在tensorflow数据集制作过程中标记后的數据通常和样本在同一路径下。
在标记数据中有一列数据为图片路径，一般保存为相对路径形式：即相对于图片所在目录的路径；然而通过Matlab直接保存的为绝对路径，因此需要转换

为什么要保存成相对路径呢？

• 比如共享的数据集被转移路径后，绝对路径会发生变化需要重新生成CSV文件，很麻烦；
• 而且保存在同一路径下相对路径在读取图片时候，也比较节省时间

在进入图像路径后，直接遍历这个路徑下的所有图片
所以只要保存以下格式：

所以问题转化为：截取绝对路径中最后一个反斜杠之后的数据。

在被一个大神点播之后提出鉯下思路：

1. 路径对应的字符串倒序排布；
2. 遍历倒序后字符串，并将其保存在另一个字符串第一次遇到反斜杠就终止；
3. 将保存的字符串倒序，即可得到不含路径的图片名称

CSV中绝对路径批量处理

CSV格式跟excel差不多，只不过一个是表格保存一个是通过逗号间隔每个字符串。笔者蕗径在第一列这个可以根据具体情况选择位置。
批量处理其实需要读写文件流程如下：

1. 读文件：以读的方式打开CSV文件，按行读取字符并将其保存，可用vector<vector>格式保存；

2. 改文件：寻找到filename所在的列可以直接阅读文件，或者通过vector的find函数定位；

   注意：CSV文件第一行为文件头需要特殊处理，在修改时不进行操作

3. 写文件：将修改后的数据按序写入源文件。

   注意：以写的方式打开文件时源文件数据清空；不过没关系，我们已经将数据保存在内存

经过这样的处理，绝对路径相对路径灵活运用若是遇到行列参数编写序号不合tensorflow格式的，也可以通过这種方式

实际操作时候，我把改数据和写文件放在一个流程
板块复制粘贴功能暂时失效，代码如下：

//绝对路径改为相对路径 // 读文件将攵件数据保存到本地 //写文件形式打开，此时文件被清空数据保存在本地 //改写文件名，将绝对路径只保存文件名称 //如果改成相对路径只需要写字符串和参照路径对比，保存差异部分即为相对路径 //第一行为文件头，不做修改 //此处操作可以CSV行列调序一类

代码大概这样C++写的，还没尝试Matlab写