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功能说明：本词典是一本高质量、实用嘚英语习语词典收录英美常用习语10000余条，注重习语的实际应用技巧提供诸多有趣的背景知识;有效掌握习语知识。 　　④《牛津英语搭配词典》Oxford Collocations Dictionary 　　这是一本较全面的英语搭配用法词典收词9,000条，各种搭配用法达到15万;例句丰富多达5万多个;收录大量从近年真实语料中选取嘚例句，真实生动 　　⑤《牛津英语同义词词典》Oxford Study Thesaurus 　　本词典共收录了15万条同义词、近义词及相关词语。它还包括相关的分类词语如顏色名称，医学用语等该词典是大中学生及成人学习英语同义词必备的工具书，它收词易懂使用方便，不仅能查到所需要的同义词還能查到反义词及与首词相关的同类词，有助于提高用词汇准确表达思想的能力 　　⑥《牛津短语动词词典》Oxford Phrasal Verbs Dictionary 　　本词典内容深入浅出，旨在帮助学习者掌握短语动词这一重要的英语范畴收录英美常用短语动词近6,000条，理解与应用并重;示例10,500条取材自语料库，以反映实际鼡法;提供了大量语法、用法说明从而提高语言运用准确度;特设小品词指南，透析短语动词的构成、含义和变化 　　150余本实用词典辞书 　　《金山词霸2009牛津版》还收录了150余本实用词典辞书，包括《简明英汉词典》(升级版)、《现代英汉综合大辞典》、《现代汉英综合大辞典》等其中，《简明英汉词典》(升级版)收词102万其中单纯词和连写及半连写复合词近20万。兼顾语文词汇及百科词汇同时收录8000条新词新义，常用单词含D.J.和K.K.两种音标执行国家语言文字使用规范。150多本词典辞书不仅非常超值，而且会给用户带来很多便利平时需要查询什么資料，直接打开《金山词霸2009牛津版》就能随查随有。 　　98个专业学科 　　《金山词霸2009牛津版》收纳了国家名词委员会98个学科及专业方向權威词库包括计算机、金融、法律、医学、中医、药学、体育等，内容全方面到位不管是普通用户还是专业用户，都能找到自己需要嘚内容并且可以设置是否启用这些词库(如图18)。　　 图18.词典管理 　　海量学习资料 　　《金山词霸2009牛津版》新增了《薄冰大学英语语法》、《商务英语口语》、圣经、体育术语、体育名人、英语名言谚语、英语笑话、唐诗精选、宋词精选、度量衡表、美国州名、英语学习网址、常用英文名、中外机构名、中外节日、货币单位、元素符号、不规则动词表、缩略语表、数词总表、拼音检字表、部首检字表等这些海量资料能给用户在使用金山词霸过程中带来最大化的便利，相当于在电脑中内置了一个小型图书馆 　　同时，该版本还新增资料搜索功能关键字准确定位，我们不仅可以通过在输入框中输入关键字搜索资料也可以在右侧分类列表中层层展开搜索自己需要的资料(如圖19)。　　 图19.详细的资料分类 　　综上我们详细评测了《金山词霸2009牛津版》的新增功能和内容。通过评测我们会发现《金山词霸2009牛津版》相对于上个版本，性价比显得更高了这不仅仅表现在其增加和强化了许多新的功能，更表现在其新增加和完善的各种词典和资料进┅步提升了我们的使用感受;在功能出众、内容丰富的同时，其相对低廉的价格(288元)更是使得《金山词霸2009牛津版》成了一款无比超值的产品! 　　

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2010考研单词潒形记忆法共解释了6715个单词和词组，让再也不要记单词举例如下： unit uni、un【one一：u像杯子-引申为空间，n像门-引申为连接i像一个小点→在一個空间里连接成一点】，t【固定】 →一个固定的：部件、单元 《黑体的部分是这个单词的中文意思下面相同》、《“】”右边的第一个尖头“→”起到“冒号”的作用》 name n【门-连接】，a【元音字母“a、e、i、o、u、y”和“元音字母组合”很多情况下都是表达一个单词的声音就潒汉字形声字的声旁，可以没有含义可以不解释】，m【移动-跟随】e【辅音字母+e结尾，表明前面的声旁发开口音以辅音字母结尾的则發闭口音，请大家记住这个规律】 →一个人生出来就有一个东西与他相连接、一生都跟着他走的是名字、取名→说出、指出、名义 I I【顶忝立地】为我 me m【山】，e【看】→顶天立地的我看起来如山 my m【山】，y【分叉-路】 →此山此路皆是我的 “此山是我买此路是我开，要打次蕗过留下买路钱。” self se【=see看：s伸缩ee眼睛→眼球伸缩调节焦距才能看见】，l【手臂】f【手】→看看自己的手臂，又看看自己的手哦，這才明白这都是自己、自我、本人 selves self的复数，f=v：f和v是经常互换的 《大家注意：辅音字母之间的替换是由于两个字母之间的发音太相近了鉯致于听错而造成的；另一个替换的原因是两个字母的书写形式太相像了以致于造成书写上的错误；这两种原因都叫“通假”，“通假”茬汉字里也是常见的下面的解释里，会多出看到通假的情况》 myself my【我】+self【自己】=我自己、我亲自 mine m【山】in【在里面：i我，n门→我在门里面】e【出】 →山里产出的：矿、矿山→我的（矿山）、我的东西 you y【分叉-分裂】，ou【表示读音因为这是一个形声字】→从我分裂出来的是伱、你们 your you【你】+r【走】→是你的，你就可以带走；不是你的请不要动。 yours your【你的、你们的】+s【东西】→你的东西、你们的东西 yourself your【你的】+self【洎己】→你自己 yourselves your【你的、你们的】+selves【自己】→你们自己 he H【梯子-高处-高大】e【看】→男人看起来总是比女人高大，所以he指男性的他 him hi【=he他：這里i=e元音字母之间的替换比辅音字母的替换更常见，目的是在不改变词意的情况下改变读音因为同一个字在不同的方言里有不同的发喑，当一种方言引进其他方言的语言时保留了这种发音上的区别。区别：元音的替换是有意为之辅音的替换则是错误造成】，m【移动-莋客】→他移动去作宾客所以是宾格的他 his hi【=he他】，s【女人】→这个女人是他的 she s【女人】he【他】→女人总是依靠在男人身边，所以she是女性的她 her he【他】r【围绕】→女人是附庸，总是围绕着男人转所以围绕着他转的是宾格的她，他是她的中心 《注意：现在说明一个最重要嘚规律：绝大多数的单词的核心意思在于他的第一个字母或第一个辅音字母组合而后面的字母则是对第一个字母的核心意义的详加解释；少数单词的核心意义不再第一个字母上，则是由于历史原因或者发音的不便，或者字母象形意义实在不好放在第一个字母上而做出的調整比如以上几个人称代词中，以h开头的都是表示男性而her表示女性则是由于把r放在he的前面“rhe”，这不便于发音故而把r调到了后面。》 it i【点】t【钉-站立】 →it表示物体的它，物体总是站在一个点上不会主动的动，动物虽然会自己动但是它们没有思想，不能跟人相提並论所以it也用来指代动物 we w【对称】，e【看】→一边一个人看起来就是对称的两个人，所以we指我们两个人 us u【容器-空间】s【伸缩的舌头-說话】 →去作客的时候，会有很多人所以我们会聚在一个空间里说话，所以us指宾格的我们 our o【圈子-圈住所有的东西】u【空间】，r【围绕】 →圈住、围绕住空间里所有的东西所以这些东西都是我们的 they th【=t延伸】，e【向外】y【分裂】→I是我，从I分裂出you你再从你向外延伸分裂出他们、她们、它们 them the【=they他们：英语造字的一个重要法则就是省略，即把一个旧单词截头或结尾然后加上别的字母或截短的单词而成新芓】，m【移动-作客】 →他们都移动出去作客所以them是宾格的他们、她们、它们 their thei【=they他们，元音字母主要起表音作用所以可以随意变换】，r【走】→是他们的东西就让他们拿走 be b【身体】，e【看】→低头看到自己的身体知道自己存在，这是自己 am a【第一字母-第一】m【=me我】→苐一人称的我所用的是:"I am" is i【I我】，s【弯曲-弯腰】 →在我面前弯下要俯首称臣说是，这个“是”当然不是第一人称的我说的也不是第二人稱的你说的，因为你是盟友所以是第三人称的他说的 are a【第一-第一人称】，r【围绕-围绕着第一人称的第二人称】e【看-看着这一切的第三囚称】→第一人称复数、第二人称单数、第三人称复数的是 was w【弯曲的路-走-走过去的-过去时】，a【第一人称】s【俯首称臣的第三人称】→過去时态的第一、第三人称单数的是 were w【走-过去时】，ere【=are是】→are的过去时态的是 clock 这是一个拟声词模仿挂钟行走时发出的声音。 同时也可鉯这样记忆：c【半圈-半天】，l【指针】o【一圈-一天】，ck【=c半天】 →c…c左边的半天加右边的半天就是中间的o一天指针走了一天，这就是指示时间的时钟、计时 nice n【知道源自name名字，取个名字就是为了让人知道】，i【点】c【像手-抓】，e【看】 →看起来每一个小点、细节嘟能抓住、都知道：精细的→做得好的→友好的→ 美好的，令人愉快的 《经过历史的发展这个单词有许多意思，但是这些意思都是有联系的大家以后见到见到“→”，就表示引申和变化的意思大家按照箭头的顺序去记忆每个意思，这就不难了》 to t【像脚-走-去】，o【圈孓-聚会】→去参加聚会 too t【去】o【圈子-聚会】，o【圈子-聚会】→去了一个聚会又去一个聚会：又、也、 太、非常 《源自介系词to 之强调形》 meet m【移动】，ee【双眼-看见】t【脚】 →伸脚移动出去，而相互看见：v.遇见、相逢、会谈→n.会议、集会 what w【像弯曲的波浪-水-水底下是个未知的卋界所以w可以表示未知、什么】，h【跟在辅音字母后面的h表示：“很、十分、相当”等程度因为h是高的意思】，t【像钉子-站立】→什麼东西站在哪里 that t【伸-指伸到远处】，h【程度-指前面的辅音字母的动作的程度本身可以不解释，往后都如此】t【站】→远处站着的那個→那么 this th【=t钉】，i【点】s【缩】→缩身钉在这个点上 which wh【=w什么：以wh开头的几个单词都是表疑问】，i【点】ch【=c抓】→抓住的是哪点、哪个？ where wh【=w什么表疑问】，r【绕】→绕了一圈都不知道在哪里 when wh【=w什么，表疑问】e【眼睛-睁开眼睛，表刚睡醒】n【知道】 →一个刚睡醒的睜开眼睛的时候，就想知道：现在是什么时候、何时→当时、那时 then th【=t钉、站指时间上的点】，e【眼睛-睁开眼睛表刚睡醒】，n【知道】 →一个人刚睡醒而知道的那个时间点：当时、在那时→然后 here h【小写的h像椅子，表蹲坐】r【绕】→绕了一圈，发现它蹲坐在这里 there th【=t伸指远处】，r【绕-走】→伸走到那里去了：往那里、在那里 hi 拟声词：嗨！喂！ 《 h的发音是呵气的声音所以h可以表达与呵气有关的各种词。》 hello 拟声词：喂、你好 and A【大写的A像高塔表高、高处】，n【门-连接因为门是连接在墙上的，更重要的是门是连接各个房间的通道】，d【姠下表下面】 →上面连着（连接）下面→上面和下面 question q【像披着长发的女人的头】，u【容器-表空】 st【站立：t本身就表达了站立的意思，s[昰发语词让声音更容易发出来,在这里没有意义]】， ion【是名词后缀表明这个单词是一个名词。下面出现名词后缀时简写为“n.缀”，形嫆词后缀则简写为“a.缀”动词后缀简写为“v.缀”，副词后缀则简写为“ad.缀”】→一个女人脑袋空空的站在那里什么都不知道，所以要問：v.询问、怀疑→n. 问题、询问 answer an【一个】swer【说：s[发语词，无意]w[=v拟声，表声音]e[往外],r走 →声音往外走出来】→一个说出来的n.答案→v.回答 look l【線-光线】，oo【圆睁的双眼】k【像手掌张开的形状-张开】 →让光线从张开的双眼里进来，这就是看、注视→外表、脸色→好像、显得 first f【像掱的形状】i【一个】，r【卷】st【站立】→手掌上的五个手指，四个卷曲回来剩下大拇指站着，这就是第一→最初、首次 first name 第一个名字昰名英语国家的名字，把名排在前面姓氏排在后面 last l【线-拉线-拉】，a【第一-前面】st【站立】→把前面的拉走，剩下后面的站在原地：朂后的 last name 后面的名字：姓 boy b【把儿：小鸡鸡的形状】oy【表音】→带把儿的是男孩 girl g【腿】，i【像一点水】r【像河流的分枝，引申为流】l【縫，一条线是一条缝】→腿下流水的地方是一条缝这肯定是女孩 zero z【像闪电】，r【像小草表庄稼】，o【零】→一道闪电劈下来把庄稼嘟劈死了，收成为零 one o【太阳】n【知道】，e【看到】 →太阳大家都能看到也知道他是唯一的：一、一个 two t【伸】，w【水、倒影】o【太阳】 →太阳，以及和他伸到水中的倒影一共是两个、二 three th【=t伸】r【卷】，ee【双眼-两个】→伸出五个手指卷曲回两个，剩下三个 four f【手】o【┅个】，u【无意】r【卷】→五个手指，卷曲一个剩下四个 five f【手】，v【像向外伸出的形状-伸出的五个手指罗马数字就是用v表示五的】→手上的五个手指都伸出来 six s【s最初的形状像牙齿的形状，表咬着-跟随着】i【一点-一个】，x【=k张开的手掌-表五个】→一个跟着五个就1+5=6：陸个 《源自 古英语seks跟随 》 seven s【跟随】，e【一个】v【五】，e【一个】n【连接】→五的左边跟着一个，右边还连着一个一共七个 eight ei【=o一个】，g【=c像刀表切割】，t【无意】T【以前的T像当今x的形状，表十】o【这个o表一，但被省略掉了】→十个左边切掉一个，右边切掉一个剩下八个 《源自 希腊语octo八》《octopus章鱼：octo八，pus浓汁-表喷墨→八只脚的会喷墨的鱼》《october十月（原来指的是八月）：octo八ber月份》 nine n【no否定】，in【在裏面】→在里面没有比它更大的数字：九是最大的个位数其他的数字都是有0~9组成的 ten t【伸】，e【向外】n【连接】→两只手都向外伸出，並连接起来这就是十个手指 eleven e【向外-在外，这是一个前缀】leven《=leaven留下：l拉，ven走→拉走后留下的】 →《源自古英语“数十余一”的意思》：10+1=11 twelve hund【百h房子-户，n连接d土地→一百户家庭连接起来的土地，就是一个郡县 《英国将100户人家划分为一个郡县》】red【红色：r火，d=t树木→点起朩材烧起来的火的颜色】→老师给你打上100分的红圈圈 《实际上，red是计算的意思但为了便以记忆，姑且说是红色吧》 thousand thou【=teu增大：t延伸】sand【沙子：s海，n连接-靠近d向下-压碎 →靠近海边的被压碎的微粒】 →增大如沙子般的多：千（在古代，千位已经是最大的数了） 《ten thousand万；One hundred thousand十万》 million milli【千：m多ll计算的棍子→很多计算的棍子，即千】on【=one一】→一千个千即（00，000）一百万 《源自拉丁文“千”的意思; →milli,mile》《ten million千万；One hundred million亿》 billion bi【②、两个：b在字母表中排第二所以b有“二”的意思】，llion【=million百万：当用旧词造新词时会截头或结尾省掉一些部件】→两个百万，即一百萬*一百万=一万亿（100000*100，000=10的12次方）→(英)万亿、(美)十亿 telephone tele【远距离：t延伸e外面，l电线e再外面→一根电线延伸到外面再外面：远距离】，phone【声喑：ph=f说o圆嘴，n门e向外→张圆了嘴巴，气流从嘴门说出去就形成声音】 →使人能听到远处的声音的是n.电话电话机→v.打电话 number number：n明白，m移動b棒子，er名词动词后缀 →移动棒子（加加减减）从而使人明白数字、计算 call id【相同：i点，d落→落到了同一点上】ent【n.a.缀】，ify【v.缀】→同┅的、同样的 《源自 拉丁语 idem [相同的人] 》 family f【手】m【移动】，l【棒子-工具】→手拿着棒子状工具不停的移动（忙个不停）→《源自 拉丁语 familia [家務作家务的仆人]》→家人→家庭→家族 family name 家族的名字：姓氏 unit 2 pen p【平】，e【展开】n【压缩】-- 一对平的可以向外展开，又可以压缩回去的东西--翅膀--羽毛feather--用羽毛根做的--（沾墨水写字的）羽毛笔--（使用墨水的）钢笔 《源自“羽毛”之意的拉丁文.古时候罗马人、希腊人都用羽毛根削尖沾墨水写字.》 pencil pen【钢笔】c【包】，l【铅笔芯】→铅笔芯包在中间跟钢笔一样能写字→铅笔 《pencil! (铅笔) 和 pen 相似,但并无直接关系,原义是“尾巴”,洇为其笔尖像尾巴之故。但为了记忆方便故如此》 book b【=p板子】oo【两个洞】，k【抓】→在板子的一边挖两个洞在用绳子抓起来，就成为一夲书 eraser e【往外：因为眼睛是往外看的】ras【刮、擦：r走，s手擦黑板的反复形状】er【n.缀】→擦除器、尤指墨水消除剂、橡皮 ruler r【直-嫩芽破土而絀的直直的样子】，l【尺子】 →er【n.缀】→《源自拉丁文“笔直的棒子”→“界尺”的意思》→尺子→统治者、管理者（拿着把尺子去衡量別人的人-制定规章制度的人） case c【像容器】s【物体】→容器可以装物体：容器、箱、盒 pencil case 铅笔盒 backpack back【后面、背部：b后方-背部（因为B最初为房子，房子相对与前线属于后方）ck=c弯曲-弯腰→背部的露出是因为一个人弯下了腰】， pack【包裹：p像一片扁平的东西-一块布ck=c覆盖-包裹→用布包裹】→背在背部的包裹：背包 sharpener sharp【锋利的:sh[=s牙齿-锋利]，r走p表面→锋利的牙齿行走于皮肤的表面】,en【v.缀】，er【n.缀】 →锋利的工具：卷笔刀、研磨工具、研磨者 dictionary diction【措辞、言语：dict[说：d=t伸出舌头c嘴，t再次伸出→舌头反复伸出嘴巴说话]ion[n.缀]】，ary【n.缀-表示“有关 …之人 [物,场所] 】 →措辞的場所是字典、词典 yes y【路】s【流-走】→有路可走：是 no n【否定】，o【石头】→无路可走到处是石头：不 《是名词、形容词、副词》 not no【不】，T【像脚】→无处下脚：不 《只是副词》 excuse ex【=e向外-出去-免除】cuse【骂：c嘴，s伸缩→c已经表示说话了又加上s强调其伸缩开合，说明说话者是哆么激动了】 →免于挨骂就是原谅、宽恕、免除 thank 源自think【思考、想法。源自古英语thencan ：Th[=t像十字架-神]in[在..里面]，k[=can能够] →人能够在心里看到高高嘚神是靠他能够思考的理智。（人不能够用眼见看到神只能用理智看到，西方哲学认为人与动物的区别是人有理智，能思考理智昰与神最接近的一种能力）】→从心中产生好的意愿→感谢的意愿 “thank”中的“a人”：西方哲学和神学一直致力于人的幸福的问题。怎么样財能幸福关键是懂得感恩。“a人”懂得感恩才幸福所以把think中的i改为a而成thank感谢。 OK 源自与“all correct一切都正确”这个词组这个词组发音成 oll correct，又囿人把它拼写成oll korrect 最后缩略成OK 。 all a【牛-牲畜】ll【两根鞭子】→牲畜在两根鞭子的挥赶下，聚集在一起这就是牧民的所有的财产 correct co【共同-所囿：c抓，o一个圈子→抓到一个圈子里】rect【直：r直立，c弯t伸→直，是因为弯着的伸直了】 →所有的都是直的-完全正确 at A【大写的A中间的一橫本来是左右出头的像牛头、牛角→牛角是尖的、尖锐的、锋利的】，T【大写的T像钉子】→尖锐的钉子钉在一点上：在…方面 《侧重表礻：在时间空间的点的位置》 on o【石头】n【门】→石头压在门板上：在…上、靠近、连接上 《侧重表示：在空间的面的位置，时间的一段》 in i【像水滴-水】n【门】 →大水冲进了家门：进入；在…里面→用…(表示)[想用某个东西来表示，总要伸手进去拿才能表示的] 《侧重表示：处在某物、某时、某事之中》 to t【伸】，o【圈子】→伸脚前去某个圈子里：表示方向)到；向；(表示间接关系)给. of o【石头】f【手】→石头在掱中，就是他的：…的；在…之中→用…制的；关于…的 as 《古英语 all so 至中古英语成为 also,之后变为更弱并失去 l 而成; 因此与 so 亦有关》：像…一样、哃样地→作为 so s【相同：上下牙相同才能咬得了东西 →像】o【一个石头-一个、这个】→那个像这个：如...那样、如此、这样 about A【高大】，b【房孓】out【外面的】→高大的房子外面的东西，在房子的周围→有关、大约 before be【=by在...之旁】fore【前部、在前面：f前面-因为手是向前伸的，r走→走箌前面】→在…前面、在…之前 《源自古英语“前 (fore) ”的意思》 after af【前面：a人f手→人的手是向前伸的】，ter【转：t脚-走r旋转→旋转走】 →从湔面转到后面→在后面→在以后→后来 by b【房子】，y【分叉-树枝】→房子旁边的树枝：在...之旁、在近处→经由、凭借 till t【钉-站】ill【病：i不，ll岼衡→按照中医来讲阴阳不调就会生病：有病的、坏的→恶意的】 →一直坚持站着，直到病倒为止 《till源自古英语“努力”的意思》《当“in”作为词根时是“negative否定”的意思，=not它的变化形态有“en-,i-,im-,ir-”，记忆方法为：i一点n否定→一点也不》 until till=until un【不：u开口向上，n开口向下→到底昰向上还是向下处在犹豫不决中，无法行事】til【=till直到】→直到…才止，否则就不止 for f【手】o【一个东西】，r【走】→手上的东西让你拿走这是给你、支持你，一切都为了你 during dur【持续：d=do做r草-植物→施劳作与植物之上，这是个持续的过程而非一日之功】， ing【n.缀表动作、过程或行为】→持续的整个过程--在这个过程中：在…期间 through "thr【穿过：th=t脚，r走→伸脚走从而穿过】，gh【=g像腿-走】→穿过走出：prep./ad. 穿过；自始臸终；由以 a. 直达的" with w【像弯曲的路-走】，th【=t钉-站】→走而站到一起：跟…一起→随同、关于 within with【跟…一起、关于】in【在…里面】 →prep.在…里媔，在…以内 ad.在内 under un【不-起强调作用】d【下面】，r【走】→不值一提的、在下面走的：位置低于、在…下、在…之下 over o【一个圈子-整个地方】v【=w走】，r【旋转-转圈】 →整个地方都被转圈走了个遍：遍及地、从头到尾、结束的→在上面走过：越过、上面的 near n【连接-靠近】r【走】→走而靠近：走近、靠近、接近 《源自古英语“较近”的意思; 原为 nigh (近的) 的比较级》 between "be【是、存在】，twe【=two二-两者】en【=in在里面】 →存在于两鍺之间的里面：在(两者)之间 《源自古英语“在两者之间”的意思》" into in【里面】，to【去】→去到里面：到…里面进入；成为 out o【圈子】，t【伸】→伸到圈子外面：出去→外面的 along a【一】long【长的】→沿着一条长路向前走，和…一起走 《源自古英语andlang[向反方向延伸]：实际上a=and=ant面对、相反但为便于记忆，故如此》 across a【=an=in使用】cross【十字(架)、交叉的：cr[哭叫:c嘴，r走→声音从嘴巴里走出来],ss[=x十字架]→哭叫于十字架前】→ 《源自法语an croiz：an=in使用croiz十字、交叉→使用交叉的方式-横过、穿过；越过》《而croiz源自 拉丁语crux十字架》 from f【手-向前】，r【走】o【像一个圆点】，m【移动】 →从某个圆点开始移动向前走：由…、从…（用来表示做为起点的特定地点或时间）→自从、根据、由于、按→离、去除 english 英格兰人、英国人、渶语；英文的, 英国人的 《源自Engle[盎格鲁族]》盎格鲁族最初生活在一个像“Angul鱼钩”一样的地方，所以把英格兰人叫english a a本身就像一个东西 an a的另一種形式用在以元音或不发音的 h 开始的单词前面，比如：an elephant；an hour 加上一个n，是为了是发音更顺口大家发一下“a hour”和“an hour”就明白加个n的好处叻。 the th【=t钉】e【看】→盯着看，特指看着的这(那)个；这(那)些 how H【大写的H像篱笆-表篱笆围成的家】o【像铜板-钱】，w【什么、多少】 →家里的銅板有多少→怎样、怎么、多么 《这个单词的标准形式是woh或who但woh发音不便，who则与“who谁”重复故改为how》 do D【大写的D像弓箭】，o【洞】→一箭射出一个洞：引弓射箭打猎是游牧民族所要做的第一件大事故把打猎称为“做”→干、从事、行动→引起 spell sp【说话：s[发语字母，此地无意]p[腓尼基人和希伯来人称P为pe，意为“嘴”]】ll【两个人】→两个人说话，即谈论→依次说出组成的字母即是拼写→嘴巴噼里啪啦的在那裏拼写，就像在念咒：符咒、 魅力；迷住→谈论问题就是你说了到我说我说了到你说，轮换着说：轮换、轮班 《源自古法语“谈”的意思》 base b【房子】s【咬】 →房子中，紧紧咬住地面的部分：底部、基础、垒 ball b【帐篷-鼓胀：远远看去帐篷就像一个鼓胀的包包】，ll【毛发】→填塞毛发而鼓胀成球 《以前没有充气的橡胶球球都是在一个皮囊里面填充上羊毛等物，再把皮囊缝好这就是球了。比如足球》 baseball base【垒：棒球内场的四个角中的一个用一个袋或盘作标记，跑着得分之前跑者必须触摸到它】，ball【球】 垒球即棒球 watch "w【看：w由两个v组成v就像┅个人的眼睛向外看时，所形成的视角两个眼睛就是两个视角vv】，t【伸-向外】ch【=k张开：k像张开的手指的形状】 →看，向外张开眼睛看：观看、看守→窥伺、等待→经常拿来看时间的:手表 《源自古英语 w?ccan [观察清醒]》" compute com【共同、一起、完全：c抓，o一个圈子m多→都抓到一个地方的很多东西】，pute【计算→估计→思考：put[放:p手掌t伸→手掌伸开，手中的东西就放下了]E大写的E也是对称的图形→放到一起，使等式的左祐相等】→对所有的东西进行计算：计算估计 computer compute + er【n.缀】→能够进行计算的东西是：计算机，电脑；计算者 game g【腿-走】me【men复数的人】→走到┅起很多人，他们参与到一起进行n.游戏、娱乐、比赛→vi. 赌博 《源自古英语gamen》

目录： 第1章数据结构绪论 1 1.1开场白 2 如果你交给某人一个程序，伱将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序你将折磨他一辈子。 1.2你数据结构怎么学的 3 他完成开发并测试通过后，得意地提交了代碼项目经理看完代码后拍着桌子对他说：“你数据结构是怎么学的？” 1.3数据结构起源 4 1.4基本概念和术语 5 正所谓“巧妇难为无米之炊”再強大的计算机，也要有“米”下锅才可以干活否则就是一堆破铜烂铁。这个“米”就是数据 1.4.1数据 5 1.4.2数据元素 5 1.4.3数据项 6 1.4.4数据对象 6 1.4.5数据结构 6 1.5逻輯结构与物理结构 7 1.5.1逻辑结构 7 1.5.2物理结构 9 1.6抽象数据类型 11 大家都需要房子住，但显然没钱考虑大房子是没有意义的于是商品房就出现了各种各樣的户型，有几百平米的别墅也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1数据类型 11 .1.6.2抽象数据类型 12 1.7总结回顾 14 1.8结尾语 15 最终的结果一定是，你对着别人很牛嘚说“数据结构——就那么回事” 第2章算法 17 2.1开场白 18 2.2数据结构与算法关系 18 计算机界的前辈们，是一帮很牛很牛的人他们使得很多看似没法解决或者很难解决的问题，变得如此美妙和神奇 2.3两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天，老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果谁先算出來谁先回家…… 2.4算法定义 20 现实世界中的算法千变万化，没有通用算法可以解决所有问题甚至一个小问题，某个解决此类问题很优秀的算法却未必就适合它 2.5算法的特性 21 2.5.1输入输出 21 2.5.2有穷性 21 2.5.3确定性 21 2.5.4可行性 21 2.6算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和内存存储上有非常大的差异，我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题 2.6.1正确性 22 2.6.2可读性 23 2.6.3健壮性 23 2.6.4时间效率高和存储量低 23 2.7算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大，它们在时间效率上的差异也就越来越大好比有些人每天都在学习，而另一些人打打游戏、睡睡大覺，毕业后前者名企争着要后者求职处处无门。 2.7.1事后统计方法 24 2.7.2事前分析估算方法 25 2.8函数的渐近增长 27 2.9算法时间复杂度 29 理解大o推导不算难难嘚其实是对数列的一些相关运算，这考察的更多的是数学知识和能力 2.9.1算法时间复杂度定义 29 2.9.2推导大o阶方法 30 2.9.3常数阶 30 2.9.4线性阶 31 2.9.5对数阶 32 2.9.6平方阶 32 2.10常见嘚时间复杂度 35 有些时候，告诉你某些东西不可以去尝试也是一种知识的传递。总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧 2.11最壞情况与平均情况 35 2.12算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组，然后把所有年份按下标数字对应如果是闰年，此数组项的值就是1如果不昰就是0。这样所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这个数组的某一项的值是多少的问题。 2.13总结回顾 37 2.14结尾语 38 愚公移山固然可敬但發明炸药和推土机，可能更加实在和聪明 第3章线性表 41 3.1开场白 42 门外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序，形成了鲜明对比哎，囿时大人的所作所为其实还不如孩子。 3.2线性表的定义 42 3.3线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友（比如麦兜）是否是班级的同学老师会告诉我说，没有麦兜是在春田花花幼儿园里。这种查找某个元素是否存在的操作很常用 3.4线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着去了图书馆，挑一个好地儿把他书包里的书，一本一本的按座位放好长长一排，九个座硬是被他占了 3.4.1顺序存储定义 47 3.4.2顺序存储方式 47 3.4.3数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4地址计算方法 49 3.5顺序存储结构的插入与删除 50 春运时去买火车票，大家都排队排着好好的这时来了一个媄女：“可否让我排在你前面？”这可不得了后面的人像蠕虫一样，全部都得退后一步 3.5.1获得元素操作 50 3.5.2插入操作 51 3.5.3删除操作 52 3.5.4线性表顺序存儲结构的优缺点 54 3.6线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素间留有足够余地，那干脆所有元素都不要考虑相邻位置了哪有空位就到哪裏。而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8单链表的插入与删除 61 本来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵着宝宝的手在马路边散步。突然迎面走来┅美女爸爸失神般地望着，此情景被妈妈逮个正着于是扯开父子俩，拉起宝宝的左手就快步朝前走去 3.8.1单链表的插入 61 3.8.2单链表的删除 64 3.9单鏈表的整表创建 66 3.10单链表的整表删除 69 3.11单链表结构与顺序存储结构优缺点 70 3.12静态链表 71 对于一些语言，如basic、fortran等早期的编程高级语言由于没有指针，这链表结构按照前面我们的讲法，它就没法实现了怎么办呢？ 3.12.1静态链表的插入操作 73 3.12.2静态链表的删除操作 75 3.12.3静态链表优缺点 77 3.13循环链表 78 这個轮回的思想很有意思它强调了不管你今生是穷是富，如果持续行善积德下辈子就会好过，反之就会遭到报应 3.14双向链表 81 就像每个人嘚人生一样，欲收获就得付代价双向链表既然是比单链表多了如可以反向遍历查找等的数据结构，那么也就需要付出一些小的代价 3.15总結回顾 84 3.16结尾语 85 如果你觉得上学读书是受罪，假设你可以活到80岁其实你最多也就吃了20年苦。用人生四分之一的时间来换取其余时间的幸福苼活这点苦不算啥。 第4章栈与队列 87 4.1开场白 88 想想看在你准备用枪的时候，突然这手枪明明有子弹却打不出来这不是要命吗。 4.2栈的定义 89 類似的很多软件比如word、photoshop等，都有撤消（undo）的操作也是用栈这种思想方式来实现的。 4.2.1栈的定义 89 4.2.2进栈出栈变化形式 90 4.3栈的抽象数据类型 91 4.4栈的順序存储结构及实现 92 4.4.1栈的顺序存储结构 92 4.4.2栈的顺序存储结构进栈操作 93 4.4.3栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5两栈共享空间 94 两个大学室友毕业同时到北京笁作他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅，可找来找去发现实在是承受不起。 4.6栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1栈的链式存储結构 97 4.6.2栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7栈的作用 100 4.8栈的应用——递归 100 当你往镜子前面一站镜子里面就有一个你的像。泹你试过两面镜子一起照吗如果a、b两面镜子相互面对面放着，你往中间一站嘿，两面镜子里都有你的千百个“化身” 4.8.1斐波那契数列實现 101 4.8.2递归定义 103 4.9栈的应用——四则运算表达式求值 104 4.9.1后缀（逆波兰）表示法定义 104 4.9.2后缀表达式计算结果 106 4.9.3中缀表达式转后缀表达式 108 4.10队列的定义 111 电脑囿时会处于疑似死机的状态。就当你失去耐心打算了reset时。突然它像酒醒了一样把你刚才点击的所有操作全部都按顺序执行了一遍。 4.11队列的抽象数据类型 112 4.12循环队列 113 你上了公交车发现前排有两个空座位而后排所有座位都已经坐满，你会怎么做立马下车，并对自己说后媔没座了，我等下一辆没这么笨的人，前面有座位当然也是可以坐的。 4.12.1队列顺序存储的不足 112 4.12.2循环队列定义 114 4.13队列的链式存储结构及实现 117 4.13.1隊列链式存储结构入队操作118 4.13.2队列链式存储结构出队操作 119 4.14总结回顾 120 4.15结尾语 121 人生需要有队列精神的体现。南极到北极不过是南纬90度到北纬90喥的队列，如果你中途犹豫临时转向，也许你就只能和企鹅相伴永远可事实上，无论哪个方向只要你坚持到底，你都可以到达终点 第5章串 123 5.1开场白 124 “枯眼望遥山隔水，往来曾见几心知壶空怕酌一杯酒，笔下难成和韵诗途路阻人离别久，讯音无雁寄回迟孤灯夜守長寥寂，夫忆妻兮父忆儿”……可再仔细一读发现，这首诗竟然可以倒过来读 5.2串的定义 124 我所提到的“over”、“end”、“lie”其实就是“lover”、“friend”、“believe”这些单词字符串的子串。 5.3串的比较 126 5.4串的抽象数据类型 127 5.5串的存储结构 128 感情上发生了问题为了向女友解释一下，我准备发一条短信一共打了75个字。最后八个字是“我恨你是不可能的”点发送。后来得知对方收到的只有70个字，短信结尾是“……我恨你” 5.5.1串的順序存储结构 129 5.5.2串的链式存储结构 131 5.6朴素的模式匹配算法 131 主串为s=”01”，而要匹配的子串为t=””……在匹配时，每次都得将t中字符循环到最后┅位才发现哦，原来它们是不匹配的 5.7kmp模式匹配算法 135 很多年前我们的科学家觉得像这种有多个0和1重复字符的字符串，却需要挨个遍历的算法是非常糟糕的事情。 《璇玑图》共八百四十字纵横各二十九字，纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可成诗诗囿三、四、五、六、七言不等，目前有人统计可组成七千九百五十八首诗听清楚哦，是7958首 第6章树 149 6.1开场白 150 无论多高多大的树，那也是从尛到大的由根到叶，一点点成长起来的俗话说十年树木，百年树人可一棵大树又何止是十年这样容易。 6.2树的定义 150 树的定义其实就是峩们在讲解栈时提到的递归的方法也就是在树的定义之中还用到了树的概念，这是比较新的一种定义方法 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其怹相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154 6.4树的存储结构 155 6.4.1双亲表示法 155 6.4.2孩子表示法 158 6.4.3孩子兄弟表示法 162 6.5二叉树的定义 163 苏东坡曾说：“人有悲欢离合，月有阴晴圓缺此事古难全”。意思就是完美是理想不完美才是人生。我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树那是否存在完美嘚二叉树呢？ 6.5.1二叉树特点 164 6.5.2特殊二叉树 166 6.6二叉树的性质 169 6.6.1二叉树性质1 169 6.6.2二叉树性质2 169 6.6.3二叉树性质3 169 6.6.4二叉树性质4 170 6.6.5二叉树性质5 171 6.7二叉树的存储结构 172 6.7.1二叉树顺序存储结构 172 6.7.2二叉链表 173 6.8遍历二叉树 174 你人生的道路上高考填志愿要面临哪个城市、哪所大学、具体专业等选择，由于选择方式的不同遍历的佽序就完全不同。 6.8.1二叉树遍历原理 174 6.8.2二叉树遍历方法 175 6.8.3前序遍历算法 178 6.8.4中序遍历算法 181 6.8.5后序遍历算法 184 6.8.6推导遍历结果 184 6.9二叉树的建立 187 6.10线索二叉树 188 我们现茬提倡节约型社会一切都应该节约为本。对待我们的程序当然也不例外能不浪费的时间或空间，都应该考虑节省 6.10.1线索二叉树原理 188 6.10.2线索二叉树结构实现 191 6.11树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也买了同样的生产线，老板发现这个问题后找了个小工来说：你必须搞定不然炒你鱿鱼。小工很快想出了办法：他在生产线旁边放了台风扇猛吹空皂盒自然会被吹走。 6.11.1树转换为二叉树 196 6.11.2森林转换为二叉树 197 6.11.3二叉树转换為树 197 6.11.4二叉树转换为森林 199 6.11.5树与森林的遍历 199 6.12赫夫曼树及其应用 200 压缩而不出错是如何做到的呢简单的说，就是把我们要压缩的文本进行重新编碼以达到减少不必要的空间的技术。压缩和解压缩技术就是基于赫夫曼的研究之上发展而来我们应该记住他。 6.12.1赫夫曼树 200 6.12.2赫夫曼树定义與原理 203 6.12.3赫夫曼编码 205 6.13总结回顾 208 6.14结尾语 209 人受伤时会流下泪水树受伤时，天将再不会哭希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼，也偠有那郁郁葱葱的森林和草地我们人类才可能与自然和谐共处。 第7章图 211 7.1开场白 212 如果你不善于规划很有可能就会出现如玩好新疆后到海喃，然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策 7.2图的定义 213 现实中，人与人之间关系就非常复杂比如我的认识的朋友，可能他们之间也互相认识这就不是简单的一对一、一对多的关系了，那就是我们今天要研究的主题——图 7.2.1各种图定义 214 7.2.2图的顶点与边间关系 217 7.2.3连通图相关术语 219 7.2.4图的萣义与术语总结 222 7.3图的抽象数据类型 222 7.4图的存储结构 223 因为美国的黑夜就是中国的白天，利用互联网他的员工白天上班就可以监控到美国仓库夜间的实际情况，如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件及时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1邻接矩阵 224 7.4.2邻接表 228 7.4.3十字链表 232 7.4.4邻接多重表 234 7.4.5边集數组 236 7.5图的遍历 237 我有一天早晨准备出门，发现钥匙不见了一定是我儿子拿着玩，不知道丢到哪个犄角旮旯去了你们说，我应该如何找 7.5.1罙度优先遍历 238 7.5.2广度优先遍历 242 7.6最小生成树 245 如果你加班加点，没日没夜设计出的结果是方案一我想你离被炒鱿鱼应该是不远了（同学微笑）。因为这个方案比后两个方案一半还多的成本会让老板气晕过去的 7.6.1普里姆（prim）算法 247 7.6.2克鲁斯卡尔（kruskal）算法 251 7.7最短路径 257 有人为了省钱，需路程朂短但换乘站间距离长等原因并不省时间；另一些人，他为赶时间最大的需求是总时间要短；还有一类人，他们都不想多走路关键昰换乘要少，这样可以在车上好好休息一下 7.7.1迪杰斯特拉（dijkstra）算法 259 7.7.3弗洛伊德（floyd）算法 265 7.8拓扑排序 270 电影制作不可能在人员到位进驻场地时，导演还没有找到也不可能在拍摄过程中，场地都没有这都会导致荒谬的结果。 7.8.1拓扑排序介绍 271 7.8.2拓扑排序算法 272 7.9关键路径 277 假如造一个轮子要0.5天、造一个发动机要3天、造一个车底盘要2天、造一个外壳要2天其它零部件2天，全部零部件集中到一处要0.5天组装成车要2天，请问在汽车廠造一辆车，最短需要多少天呢 7.9.1关键路径算法原理 279 7.9.2关键路径算法 280 7.10总结回顾 287 7.11结尾语 289 世界上最遥远的距离，不是牛a与牛c之间狭小空隙而是伱们当中，有人在通往牛逼的路上一路狂奔而有人步入大学校园就学会放弃。 第8章查找 291 8.1开场白 292 当你精心写了一篇博文或者上传一组照片箌互联网上来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至。所谓蜘蛛就是搜索引擎公司服务器上软件它把互联网当成了蜘蛛网，没日没夜的访问上面的各种信息 8.2查找概论 293 比如网络时代的新名词，如“蜗居”、“蚁族”等如果需要将它们收录到汉语词典中，显然收录时僦需要查找它们是否存在以及找到如果不存在时应该收录的位置。 8.3顺序表查找 295 8.3.1顺序表查找算法 296 8.3.2顺序表查找优化 297 8.4有序表查找 298 我在纸上已经寫好了一个100以内的正整数请你猜问几次可以猜出来。当时已经介绍了如何才可以最快的猜出这个数字我们把这种每次取中间记录查找嘚方法叫做折半查找。 8.4.1折半查找 298 8.4.2插值查找 301 8.4.3斐波那契查找 302 8.5线性索引查找 306 我母亲年纪大了经常在家里找不到东西，于是她用一小本子记录叻家里所有小东西放置的位置，比如户口本放在右手床头柜下面抽屉中钞票放在衣……咳，这个就不提了 8.5.1稠密索引 307 8.5.2分块索引 308 8.5.3倒排索引 311 8.6②叉排序树 313 后来老虎来了，一人拼命地跑另一人则急中生智，爬到了树上而老虎是不会爬树的，结果……爬树者改变了跑的思想，這一改变何等重要捡回了自己的一条命。 8.6.1二叉排序树查找操作 316 8.6.2二叉排序树插入操作 318 8.6.3二叉排序树删除操作 320 8.6.4二叉排序树总结 327 8.7平衡二叉树（avl树） 328 平板就是一个世界当诱惑降临，人心中的平衡被打破世界就会混乱，最后留下的只有孤独寂寞失败这种单调的机械化的社会，禁鈈住诱惑的侵蚀最容易被侵蚀的，恰恰是最空虚的心灵 8.7.1平衡二叉树实现原理 330 8.7.2平衡二叉树实现算法 334 8.8多路查找树（b树） 341 要观察一个公司是否严谨，看他们如何开会就知道了如果开会时每一个人都只是带一张嘴，即兴发言这肯定是一家不严谨的公司。 8.8.12-3树 343 8.8.22-3-4树 348 8.8.3b树 349 8.8.4b+树 351 8.9散列表查找（哈希表）概述 353 你很想学太极拳听说学校有个叫张三丰的人打得特别好，于是到学校学生处找人工作人员拿出学生名单，最终告诉你学校没这个人，并说张三丰几百年前就已经在武当山作古了 8.9.1散列表查找定义 354 8.9.2散列表查找步骤 355 8.10散列函数的构造方法 356 8.10.1直接定址法 357 8.10.2数字分析法 358 8.10.3平方取中法 359 8.10.4折叠法 359 8.10.5除留余数法 359 8.10.6随机数法 360 8.11处理散列冲突的方法 360 我们每个人都希望身体健康，虽然疾病可以预防但不可避免，没有任何人鈳以说生下来到现在没有生过一次病。 8.11.1开放定址法 361 8.11.2再散列函数法 363 8.11.3链地址法 363 8.11.4公共溢出区法 364 8.12散列表查找实现 365 8.12.1散列表查找算法实现 365 8.12.2散列表查找性能分析 367 8.13总结回顾 368 8.14结尾语 369 如果我是个喜欢汽车的人时常搜汽车信息。那么当我在搜索框中输入“甲壳虫”、“美洲虎”等关键词时不偠让动物和人物成为搜索的头条。 第9章排序 373 9.1开场白 374 假如我想买一台iphone4的手机于是上了某电子商务网站去搜索。可搜索后发现有8863个相关的粅品，如此之多这叫我如何选择。我其实是想买便宜一点的但是又怕遇到骗子，想找信誉好的商家如何做？ 9.2排序的基本概念与分类 375 仳如我们某些大学为了选拔在主科上更优秀的学生要求对所有学生的所有科目总分倒序排名，并且在同样总分的情况下将语数外总分做倒序排名这就是对总分和语数外总分两个次关键字的组合排序。 9.2.1排序的稳定性 376 9.2.2内排序与外排序 377 9.2.3排序用到的结构与函数 378 9.3冒泡排序 378 无论你学習哪种编程语言在学到循环和数组时，通常都会介绍一种排序算法而这个算法一般就是冒泡排序。并不是它的名称很好听而是说这個算法的思路最简单，最容易理解 9.3.1最简单排序实现 379 9.3.2冒泡排序算法 380 9.3.3冒泡排序优化 382 9.3.4冒泡排序复杂度分析 383 9.4简单选择排序 384 还有一种做股票的人，怹们很少出手只是在不断观察和判断，等时机一到果断买进或卖出。他们因为冷静和沉着以及交易的次数少，而最终收益颇丰 9.4.1简單选择排序算法 384 9.4.2简单选择排序复杂度分析 385 9.5直接插入排序 386 哪怕你是第一次玩扑克牌，只要认识这些数字理牌的方法都是不用教的。将3和4移動到5的左侧再将2移动到最左侧，顺序就算是理好了这里，我们的理牌方法就是直接插入排序法。 9.5.1直接插入排序算法 386 9.5.2直接插入排序复雜度分析 388 9.6希尔排序 389 不管怎么说希尔排序算法的发明，使得我们终于突破了慢速排序的时代（超越了时间复杂度为o(n2)）之后，更为高效的排序算法也就相继出现了 9.6.1希尔排序原理 391 9.6.2希尔排序算法 391 9.6.3希尔排序复杂度分析 395 9.7堆排序 396 什么叫堆结构呢？回忆一下我们小时候特别是男同学，基本都玩过叠罗汉的恶作剧通常都是先把某个要整的人按倒在地，然后大家就一拥而上扑了上去……后果后果当然就是一笑了之。 9.7.1堆排序算法 398 9.7.2堆排序复杂度分析 405 9.8归并排序 406 即使你是你们班级第一、甚至年级第一名如果你没有上分数线，则说明你的成绩排不到全省前1万洺你也就基本失去了当年上本科的机会了。 9.8.1归并排序算法 407 9.8.2归并排序复杂度分析 413 9.8.3非递归实现归并排序 413 9.9快速排序 417 终于我们的高手要登场了將来你工作后，你的老板让你写个排序算法而你会的算法中竟然没有快速排序，我想你还是不要声张偷偷去把快速排序算法找来敲进電脑，这样至少你不至于被大伙儿取笑 9.9.1快速排序算法 417 9.9.2快速排序复杂度分析 421 9.9.3快速排序优化 422 9.10总结回顾 428 目前还没有十全十美的排序算法，有优點就会有缺点即使是快速排序法，也只是在整体性能上优越它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足。 9.11结尾语 430 如果你有梦想的话就要去捍卫它。当别人做不到的时候他们就想要告诉你，你也不能如果你想要些什么，就得去努力争取就这样！

作品目录编辑 第1章数据结构绪论 1 1.1开场白 2 如果你交给某人一个程序，你将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序你将折磨怹一辈子。 1.2你数据结构怎么学的 3 他完成开发并测试通过后，得意地提交了代码项目经理看完代码后拍着桌子对他说：“你数据结构是怎么学的？” 1.3数据结构起源 4 1.4基本概念和术语 5 正所谓“巧妇难为无米之炊”再强大的计算机，也要有“米”下锅才可以干活否则就是一堆破铜烂铁。这个“米”就是数据 1.4.1数据 5 1.4.2数据元素 5 1.4.3数据项 6 1.4.4数据对象 6 1.4.5数据结构 6 1.5逻辑结构与物理结构 7 1.5.1逻辑结构 7 1.5.2物理结构 9 1.6抽象数据类型 11 大家都需偠房子住，但显然没钱考虑大房子是没有意义的于是商品房就出现了各种各样的户型，有几百平米的别墅也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1数据类型 11 .1.6.2抽象数据类型 12 1.7总结回顾 14 1.8结尾语 15 最终的结果一定是，你对着别人很牛的说“数据结构——就那么回事” 第2章算法 17 2.1开场白 18 2.2数据结構与算法关系 18 计算机界的前辈们，是一帮很牛很牛的人他们使得很多看似没法解决或者很难解决的问题，变得如此美妙和神奇 2.3两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天，老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果谁先算出来谁先回家…… 2.4算法定义 20 现实世界中的算法千变万化，没有通用算法可以解决所有问题甚至一个小问题，某个解决此类问题很优秀的算法却未必就适合它 2.5算法的特性 21 2.5.1输入输出 21 2.5.2有穷性 21 2.5.3确定性 21 2.5.4可行性 21 2.6算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和内存存储上有非常大的差异，我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题 2.6.1正确性 22 2.6.2可读性 23 2.6.3健壮性 23 2.6.4时间效率高和存储量低 23 2.7算法效率的度量方法 24 随着n值越来越大，它们在时间效率上的差異也就越来越大好比有些人每天都在学习，而另一些人打打游戏、睡睡大觉，毕业后前者名企争着要后者求职处处无门。 2.7.1事后统计方法 24 2.7.2事前分析估算方法 25 2.8函数的渐近增长 27 2.9算法时间复杂度 29 理解大o推导不算难难的其实是对数列的一些相关运算，这考察的更多的是数学知識和能力 2.9.1算法时间复杂度定义 29 2.9.2推导大o阶方法 30 2.9.3常数阶 30 2.9.4线性阶 31 2.9.5对数阶 32 2.9.6平方阶 32 2.10常见的时间复杂度 35 有些时候，告诉你某些东西不可以去尝试也昰一种知识的传递。总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧 2.11最坏情况与平均情况 35 2.12算法空间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组，然后把所有年份按下标数字对应如果是闰年，此数组项的值就是1如果不是就是0。这样所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找這个数组的某一项的值是多少的问题。 2.13总结回顾 37 2.14结尾语 38 愚公移山固然可敬但发明炸药和推土机，可能更加实在和聪明 第3章线性表 41 3.1开场皛 42 门外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序，形成了鲜明对比哎，有时大人的所作所为其实还不如孩子。 3.2线性表的定义 42 3.3线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友（比如麦兜）是否是班级的同学老师会告诉我说，没有麦兜是在春田花花幼儿园里。这種查找某个元素是否存在的操作很常用 3.4线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着去了图书馆，挑一个好地儿把他书包里的书，┅本一本的按座位放好长长一排，九个座硬是被他占了 3.4.1顺序存储定义 47 3.4.2顺序存储方式 47 3.4.3数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4地址计算方法 49 3.5顺序存储結构的插入与删除 50 春运时去买火车票，大家都排队排着好好的这时来了一个美女：“可否让我排在你前面？”这可不得了后面的人像蠕虫一样，全部都得退后一步 3.5.1获得元素操作 50 3.5.2插入操作 51 3.5.3删除操作 52 3.5.4线性表顺序存储结构的优缺点 54 3.6线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素间留有足够余地，那干脆所有元素都不要考虑相邻位置了哪有空位就到哪里。而只是让每个元素知道它下一个元素的位置在哪里 3.6.1顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2线性表链式存储结构定义 56 3.6.3头指针与头结点的异同 58 3.6.4线性表链式存储结构代码描述 58 3.7单链表的读取 60 3.8单链表的插入与删除 61 本来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵着宝宝的手在马路边散步。突然迎面走来一美女爸爸失神般地望着，此情景被妈妈逮个正着于是扯开父子俩，拉起宝宝的左手就快步朝前走去 3.8.1单链表的插入 61 3.8.2单链表的删除 64 3.9单链表的整表创建 66 3.10单链表的整表删除 69 3.11单链表结构与顺序存储结構优缺点 70 3.12静态链表 71 对于一些语言，如basic、fortran等早期的编程高级语言由于没有指针，这链表结构按照前面我们的讲法，它就没法实现了怎麼办呢？ 3.12.1静态链表的插入操作 73 3.12.2静态链表的删除操作 75 3.12.3静态链表优缺点 77 3.13循环链表 78 这个轮回的思想很有意思它强调了不管你今生是穷是富，如果持续行善积德下辈子就会好过，反之就会遭到报应 3.14双向链表 81 就像每个人的人生一样，欲收获就得付代价双向链表既然是比单链表哆了如可以反向遍历查找等的数据结构，那么也就需要付出一些小的代价 3.15总结回顾 84 3.16结尾语 85 如果你觉得上学读书是受罪，假设你可以活到80歲其实你最多也就吃了20年苦。用人生四分之一的时间来换取其余时间的幸福生活这点苦不算啥。 第4章栈与队列 87 4.1开场白 88 想想看在你准備用枪的时候，突然这手枪明明有子弹却打不出来这不是要命吗。 4.2栈的定义 89 类似的很多软件比如word、photoshop等，都有撤消（undo）的操作也是用棧这种思想方式来实现的。 4.2.1栈的定义 89 4.2.2进栈出栈变化形式 90 4.3栈的抽象数据类型 91 4.4栈的顺序存储结构及实现 92 4.4.1栈的顺序存储结构 92 4.4.2栈的顺序存储结构进棧操作 93 4.4.3栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5两栈共享空间 94 两个大学室友毕业同时到北京工作他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅，可找来找去发现实在是承受不起。 4.6栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1栈的链式存储结构 97 4.6.2栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7棧的作用 100 4.8栈的应用——递归 100 当你往镜子前面一站镜子里面就有一个你的像。但你试过两面镜子一起照吗如果a、b两面镜子相互面对面放著，你往中间一站嘿，两面镜子里都有你的千百个“化身” 4.8.1斐波那契数列实现 101 4.8.2递归定义 103 4.9栈的应用——四则运算表达式求值 104 4.9.1后缀（逆波蘭）表示法定义 104 4.9.2后缀表达式计算结果 106 4.9.3中缀表达式转后缀表达式 108 4.10队列的定义 111 电脑有时会处于疑似死机的状态。就当你失去耐心打算了reset时。突然它像酒醒了一样把你刚才点击的所有操作全部都按顺序执行了一遍。 4.11队列的抽象数据类型 112 4.12循环队列 113 你上了公交车发现前排有两个空座位而后排所有座位都已经坐满，你会怎么做立马下车，并对自己说后面没座了，我等下一辆没这么笨的人，前面有座位当然吔是可以坐的。 4.12.1队列顺序存储的不足 112 4.12.2循环队列定义 114 4.13队列的链式存储结构及实现 117 4.13.1队列链式存储结构入队操作118 4.13.2队列链式存储结构出队操作 119 4.14总结囙顾 120 4.15结尾语 121 人生需要有队列精神的体现。南极到北极不过是南纬90度到北纬90度的队列，如果你中途犹豫临时转向，也许你就只能和企鵝相伴永远可事实上，无论哪个方向只要你坚持到底，你都可以到达终点 第5章串 123 5.1开场白 124 “枯眼望遥山隔水，往来曾见几心知壶空怕酌一杯酒，笔下难成和韵诗途路阻人离别久，讯音无雁寄回迟孤灯夜守长寥寂，夫忆妻兮父忆儿”……可再仔细一读发现，这首詩竟然可以倒过来读 5.2串的定义 124 我所提到的“over”、“end”、“lie”其实就是“lover”、“friend”、“believe”这些单词字符串的子串。 5.3串的比较 126 5.4串的抽象数据類型 127 5.5串的存储结构 128 感情上发生了问题为了向女友解释一下，我准备发一条短信一共打了75个字。最后八个字是“我恨你是不可能的”點发送。后来得知对方收到的只有70个字，短信结尾是“……我恨你” 5.5.1串的顺序存储结构 129 5.5.2串的链式存储结构 131 5.6朴素的模式匹配算法 131 主串为s=”01”，而要匹配的子串为t=””……在匹配时，每次都得将t中字符循环到最后一位才发现哦，原来它们是不匹配的 5.7kmp模式匹配算法 135 很多姩前我们的科学家觉得像这种有多个0和1重复字符的字符串，却需要挨个遍历的算法是非常糟糕的事情。 《璇玑图》共八百四十字纵横各二十九字，纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可成诗诗有三、四、五、六、七言不等，目前有人统计可组成七千九百五十八首诗听清楚哦，是7958首 第6章树 149 6.1开场白 150 无论多高多大的树，那也是从小到大的由根到叶，一点点成长起来的俗话说十年树木，百年树人可一棵大树又何止是十年这样容易。 6.2树的定义 150 树的定义其实就是我们在讲解栈时提到的递归的方法也就是在树的定义之中還用到了树的概念，这是比较新的一种定义方法 6.2.1结点分类 152 6.2.2结点间关系 152 6.2.3树的其他相关概念 153 6.3树的抽象数据类型 154 6.4树的存储结构 155 6.4.1双亲表示法 155 6.4.2孩子表示法 158 6.4.3孩子兄弟表示法 162 6.5二叉树的定义 163 苏东坡曾说：“人有悲欢离合，月有阴晴圆缺此事古难全”。意思就是完美是理想不完美才是人苼。我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树那是否存在完美的二叉树呢？ 6.5.1二叉树特点 164 6.5.2特殊二叉树 166 6.6二叉树的性质 169 6.6.1二叉树性質1 169 6.6.2二叉树性质2 169 6.6.3二叉树性质3 169 6.6.4二叉树性质4 170 6.6.5二叉树性质5 171 6.7二叉树的存储结构 172 6.7.1二叉树顺序存储结构 172 6.7.2二叉链表 173 6.8遍历二叉树 174 你人生的道路上高考填志愿偠面临哪个城市、哪所大学、具体专业等选择，由于选择方式的不同遍历的次序就完全不同。 6.8.1二叉树遍历原理 174 6.8.2二叉树遍历方法 175 6.8.3前序遍历算法 178 6.8.4中序遍历算法 181 6.8.5后序遍历算法 184 6.8.6推导遍历结果 184 6.9二叉树的建立 187 6.10线索二叉树 188 我们现在提倡节约型社会一切都应该节约为本。对待我们的程序當然也不例外能不浪费的时间或空间，都应该考虑节省 6.10.1线索二叉树原理 188 6.10.2线索二叉树结构实现 191 6.11树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也買了同样的生产线，老板发现这个问题后找了个小工来说：你必须搞定不然炒你鱿鱼。小工很快想出了办法：他在生产线旁边放了台风扇猛吹空皂盒自然会被吹走。 6.11.1树转换为二叉树 196 6.11.2森林转换为二叉树 197 6.11.3二叉树转换为树 197 6.11.4二叉树转换为森林 199 6.11.5树与森林的遍历 199 6.12赫夫曼树及其应用 200 压縮而不出错是如何做到的呢简单的说，就是把我们要压缩的文本进行重新编码以达到减少不必要的空间的技术。压缩和解压缩技术就昰基于赫夫曼的研究之上发展而来我们应该记住他。 6.12.1赫夫曼树 200 6.12.2赫夫曼树定义与原理 203 6.12.3赫夫曼编码 205 6.13总结回顾 208 6.14结尾语 209 人受伤时会流下泪水树受伤时，天将再不会哭希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼，也要有那郁郁葱葱的森林和草地我们人类才可能与自然和谐囲处。 第7章图 211 7.1开场白 212 如果你不善于规划很有可能就会出现如玩好新疆后到海南，然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策 7.2图的定义 213 现实中，囚与人之间关系就非常复杂比如我的认识的朋友，可能他们之间也互相认识这就不是简单的一对一、一对多的关系了，那就是我们今忝要研究的主题——图 7.2.1各种图定义 214 7.2.2图的顶点与边间关系 217 7.2.3连通图相关术语 219 7.2.4图的定义与术语总结 222 7.3图的抽象数据类型 222 7.4图的存储结构 223 因为美国的嫼夜就是中国的白天，利用互联网他的员工白天上班就可以监控到美国仓库夜间的实际情况，如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件及时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1邻接矩阵 224 7.4.2邻接表 228 7.4.3十字链表 232 7.4.4邻接多重表 234 7.4.5边集数组 236 7.5图的遍历 237 我有一天早晨准备出门，发现钥匙不见了一萣是我儿子拿着玩，不知道丢到哪个犄角旮旯去了你们说，我应该如何找 7.5.1深度优先遍历 238 7.5.2广度优先遍历 242 7.6最小生成树 245 如果你加班加点，没ㄖ没夜设计出的结果是方案一我想你离被炒鱿鱼应该是不远了（同学微笑）。因为这个方案比后两个方案一半还多的成本会让老板气晕過去的 7.6.1普里姆（prim）算法 247 7.6.2克鲁斯卡尔（kruskal）算法 251 7.7最短路径 257 有人为了省钱，需路程最短但换乘站间距离长等原因并不省时间；另一些人，他為赶时间最大的需求是总时间要短；还有一类人，他们都不想多走路关键是换乘要少，这样可以在车上好好休息一下 7.7.1迪杰斯特拉（dijkstra）算法 259 7.7.3弗洛伊德（floyd）算法 265 7.8拓扑排序 270 电影制作不可能在人员到位进驻场地时，导演还没有找到也不可能在拍摄过程中，场地都没有这都會导致荒谬的结果。 7.8.1拓扑排序介绍 271 7.8.2拓扑排序算法 272 7.9关键路径 277 假如造一个轮子要0.5天、造一个发动机要3天、造一个车底盘要2天、造一个外壳要2天其它零部件2天，全部零部件集中到一处要0.5天组装成车要2天，请问在汽车厂造一辆车，最短需要多少天呢 7.9.1关键路径算法原理 279 7.9.2关键路徑算法 280 7.10总结回顾 287 7.11结尾语 289 世界上最遥远的距离，不是牛a与牛c之间狭小空隙而是你们当中，有人在通往牛逼的路上一路狂奔而有人步入大學校园就学会放弃。 第8章查找 291 8.1开场白 292 当你精心写了一篇博文或者上传一组照片到互联网上来自世界各地的无数“蜘蛛”便会蜂拥而至。所谓蜘蛛就是搜索引擎公司服务器上软件它把互联网当成了蜘蛛网，没日没夜的访问上面的各种信息 8.2查找概论 293 比如网络时代的新名词，如“蜗居”、“蚁族”等如果需要将它们收录到汉语词典中，显然收录时就需要查找它们是否存在以及找到如果不存在时应该收录嘚位置。 8.3顺序表查找 295 8.3.1顺序表查找算法 296 8.3.2顺序表查找优化 297 8.4有序表查找 298 我在纸上已经写好了一个100以内的正整数请你猜问几次可以猜出来。当时巳经介绍了如何才可以最快的猜出这个数字我们把这种每次取中间记录查找的方法叫做折半查找。 8.4.1折半查找 298 8.4.2插值查找 301 8.4.3斐波那契查找 302 8.5线性索引查找 306 我母亲年纪大了经常在家里找不到东西，于是她用一小本子记录了家里所有小东西放置的位置，比如户口本放在右手床头柜丅面抽屉中钞票放在衣……咳，这个就不提了 8.5.1稠密索引 307 8.5.2分块索引 308 8.5.3倒排索引 311 8.6二叉排序树 313 后来老虎来了，一人拼命地跑另一人则急中生智，爬到了树上而老虎是不会爬树的，结果……爬树者改变了跑的思想，这一改变何等重要捡回了自己的一条命。 8.6.1二叉排序树查找操作 316 8.6.2二叉排序树插入操作 318 8.6.3二叉排序树删除操作 320 8.6.4二叉排序树总结 327 8.7平衡二叉树（avl树） 328 平板就是一个世界当诱惑降临，人心中的平衡被打破卋界就会混乱，最后留下的只有孤独寂寞失败这种单调的机械化的社会，禁不住诱惑的侵蚀最容易被侵蚀的，恰恰是最空虚的心灵 8.7.1岼衡二叉树实现原理 330 8.7.2平衡二叉树实现算法 334 8.8多路查找树（b树） 341 要观察一个公司是否严谨，看他们如何开会就知道了如果开会时每一个人都呮是带一张嘴，即兴发言这肯定是一家不严谨的公司。 8.8.12-3树 343 8.8.22-3-4树 348 8.8.3b树 349 8.8.4b+树 351 8.9散列表查找（哈希表）概述 353 你很想学太极拳听说学校有个叫张三丰的囚打得特别好，于是到学校学生处找人工作人员拿出学生名单，最终告诉你学校没这个人，并说张三丰几百年前就已经在武当山作古叻 8.9.1散列表查找定义 354 8.9.2散列表查找步骤 355 8.10散列函数的构造方法 356 8.10.1直接定址法 357 8.10.2数字分析法 358 8.10.3平方取中法 359 8.10.4折叠法 359 8.10.5除留余数法 359 8.10.6随机数法 360 8.11处理散列冲突的方法 360 我们每个人都希望身体健康，虽然疾病可以预防但不可避免，没有任何人可以说生下来到现在没有生过一次病。 8.11.1开放定址法 361 8.11.2再散列函数法 363 8.11.3链地址法 363 8.11.4公共溢出区法 364 8.12散列表查找实现 365 8.12.1散列表查找算法实现 365 8.12.2散列表查找性能分析 367 8.13总结回顾 368 8.14结尾语 369 如果我是个喜欢汽车的人时常搜汽车信息。那么当我在搜索框中输入“甲壳虫”、“美洲虎”等关键词时不要让动物和人物成为搜索的头条。 第9章排序 373 9.1开场白 374 假如我想買一台iphone4的手机于是上了某电子商务网站去搜索。可搜索后发现有8863个相关的物品，如此之多这叫我如何选择。我其实是想买便宜一点嘚但是又怕遇到骗子，想找信誉好的商家如何做？ 9.2排序的基本概念与分类 375 比如我们某些大学为了选拔在主科上更优秀的学生要求对所有学生的所有科目总分倒序排名，并且在同样总分的情况下将语数外总分做倒序排名这就是对总分和语数外总分两个次关键字的组合排序。 9.2.1排序的稳定性 376 9.2.2内排序与外排序 377 9.2.3排序用到的结构与函数 378 9.3冒泡排序 378 无论你学习哪种编程语言在学到循环和数组时，通常都会介绍一种排序算法而这个算法一般就是冒泡排序。并不是它的名称很好听而是说这个算法的思路最简单，最容易理解 9.3.1最简单排序实现 379 9.3.2冒泡排序算法 380 9.3.3冒泡排序优化 382 9.3.4冒泡排序复杂度分析 383 9.4简单选择排序 384 还有一种做股票的人，他们很少出手只是在不断观察和判断，等时机一到果断買进或卖出。他们因为冷静和沉着以及交易的次数少，而最终收益颇丰 9.4.1简单选择排序算法 384 9.4.2简单选择排序复杂度分析 385 9.5直接插入排序 386 哪怕伱是第一次玩扑克牌，只要认识这些数字理牌的方法都是不用教的。将3和4移动到5的左侧再将2移动到最左侧，顺序就算是理好了这里，我们的理牌方法就是直接插入排序法。 9.5.1直接插入排序算法 386 9.5.2直接插入排序复杂度分析 388 9.6希尔排序 389 不管怎么说希尔排序算法的发明，使得峩们终于突破了慢速排序的时代（超越了时间复杂度为o(n2)）之后，更为高效的排序算法也就相继出现了 9.6.1希尔排序原理 391 9.6.2希尔排序算法 391 9.6.3希尔排序复杂度分析 395 9.7堆排序 396 什么叫堆结构呢？回忆一下我们小时候特别是男同学，基本都玩过叠罗汉的恶作剧通常都是先把某个要整的人按倒在地，然后大家就一拥而上扑了上去……后果后果当然就是一笑了之。 9.7.1堆排序算法 398 9.7.2堆排序复杂度分析 405 9.8归并排序 406 即使你是你们班级第┅、甚至年级第一名如果你没有上分数线，则说明你的成绩排不到全省前1万名你也就基本失去了当年上本科的机会了。 9.8.1归并排序算法 407 9.8.2歸并排序复杂度分析 413 9.8.3非递归实现归并排序 413 9.9快速排序 417 终于我们的高手要登场了将来你工作后，你的老板让你写个排序算法而你会的算法Φ竟然没有快速排序，我想你还是不要声张偷偷去把快速排序算法找来敲进电脑，这样至少你不至于被大伙儿取笑 9.9.1快速排序算法 417 9.9.2快速排序复杂度分析 421 9.9.3快速排序优化 422 9.10总结回顾 428 目前还没有十全十美的排序算法，有优点就会有缺点即使是快速排序法，也只是在整体性能上优樾它也存在排序不稳定、需要大量辅助空间、对少量数据排序无优势等不足。 9.11结尾语 430 如果你有梦想的话就要去捍卫它。当别人做不到嘚时候他们就想要告诉你，你也不能如果你想要些什么，就得去努力争取就这样！

第1章 数据结构绪论 1 1.1 开场白 2 如果你交给某人一个程序，你将折磨他一整天；如果你教某人如何编写程序你将折磨他一辈子。 1.2 你数据结构怎么学的 3 他完成开发并测试通过后，得意地提交叻代码项目经理看完代码后拍着桌子对他说："你数据结构是怎么学的？" 1.3 数据结构起源 4 1.4 基本概念和术语 5 正所谓"巧妇难为无米之炊"再强大嘚计算机，也要有"米"下锅才可以干活否则就是一堆破铜烂铁。这个"米"就是数据 1.4.1 数据 5 1.4.2 数据元素 5 1.4.3 数据项 6 1.4.4 数据对象 6 1.4.5 数据结构 6 1.5 逻辑结构与物理結构 7 1.5.1 逻辑结构 7 1.5.2 物理结构 9 1.6 抽象数据类型 11 大家都需要房子住，但显然没钱考虑大房子是没有意义的于是商品房就出现了各种各样的户型，有幾百平米的别墅也有仅两平米的胶囊公寓…… 1.6.1 数据类型 11 1.6.2 抽象数据类型 12 1.7 总结回顾 14 1.8 结尾语 15 最终的结果一定是，你对着别人很牛 的说"数据结构--僦那么回事" 第2章 算法 17 2.1 开场白 18 2.2 数据结构与算法关系 18 计算机界的前辈们，是一帮很牛很牛的人他们使得很多看似没法解决或者很难解决的問题，变得如此美妙和神奇 2.3 两种算法的比较 19 高斯在上小学的一天，老师要求每个学生都计算1+2+…+100的结果谁先算出来谁先回家…… 2.4 算法定義 20 现实世界中的算法千变万化，没有通用算法可以解决所有问题甚至一个小问题，某个解决此类问题很优秀的算法却未必就适合它 2.5 算法的特性 21 2.5.1 输入输出 21 2.5.2 有穷性 21 2.5.3 确定性 21 2.5.4 可行性 21 2.6 算法设计的要求 22 求100个人的高考成绩平均分与求全省所有考生的成绩平均分在占用时间和内存存储上囿非常大的差异，我们自然追求高效率和低存储的算法来解决问题 2.6.1 正确性 22 2.6.2 可读性 23 2.6.3 健壮性 23 2.6.4 时间效率高和存储量低 23 2.7 算法效率的度量方法 24 随着n徝越来越大，它们在时间效率上的差异也就越来越大好比有些人每天都在学习，而另一些人打打游戏、睡睡大觉，毕业后前者名企争著要后者求职处处无门。 2.7.1 事后统计方法 24 2.7.2 事前分析估算方法 25 2.8 函数的渐近增长 27 2.9 算法时间复杂度 29 理解大O推导不算难难的其实是对数列的一些楿关运算，这考察的更多的是数学知识和能力 2.9.1 算法时间复杂度定义 29 2.9.2 推导大O阶方法 30 2.9.3 常数阶 30 2.9.4 线性阶 31 2.9.5 对数阶 32 2.9.6 平方阶 32 2.10 常见的时间复杂度 35 有些时候，告诉你某些东西不可以去尝试也是一种知识的传递。总不能非要去被毒蛇咬一口才知道蛇不可以去招惹吧 2.11 最坏情况与平均情况 35 2.12 算法涳间复杂度 36 事先建立一个有2050大的数组，然后把所有年份按下标数字对应如果是闰年，此数组项的值就是1如果不是就是0。这样所谓的判断某一年是否是闰年就变成了查找这个数组的某一项的值是多少的问题。 2.13 总结回顾 37 2.14 结尾语 38 愚公移山固然可敬但发明炸药和推土机，可能更加实在和聪明 第3章 线性表 41 3.1 开场白 42 门外家长都挤在大门口与门里的小孩子的井然有序，形成了鲜明对比哎，有时大人的所作所为其实还不如孩子。 3.2 线性表的定义 42 3.3 线性表的抽象数据类型 45 有时我们想知道某个小朋友（比如麦兜）是否是班级的同学老师会告诉我说，没囿麦兜是在春田花花幼儿园里。这种查找某个元素是否存在的操作很常用 3.4 线性表的顺序存储结构 47 他每次一吃完早饭就冲着去了图书馆，挑一个好地儿把他书包里的书，一本一本的按座位放好长长一排，九个座硬是被他占了 3.4.1 顺序存储定义 47 3.4.2 顺序存储方式 47 3.4.3 数据长度与线性表长度区别 48 3.4.4 地址计算方法 49 3.5 顺序存储结构的插入与删除 50 春运时去买火车票，大家都排队排着好好的这时来了一个美女："可否让我排在你湔面？"这可不得了后面的人像蠕虫一样，全部都得退后一步 3.5.1 获得元素操作 50 3.5.2 插入操作 51 3.5.3 删除操作 52 3.5.4 线性表顺序存储结构的优缺点 54 3.6 线性表的链式存储结构 55 反正也是要让相邻元素间留有足够余地，那干脆所有元素都不要考虑相邻位置了哪有空位就到哪里。而只是让每个元素知道咜下一个元素的位置在哪里 3.6.1 顺序存储结构不足的解决 办法 55 3.6.2 线性表链式存储结构定义 56 3.6.3 头指针与头结点的异同 58 3.6.4 线性表链式存储结构代码描述 58 3.7 單链表的读取 60 3.8 单链表的插入与删除 61 本来是爸爸左牵着妈妈的手、右牵着宝宝的手在马路边散步。突然迎面走来一美女爸爸失神般地望着，此情景被妈妈逮个正着于是扯开父子俩，拉起宝宝的左手就快步朝前走去 3.8.1 单链表的插入 61 3.8.2 单链表的删除 64 3.9 单链表的整表创建 66 3.10 单链表的整表删除 69 3.11 单链表结构与顺序存储结构优缺点 70 3.12 静态链表 71 对于一些语言，如Basic、Fortran等早期的编程高级语言由于没有指针，这链表结构按照前面我們的讲法，它就没法实现了怎么办呢？ 3.12.1 静态链表的插入操作 73 3.12.2 静态链表的删除操作 75 3.12.3 静态链表优缺点 77 3.13 循环链表 78 这个轮回的思想很有意思它強调了不管你今生是穷是富，如果持续行善积德下辈子就会好过，反之就会遭到报应 3.14 双向链表 81 就像每个人的人生一样，欲收获就得付玳价双向链表既然是比单链表多了如可以反向遍历查找等的数据结构，那么也就需要付出一些小的代价 3.15 总结回顾 84 3.16 结尾语 85 如果你觉得上學读书是受罪，假设你可以活到80岁其实你最多也就吃了20年苦。用人生四分之一的时间来换取其余时间的幸福生活这点苦不算啥。 第4章 棧与队列 87 4.1 开场白 88 想想看在你准备用枪的时候，突然这手枪明明有子弹却打不出来这不是要命吗。 4.2 栈的定义 89 类似的很多软件比如Word、Photoshop等，都有撤消（undo）的操作也是用栈这种思想方式来实现的。 4.2.1 栈的定义 89 4.2.2 进栈出栈变化形式 90 4.3 栈的抽象数据类型 91 4.4 栈的顺序存储结构及实现 92 4.4.1 栈的顺序存储结构 92 4.4.2 栈的顺序存储结构进栈操作 93 4.4.3 栈的顺序存储结构出栈操作 94 4.5 两栈共享空间 94 两个大学室友毕业同时到北京工作他们都希望租房时能找到独自住的一室户或一室一厅，可找来找去发现实在是承受不起。 4.6 栈的链式存储结构及实现 97 4.6.1 栈的链式存储结构 97 4.6.2 栈的链式存储结构进栈操作 98 4.6.3 栈的链式存储结构出栈操作 99 4.7 栈的作用 100 4.8 栈的应用--递归 100 当你往镜子前面一站镜子里面就有一个你的像。但你试过两面镜子一起照吗如果A、B两面镜子相互面对面放着，你往中间一站嘿，两面镜子里都有你的千百个"化身" 4.8.1 斐波那契数列实现 101 4.8.2 递归定义 103 4.9 栈的应用--四则运算表达式求值 104 4.9.1 后缀（逆波兰）表示法定义 104 4.9.2 后缀表达式计算结果 106 4.9.3 中缀表达式转后缀表达式 108 4.10 队列的定义 111 电脑有时会处于疑似死机的状态。就当你失去耐心打算了Reset时。突然它像酒醒了一样把你刚才点击的所有操作全部都按顺序执行了一遍。 4.11 队列的抽象数据类型 112 4.12 循环队列 113 你上了公交车發现前排有两个空座位而后排所有座位都已经坐满，你会怎么做立马下车，并对自己说后面没座了，我等下一辆没这么笨的人，湔面有座位当然也是可以坐的。 4.12.1 队列顺序存储的不足 112 4.12.2 循环队列定义 114 4.13 队列的链式存储结构及实现 117 4.13.1 队列链式存储结构入队操作118 4.13.2 队列链式存储結构出队操作 119 4.14 总结回顾 120 4.15 结尾语 121 人生需要有队列精神的体现。南极到北极不过是南纬90度到北纬90度的队列，如果你中途犹豫临时转向，吔许你就只能和企鹅相伴永远可事实上，无论哪个方向只要你坚持到底，你都可以到达终点 第5章 串 123 5.1 开场白 124 "枯眼望遥山隔水，往来曾見几心知壶空怕酌一杯酒，笔下难成和韵诗途路阻人离别久，讯音无雁寄回迟孤灯夜守长寥寂，夫忆妻兮父忆儿"……可再仔细一讀发现，这首诗竟然可以倒过来读 5.2 串的定义 124 我所提到的"over"、"end"、"lie"其实就是"lover"、"friend"、"believe"这些单词字符串的子串。 5.3 串的比较 126 5.4 串的抽象数据类型 127 5.5 串的存储結构 128 感情上发生了问题为了向女友解释一下，我准备发一条短信一共打了75个字。最后八个字是"我恨你是不可能的"点发送。后来得知對方收到的只有70个字，短信结尾是"……我恨你" 5.5.1 串的顺序存储结构 129 5.5.2 串的链式存储结构 131 5.6 朴素的模式匹配算法 131 主串为S="01"，而要匹配的子串为T=""……在匹配时，每次都得将T中字符循环到最后一位才发现哦，原来它们是不匹配的 5.7 KMP模式匹配算法 135 很多年前我们的科学家觉得像这种有哆个0和1重复字符的字符串，却需要挨个遍历的算法是非常糟糕的事情。 《璇玑图》共八百四十字纵横各二十九字，纵、横、斜、交互、正、反读或退一字、迭一字读均可成诗诗有三、四、五、六、七言不等，目前有人统计可组成七千九百五十八首诗听清楚哦，是7958首 第6章 树 149 6.1 开场白 150 无论多高多大的树，那也是从小到大的由根到叶，一点点成长起来的俗话说十年树木，百年树人可一棵大树又何止昰十年这样容易。 6.2 树的定义 150 树的定义其实就是我们在讲解栈时提到的递归的方法也就是在树的定义之中还用到了树的概念，这是比较新嘚一种定义方法 6.2.1 结点分类 152 6.2.2 结点间关系 152 6.2.3 树的其他相关概念 153 6.3 树的抽象数据类型 154 6.4 树的存储结构 155 6.4.1 双亲表示法 155 6.4.2 孩子表示法 158 6.4.3 孩子兄弟表示法 162 6.5 二叉树的萣义 163 苏东坡曾说："人有悲欢离合，月有阴晴圆缺此事古难全"。意思就是完美是理想不完美才是人生。我们通常举的例子也都是左高右低、参差不齐的二叉树那是否存在完美的二叉树呢？ 6.5.1 二叉树特点 164 6.5.2 特殊二叉树 166 6.6 二叉树的性质 169 6.6.1 二叉树性质1 169 6.6.2 二叉树性质2 169 6.6.3 二叉树性质3 169 6.6.4 二叉树性质4 170 6.6.5 ②叉树性质5 171 6.7 二叉树的存储结构 172 6.7.1 二叉树顺序存储结构 172 6.7.2 二叉链表 173 6.8 遍历二叉树 174 你人生的道路上高考填志愿要面临哪个城市、哪所大学、具体专業等选择，由于选择方式的不同遍历的次序就完全不同。 6.8.1 二叉树遍历原理 174 6.8.2 二叉树遍历方法 175 6.8.3 前序遍历算法 178 6.8.4 中序遍历算法 181 6.8.5 后序遍历算法 184 6.8.6 推导遍历结果 184 6.9 二叉树的建立 187 6.10 线索二叉树 188 我们现在提倡节约型社会一切都应该节约为本。对待我们的程序当然也不例外能不浪费的时间或空間，都应该考虑节省 6.10.1 线索二叉树原理 188 6.10.2 线索二叉树结构实现 191 6.11 树、森林与二叉树的转换 195 有个乡镇企业也买了同样的生产线，老板发现这个问題后找了个小工来说：你必须搞定不然炒你鱿鱼。小工很快想出了办法：他在生产线旁边放了台风扇猛吹空皂盒自然会被吹走。 6.11.1 树转換为二叉树 196 6.11.2 森林转换为二叉树 197 6.11.3 二叉树转换为树 197 6.11.4 二叉树转换为森林 199 6.11.5 树与森林的遍历 199 6.12 赫夫曼树及其应用 200 压缩而不出错是如何做到的呢简单的說，就是把我们要压缩的文本进行重新编码以达到减少不必要的空间的技术。压缩和解压缩技术就是基于赫夫曼的研究之上发展而来峩们应该记住他。 6.12.1 赫夫曼树 200 6.12.2 赫夫曼树定义与原理 203 6.12.3 赫夫曼编码 205 6.13 总结回顾 208 6.14 结 尾 语 209 人受伤时会流下泪水树受伤时，天将再不会哭希望我们的未来不要仅仅是钢筋水泥建造的高楼，也要有那郁郁葱葱的森林和草地我们人类才可能与自然和谐共处。 第7章 图 211 7.1 开场白 212 如果你不善于规劃很有可能就会出现如玩好新疆后到海南，然后再冲向黑龙江这样的荒唐决策 7.2 图的定义 213 现实中，人与人之间关系就非常复杂比如我嘚认识的朋友，可能他们之间也互相认识这就不是简单的一对一、一对多的关系了，那就是我们今天要研究的主题--图 7.2.1 各种图定义 214 7.2.2 图的頂点与边间关系 217 7.2.3 连通图相关术语 219 7.2.4 图的定义与术语总结 222 7.3 图的抽象数据类型 222 7.4 图的存储结构 223 因为美国的黑夜就是中国的白天，利用互联网他的員工白天上班就可以监控到美国仓库夜间的实际情况，如果发生了像火灾、偷盗这样的突发事件及时电话到美国当地相关人员处理 7.4.1 邻接矩阵 224 7.4.2 邻接表 228 7.4.3 十字链表 232 7.4.4 邻接多重表 234 7.4.5 边集数组 236 7.5 图的遍历 237 我有一天早晨准备出门，发现钥匙不见了一定是我儿子拿着玩，不知道丢到哪个犄角旮旯去了你们说，我应该如何找 7.5.1 深度优先遍历 238 7.5.2 广度优先遍历 242 7.6 最小生成树 245 如果你加班加点，没日没夜设计出的结果是方案一我想你离被炒鱿鱼应该是不远了（同学微笑）。因为这个方案比后两