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电子行业:看好半导体供应链 电子金融和汽车交通智能化
  下半年行业掘金策略之九  一、全球电子制造业有望持续复苏  先行指标显示全球半导体的景气度保持平稳,整体趋势缓慢上行。SEMI公布的统计数据显示,今年5月的半导体BB值为1.09,至此北美半导体BB值连续数月停留在1以上。这显示出,全球半导体产业的整体销售正在持续扩张的状态。我们认为,全球半导体市场呈现结构性复苏的局面,全局性复苏是否启动,需要经历库存的考验。经过长达两年的产能增长放缓之后,业界对于全球电子制造业需求的全面回暖存在较高预期,我们认为这种乐观预期有望逐步实现,而库存水平的变化将成为这一实现过程的重要反映和验证。  半导体销售额不断创出新高,电子消费回暖和信息设备投资增加是主因。我们认为,经历了去年的扰动之后,全球电子制造业仍然走在全面复苏的趋势之中。我们预计,受益于需求回暖、产能转移升级、政策扶持等因素,国内半导体产业链的整体成长速度将会在未来一个时期内超过国际同行。我们预计从2016年下半年起,这种复苏的动力将继续来源于如下需求:1、更多电子产品和系统的智能化、将继续为全球半导体需求带来增量;2、信息设备投资增加,尤其是智能化、云端化的设备设施投资有望显著增加;3、产业扶持政策力度加大,智能终端和信息化终端的普及,有望带来更多的信息化基础设施的建设需求。 全球景气复苏过程中,存在结构性的分化。尽管全球各地区景气复苏的节奏存在一定程度的分化,全球电子制造业的整体景气度缓慢升温,负面因素正在消退,积极因素正在累积。如果前期的库存(尤其是基础电子元器件的库存)得到有效消化,则全球电子制造业有望迎来全面持续的景气复苏。  二、电子零部件制造板块涨幅居前  电子元器件指数中,各细分板块普遍录得涨幅。其中,分立器件(申万)指数的52周涨幅为-1.05%, 电子零部件制造(申万)指数52周涨幅为-4.40%,光学元件(申万)指数年初至今涨幅-6.98%。电子各细分板块中涨幅靠后的板块主要是电子系统组装(申万),年初至今累计涨幅为-23.00%。我们认为,电子零部件制造板块涨幅居前,在一定程度上反映出商用和消费电子产品的产能扩张、产业升级和订单转移的趋势。  三、产业的三个投资机会  我们认为,下一阶段,电子科技产业的投资机会存在于三个维度之上:1、消费电子领域,更多传统产品开启智能化进程,各种智能终端互联形成智能场景;2、资本开支和商用领域,半导体产业扶持政策推动产能转移和进口替代;3、政策层面,跨境并购、电子金融和智慧园(社)区有望因政策因素而实现爆发增长。  四、细分子行业的投资机会  1、中国半导体产业有望迎来转折年,我们将继续关注跨境并购和订单转移。在资本开支周期和需求改善的共同推动下,半导体景气度继续上行是大概率事件。目前,资本开支下滑的趋势已经得到了扭转。预计从未来两个季度开始,在需求上行的推动下,预计晶圆设备市场有望自开始恢复成长趋势、设备产能利用率也有望逐步回升、前期的高库存也将有望显著降低。此外,在国家半导体扶持政策推动下,国内有望实现爆发式增长。  2、电子金融和电子支付的消费习惯初步形成,受理网络基本完善,企业和银行的竞争激活市场爆发成长。目前的电子支付市场,已经开始出现不同场景相互结合、线上线下相互渗透的新情况。随着更多竞争者的加入,不同垂直细分领域的厂商,将继续立足于自身客户需求不断推出新的支付产品和支付服务。我们预计,在各类厂商的竞争性推动下,电子支付系统中的现金流电子支付市场将迎来爆发式增长。  3、我们继续看好今年智慧园(社)区市场成长,因为智慧化的园区建设符合相关各方的意愿,主观上可以提高社会治理的效果,客观上可以化有形基建为无形基建。进一步的我们认为,由于具备商业服务的作用,智慧园区建设快于社区。  4、汽车智能化和新能源化进程加快,车内智能和车际互联互相促进、智能化与新能源化互相促进。一方面,经过智能手机和平板电脑的培育,智能硬件的供应链已经非常成熟,边际成本已经下降到合理区间,汽车智能化在硬件方面的可见成本对于整车厂和消费者来说已经不难接受,另一方面,国内汽车市场仍处在快速增长阶段,需求端具备足够的预算消化新增供应。进一步的,我们认为,汽车智能化和新能源化,是汽车本轮升级进程中的不同侧面。车内智能和车际互联互相促进,前装市场和后装市场同时成长,预计遵循先高端后低端的规律。  五、投资建议  1、消费领域。未来 3 年将是更多传统设备的智能化改造的一年,这一过程中,我们看好车载电子领域具备先发优势的()和()。  2、电子支付领域。我们看好电子金融支付市场的确定性快速成长,继续看好具备渠道和技术优势的()和()。  3、半导体领域:中国半导体产业正在转折期,国内晶圆代工和封测环节的进口替代正在加快,我们看好从事半导体封装测试的()、供应半导体生产消耗品的()。  风险提示。新型消费电子产品市场接受度低于预期;政策因素超预期变动。
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系统概述 &&& 高清视频电子警察系统,集先进的动态目标检测跟踪技术、图像识别技术及模式识别等技术于一体,采用视频检测的触发方式,自动对视频流图像中的运动物体进行实时逐帧检测、锁定、跟踪车辆运行轨迹判断车辆的违法行为。该系统减少了图像压缩与传输的中间处理过程,提高了设备处理性能。系统平台具有违章数据处理、数据交换、数据统计分析和运维管理等强大的管理功能,可满足客户的不同需求。
&&& 系统采用高性能DSP嵌入式一体机设备,平台具备高速处理能力,轻松实现海量数据的实时处理。
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&&& 采用视频检测分析的方式识别交通信号灯状态信息,降低施工难度,减少施工成本。支持500/200万像素高清
摄像机,图像信息完整,车牌清晰。
&& &采用低功耗LED冷光灯作为夜间补光灯,降低对人眼的刺激,实现在光线不足时的智能补光。
视频识别红绿灯信号功能
通过视频检测分析的方式判定交通信号灯状态。
闯红灯抓拍功能
系统对闯红灯的违法车辆记录三张不同位置的高清全景图像以显示违章过程。
闯禁令、违反禁止标线等违法行为抓拍
系统可以通过对视频的智能分析判断车辆右/左转、逆向行驶、压线、跨线、违反禁止线、机动车在非机动车道内行驶等违法行为。
车辆卡口记录功能
在绿灯、黄灯状态时,对通过每个车道的所有车辆进行检测、抓拍、记录、保存和识别。
车牌识别功能
先进的计算机视觉算法,自动完成车牌号码识别和车牌颜色识别。
信号灯相位同步功能
与路口红绿灯信号进行同步,确保抓拍到的图片中红绿灯颜色显示准确,避免红灯泛黄或无颜色。
高清录像功能
可实现24小时高清视频录像,视频编码格式支持主流的H.264。
远程系统管理维护功能
故障自动检测、权限管理功能、日志记录、主动校时、远程维护及参数的设置等。
违法证据图片
闯红灯违章抓拍图片
不按车道行驶违章抓拍图片
压线违章抓拍图片
逆行违章抓拍图片
卡口抓拍车辆图片
车牌识别效果图
技术指标&&
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【智能锁选购】智能锁和传统门锁有什么区别 电子智能锁哪种好
【智能锁选购】智能锁和传统门锁有什么区别 电子智能锁哪种好
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智能锁能够自动感应,功能多、方便而且安全性能高,给我们的居家生活带来许多的便利和增添安全感。现在使用智能锁的人越来越多,但是大多数人并不真正了解智能锁。随着智能锁的普及,我们应该对其了解更多,才能更好地应用它。
智能锁简介
智能锁是指区别于传统机械锁,在用户识别、安全性、管理性方面更加智能化的锁具,门禁系统中锁门的执行部件。智能锁区别于传统机械锁,是具有安全性、便利性、先进技术的复合型锁具。
智能锁使用非机械钥匙作为用户识别ID的成熟技术,如:指纹锁、虹膜识别门禁(生物识别类,安全性高,不存在丢失损坏;但不方便配置,成本高),磁卡、射频卡(非接触类,安全性较高,塑料材质,配置携带较方便,价格低廉),TM卡(接触类,安全性很高,不锈钢材质,配置携带极为方便,价格较低)。
智能锁分类
当前常见的遥控锁首要有光遥控(遥控器等)和无线电遥控(蓝牙等)两类。运用遥控锁进行遥控开锁,存在必定规模的有用间隔,并且需求细心保管遥控器,这就相当于传统机械锁的钥匙,有大有小,能够还要运用特定的电池才干运用。
当前首要有键盘式电子暗码锁以及LED触控键盘暗码锁,前者用处广泛,对比有质感的按钮键位。后者是LED触控屏愈加漂亮。时至今日,在功用上的开展都令人称道,能够设置多位数字暗码、可任意更改、能够参加不规则数字维护暗码、暗码输错3次可主动锁死一段时间等等。
运用各种卡替代钥匙来刷卡开门是当前运用较为遍及的,公司职工、小区门禁、交通方面等用的较多,乃至还能够一卡多用,开门、坐车、花费等等。但运用感应卡锁和遥控式智能锁相同,需求保管好磁卡,丢掉了需求及时撤销卡的授权。
生物特征防盗锁
因为生物特征技能开展迅速,所以使用人体指纹、双眼、声响等简直不行重复的特征,作为载体来开门。常见的如指纹锁、人脸辨认锁、声控锁等等。长处是“钥匙”自身随身携带,安全性更高,遍及受高端用户的喜爱和追捧。【】
智能锁优缺点
通过卡式开锁
优点:储存信息量大,可一卡多用,无需携带钥匙,操作方便,安全性强。
缺点:磁卡可靠性差,易被仿制,价格较贵。
指纹识别开锁
优点:用户可以自由授权,允许或者阻止某些人的进入。
缺点:录入及删除指纹需要操作多步,程序比较麻烦,便捷性不够。
语音操作提示
优点:使操作更加简单易懂。
缺点:语音提示由于是统一录制的,其语音过于机械化,机动性及亲切感不强。
防撬报警功能
优点:强烈的报警声,可吸引周围人的注意,有效防止盗贼的不法行为。对于居中环境较为复杂的用户,这个功能较为管用。
缺点:报警系统暂时不能连接小区或者警察局安保系统,不能自动报警。对于要求较高的保密单位此功能有待提升。此外,并非每款锁都有此功能,需要用户定制。
优点:防止密码被窥窃。
缺点:此功能的用途是指纹锁界讨论最多的不实用功能的之一。
按钮遥控开锁
优点:智能性更高,更能满足不同人群的需求。
缺点:不可与互联网相连,只能在一定范围内通过控制按钮控制门锁。
远程遥控开门
优点:进一步提升指纹锁的智能性.
缺点:当没有人在家里,如果误碰此功能将门打开,而自己又没有注意,后果不堪设想。
智能锁与机械锁的区别
价格相对较低;市场认识度较高;面板相对结实;优质机械锁智能防盗性也较好。
普通机械锁防技术开启能力较低;钥匙容易丢失甚至被复制;日常忘带钥匙会造成不方便。
价格普遍较高;市场认识度较低;民用智能锁一般留有机械应急钥匙孔,存在安全漏洞。
防技术开启能力较高,安全性较高,且不怕忘带钥匙等。
现在智能锁的技术发展很快,将来会慢慢占领市场,但是目前来说机械锁还是有其优势存在。总的来说,不管选择机械锁还是智能锁,都要根据自身的实际需求和经济状况来客观选择。
智能锁选购
使用的环境、条件及其要求
应考虑使用环境的优劣状况,如干湿度、门的结构、厚度、左开门还是右开门,内开门还是外开门,以防买错产品。
所使用的场所及其重要程度
即考虑在临街大门、厅门、房间、浴室或通道上使用,以便选择适合所需功能的智能锁产品。
考虑与装饰环境的协调
根据自己的喜好,购买锁具产品时应考虑与其居室的协调及配套应一致。
考虑家庭成员的状况
考虑家中是否有老人、小孩或残疾人士,选择方便他(她)使用的锁具产品。
考虑经销商的信誉及服务水准
防止一些锁具经销商从自身利益出发,推荐一些假冒、伪劣的商品给消费者。
考虑经济承受能力
结合家庭经济状况,经济充裕的可购买高档的产品,经济欠理想的可选择档次较低的产品。
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智能门锁安装
智能门锁安装说明
1、安装工具:锤、扁凿、尺、十字螺丝刀、5mm内六角螺丝板手(选用)、2mm内六角螺丝板手(选用)、电钻、钻头。
2、区别门锁方向。
3、开挖锁孔,参考开孔模板。
4、安装智能门锁。
1、先将侧饰条取下。
2、用两颗十字沉头木牙螺丝钉把锁芯固定在门上,注意安装时不要压线。
3、装好侧饰条。
安装前、后面板
1、先将锁头安装在前面板上,并试一试机械钥匙是否顺畅(试完后一定要取出机械钥匙再进行后面的安装步骤)。
2、在门内外装好大方轴。
3、连接好前面板和锁芯的8PIN数据线。
4、连接好电池线。
5、装好前、后面板,并用内六角沉头螺丝(面板)固定。注意放好数据线,不要压线。
6、装好电池后对门锁进行调试,确定斜舌、方舌弹出自如;机械钥匙能够正常开门;把手转动顺畅等。
智能锁保养
关于锁体外观保养,请不要将锁体表面与腐蚀性物质接触,比如说酸性物质等,以免破坏锁体外观保护层,影响锁体的美观度。
如果是指纹识别类智能门锁,锁体上面的指纹采集窗使用时间过长的话,表面会有一些灰尘污垢,很有可能影响指纹录入的灵敏度,应当定期用软布擦除灰尘。
家用智能锁的电池都是使用常规的五号电池,电池使用时间是有一定限制的,一旦发现电池电量不足,请及时更换电池,当然在紧急情况下,电池耗电完毕,可以使用备用外接电源,更换电池时,请确保电池正负极位置正确安装。
日常使用中,开关门中使用最多的一个部件就是把手,其灵活性直接影响到门锁的使用,所以请不要在把手上面悬挂重物,以免破坏把手的平衡性。
锁芯是整个智能锁的核心部件,锁芯在长期使用中,可能会出现不灵活的情况,这时候可以适当往锁芯中加些润滑油,加润滑油的同时,用手转动把手和旋钮直到门锁灵活为止,但是喷油量不要太多。
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2016 年电子产品发展趋势原来是这样的
国际消费类电子产品展览会( International Consumer Electronics Show,简称 CES ),每年的 CES 都是未来一年甚至几年的消费电子产品发展趋势的风向标。于是笔者根据
和笔者平时所接触到的讯息中,斗胆总结了几点关于 2016 年电子产品的发展趋势。
趋势一:人工智能
IBM 正在利用机器学习算法训练机器人更好地将合适的姿势、音调与语句结合。机器学习算法的关键就在应用于数据分析。而其中的视觉数据分析的进步以及速度的加快将会跨越不同的领域带来广泛的影响。IBM 科研部的认知计算副主管 Guru Banavar 曾表示过:「人工智能在理解图像方面的技术大大加强,这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。」Banavar 特意指出,人类工作者需要处理海量的视觉信息,她同时也举了这样一个例子:一个放射科医生每分钟需要对 16 张放射相片做出诊断,而拥有视觉数据分析的机器则可以更快。世界上最为知名的信息技术分析公司 Forrester 经研究后声明:「 加快数据处理的速度会大幅提升 2016 年人工智能在商业中的表现。」分析师 Brian Hopkins 表示:「 机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活,节省下的时间又可以促进数据策略的发展。」
而用来处理语言的机器学习算法(可以理解为听觉数据分析)的提升会让人们与计算机之间的交流更加容易。微软的雷德蒙德实验室研究员兼管理主任 Eric Horvitz 表明,虚拟助手( 如苹果的 Siri 和微软的 Cortana )与人之间的交流会更加智能化。在未来,虚拟助手能够准确的判断用户言语间的语调变化并进行分析处理后给出更完美的回答。人工智能律师初创公司 ROSS 的 CEO Andrew Arruda 曾表明过:「 一直以来,我们都是基于计算机的语言跟它们进行交流,这正是我们需要跨越的一步。」这意味着我们与人工智能之间的语言交互将会发生关系上的转变,不再是用户迁就于人工智能的计算机语言,而是人工智能通过听觉数据分析而理解用户的语言。
在去年 11 月,谷歌开源了它的机器学习框架 Tensorflow。在几个星期后,Facebook 也开源了 Big Sur 的设计,这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。谷歌、Facebook、微软和 IBM( Arruda 的公司 ROSS 正在使用 IBM 开源的沃森工具)正在彼此竞争更为突出的人工智能,从而在人工智能市场中取得领导地位。Arruda 评价这场竞争为「一场天才间的战争。」而这种为创业公司与研发者推出开源工具的行为并不是竞争的唯一手段。微软、Facebook 与苹果都在 AI 虚拟助手这场竞争中挑选出了自己的战将( 如微软的 Cortana,苹果的 Siri 和 Facebook 的 M ),想要从搜索引擎与电子商务的竞争中为自己圈得更大的领地。
趋势二:智能汽车
如今,为了适应市场,汽车的智能化和共享化的趋势变的不可阻挡。汽车的智能化实现「人-车」之间的互动,车辆变的智能化,例如自动检查车身状况并对车主进行报告,行驶时对驾驶员给出建议等。汽车共享化,即车联网,车联网实现「人-车-网络」三者之间的互动,所以共享化也必将是智能汽车的发展趋势之一。而智能交通则将实现「人-车-网络-路」四者间的互动,从而实现自动驾驶或者更进一步的无人驾驶。这几项技术都将依托于汽车制造商、经销商以及运营商。而随着汽车电子技术的不断完善,智能化汽车正在逐步进入到人们的生活中。智能化使汽车的操纵越来越简单,而行驶安全性却越来越高。
而在今年的 CES 展会上,各大智能汽车都迫不及待的在会场上「秀肌肉」。谷歌亮出了低成本的 LIDAR 感官系统,丰田则秀出了低成本高精准的地图绘制,英伟达也晒出了 Drive PX 无人驾驶处理平台,还有宝马 i8 Spyder、微软、谷歌等公司也不甘居人后的秀出人机交互。在这会场上,无论是汽车零部件供应商,传统车企,还是互联网巨头,都把智能化摆在了首要的战略位置。
2016 年,车联网相关政策一经发布,国内智能汽车的战场上就开始硝烟弥漫,乐视网首款汽车将亮相,阿里巴巴首款互联网汽车有望上市,百度无人驾驶完成路测等事件。这些事件无一不表明,智能汽车的时代要来了。
趋势三:智能穿戴
无论是苹果的 Apple Watch,三星的 Gear S2,Misfit 的 Misfit Ray,还是国产的华为的 HuaWei
Elegan,以及前一段时间的纽约时尚周,英特尔推出的「智能文胸」和搭载传感器可以控温的连衣裙。对于智能穿戴的广阔市场,各大厂商都在默默的争夺着更多的市场份额。所以笔者断定,智能穿戴也必将是 2016 年电子产品发展趋势之一。
目前来说,智能穿戴的市场基本都集中在全能型的手表和专用型的手环上。虽然智能手表拥有更为全面的功能,能够满足用户多方面的需求,可以避免用户同时佩戴多块设备的不便,但其功能并不精准,而且有部分功能是用户并不需要的,这样就造成了功能的浪费,而且这一类全能型的穿戴设备的价格都较为昂贵。手环则恰恰相反,功能较为专一,而价格相对较低,用户可以根据自己的实际需求对其进行选购,所以其市场的广阔性要远大于全能型穿戴设备。
趋势四:VR(虚拟现实)
如今 VR 市场大热,随着 Facebook、谷歌、索尼和 Valve 等大公司的竞争,目前已经出现了多次数亿美元级别的投资。随着科技的不断进步,如今的人们已经不在满足于平面上所显示的影音,市场对于 VR 的需求必将导致 VR 成为趋势之一。VR 早在 2014 就出现在电子产品的市场上,只是近几年才逐渐被人们关注并变的火热,而前一阵三星 Gear VR 头显的发布则是打响 VR 市场之争的号令之枪。国内的各大科技大佬们也将目光瞄准了这一技术,以小米、乐视为代表的科技型互联网公司更是快速的进入,企图迅速占领国内 VR 市场,而像暴风科技( 2014 年就已开始接触 VR 技术)等早期 VR 厂家也是跃跃欲试,试图在 VR 市场中分得一杯羹。而国外的 VR 市场之争则更为激烈,Facebook 的 Oculus Rift 项目和微软的 Hololens 项目都宣示着这两大巨头对于 VR 市场的看重。而苹果也必定不敢寂寞,网上有传言说苹果公司现有一个数百人的团队正在紧锣密鼓的研发 VR 产品。而笔者曾在设计癖上发表的中也提到过关于 Apple 公司将要进军 VR 市场的推测。
当国内各大厂商还在关注于 VR 的影音及游戏市场时,国外市场已经有人将 VR 引入到医疗、教育、设计等领域。甚至有部分专业人士认为,相比于几乎只拥有影音功能的民用 VR 设备( VR 头显),VR 在企业中的专业领域上的适用性会更强,比如医疗机构和教育机构。VR 能够打造 360 度全方位的细腻体验,使用户能够模拟探索地形、参加活动、培训人员、治疗病人等。而在 2016 年 CES 上各大企业也都展示了 VR 技术在教育、医疗、体育、设计等专业性领域的应用,而且各大企业更为关注 VR 在商业模式中的应用,以及如何实现盈利的最佳实践。其实这一想法无非是效仿计算机的推广,先让 VR 在诸多专业领域受到认可,然后再逐步推广到个人用户,以此来占据更大的市场份额。
不仅是电子产品行业的大佬们对 VR 产品高度关注,好莱坞也对 VR 技术也表示了狂热的兴趣。虽然目前好莱坞也仅推出了几款短视频以作体验之用,但随着好莱坞工作室对 VR 的投入越来越多,长篇幅的影视类 VR 作品将会于 2017 年出现。而这意味着新一代的导演不得不学习如何使用非线性媒介来讲述电影故事,也就是说 VR 影片最终将会越来越像 GTA(侠盗猎车手)、我的世界、光晕等类的游戏。
介绍了这么多关于 VR 的事,笔者就顺带插点题外话。在 2016 CES 上,首次举办了 AR(增强现实技术)展示活动,共有 13 家参展商参加。相对于 VR(虚拟现实)是打造一个完全由计算机生成的世界, AR(增强现实)则是将通过计算机生成的图片或数据,直接呈现增强的实体世界环境。AR 技术主要集中在头戴设备、结构传感器、软件等方面。会场上的技术演示展示了 AR 如何将信息覆盖至电视节目、高速公路、游戏、设计等各种对象。
趋势五:无人机
目前,无人机的应用焦点还是集中在拍摄方面。但其实无人机在农业、房地产、新闻、科研、执法等领域也有着无限广阔的应用前景,甚至有部分无人机已经成为普通消费者「手中的玩物」。而无人机广阔的市场前景致使无人机厂家对于市场需求与技术的发展也变得格外敏感。
从 parrot 的 AR Drone 系列开始,无人机就开始通过移动设备来进行操控,各大无人机企业将其公司生产的产品与移动设备结合的智能化操控模式就已成为一种趋势。而最为方便的移动设备就是手机,通过专属 App 连接无人机,操控无人机上升悬停、航线规划、自主飞行、GPS 跟随、虚拟摇杆操作等功能都可实现,而且也可以将无人机航拍到的画面直接上传到手机上,其优点是轻巧、易携带、易操作。各大无人机厂家如果想要开阔更大的市场,操控门槛低则是重中之重,否则无人机仍将只是发烧友或刚需者的专属用品。
手机 App 的简单化操控虽然让无人机的使用变的没那么难,但是也存在一些不可避免的问题。多数无人机都无法感知障碍物并进行避开,所以一旦它们的飞行路径中有障碍物阻挡,它们将无法自主避开,极有可能直接报废。所以现在的无人机已经不仅仅是由用户进行简单的操控了,更多的则是需要诸如自动避障、室内视觉定位、自动跟随、移动智能化操作等更高科技含量的技术。其实只要在手机 App 操控与安全方案之间搭起技术桥梁,无人机通过手机安全可靠的智能化操控并不是不能实现。而如何将二者完美融合的问题则留给各大无人机企业了,我们对此拭目以待。
趋势六:柔性显示屏
在 2016 CES 上 LG Display 展示全球首款实现 30 R 曲率半径的 18 英寸可弯曲 (Rollable) OLED 屏,此外还有 65 英寸凹面 (Concave)/凸面 (Convex) OLED 屏。还展出了将控制电路隐藏在屏幕下方,屏幕像纸一样薄的 55 英寸 Paper-Thin OLED 电视,这几项产品的展示体现出了 OLED 未来的无限可能。虽然在 2016 CES 会场上,有不少厂商( 例如 LG )展示了柔性技术,但是它们所展示的功能都比较单一,那就是可卷曲的屏幕和可拉伸电路。但是目前柔性显示屏的主要障碍( 例如可拉伸电路和可弯曲电池等技术 )正在被世界各地的研究实验室所逐渐克服。而一旦当这些障碍被克服,未来的电子产品将会变的更加的小巧随身。
以上六点就是笔者通过大量媒体资讯总结而得出的对于 2016 年电子产品发展趋势的大胆猜测。如果你有其他趋势的看法可以在下方留言。
作者阿哲:自由撰稿人
文章只代表作者观点,与本站立场无关。
你认为笔者预测的趋势正确吗?
1.正确,这六个方面确实是大趋势
2.大部分都对,不过未来电子产品可能会更多与医疗方面结合
3.没想法,看完以后觉得这些趋势离普通群众还是太遥远
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