,例如在计算机中用二进制代码表示的字符、图形、音频与视频数据。
楼上的回答很专业,全面!
数字数据在某个区间内是离散的值;②模拟数据,由连续函数组成,是指在某个区间连续变化的物理量,又可以分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等,...
数字电视是一项全新的有线电视服务系统,而现在大多数家庭收看的电视节目,是采用传统的模拟信息。数字电视是指将传统的模拟电视信息经过采样、量化、编码,转化成二进制的...
Internet的发展大致经历了如下四个阶段:
·60年代,Internet起源
·70年代,TCP/IP协议出现,Internet随之发展起来
·80年代,N...
呵呵,如果那么理想,还算什么单片机呢?
单片机本身的设计思想还是靠人的思维,
而不是某个简单软件。
答: 求一个多条件sql查询语句
答: :Research of Harbin City Public Logistics Information Platform based on the Web ...
答: 首先的前提条件是,你们的局域网主机允许所属的工作机互访并具有对文件完全修改的权力(这是由管理员设定的)。
假如你的机器编号是a015(或是直接的网址如: ),另...
这个问题有点不知所问了。
公务员并不由单位性质决定,行政单位行政编的是公务员,但并不是说行政单位的就是公务员,事业单位里面参照管理的也是公务员。
所以你的问题只能回答为:按公务员管理的是公务员。
如果是下拉的,只有党员而没有预备党员一项,可填党员,但如果是填写的,你就老老实实填预备党员,填成党员对你没什么好处,填预备党员也不会有什么吃亏。
tann转成假名就是たん,拼音的话,相当于tang吧……
bakka转成假名是ばっか
kkou转成假名是っこう
benn转成假名是べん
kyo转成假名是きょ
系统学过五十音的话,看罗马音就能直接读了。用拼音来学是不合适的,有些发音没法用拼音标的。
P.S.罗马音里,“nn”就是波音“ん”,“kka”是前面带促音小写“っ”的“か”,同理“tta”就等于“った”。
考虑是由于天气比较干燥和身体上火导致的,建议不要吃香辣和煎炸的食物,多喝水,多吃点水果,不能吃牛肉和海鱼。可以服用(穿心莲片,维生素b2和b6)。也可以服用一些中药,如清热解毒的。
确实没有偿还能力的,应当与贷款机构进行协商,宽展还款期间或者分期归还; 如果贷款机构起诉到法院胜诉之后,在履行期未履行法院判决,会申请法院强制执行; 法院在受理强制执行时,会依法查询贷款人名下的房产、车辆、证券和存款;贷款人名下没有可供执行的财产而又拒绝履行法院的生效判决,则有逾期还款等负面信息记录在个人的信用报告中并被限制高消费及出入境,甚至有可能会被司法拘留。
第一步:教育引导
不同年龄阶段的孩子“吮指癖”的原因不尽相同,但于力认为,如果没有什么异常的症状,应该以教育引导为首要方式,并注意经常帮孩子洗手,以防细菌入侵引起胃肠道感染。
第二步:转移注意力
比起严厉指责、打骂,转移注意力是一种明智的做法。比如,多让孩子进行动手游戏,让他双手都不得闲,或者用其他的玩具吸引他,还可以多带孩子出去游玩,让他在五彩缤纷的世界里获得知识,增长见识,逐渐忘记原来的坏习惯。对于小婴儿,还可以做个小布手套,或者用纱布缠住手指,直接防止他吃手。但是,不主张给孩子手指上“涂味”,比如黄连水、辣椒水等,以免影响孩子的胃口,黄连有清热解毒的功效,吃多了还可导致腹泻、呕吐。
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楼主,龙德教育就挺好的,你可以去试试,我们家孩子一直在龙德教育补习的,我觉得还不错。
成人可以学爵士舞。不过对柔软度的拒绝比较大。  不论跳什么舞,如果要跳得美,身体的柔软度必须要好,否则无法充分发挥出理应的线条美感,爵士舞也不值得注意。在展开暖身的弯曲动作必须注意,不适合在身体肌肉未几乎和暖前用弹振形式来做弯曲,否则更容易弄巧反拙,骨折肌肉。用静态方式弯曲较安全,不过也较必须耐性。柔软度的锻炼动作之幅度更不该超过疼痛的地步,肌肉有向上的感觉即可,动作(角度)保持的时间可由10馀秒至30-40秒平均,时间愈长对肌肉及关节附近的联结的组织之负荷也愈高。
数据通信的定义是:依照通信协议,利用数据传输技术在两个功能单元之间传递数据信息,它可实现计算机与计算机、计算机与终端以及终端与终端之间的数据信息传递.通常而言,数据通信是计算机与通信相结合而产生的一种通信方式和通信业务。可见,数据通信是一种把计算机技术和通信技术结合起来的新型通信方式。
数据通信包含两方面内容:数据的传输和数据传输前后的处理,例如数据的集中、交换、控制等等。
 根据信号方式的不同,通信可分为模拟通信和数字通信。什么是模拟通信呢?比如在电话通信中,用户线上传送的电信号是随着用户声音大小的变化而变化的。这个变化的电信号无论在时间上或是在幅度上都是连续的,这种信号称为模拟信号。在用户线上传输模拟信号的通信方式称为“模拟通信”。
  数字信号与模拟信号不同,它是一种离散的、脉冲有无的组合形式,是负载数字信息的信号。电报信号就属于数字信号。现在最常见的数字信号是幅度取值只有两种(用0和1代表)的波形,称为“二进制信号”。“数字通信”是指用数字信号作为载体来传输信息,或者用数字信号对载波进行数字调制后再传输的通信方式。
  数字通信与模拟通信相比具有明显的优点:首先是抗干扰能力强。模拟信号在传输过程中和叠加的噪声很难分离,噪声会随着信号被传输、放大、严重影响通信质量。数字通信中的信息是包含在脉冲的有无之中的,只要噪声绝对值不超过某一门限值,接收端便可判别脉冲的有无,以保证通信的可靠性。其次是远距离传输仍能保证质量。因为数字通信是采用再生中继方式,能够消除噪音,再生的数字信号和原来的数字信号一样,可继续传输下去,这样通信质量便不受距离的影响,可高质量地进行远距离通信。此外,它还具有适应各种通信业务要求(如电话、电报、图像、数据等),便于实现统一的综合业务数字网,便于采用大规模集成电路,便于实现加密处理,便于实现通信网的计算机管理等优点。
  实现数字通信,必须使发送端发出的模拟信号变为数字信号,这个过程称为“模数变换”。模拟信号数字化最基本的方法有三个过程,第一步是“抽样”,就是对连续的模拟信号进行离散化处理,通常是以相等的时间间隔来抽取模拟信号的样值。第二步是“量化”,将模拟信号样值变换到最接近的数字值。因抽样后的样值在时间上虽是离散的,但在幅度上仍是连续的,量化过程就是把幅度上连续的抽样也变为离散的。第三步是“编码”,就是把量化后的样值信号用一组二进制数字代码来表示,最终完成模拟信号的数字化。数字信号送入数字网进行传输。接收端则是一个还原过程,把收到的数字信号变为模拟信号,即“数据摸变换”,从而再现声音或图像。
  如果发送端发出的信号本来就是数字信号,则用不着进行模数变换过程,数字信号可直接进入数字网进行传输。
  由于人们对各种通信业务的需求迅速增加,数字通信正向着小型化、智能化、高速大容量的方向迅速发展,最终必将取代模拟通信。
楼上的回答很专业,全面!
使用百度下吧,可以下载你所想要的任何电影或软件!
1、下载百度下吧,并安装;
2、运行百度下吧,在其对话栏中内输入你想看的电影、音乐、MTV、软件或者其它资料名称,或者关键词;
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我就这样做的效果,OK!
黑客数据么 ?
是有这个情况。你下载一个天正版的CAD,然后用它打开试试。
数字数据网:利用数字信道提供的永久或半永久性电路以传输数据信号为主的数字传输网络
数字电视数字信号编辑在通信系统内传输的信号,其载荷信息的物理量在时间上是离散,而且取值也离散,则称为数字信号,它是离散时间信号的数字化表示,通常可由模拟信号获得
是的,527代表我爱妻,像520也是挺吉祥的
和模拟数据。。。。。
此外,在位运算符左右两侧的操作数不能同时是二进制数据
是虚拟电脑把?就是在真实的电脑上装一个软件,叫“虚拟机”,通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。通过虚拟机软件,你可以在一台物理计算机上模拟出一台或多台虚拟的计算机,这些虚拟机完全就像真正的计算机那样进行工作,例如你可以安装操作系统、安装应用程序、访问网络资源等等。对于你而言,它只是运行在你物理计算机上的一个应用程序,但是对于在虚拟机中运行的应用程序而言,它就像是在真正的计算机中进行工作。因此,当我在虚拟机中进行软件评测时,可能系统一样会崩溃,但是,崩溃的只是虚拟机上的操作系统,而不是物理计算机上的操作系统,并且,使用虚拟机的“Undo”(恢复)功能,我可以马上恢复虚拟机到安装软件之前的状态。
但“虚拟机”对配置有点要求,机子太老的话是不行的,两三年前的机子就没问题,要是拿个五六年前的话恐怕就不行了。
飞行仿真技术是以相似原理、控制理论、计算机技术、信息技术及其飞行领域的专业为基础,以计算机和各种物理效应设备为工具,利用飞行系统模型对实际的飞行系统进行动态试验研究的一门综合性技术。 现在好像出版了一些这方面的书。
航空视景仿真是飞行仿真的一大项内容,主要是采用虚拟现实技术三维的展现飞行环境和仿真结果。西安航远数字技术有限公司是专业做航空视景仿真的公司。在 上有很多展示。
电渗电渗的数值仿真方法编辑电渗过程的仿真涉及描述流体运动的流动方程(NavierStokes方程),描述电势与电荷(电子或带电粒子)的方程(如PoissonBoltzmann方程),及描述离子/带电粒子运动的输运方程
在南山区南新路苏豪名厦有一个叫金领人家的有卖,价格还比较低,就是离罗湖远了点,不过质量、服务都不错,查了一下我的订单是:网址是 ,5。
数值仿真是用来获得廉价的,完整的和全面细节的结晶过程,以此方法用来预测晶体生长,改善晶体生长技术
若采用数值仿真技术,通过计算机模拟,提前预测晶体的生长状态,对成品率的提高会有较大的帮助,对晶体炉的研发也具有重要的现实意义
This paper is to use the MATLAB simulation tool to study the numerical solutions of the differential equation
simulation function .To the energetic vibration in a number of cases for simulation, obse PID control of a single nerve cell and Simulation briefly. The PID controller applied MATLAB simulation tool to study the numerical solutions of the differential equation simulation function. PID is a module can secure themselves.
The key is getting mechanical vibration and single nerve million PID control differential equation models, and then under each of these models prepared numerical solutions to equations and painting procedures in the use of Simulink simulation functions, the establishment of simulation models of these models focus simulation.
你这只掉1防,1敏,1魔建议30W卖你这只不错啊!!
我现在也有只3档的冰龙,掉1血1防1魔,51级了。我是加攻练的
我打算卖50W,可一直没卖出去那!你这个1级的也就30W到40W左右
没什么好奇怪的,算野生宠本来就是拆等级算出来的,你的BP大概有错,加入BP算不出来
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这个问题分类似乎错了
这个不是我熟悉的地区
相关问答:1234567891011121314158433 条评论分享收藏感谢收起float K1 =0.02;
float angle, angle_
float Q_angle=0.001;// 过程噪声的协方差
float Q_gyro=0.003;//0.003 过程噪声的协方差 过程噪声的协方差为一个一行两列矩阵
float R_angle=0.5;// 测量噪声的协方差 既测量偏差
float dt=0.005;//
float Q_bias, Angle_
float PCt_0, PCt_1, E;
float K_0, K_1, t_0, t_1;
float Pdot[4] ={0,0,0,0};
float PP[2][2] = { { 1, 0 },{ 0, 1 } };
void Kalman_Filter(float Accel,float Gyro)
angle+=(Gyro - Q_bias) * //先验估计
Pdot[0]=Q_angle - PP[0][1] - PP[1][0]; // Pk-先验估计误差协方差的微分
Pdot[1]=-PP[1][1];
Pdot[2]=-PP[1][1];
Pdot[3]=Q_
PP[0][0] += Pdot[0] *
// Pk-先验估计误差协方差微分的积分
PP[0][1] += Pdot[1] *
// =先验估计误差协方差
PP[1][0] += Pdot[2] *
PP[1][1] += Pdot[3] *
Angle_err = Accel - //zk-先验估计
PCt_0 = C_0 * PP[0][0];
PCt_1 = C_0 * PP[1][0];
E = R_angle + C_0 * PCt_0;
K_0 = PCt_0 / E;
K_1 = PCt_1 / E;
t_0 = PCt_0;
t_1 = C_0 * PP[0][1]
PP[0][0] -= K_0 * t_0;
//后验估计误差协方差
PP[0][1] -= K_0 * t_1;
PP[1][0] -= K_1 * t_0;
PP[1][1] -= K_1 * t_1;
angle += K_0 * Angle_
//后验估计
Q_bias += K_1 * Angle_
//后验估计
= Gyro - Q_
//输出值(后验估计)的微分=角速度
因为每个人有不同的矩阵运算定义,这里就将矩阵的运算用数组来进行运算处理了。在这里看代码的两个入口参数楼主就知道kalman滤波的运用了吧。不过还要在此进行解释一下!!!!代码里的卡尔曼滤波有一个周期dt
这就要设计到和硬件结合了。因为MPU6050(陀螺仪)采集数据有个采样频率,采样频率设置为200,也就是周期0.005s。MPU6050每次采样结束,就会产生一个中断,这个中断告诉stm32该进行卡尔曼滤波了。dt我的理解,不仅仅是简单的kalman的滤波周期,同时在底下的(4-1)式中,有一个乘dt的操作,这也是得角度的一个过程(角速度乘时间为角度)。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------接下来就是代码的解释了。卡尔曼滤波代码主要根据式(3-2)~(3-6)5个公式来写的。在此,以Y轴角速度在时间上的积分为预测值的控制量,即U(k)=Gyro_Y;俯仰角(pitch=arctan(ACCEL_X/ACCEL_Z))作为观测值,即Z(k)=pitch。因为需要同时得到Y轴的角速度和pitch角,所以进行卡尔曼滤波时需要估计两个值,一个是pitch角,另一个是陀螺仪漂移Q_bias。根据式(3-2)建立角度测量模型方程:(原谅我要直接截图了,公式编辑起来实在麻烦)我写的对代码的解释可能看起来不是那么清晰,lz也可以参考百度文库上的一篇文章。内容差不多,就排版方式的问题了。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------最后也再来加两张滤波效果图。数据是用串口传送到上位机上,然后用matlab画了个图图 5-1 静态时角度滤波效果图5-2 动态时角度滤波效果个人感觉还是静态时候的滤波效果比较好些,动态效果也还行,但是感觉没那么明显。其实我也只是看着个图自己理解下而已,怎么分析还是不大懂。然后po一张最后的实物图----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------完!后续有问题再补充!赞同 14484 条评论分享收藏感谢收起

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