出售福建热销的石桌石椅_石桌石椅代理加盟
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地址福建省泉州市惠安县黄塘镇接待工业区锦榕石材工艺有限公司
出售福建热销的石桌石椅_石桌石椅代理加盟
本公司结合传统的中华文化和西方雕刻技术雕刻出的石桌石椅，造型优美、线条流畅、表面光洁，深受国内外客户的一致好评。对于喜爱认可本公司雕刻产品的有需求的客户可通过银行转账;当面交易;现金交易的支付方式支付购买，我们会在双方协商的时间为您配送产品，请您注意查收。如果产品在运送过程中出现非人为因素造成的损伤或其它损坏，请您及时与我们联系，我们将会为您提供优质的售后服务，替您解决问题！
打造品牌号召力和影响力的锦榕石材在多地设立售后服务地点，服务点覆盖全国，力保在石桌石椅售出后能够提供全面完善的优质售后服务。石桌石椅是一种石材材质的雕塑品，经过雕刻工艺精加工而成，主要用于休息，在全国得到大众的喜爱，打造高档次的雕刻工艺品，满足大众的需求。
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石桌石椅品牌:锦榕
生产地址:福建省泉州市惠安县黄塘镇接待工业区
是否定制:可定制
材料来源:石料
运费:买卖双方协商
锦榕石材产品畅销市场，在各领域的中享有较高的口碑，品种齐全、价格合理，保证产品质量。本公司可通过批发;直销;实体店销售的形式为有需求的客户提供高级的石桌石椅。重信用，守合同，薄利多销的原则，完善周到的销后服务理念，竭诚为您提供满意，放心的服务。本公司一般采用陆运的物流方式发货。我们的石桌石椅销售地区覆盖全国。
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惠安县锦榕石材工艺有限公司是从事石桌石椅创作及各种立体造型艺术的专业有限责任公司，它集创意、设计、施工、销售为一体，积极开发新技术、新工艺、新材料，促使石桌石椅表现语言更加丰富多彩，确保雕塑造型高尚的艺术品味和精湛的工艺质量，自成立以来便一直深受客户群众的好评，并立足于石材石料行业领域。
惠安县锦榕石材工艺有限公司是一家具有国际艺术视野、融合人文艺术理念、拥有国内一流专家人才、具有高端雕塑制作技术、实施标准化管理而又根植于本土文化、集雕塑设计、制作于一体的有限责任公司。由锦榕石材精雕细琢的石桌石椅主要销往全国，被广大有需求的客户高度喜爱和赞赏，同时也使得本公司在石材石料领域中脱颖而出。公司地址福建省泉州市惠安县黄塘镇接待工业区锦榕石材工艺有限公司
欢迎电话来访，我们有相关方面专业人员为您介绍上等石桌石椅，石桌石椅价格范围，广西石桌石椅的相关信息 
出售福建热销的石桌石椅_石桌石椅代理加盟由惠安县锦榕石材工艺有限公司提供，该企业负责出售福建热销的石桌石椅_石桌石椅代理加盟的真实性、准确性和合法性。易搜网对此不承担任何保证责任。本产品网址：http://www.esoogle.com/sell/90484.html 这篇文章大概在好几个月前就存在在脑海中。最开始是看了《迟到的情人节礼物：做一个与她微信聊天的词云吧》，觉得作者写的很好玩，那个时候因为工作的原因刚开始学习R语言，一窍不通，我就想着那就用R学着同样分析一遍好了，应该能收获不少。于是，我开始分析和男友的微信聊天记录，只不过正如原文作者所说，分析着，情人节变情人劫怎么办？Anyway,
今天是来交作业的。
获取数据源
首先《迟到的情人节礼物：做一个与她微信聊天的词云吧》一文中的作者已经写的非常详细了，我也完全按照原文章中的步骤操作。不过在这里给大家两小提示：
1）网上有各类提取微信聊天记录的软件或攻略，每个mac版都试过，都不可行，最后只有iMazing可以成功提取。
2）iMazing, 一定要下载正版，我就是因为误下盗版，差点把手机毁掉，到现在手机感觉还是有点坏坏的（后遗症）。这个软件功能强大，用不好的话IPhone变板砖。
原文是用Python写，下面是我的R代码，略有不同。本人代码能力为0，太复杂循环算法都写不了，只能按照自己的思路一点点拼出来。
library(RSQLite)
library(plyr)//连接SQLitle数据库conn &- dbConnect(dbDriver("SQLite"), dbname="MM.sqlite")//设置连接函数doCountQuery &- function(conn,table){
query &- paste("SELECT COUNT(name) FROM ",table,sep ="")
t &- dbGetQuery(conn,query)
table_name &- dbGetQuery(conn, "SELECT name FROM sqlite_master where type='table' and name like 'Chat_%' order by name")//取出所有表名，由于不会遍历，只能按照最笨的办法，计算哪个表的数据量最多，即是和男盆友的聊天记录表，如果不是和男盆友的聊天表，此方法是找不出来counts &- numeric(0)for (i in 1:length(table_name) ){
count &- doCountQuery(conn,table_name[i])
counts[i] &-count[[1]]
}//计算表长table_count &- data.frame(counts)//排序，表长最大的表，即是和男朋友的聊天记录表table_count1 &- table_count[order(table_count$counts,decreasing=TRUE),]//提取到聊天内容message &- dbGetQuery(conn, "SELECT * FROM Chat_XXXXXXXXXX ")
拿到数据后就是进行文本分割，由于数据量实在庞大，我的电脑已经跑死好几次。后来，在完全不懂，也不知如何求解的情况下，靠部分代码和部分Excel互相切换，得到了想要的结果。
library(jiebaRD)
library(jiebaR)
library(data.table)
library(stringr)
cutter=worker()
wechat_content =message
wechat_content &- as.character(wechat_word$V1)///由于数据量过大，不知道为什么只用cuter无法把所有数据都遍历到，无奈只能写简单的函数每一条遍历切割cut_y &- function (y){
y=gsub("\\.","",y)
cutter[as.character(y)]
}//遍历切割每一条聊天内容y.out &- sapply(wechat_content,cut_y,USE.NAMES = F)//去除数字y.out&-gsub("[0-9]+?","",y.out)// 去除停止词s &- read.csv(‘stopwords.csv’)
stopwords &- c(NULL)for (i in 1:length(s))
stopwords[i] &- s[i]
y.out &- filter_segment(y.out,stopwords)//遍历计数后再组合到一起wechat_content_whole &- as.array(0)for (i in 1:length(y.out)){
table_content &- count(y.out[[i]])
wechat_content_whole &- rbind(wechat_content_whole,table_content)
}//最后计数wechat_content_whole &- count(wechat_content_whole,"x")//从大到小排列wechat_content_whole&- wechat_content_whole[order(wechat_content_whole$freq,decreasing=TRUE),]//提取前1000条做词云wechat_words_final &- table_content_whole_final[1:1000,]//颜色从粉到白函数clufunc &- colorRampPalette(c("pink","white"))//形成词云 wordcloud2(wechat_words_final, fontFamily = "HYTangTangCuTiJ", figPath = "love.jpg", size=1, color=clufunc(1000))
一年零三个月
这次的分析一共收集了一年零三个月的聊天记录，总提取34442行数据，17万+个分词，下面的图就是最后提取的前1000个高频词的词云。
在过程中也发现了一些别样的东西：
“马老师”的字眼反复出现，这绝不是补习班的老师，更不是制服诱惑，马老师，一起加油
另外，在我们的聊天内容中，最常用的十大emoji竟是它们：
点赞最多，看来我们互相很认可对方，但是生气为啥也那么多？
此外，我还挑出过去N次吵架的聊天记录，做了下面的图。情人之间的吵架大概都大同小异吧，没有安全感，互相拒绝着对方，说着伤人的话。
这个一次次丢掉又捡起来的小学习作业终于划上了一个句号。分析的过程的确痛苦，一方面要学习各种语法，另一方面，翻开聊天记录就像扒开自己的肉一样疼，回忆一幕幕，开心难过百感交集。这之间有自己的迷茫，有学术的无知，也有爱情的摸索，幸好，我们依旧，携手走在一起。
这个小分析同时也是一个起点，这几个月在R语言上收获颇多。没想到开始的机缘巧合燃起了对R的热情。学习过程，不像学校里的课程授课，几乎都是想实现一个功能，于是去查找，找到一个语法，联系到更多的知识，联系，联系，最后再串起来。
记得从最一开始rJava包在我的电脑上没法安装，在Google上翻过所有的问答，StackOverflow成了我泡得最多的网站，远在英国的同学也帮忙解答。。。每一次反复调代码的时候，都是深夜凌晨，可当调好的瞬间又那么欣喜如狂。
再回头看，这个小作业很简单，但是从中已经学到了R语言里几乎所有的基础语法，虽然中间部分的算法还很凌乱，至少为自己感到骄傲。现在可以任意用ggplot画一个漂亮的统计图，而不是千篇一律的Excel。当然，如果有大神能拯救我以上杂乱的算法，欢迎指导学习，也希望下一个学习项目能分享和发现更多有趣的东西。
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