信号与系统中H(s)的因果性 这个H(jw)怎么求出来 为啥我算的有wu(w)呀

信号与系统实验报告三_百度文库
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信号与系统实验报告三
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信号与系统中已知H(jw)如何求幅频响应|H(jw)|和相频响应φ (w),比如:H(jw)=(2-w^2-2jw)/(2-w^2+2jw)
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幅度=分子的绝对值除以分母的绝对值相位=分子的相位-分母的相位属于很基本的知识
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&All rights reserved. 京ICP备号 京公网安备号 新出发(京)批字第直110028号信号与系统的一道题.H(jw)=...=1/2..这么怎么化解出来的,
问题描述:
信号与系统的一道题.H(jw)=...=1/2..这么怎么化解出来的,
问题解答:
拆分啊.设H=a/(2+jw)+b/(4+jw),然后通分,对比原式,可以得到a和b.
我来回答:
剩余:2000字
幅度=分子的绝对值除以分母的绝对值相位=分子的相位-分母的相位属于很基本的知识
假设单位阶跃函数的傅立叶变化为E(jw)则S(jw)=4E(jw)*e^(-j*3*w),利用时移特性s(t)=4ε(t-3)
先求解傅里叶级数然后根据傅里叶级数的傅里叶变换来求,这是华中科技大学2010年一道考题,如果没看书的话一般不会做
很简单吧,用s域方法 再问: 求答案和过程 再答: &
在‘信号与系统’理论里边,有一个重要的概念,叫做“系统的频率响应函数”,它的物理意义是:当系统的输入是一个幅值不变而频率变化的正弦波时,系统输出的幅值和相位随输入频率变化的关系,也就是系统的幅频特性和相频特性.从数学的角度,系统的频率响应函数 H(jw) 等于系统输出y(t)的傅氏变换Y(jw)与输入x(t)的傅氏变换
h(t) -- 系统的冲激响应函数(或脉冲响应函数);H(jw) -- 系统的频率响应函数;H(s) -- 系统的传递函数.三者的关系如下:脉冲响应函数h(t)的Laplace变换为传递函数H(s);脉冲响应函数h(t)的Fourier变换为频响函数H(jw);将传递函数H(s)中的s代以jw,则传递函数H(S)变成频
angle(H); % 相位abs(H); %幅度
设系统的输入、输出分别为:x(t)、y(t)它们的F氏变换分别为:X(jw)、Y(jw)那么:Y(jw) = H(jw) X(jw) (1) 输出的傅立叶谱等于频响函数乘以输入的傅氏谱;H(jw)为系统的复频响应函数;另外:y(t) = h(t) * x(t) (2) * 表示卷积h(t) 为系统的脉冲响应函数,h(t
把输入分解成很多小信号 每个对应一个输出.输入总体响应就是 所有输出的总和.不能 .时域跟时域算 频域跟频域算.你给的输入输出都是时域 应该是h(t)卷积x(t)
收敛域在(-2,4),包含jw轴,LTI系统就稳定了,但是不能用 无穷大的极点 再问: 请问是不是假如收敛域为(-无穷,1)或者(-2,+无穷大),那即使这2个区间包括jw轴也是不稳定了? 再答: 纠正:不能有 无穷大的极点,比如 H(s)=s+ 1/(s+1),Re(s)>-1,但是有无穷大的极点; 无穷大极点不是你
应该是这个样子
频率响应就是H(jw)对于这道题,把其中的拉普拉斯变换变为傅里叶变换就好了H(jw)=(jw+1)/[(jw+0.5)(jw+2)]频响的物理意义就是频率为w的信号在t=-无穷作用于稳定系统,在某一时刻t观察到得系统零状态相应。说的有点混乱,不过有不懂的可以问我。祝君好运!
这道题应该用拉普拉斯变换比较简单一些.首先利用关系式:dh(t)/t sH(s)和Y(s)=X(s)H(s),得到sY(s)=X(s)*sH(s),因此sY(s)就是题目所给输出的拉氏变换,这样列出等式就可以求出Y(s),再根据X(s)就可以求得H(s),反变换后就能求出h(t)啦!好长时间没弄过信号与系统了,具体的变
若H(s)的全部极点位于s平面的左半平面(不包括虚轴),则系统是稳定的. 如果信号的拉普拉斯变换的极点在s平面上虚轴的右半平面. 此时,由于信号是指数增长的,不满足绝对可积的条件,其傅里叶变换不存在.因此答案是C.
img class="ikqb_img" src="http://d.hiphotos.baidu.com/zhidao/wh%3D600%2C800/sign=d9f2d9dca62b/34fae6cd7b899e51f4c0e72b40a7d933c8950d47.jpg"
频谱函数就是傅里叶变换,准确来说,不仅仅是幅度与频率的关系,还包括相位与频率的关系.只是在通信原理里,更多的时候幅度与频率的关系意义更大,原因非常简单,幅度在某个频率点上的数值大小,反映了该频率的信号功率大小,而相位简单来说,反映在时域里是时移量.(这部分信号与系统可以解释)所以通信原理里频谱函数很多都只画了幅度频谱图
f2(t)=f1(t)-f1(t-1),然后分别对减法的左右两边做FT.利用FT性质,很容易就得到第二项就是F1(w)e∧-jw加上第一项就得证. 再问: 为什么第二项是 F1(w)e∧-jw呢? 再答: FT的基本性质之一啊,具体就是时移性质。你如果要看证明,书上肯定有的。
1.Au(t);2.Kcos(w0t+fai) 再问: 那个为什么不是sin呢? 再答: cos 和sin 都行,你喜欢哪个就用那个
也许感兴趣的知识一、系统的拉普拉斯变换和反变换 1、MATLAB函数 F=laplace(f)
%求拉氏变换
f=ilaplace(F) %求拉氏反变换
f=sym('exp(-t)*sin(a*t)*heaviside(t)')
F=laplace(f)
%求拉氏变换
F=sym('s^2/(s^2+1)')
f=ilaplace(F) %求拉氏反变换
二、利用部分分式展开求解拉氏反变换(数学表达式):
1、MATLAB函数
[r,p,k]=residue(num,den)%r为所得部分分式展开式的系数向量%p为极点%k为直流分量
%shiyan3_2 用部分分式展开法求解拉氏反变换
num=[<span style="color: # <span style="color: #];%分母多项式的系数向量,从高次幂往低次幂排列
den=[<span style="color: # <span style="color: # <span style="color: # <span style="color: #];%分子多项式的系数向量,从高次幂往低次幂排列,不要忘记该补零的补零值
[r,p,k]=residue(num,den); %用esidue函数进行展开%
f=<span style="color: #;
for i=<span style="color: #:length(p)
f=f+r(i)*exp(p(i)*t);
三、 系统的零极点分布及其稳定性
1、稳定性的条件,系统的极点位于零极点图的左半平面。
2、利用matlab计算h(s)的零极点并分析系统稳定性。
3、画极点的例子
%shiyan3_3 求H(s)=(s-<span style="color: #)/(s^<span style="color: #+2s+<span style="color: #)的零极点及其分布图
%采用roots和plot函数
b=[<span style="color: #,-<span style="color: #];
a=[<span style="color: # <span style="color: # <span style="color: #];
zs=roots(b);ps=roots(a);
figure(<span style="color: #)
plot(real(zs),imag(zs),'o',real(ps),imag(ps),'kx','markersize',<span style="color: #);
axis([-<span style="color: #,<span style="color: #,-<span style="color: #,<span style="color: #]);legend('零点','极点')
%利用pole和zero函数
num=[<span style="color: #,-<span style="color: #];
den=[<span style="color: #,<span style="color: #,<span style="color: #];
H = tf(num,den);%采用tf函数获得LTI系统模型sys
zs=zero(H);ps=pole(H);
figure(<span style="color: #)
plot(real(zs),imag(zs),'o',real(ps),imag(ps),'kx','markersize',<span style="color: #);
axis([-<span style="color: #,<span style="color: #,-<span style="color: #,<span style="color: #]);legend('零点','极点')
%采用pzmap函数
num=[<span style="color: #,-<span style="color: #];
den=[<span style="color: #,<span style="color: #,<span style="color: #];
H = tf(num,den);%采用tf函数获得LTI系统模型sys
figure(<span style="color: #)
%采用tf2zp和zplane函数
A=[<span style="color: #,<span style="color: #,<span style="color: #];
B=[<span style="color: #,-<span style="color: #];
figure(<span style="color: #)
[z,p]=tf2zp(B,A)
zplane(z,p)
4、计算h(s)的零极点并分析系统稳定性
四、系统的零极点分布与系统冲激响应时域特性(P294)
a=[<span style="color: #,<span style="color: #,<span style="color: #.25];
b=[<span style="color: #];
impulse(b,a,<span style="color: #)
五、连续系统的频率响应
1、MATLAB提供了专门对连续系统频率响应H(jw)进行分析的函数freqs(),该函数可以求出系统频率响应的数值解,并可绘出系统的幅频和相频响应曲线
b=[<span style="color: #];
a=[<span style="color: #.08 <span style="color: #.4 <span style="color: #];
[h,w]=freqs(b,a,<span style="color: #0)
h1=abs(h);
h2=angle(h);
figure(<span style="color: #)
subplot(<span style="color: #1);
plot(w,h1);grid,xlabel('角频率(W)');ylabel('幅度');title('H(jw)的幅频特性');
subplot(<span style="color: #2);
plot(w,h2*<span style="color: #0/pi);grid,xlabel('角频率(w)');ylabel('相位(度)');title('H(jw)的相频特性');
figure(<span style="color: #)
freqs(b,a)
3、由连续系统零极点分布分析系统的频率特性
由连续系统零极点分布求系统的频率特性的步骤:
定义包含系统所有零点&极点的行向量z&列向量y
定义绘制系统频率响应曲线的频率起始值f1&终止值f2、频率取样间隔k(频率的变化步长),并产生频率等分点向量f;
求出系统所有零点&极点到这些等分点的距离;
l求出系统所有零点&极点到这些等分点的矢量的相角;
根据(1)式&(2)式求出f1到f2频率范围内各频率等分点的 & 的值
绘制f1到f2频率范围内的幅频响应&相频响应曲线
function pz_plxy(f1,f2,k,p,z)
%根据系统零极点分布绘制系统频率响应曲线程序
%f1、f2:绘制频率响应曲线的频率范围(即频率起始和终止点,单位为赫兹)
%p、z:系统函数极点和零点位置行向量
%k:绘制频率响应曲线的频率取样间隔
%变成列向量
f=f1:k:f2;
%定义绘制系统频率响应曲线的频率范围
w=f*(<span style="color: #*pi);
y=i*w; %虚数轴上
n=length(p);
m=length(z);
if n==<span style="color: #
%如果系统无极点
yq=ones(m,<span style="color: #)*y;
vq=yq-z*ones(<span style="color: #,length(w));
bj=abs(vq);
bw=angle(vq);
ai=<span style="color: #;
aw=<span style="color: #;
elseif m==<span style="color: #
%如果系统无零点
yp=ones(n,<span style="color: #)*y;
vp=yp-p*ones(<span style="color: #,length(w));
aw=angle(vp);
ai=abs(vp);
bj=<span style="color: #;
bw=<span style="color: #;
yp=ones(n,<span style="color: #)*y;
yq=ones(m,<span style="color: #)*y;
vp=yp-p*ones(<span style="color: #,length(w));
vq=yq-z*ones(<span style="color: #,length(w));
ai=abs(vp);
aw=angle(vp);
bj=abs(vq);
bw=angle(vq)
figure(<span style="color: #)
Hw=prod(bj,<span style="color: #)./prod(ai,<span style="color: #);
plot(f,Hw);
系统幅频响应曲线')
xlabel(' 频率w(单位:赫兹)')
ylabel('H(jw)')
figure(<span style="color: #)
Anglew=sum(bw,<span style="color: #)-sum(aw,<span style="color: #);
plot(f,Anglew);
系统相频响应曲线')
xlabel(' 频率w(单位:rad)')
ylabel('angle(jw)')
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