#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import threading
import csv
import time
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
#登录界面的Url,例如：http://www.baidu.com
#url="http://www.baidu.com"
#登录页面的URL
Logninurl=""
#确认页面的URL
Confirmurl=""
#员工自助URL
SelfHelpurl=""
#个人信息页面
SelfInforurl=""
#测试数据存放文件路径和文件
peopleinfo="D:\\A\\huaibin.csv"
#创建文件句柄并赋予该文件读权限
userInfo=file(peopleinfo,"r+")
def Perform_Follow():
#获取文件中的信息
reader=csv.reader(userInfo)
driver=webdriver.Ie()
#获取文件中每行的信息
for line in reader:
driver.get(Logninurl)
driver.find_element_by_id("").click()
time.sleep(3)
driver.find_element_by_class_name("").click()
time.sleep(3)
#选择河南电力
driver.find_element_by_link_text('').click()
time.sleep(3)
#输入用户名
driver.find_element_by_id("username").send_keys(line[0])
time.sleep(3)
driver.find_element_by_id("password").send_keys(line[1])
time.sleep(3)
#点击登录按钮
driver.find_element_by_id("submi").click()
time.sleep(3)
#进入确认页，点击不在显示
driver.get(Confirmurl)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_link_text('不再显示').click()
time.sleep(3)
#进入员工自助页，点击个人基本信息
driver.get(SelfHelpurl)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_link_text('个人基本信息').click()
time.sleep(3)
#进入到个人信息页
driver.get(SelfInforurl)
time.sleep(3)
if driver.find_element_by_name('xxqrBtn')!=null：
#点击信息确认
driver.find_element_by_name('xxqrBtn').click()
time.sleep(3)
#点击对话框中的信任
driver.switch_to_alert().accept()
time.sleep(3)
driver.switch_to_alert().accept()
time.sleep(3)
driver.get(SelfHelpurl)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_link_text('注销').click()
time.sleep(3)
driver.close()
#创建数组存放线程
threads=[]
#创建100个线程
for i in range(10):
#针对函数创建线程
t=threading.Thread(target=Perform_Follow,args=())
#把创建的线程加入线程组
threads.append(t)
if __name__ == '__main__':
for i in threads:
#keep thread
for i in threads:
userInfo.close()
Web自动化测试（全网最给力自动化教程）
selenium之登录账号参数化-Map集合
自动化脚本编写实例
Python自动化脚本【1】url提取及自动打开页面
Java+Selenium3基础篇5-第一个自动化测试脚本
没有更多推荐了，#coding=utf-8
from selenium import webdriver
import threading
import csv
import time
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
#登录界面的Url,例如：http://www.baidu.com
#url="http://www.baidu.com"
#登录页面的URL
Logninurl=""
#确认页面的URL
Confirmurl=""
#员工自助URL
SelfHelpurl=""
#个人信息页面
SelfInforurl=""
#测试数据存放文件路径和文件
peopleinfo="D:\\A\\huaibin.csv"
#创建文件句柄并赋予该文件读权限
userInfo=file(peopleinfo,"r+")
def Perform_Follow():
#获取文件中的信息
reader=csv.reader(userInfo)
driver=webdriver.Ie()
#获取文件中每行的信息
for line in reader:
driver.get(Logninurl)
driver.find_element_by_id("").click()
time.sleep(3)
driver.find_element_by_class_name("").click()
time.sleep(3)
#选择河南电力
driver.find_element_by_link_text('').click()
time.sleep(3)
#输入用户名
driver.find_element_by_id("username").send_keys(line[0])
time.sleep(3)
driver.find_element_by_id("password").send_keys(line[1])
time.sleep(3)
#点击登录按钮
driver.find_element_by_id("submi").click()
time.sleep(3)
#进入确认页，点击不在显示
driver.get(Confirmurl)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_link_text('不再显示').click()
time.sleep(3)
#进入员工自助页，点击个人基本信息
driver.get(SelfHelpurl)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_link_text('个人基本信息').click()
time.sleep(3)
#进入到个人信息页
driver.get(SelfInforurl)
time.sleep(3)
if driver.find_element_by_name('xxqrBtn')!=null：
#点击信息确认
driver.find_element_by_name('xxqrBtn').click()
time.sleep(3)
#点击对话框中的信任
driver.switch_to_alert().accept()
time.sleep(3)
driver.switch_to_alert().accept()
time.sleep(3)
driver.get(SelfHelpurl)
time.sleep(3)
driver.find_element_by_link_text('注销').click()
time.sleep(3)
driver.close()
#创建数组存放线程
threads=[]
#创建100个线程
for i in range(10):
#针对函数创建线程
t=threading.Thread(target=Perform_Follow,args=())
#把创建的线程加入线程组
threads.append(t)
if __name__ == '__main__':
for i in threads:
#keep thread
for i in threads:
userInfo.close()
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自动化脚本编写实例
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Java+Selenium3基础篇5-第一个自动化测试脚本
没有更多推荐了，欢迎查阅Apache JMeter（性能自动化测试框架体系）
JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测 试但后来扩展到其他测试领域
可用于压力测试及性能测试，数据库测试，Java程序的测试，HTTP及FTP测试，Web Service测试等等
可用于对静态的和动态的资源（文件，Servlet，Perl脚本，java 对象，数据库和查询，FTP服务器等等）的性能进行测试
可用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来在不同压力类别下测试它们的 强度和分析整体性能
可用于对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证你的程序返回了你期望的结果
源码地址：
Gitee地址：
GitHub地址：
框架介绍：
JMeter + Dat + Excel + Ant + Jenkins
使用JMeter作为性能测试驱动程序
使用Dat作为数据参数化文件，以供JMeter调用
使用Excel作为测试报告数据管理工具，方便统计数据，进行数据分析生成报表
使用Ant作为Java的build打包工具，方便项目代码打包
使用Jenkins作为自动化持续集成平台，方便自动编译，自动打包，自动运行测试脚本，邮件发送测试报告
主要特性：
能够对HTTP和FTP服务器进行压力和性能测试， 也可以对任何数据库进行同样的测试（通过JDBC）
完全的可移植性和100％纯java，高可扩展性
完全 Swing 和轻量组件支持（预编译的JAR使用 javax.swing.*)包
完全多线程 框架允许通过多个线程并发取样和 通过单独的线程组对不同的功能同时取样
精心的GUI设计允许快速操作和更精确的计时
缓存和离线分析/回放测试结果
可链接的取样器允许无限制的测试能力，具有提供动态输入到测试的功能（包括Javascrīpt）
各种负载统计表和可链接的计时器可供选择
数据分析和可视化插件提供了很好的可扩展性以及个性化
10. 支持脚本变成的取样器（在1.9.2及以上版本支持BeanShell）
环境配置：
测试实例：
JMeter里面的元件很多，逻辑控制器，配置元件，定时器，Sampler，监听器等等，先给出一个实例，慢慢了解元件的使用方法。测试一个网站，我们至少需要：用户，发送请求，查看结果这三个过程
一、添加线程组
在“测试计划”上右键，选择“添加”---“Thread Users”---“线程组”，如下图所示：
其中，对我们有影响的参数是线程数（设置发送请求的用户数目），Ramp-up period： 每个请求发生的总时间间隔，单位是秒，循环次数（请求发生的重复次数）。如果我们需要JMeter模拟五个请求者（也就是五个线程），每个请求者连续请求两次，则如下图设置：
二、添加请求
我们要访问一个网页，比如是百度首页，则是http请求，则添加http请求，在线程组上右键---“添加”---“Sampler”---“HTTP请求”
http请求的属性值中“Web服务器名称或IP”填写www.baidu.com就可以了：如下图所示：
三、加监视器
监视器的种类很多，根据自己的需要添加，我们选择“查看结果树”。在线程组上右键---“添加”---“监视器”---“查看结果树”，如下图所示：
运行完毕后，即可查看结果
五、测试报告：
测试报告分为四种，前三种是Jmeter自带的聚合报告，图形结果，表格结果，最后一种是Excel做的数据分析表
Excel做的数据分析表，更加美观，清晰明朗
六、Jnekins持续集成：
搭建Jenkins环境，具体请参考:
配置Jenkins自动化持续集成项目，即可实现远程服务器自动（构建，编译，打包）运行脚本，发送邮件测试报告等
七、感谢：
非常感谢您花费时间阅读，祝您在这里记录、阅读、分享愉快！
欢迎留言评论，有问题也可以联系我或者加群交流....
「原创声明：保留所有权利，禁止转载」
楼主，链接打开不存在
屏蔽了此话题：请去除图片中的其他水印
水印已去掉，麻烦重新审核下
Excel报表里的图表是通过手工做的吗
jmeter不能主动释放ftp连接，感觉不适合做ftp性能测试呀
是的，只需要替换上面的数据，即可自动生成
JM主要还是做一些接口方面性能的压力测试
后方可回复, 如果你还没有账号请点击这里 。
hagyao520 (King)
第 12891 位会员 /
共收到 7 条回复如何在线程中使用OLE自动化---急急急！！！
[问题点数：300分，结帖人little_boy]
本版专家分：0
结帖率 100%
CSDN今日推荐
本版专家分：7400
2000年 总版技术专家分年内排行榜第三
2000年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2000年6月 总版技术专家分月排行榜第二
2000年6月 Delphi大版内专家分月排行榜第一2000年5月 Delphi大版内专家分月排行榜第一2000年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
本版专家分：3442
2000年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2000年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
本版专家分：3716
2000年2月 总版技术专家分月排行榜第二
2000年2月 VB大版内专家分月排行榜第二
2000年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
本版专家分：161
本版专家分：277
2000年2月 总版技术专家分月排行榜第三
2000年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2000年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
本版专家分：0
本版专家分：277
2000年2月 总版技术专家分月排行榜第三
2000年2月 C/C++大版内专家分月排行榜第一
2000年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
本版专家分：0
本版专家分：3442
2000年2月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
2000年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第三
本版专家分：115
本版专家分：277
2000年2月 总版技术专家分月排行榜第三
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2000年2月 VC/MFC大版内专家分月排行榜第二
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那么如何并行运行多个.py的脚本，节省时间呢？这就用到多线程了，理论上开2个线程时间节省一半，开5个线程，时间就缩短五倍了。
1.项目结构跟之前的设计是一样的：
case test开头的.py用例脚本
common 放公共模块，如HTMLTestRunner
report 放生成的html报告
run_all.py 用于执行全部脚本
2.case文件夹里面用例参考
# coding:utf-8
import unittest
from selenium import webdriver
import time
class Test1(unittest.TestCase):
@classmethod
def setUpClass(cls):
cls.driver = webdriver.Firefox()
def setUp(self):
self.driver.get(&http://www.cnblogs.com/yoyoketang/&)
def test_01(self):
time.sleep(3)
t = self.driver.title
# 随便写的用例，没写断言
def test_02(self):
time.sleep(3)
t = self.driver.title
h = self.driver.window_handles
# 随便写的用例，没写断言
@classmethod
def tearDownClass(cls):
cls.driver.quit()
if __name__ == &__main__&:
unittest.main()
多线程执行
1.多线程设计思路：
先写一个run的函数
保证for循环能跑的通
在run函数上加个装饰器 @threads(n),n是线程数
2.run_all参考代码
# coding=utf-8
import unittest
from common import HTMLTestRunner
from tomorrow import threads
# python2需要这三行，python3不需要
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
# 获取路径
curpath = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__))
casepath = os.path.join(curpath, &case&)
reportpath = os.path.join(curpath, &report&)
def add_case(case_path=casepath, rule=&test*.py&):
'''加载所有的测试用例'''
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(case_path,
pattern=rule,
top_level_dir=None)
return discover
@threads(3)
def run_case(all_case, report_path=reportpath, nth=0):
'''执行所有的用例, 并把结果写入测试报告'''
report_abspath = os.path.join(report_path, &result%s.html&%nth)
fp = open(report_abspath, &wb&)
runner = HTMLTestRunner.HTMLTestRunner(stream=fp,
title=u'自动化测试报告,测试结果如下：',
description=u'用例执行情况：')
# 调用add_case函数返回值
runner.run(all_case)
fp.close()
if __name__ == &__main__&:
# 用例集合
cases = add_case()
# 之前是批量执行，这里改成for循环执行
for i, j in zip(cases, range(len(list(cases)))):
run_case(i, nth=j)
# 执行用例，生成报告
3.生成报告，这里生成的报告是多个的，每个.py脚本生成一个html的报告，接下来遇到的难点就是合并报告了
如何把多个html报告合并成一个报告呢？
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