分享本文到：
南方周末新版客户端
在这里，读懂中国
扫描二维码，立即下载
贵阳市中国移动(贵州)大数据中心。（视觉中国/图）
（本文首发于日《南方周末》）
三年来，已经有超过二十个不同级别的政府成立了大数据相关的职能部门。这些大数据部门试图打通政府各个部门的数据壁垒，实现数据共享。
&今年就可以把新生婴儿的数据入库。数据统筹就是告诉教育局，这个地区新生的婴儿六年后入读的时候，学校要增加九个。这是理想状态，是可以做到的。&
&今年就可以把新生婴儿的数据入库。数据统筹就是告诉教育局，这个地区新生的婴儿六年后入读的时候，学校要增加九个。这是理想状态，是可以做到的。&佛山市南海区数据统筹局副局长林莉对南方周末记者说。
这是日晚上10点，刚刚结束会议的林莉略显疲态。她任职的南海区数据统筹局成立于2014年5月，至今三年有余。
从2014年3月被首次写入政府工作报告至今，&大数据&三个字不仅频繁被主要领导们在多个场合提及，更在2016年被作为国家战略写入&十三五&规划纲要，成为中国政府未来五年的工作方向之一。
据南方周末记者统计，从2014年至今，已经有超过二十个不同级别的政府成立了大数据相关的职能部门。
从时间上看，最早成立的是广东省大数据管理局；而级别最高的则是贵州省大数据发展管理局，它是省政府直属的正厅级大数据管理部门。此外，因与阿里合作而备受瞩目的杭州市数据资源管理局，也是新近加入大数据浪潮的政府部门。
站在跑道入口处
&大数据是人类认识世界的一个途径。&微软研发经理邹欣向南方周末记者解释，尽管人们掌握规律并不是一定要通过大数据，但是通过大数据来掌握规律是人们认识世界的重要途径。
从这个目的出发，大数据不管是在商业还是政务应用上，其逻辑是一致的。
从商业上说，企业可以通过对于海量的用户数据分析来完善产品或服务。而政府层面对大数据分析应用也同样可以完善公共服务。典型的例子像林莉所说，如果一个地区的地方政府能够掌握新生婴儿的出生数量、分布区域、未来的入学需求等数据，那么就可以预测几年之后当地对于学校等教育资源的供给是不是足够。
林莉认为，政府部门的大数据部门终极的目标是预警，这才是它的意义所在。也就是说，政府的目标是通过应用大数据来进行社会治理，从而为当地百姓提供更好的服务。
但相对于企业，政府在大数据领域的进展并不快。
作为中关村大数据行业的从业者，陈新河近来常常为各地政府部门做大数据的相关培训，提起这个他颇有感触。
他表示，各级地方政府的大数据部门，目前的主要工作是为当地政府下属部门建立数据共享的平台，试图实现各个部门之间的数据打通。对于想要利用大数据来为其服务的政府部门来说，他们才刚刚站到这条跑道的入口处。
&信息共享是最基本的，这一点实现不了，下面就不可能了。&陈新河告诉南方周末记者。
南海区数据资源中心主任赵韶锋向南方周末记者展示了南海区的数据交换平台：政务数据资源目录平台。这是一个政府内部数据共享的平台，政务数据按照共享程度分为无条件公开、有条件共享和不予共享三种类型。只有无条件共享的数据才会对公众开放，这项大约占整个目录平台总数据的22%。
赵韶锋说，平台里约95%的数据可以实现政府内部各个部门的共享。平台里的数据按照主体的不同分为：人口库、法人库、地图库和城市环境库，便于分类查找相关数据。
在目录平台上可以看到，在南海区共有77个部门在平台上参与了信息交换和共享。平台里有来自这77个部门的2433张数据表，数据总记录数为6.99亿。在10月20日当天，根据实时平台显示，这些数据共计被调用了约696.6万次。
为什么要打通政府各个部门之间的数据？
安徽省铜陵市经信委一位官员向南方周末记者解释，以民政局为老百姓办理低保手续为例，以前居民办理低保要提交各种申请，先给社区，社区给县区审核，县区再给市里的民政局，通过它的系统来录入。之后国家民政部下面的系统去核对，一层层下来将近一个月。现在把政务服务系统和民政部的低保系统打通，再把居民公安在人社、车管所等数据录入，一周就可以办，市民只要跑一次。
如果通过数据比对发现，居民在车管所的数据显示有车，那么肯定不符合办理低保的手续，这样可以一次排除掉审核对象，也同时为公职人员减轻了工作负担。
在他看来，数据的打通能够给政府和百姓双方都带来极大的便利。
此外，政府各部门之间数据的共享，将提高当地政府社会治理的能力。例如南海区和铜陵市都在推行社会治理网格化，政府的大数据部门通过建立社会治理网格化平台，将辖区内所有的人、企业、出租屋按照网格化的模式纳入信息化管理。
在更高的层面上，政府部门的数据打通有助于服务于智慧城市的建设。所谓智慧城市，指政府利用先进的信息和通信技术手段对城市运行的各项数据进行监测、分析和整合，从而为民生、环保、交通、工商业等领域的活动提供更加智能的服务。而政务大数据则无疑是智慧城市的基础。
打通各部门并不容易
佛山市南海区是中国信息化起步较早的地区，其开端可以追溯到上个世纪90年代。根据林莉的叙述，南海区的信息化是从统计西樵镇一个村里的计生状况和征兵工作开始的。
这种所谓&农村包围城市&的信息化路径，使得南海区的很多政府部门从那时起就拥有了辖区内居民的基础数据，南海区从基层开始逐渐实现了整个区的信息化。
江门市网络信息统筹局副局长张富全告诉南方周末记者，与南海区不同，中国其他很多地市的信息化起步较晚。在大数据的浪潮下，新近成立的各地数据管理局会要求各个部门提交数据，但问题是，很多部门并没有这样的数据，或者只有纸质的统计数据。这样一来，光是收集和统计数据就是很大的困难。
而更大的困难却来自部门之间的协调。
以大数据平台建设已经颇有起色的南海区为例，根据平台上显示的各部门提交的数据表数量看，民政、组织部、城管、水务、环保等排在前列，也就是说，这几个部门提交的数据比较多。而税务、信访、公、检、法的数据几乎只提交了零星的数据表，或者其数据表已被明确列为不共享数据。
去年江门市网络信息统筹局新建的类似数据平台上，南方周末记者发现，公、检、法这三个部门提交的数据几乎为零。
江门市的信息化是紧跟佛山南海区的步伐发展起来的。
对于目录平台内缺乏一些重要部门数据的问题，江门市网络信息统筹局副局长张富全表示，有一些是&要了不给&。比如公、检、法系统的保密数据可能比较多，教育部门的回答是&他们的信息系统是省、国家搞的，他们没有权限将数据导出来&。而国土部门的数据，规定只能单条查询，不能够批量查询。也就是说，如果其他部门需要查询国土局的数据，只能通过江门网络信息统筹局去一条一条查询。
南海区数据统筹局局长李毅佳也曾向南方周末记者提及工作开展中的这层障碍，他说，&大数据建设需要各部门来支撑，特别是刚建立的时候，要打通各个部门中之间数据壁垒，做起来非常难。大家都有各种各样的理由，要不断地做工作。&
这与陈新河在各地大数据部门走访的感受是一致的。他曾经在一个地方政府了解到，经济运行的数据，一个做统计的部门不给另外一个部门。
南方周末记者也向广东省大数据管理局询问其数据工作的进展，广东省经信委回复的书面材料中称：目前广东省在推进大数据发展方面还存在着不少问题，&数据烟囱&&信息孤岛&的现状短期内难以彻底改变。各地区、各部门信息化建设起步早、投入大，已建各自独立的信息系统，给政府数据资源整合、共享带来较大阻力。
广东省经信委提到的第二个问题，指向目前各地的数据管理局的另外一个目标职能：推动建设统一的机房，存储数据。即使短期内不能够完成这一目标，如果新近有其他部门的信息工作需要建立机房也必须要经过当地大数据管理部门的审批。
南海区数据资源中心主任赵韶锋告诉南方周末记者，这一工作目前在推进当中。
大数据部门的权与责
从2014年至今，有共计超过二十个省、地级市或区政府设立了与大数据相关的职能部门。其名称各不相同，大部门叫大数据管理局，如广东省大数据管理局、贵州省大数据发展管理局，有些叫数据资源局，如杭州市数据资源管理局、合肥市数据资源局；另外一些如佛山南海区的数据统筹局，江门市的网络信息统筹局，铜陵市的信息化管理办公室。
这些大数据部门的级别定位也不同。级别比较高的如贵州省大数据发展管理局，这是贵州省政府直属的正厅级大数据管理部门，而级别较低如江门市网信统筹局，其专职副局长属于副处级干部。
这些大数据部门中的大部分隶属于各省市的地方工信委或经信委，另外一部分出于编制考虑挂靠在当地政府，或由省、市政府直接管辖。南海区数据统筹局是比较典型的隶属于南海区经信委的大数据部门，其办公地点和南海区经信委在一起；而江门市网络信息统筹局挂靠在江门市人民政府办公室，并不是另外设立的部门，而是一套人马，两块牌子。
南方周末记者询问过成都市大数据管理局的现状，工作人员表示，大数据管理局已经被撤销了，现在职能分散，大数据的业务归成都市政府的大数据办管。据大数据办的科员王成介绍，现在的大数据办和成都市经信委是平级的单位，而不是此前的隶属关系。
张富全对南方周末记者说，一般隶属于各地经信委、工信委的大数据部门会更加偏重产业方面的大数据工作，而直接隶属或挂靠于各级省市政府的大数据部门，可能会更加侧重政务数据工作的开展以及社会治理的推进。
由于大数据部门是这两三年的新鲜事物，各级省市政府对大数据部门的定位不同也就造成各个地方大数据部门的职能侧重、级别、隶属关系等各不相同。
有些地方的数据管理局遭遇各部门内部数据共享难的问题，也就与此相关。
陈新河对南方周末记者说，政府有一个规定，谁的信息出问题谁负责，&这个是很要命的问题&。对于地方政府的职能部门来说，如果一个信息很难判断要不要开放，或者说开放之后能带来什么后果的时候，那么原则上就是不开放的。因为这对任何一个部门来说都意味着很大的风险。
&南海很有可能是因为只是一个区，所以阻力没那么大。&赵韶锋告诉南方周末记者，刚开头的时候阻力比较大，实际上实施起来也没有那么困难。
在南海区，协调各个部门数据共享的工作一直是林莉负责的工作。她感慨，如果能够让各个部门知道信息共享的好处，这个事情也就能做起来了。
在职能之外还需要应对的是大数据人才的问题，&这两年人才流动很快。&赵韶锋在南海区数据统筹局主要负责技术层面的管理，他告诉南方周末记者，在政府部门做大数据的技术工作薪水不高，&我们这里最高的也就七千块&。
一般的大数据技术人员会在政府部门积累工作经验，然后跳槽去企业，企业薪水高很多，所以去往企业的人很多。
在采访过程中，南方周末记者还遇到了与南海区政府进行数据分析平台合作的广东金赋科技股份公司的工作人员，该公司是南海区当地一个不到300名员工的中等规模的民营企业。其负责人介绍，他们公司成立专门的大数据业务部门也只是在今年年初，&都是刚刚起步&。
上一页1下一页
谈起广东，你会想到什么？网友最关注什么？有钱的广东人是否更关注理财？21财经APP联合UC...
有了大数据基础之上的人工智能，有了国家治理领域的“阿尔法狗”，就可以用人工智能和人之间的制...
接下来，将加强与有关部门的进一步协作，拓展信息来源，加强信息深度应用，并在开展谈话函询、问...
马云在同一个讲演中说：我们过去的三四十年，我们希望把一切非标准的东西变成标准化，未来三十年...感谢赞赏！给好友秀一下吧
内容棒，扫码分享给好友
《数据新常态》：大数据时代，企业该遵循怎样的路线进行创新？
在科技和互联网领域，指数思维引领出了一种商业上的新常态，它就是：数据的指数级大爆发。随着大数据分析和应用技术的进一步成熟，传统的类如ERP系统等管理工具已然不再适用于企业今日要应对的数据浪潮，新的商业范式已经成型。在《数据新常态》一书中，作者克里斯·苏达克带领读者直击大数据前沿，进一步洞悉数据大爆发的6大根源——移动互联、虚拟生活、数字商业、在线娱乐、云计算、数据分析，并在此基础上，构建了场景化、社交化、量化、应用化、云化、和物联网化等6个大数据成熟度模型，以帮助企业了解由这些趋势构建起的商业新秩序，赢得指数级增长的先机。在数据以指数级速度大爆发的风暴中，只有能作出深度回应的企业才能获得发展的“指南针”和“救生衣”。最后，苏达克描绘了我们与之紧密相连的、高度数字化世界的蓝图，向我们展现了2020年可能会出现的5个场景。这些场景中描述的数据赋能时代，将会是一个生活和工作的美丽时代。作者克里斯·苏达克是2014年getAbstract国际图书奖获得者，商业数据系统与业务模式的设计者和创新者。大学毕业后，进入世界最大的国防工业承包商洛克希德·马丁空间系统公司总部，担任空间系统工程师和火箭专家。离开该公司后，先后于BDM 信息技术公司和玛氏糖果公司担任高级战略顾问，后又在埃森哲、西门子、戴尔和花旗银行等领先企业担任高级战略顾问和技术架构师。他的服务对象包括美国商务部、世界银行、国际货币基金组织、摩根士丹利、百事可乐、三星、沃尔玛等。中文版序数据新常态，商业大未来2008年，我第一次来到中国，与妻子在北京和上海待了10天。早前两年，我姐夫在当时的新首都国际机场担任高级工程师，姐姐便在北京附近居住。2008年我去北京正赶上机场完工，也是北京举办2008年夏季奥运会的前夕。在北京，我们参观了不少历史古迹，如颐和园、长城和故宫，去了天安门广场，又穿插着游览了一些新式建筑，如鸟巢、水立方和新航站楼。上海之行让我们更深刻地体会到了中国的过去和未来之间这种戏剧性的二元分裂。我们漫步于上海外滩，徜徉于豫园，向远眺望，隐约可见明珠塔、上海世贸大厦矗立在浦东新区黄浦江畔。一股变革的暗流正在涌动2008年的那次旅行，让我始终感觉自己被一股由活力、希望、内驱力组合成的暗流推动着，那是一股变革的暗流。在此之前，我只有过几次这样的体会。第一次是在我初出大学之时，赶上“火星观察者”号探测器发射，作为一名火箭系统的工程师，我对此满心支持。第二次是在年互联网泡沫出现时，我创办了自己的公司。第三次是在2002年的一次华沙之行，当时波兰刚从外部力量主导国内政治长达几个世纪的阴霾中走了出来，正经历着奇迹般的复兴。每次这样的经历，我仿佛都听到耳边充斥着嗡嗡、咝咝的声响，感觉有一种精神渗透我的思想和灵魂，让我充满能量，让那些平常没有受到注意的欲望得到给养。每有这样的经历，我都为人性挣脱束缚，获得解放和被迫开拓创新所达到的高度而感到震撼。我们是流浪者、是移民、是探险者。我们一直在这个星球上四处游荡，探索新环境，寻求新体验、新思想，算起来至少有两万年的历史了，而且根据最近的一些记录显示，这段时间更长达10万年。我们的这种“旅行癖”深深植根于灵魂之中。有鉴于此，许多人只会在发现和体验到新事物的时候才会感到真正的快乐，也就不足为怪了。商业新范式已经形成我们今天生活的社会总在不断变化，且变化的速度也越来越快。这种改变渗透到了我们日常生活的方方面面，并不断侵蚀着我们视为理所当然的观念、信仰、结构以及经验。最让人惊奇的并不是这些变化来得如此之快，而是所有人所表现出来的轻松自在，甚至是非常欢迎。现代社会已经关注全球化、质量、信息技术以及连通性长达50年之久，这些努力取得了一些出人意料的成果，而下述内容就是这些努力造成的一些主要影响。质量。消费者总是要求完美，认为差之毫厘，就失之千里——对于有任何瑕疵的产品或服务，他们会迅速抛弃，然后选择其他产品或服务。无处不在。得益于全球化和准时制物流，人们可以随时随地获得几乎一切物品，因此，对大多数企业来说，做不到无处不在就不被消费者接受。即时性。全球化、物流和智能手机App 也创造了需求得到即时满足的期许。消费者希望，如果你无法通过预测他们的需求或提前满足他们的需求，那起码要做到即时满足他们的需求。脱离。过去，人们习惯自己先找到问题的解决方案，然后，在维持一定控制权的情况下，将特定的工作外包出去。以后，情况会有所不同——消费者在乎的只有结果，至于结果怎么得来，他们会越来越不关心。亲密感。随着消费者越来越不关心他们获得产品和服务的方法，他们会越来越渴求其他形式的联系。因为，当人们的需求越来越容易得到满足时，感觉自己是某个团体的一员会变得越来越重要。目标。最终，上述这些趋势会让很多人有一种漂泊感，因此，他们会渴求一种目标感，并急于寻找存在的理由和能激发自己热情的事物。任何能够满足人们这种对目标的需求的企业，都会对这类人产生重要影响。总之，这6大发展趋势也将成为商业新世界的基础，这些数据与商业世界的“新常态”是所有人在这个自己一手创建出的新世界里生活的新方式。不断增速的变化也是数据新常态的一部分。当一个新的App或新的电子产品推向市场，我们既会立刻接受它，也会迅速厌倦它。新智能手机在发售的第一天就能实现数百万台的销量，同样，新的App在风靡的时候，照样可能实现单日数百万的销售量。似乎是我们所处的技术驱动型社会激发了我们内心深处对发现和改变的渴望，并且我们受到高度刺激，这种渴望进入了一种既疯狂又活跃的状态。总之，我们对求新求变的渴望并未被填满，反而与日俱增。如今，许多人都沉迷于智能手机和社交网络。这种沉迷现象毫不奇怪，因为他们从使用智能手机和社交网络中得到了快乐。互联网公司早已看清，人们对发现和新奇事物嗜好成瘾，而这种嗜好直接催生出了人们对不间断互联的渴望、随时娱乐的欲望，以及期待立即得到满足、不断获得刺激的心理；于是，它们用尽一切可行的手段来满足这些需求。这场革命给希望参与其中的企业带来了机会和挑战。在一个崇尚变化高于一切的世界中，企业要如何保持信息、品牌和价值定位始终如一呢？几乎可以肯定的是，答案就在数据和分析上。自从进入计算机时代以来，数据分析已经成为公司业绩的一个关键驱动力。信息的实用性让公司的业绩得到不断提升并更好地满足受众的需求。正如杠杆、滑轮和车轮增强了人类肢体的能力，数据和分析提升了人类思维的能力。源自数据与分析的新见解和知识的应用将成为未来数十年经济增长和实力的基础，唯有那些适应这种根本变革的企业，才有可能经受住它所造成的破坏，并生存下来。未来的世界是数据的世界这不禁让我又想到了中国和它未来的发展壮大。中国过去30年的发展大多得益于其经济和人口的工业化。简单的供需经济原理和劳动套利，让中国在短时间内以惊人的速度赶上了西方世界科学技术和社会发展的步伐。中国的经济奇迹由此诞生，并得以跻身全球经济排名的前列。然而，中国工业化和经济现代化的大部分价值已经被开采完了。为了保持持续增长的势头，中国的企业必须改变其运营方式、价值定位和企业战略。中国企业必须抛弃过去利用低廉的劳动力和原材料生产西方设计的产品，从中赚取微薄的利润的旧模式，现在就开始培育14亿人的知识财富，发明自己的专利技术。人类历史上最重要的一些发明就是出自古代中国，包括丝绸、纸、火药、印刷术、纸钞等。甚至在过去4 000多年里，中国也一直都引领着人类科学技术的发展。可惜，明朝的灭亡让这种创新和探索的环境遭到毁灭，让中国的发展停滞了将近400年。郑和船队的终结代表的不仅仅是探索能力的丧失，也断绝了探索的意愿和欲望。为了保持自己的优势，中国必须重新找回探索和了解这个世界的欲望。中国必须拥抱技术带来的改变，开始定义世界的新常态，而不仅仅是迎合别人提出的新常态。长城、大运河和过去50年的经济增长奇迹都是中国人发挥人力优势所创造的骄人成果，而中国利用数据、分析和人民智慧的能力将决定它能否在今后50年延续之前的成功。如果成功，中国能够再次引领人类科学技术的发展。我本人相信中国能够取得成功，也热切想要看看中国在重新解读时间、医学、战争、科学和农业的概念之后，还能为世界带来什么。克里斯托弗·苏达克于洛杉矶精彩书摘移动性与数据增长那么，移动性的哪些方面导致了数据的爆炸式增长？答案是，移动性引发了数据增长的4 大驱动力：普遍性、连通性、数据启用以及场景。接下来，就让我们依次来具体了解这4 大驱动力。普遍性，也被称为网络效应。现在，全球有超过60 亿的手机用户，那么，总会有那么一个人，你能和他说上话，而且总是会有话可说。事实上，我们大部分人一直都在利用这种普遍性。比如，2012 年，美国34% 的家庭不再安装座机，他们仅靠移动电话和世界保持联系。2012 年，美国的总话务量超过2.3万亿分钟，而且以相比于2011 年同期增长3%的速度持续增长。普遍性会与第二个驱动力——连通性相结合，这就意味着不论何时何地，只要你有任何话想说，都有可能会有人愿意而且能够聆听——不管那对话会有多愚蠢。毕竟，这60 亿人不仅连接到了网络上，而且基本上一直有联络——只要你愿意，就能全天24 小时随时与任何人交流。也许，你在自己的工作与生活中也感受到了连通性带来的影响——过去那种朝九晚五的工作日似乎被无休止的工作替代了。反正，在我的工作中，这种情况并不罕见，也就是说，我早上6 点钟就要开始开电话会议（因为我要和在欧洲的工作人员谈事情），并且会一直持续到晚上（因为我还要和在亚洲的工作人员谈事情，而他们这时候才刚开始新的一天）。因为连通性，我拥有了更多产生越来越多数据的机会。2012 年，美国手机用户的通话时长是2.3 万亿分钟，相当于每人每月打了差不多10 个小时的电话。这样看来，手机仍主要用于语音通信，但是，数据通信开始变得越来越重要。2012 年，美国手机用户发送了超过2.27 万亿条短信，表明数据通信的重要性在不断增长。文字信息和语音流量都在以每年大约3% 的速度增长，这表明起码从目前来看，它们已经达到了饱和。这些形式的流量预计将持续增长，但增长速度会比较缓慢，因为越来越多用户开始通过Twitter 和Facebook 等社交平台来进行互动。新常态：移动设备的迅速普及使得人与人之间的交流次数剧增。通过语音通话分钟数、短信量和移动设备上消费数据的增长趋势就可以看出，越来越多的人开始在网络上花费更多的时间。数据支持与App 时代2012 年3 月2 日，苹果公司宣布其应用商店的下载量已经达到250 亿次，这一数字非常惊人，毕竟苹果应用商店可是2008 年7 月才建立起来的。到2013 年年初，其下载量已经超过400 亿次——增长速率惊人。在苹果应用商店成立的5 年来，它为用户提供了超过77.5 万个App，而且每周都会增加几千个。为了不被淘汰，谷歌搭载在安卓系统上的应用商店也差不多发布了这么多可供下载的App，这为它创造了数十亿美元的收入，颠覆了全世界数十亿智能手机用户的生活。事实上，据Gartner 公司估计，2013年，因App 带来的全球营业收入会大幅增长62%，达到250 亿美元。现在我们对App 已经不再陌生。不过对新手来说，一个App 或者一个移动App，通常会被定义为一个旨在搭载于移动计算设备上运行的软件App，诸如搭载在智能手机或平板电脑上。苹果、谷歌和其他平台提供商给出的定义也很模糊，因此我想通过一些大受欢迎的App 的某些重要特征来定义一下App：使用成本很低。App 成功的一个关键就是门槛低，虽然并非所有App都是免费的，但是很多App 的售价都不超过10 美元，甚至大部分都低于5 美元。充分利用移动平台的优势。App 是专为在智能手机和平板电脑上使用而设计的，因此，它们会充分利用这些平台的独特优势。也就是说，它们应能随时随地为任何有特定需要的人所使用。此外，有些事情用户只能通过App 完成，而不能通过笔记本电脑或台式机实现，这也就意味着App 利用了平台的优势。满足用户的特定需求。大多数成功的App 都是迎合了一个集中的、特定的用户需求。不管用户是想通过一个游戏App 来玩5 分钟，还是想找最近的加油站或者一个在附近可以共进午餐的人，相关App 都必须能在这项需求产生的当下为用户提供有价值的服务。了解用户。真正成功的App 会跟踪用户的需求：它可以是简单的——就像《愤怒的小鸟》这款游戏会记录你的个人最高得分一样；当然，它也可以是复杂的——就像了解你最喜欢的购物场所和吃饭场所的App一样。一个特定的App 对你的了解越深，你使用它的可能性就越大。这就大大深化了用户和App之间的关系，甚至有的App还会让用户上瘾。当然App 可能会有另外一些特征，但是以上这4 个特征是App 成功的关键。显然，很多App 不具备这些特征，就像苹果应用商店里有超过75 万个App，但是其中超过40 万个却从未有用户下载一样。但是，既然苹果App 商店里已经有400 亿次下载，那么显然，成功的App 经常会让人疯狂。只要想想2012 年当苹果下架谷歌地图，引入其自主开发的iMaps 时，人们所表现出的抗拒情绪就可以清楚地知道：人们对自己选择的App 是有感情的。App 之所以会和数据增长这一话题密切相关，是因为它们既是海量数据的消费者，也是海量数据的创造者。例如，只要用户使用清除用户位置信息的App，就会生成关于该位置的数据。2010 年，这些原本用户未删除且程序员没有及时清除的用户个人位置信息引发了很多轰动一时的丑闻。虽然，人们最初对苹果和谷歌存储并利用这些个人记录进行未知用途的做法存在反感，但是他们很快就忘记了自己最初的顾虑，转而开始下载新版的、更复杂的，也对其行为跟踪得更为彻底的App。随着App 复杂度和功能的增强，它们将得到更广泛的传播。因此，它们也将生成一个不断增长的信息洪流。我们将在第10 章中回到App 这个问题上来，并分析在接下来的10 年里，它们将如何改变企业与用户建立联系的方式。定位服务与语境计算移动数据增长的最后一个驱动因素是场景。在移动设备上，场景指的是用户某时某地所处的位置，而大量App 则是借助用户的位置信息来推送内容的。定位服务或者语境运算进一步提升了智能手机的价值。自世纪之交开始，大部分智能手机都具备了接收GPS 信号的能力。移动电话可以利用GPS 信息告知其用户所处的时间和地点，即定位服务。当你将定位服务与智能手机结合使用时，语境运算就产生了。语境运算会将用户的空间和时间信息与和智能手机连接的其他相关数据相结合，然后得出与该用户所处的具体时间和地点相关的结果。当你在智能手机中的地图App 上搜索“加油站”时，除非你同时还输入了另一个特定的地址，否则搜索结果就会显示离你目前所在位置最近的加油站。只要你没有设定某个区域的加油站，那么App 就会默认你是要搜索离你目前所处位置或者说所处场景最近的加油站。你所在的位置、当时的时间和你的个人身份信息这3 者的结合，为全天候向你兜售产品的商家提供了无限可能性。正因如此，语境运算让我们每个人都能创造和使用不同的大量数据。 新常态：场景服务虽然仍处于起步阶段，但是它已经成了移动App 和数据增长的关键驱动力。未来10 年，场景服务肯定会实现两位数的年增长速度，并且到那时，它的网络数据通信量可能会超越其他任何形式。……小编注：若您爱读书爱读点，我们欢迎您关注虎嗅网旗下的微信公众号“书入法”（Roobook）。你的一部分是你读过的书决定的，书入法精心挑选好书和美文，愿你在此每日遇新知予你欢喜。
未来面前，你我还都是孩子，还不去下载 猛嗅创新！
最多15字哦
后参与评论