怎么样才能让powermill 在多核多线程电脑上发挥电脑的所有性能

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-08-26 13:27 标签： 多核处理器
配一台300到4000左右的工作主机，用来CIMATRON和POWERMILL模具软件编程，显卡要用N卡，请大神给个配置参考
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你好！ 小编给你推荐这套配置就采用intle最新Haswell架构的i5 4570搭配一款高端GTX760独立显卡，平时做做什么CIMATRON和POWERMILL都没什么压力的。玩超大型的3D游戏也完全OK配件 型号 价格 CPU intel i5-4570(散片) ￥：1065 散热器 ID-COOLING SE 802 ￥：49 主板 华擎B85M-PRO4 ￥：449 内存 宇瞻8G 1600 ￥：469 硬盘 希捷1T ￥： 379 显卡 影驰GTX760黑将 2G D5 ￥： 1699 电源 游戏悍将红警PRO400半桥版 ￥： 185 机箱 游戏悍将刀锋3 MOD版 ￥：165 合计： ￥：4460
cpu i5 4590散片￥1100 主板 技嘉B85M-D3H￥499元 显卡 七彩虹iGame660烈焰战神￥1199元 内存 威刚DDR3 1600 4GB×2￥458元 硬盘 希捷1T￥329元 电源 航嘉多核WD500W￥309元 机箱 100元 散热器 九州风神玄冰300￥77元 大约4000
300到4000.....，300块连个显卡都买不了。还是按4000给你推荐吧。。你用来编程的电脑其实显卡并不用多好的，中端显卡就足够了，处理器好点就行。。处理器，我建议你考虑e3-1231v3，这个u现在价格是1950左右，可以说性能还是不错的，但是没有办法超频，要玩超频的就选i5带k的u。。。主板方面，你上个b85就可以了，现在技嘉b85主板也就是450元左右，尽量选大板吧，以后升级的空间会大点的。。。硬盘的话，我建议你上个1t的希捷或者日立硬盘吧，这两个牌子的硬盘便宜一点，目前价格是350元。。内存的话，你上个金士顿4g内存就可以了，现在应该250元能拿下了。。显卡方面，你弄编程我就不建议你上高端显卡了，个人建议你上个gtx650显卡就够了，现在价格是650元左右。。最后就是机箱和电源。机箱的话大板就用大箱，你用150元选个大机箱就可以了。电源用好点的，选个长城350w电源吧，价格应该是250元左右。。整机下来也就4000上下，可以说性能不错的一台机子，比较适合你用来编程的，但是玩大型3d游戏那就性能有限了。。
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Delcam PowerMILL 10中的并行多核处理
Delcam PowerMILL 10中的并行多核处理
● 刊物编辑
● 刊物印刷 22
显然，在这个事例中并行处理的目标是文章撰写。如果需要写4篇文章，那么3位撰稿人和一位编辑各写一篇各需要5个小时，这样总的撰写和编辑时间是7小时，(比一个人工作大约快3倍)。
如果有更多的撰稿人会是怎么样呢? 假设用两个撰稿人编写一篇文章，那么就需要这两个人能够密切合作，也不太可能他们能各花单个作者写作的一半的时间完成工作。如果他们每人能3小时完成工作，那么这个7人写作班子加上编辑完成杂志的撰写和编辑将需要 5 小时。 人员从4个增加到8个，翻倍了，但速度却只提高 40%。
如果有40篇文章，40个撰稿人，那么又存在另一个问题。每个撰稿人可半小时写一篇文章，但仍然仅有一个编辑花费2个小时来编辑刊物，增加再多的撰稿人都无法加速刊物的出版，这个时候就不得不考虑加一个编辑。
在CAM软件应用并行处理的道理相似。总是有一步占用的时间最多。对此任务进行并行处理时，另一个花费最多时间的任务又会暴露出来。为使计算速度显著提高，我们需要并行处理其它的任务。
性能的提高受程序中可在多核处理器中同步进行“并行化”处理的程序部分的多少所限制，这种性能提高效果逐渐减少的现象称之为Amdahl定律。例如，如图9所示，如果仅 50% 的刀具路径可进行并行化处理，那么理论上计算速度最多可提高 1.9倍，无论使用多少芯核。
图 9: Amdahl定律显示最多使用32核处理器对任务的不同部分进行并行处理时可获得的最大理论速度提升。
在 PowerMILL 中，最影响性能的是在模型上产生无过切的刀具路径。现在这部分以并行方式运行，但算法的特性决定了最有效的性能提高是并行运行4个处理。要进一步提高速度，我们需要让其它部分也能并行工作。
4.2. 增加更多的处理器
从图7和图8我们可看到，两个双核处理器比单个四核处理器要慢;还可看到，两个4核处理器比单个4核处理器要慢。我们知道PowerMILL当芯核多于4个时，性能增强就十分有限了。为什么会出现芯核在不同处理器上时PowerMILL性能下降的情况呢?
现代处理器的时钟速度极快，它们性能的主要瓶颈是从主内调用数据所需的时间。处理器制造厂家为消除此瓶颈而在处理器芯片中增添更快的 ‘cache’缓存，经常使用的数据就保存在此缓存供快速调用。而多核处理器它们共享处理器中的那么一个共同的缓存。
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