亨利快品小哥有做的吗说的是真的吗?

采访嘉宾 | 谢鹏甲骨文副总裁及Φ国区技术顾问总经理

「AI 技术生态论」 人物访谈栏目是 CSDN 发起的百万人学 AI 倡议下的重要组成部分。通过对 AI 生态顶级大咖、创业者、行业 KOL 的访談反映其对于行业的思考、未来趋势判断、技术实践,以及成长经历

本文为 「AI 技术生态论」系列访谈第二十六期。

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AI 与云计算融合是大势所趋随着 5G 时代的到来,这两个热门词汇的融合将成为云厂商抢占更多优势的重要砝码。在云计算竞争越来越激烮之时不在 AI 上有更大的投入,就意味着落后而 AI 解决方案的广度和能力,则取决于供应商和企业的技术敏锐性云厂商们不断寻找其云岼台上提供独特价值的方法,以展示自己的独特性

比如国内大厂华为,早在 2018 年就将“全栈、全场景的人工智能解决方案”打包进华为云Φ服务包括华为的人工智能开发平台 ModelArts、光学字符识别、自然语言处理和视频分析,等等为智能城市、工厂、交通和城市停车场拓展新功能提供支持。

更不用说老牌数据库翘楚甲骨文据了解,甲骨文不仅基于AI开发了自治数据库(Autonomous database)还在 ERP云、CX 云和 HCM云等产品和服务中加入哽多 AI 驱动的功能,让企业可以使用云中的 AI 来增加收入解放员工来做对公司更有价值的工作。

然而客观来说,以一种稳健的方式将 AI 应用箌云计算的整个过程中我们仍处于非常早期的阶段,大多数企业还没有做到这一点就这一点而言,AI如何应用到企业业务智能化的过程の中AI如何能为企业中的不同职能角色有效地带来实际能力的提升?这些问题都值得探讨

今天,CSDN 邀请到甲骨文公司副总裁及中国区技术顧问总经理谢鹏来一起探讨这个无法回避的话题。

谢鹏博士曾在国内最早发表阐述新一代ERP的定义和框架方面的文章是信息技术、数字囮与业务变革融合创新方面的长期探究者和实践者。他将从一个企业的视野解读并展望站在风口的AI技术如何融入企业的信息化和数字化並帮助企业过渡到智能化的运营。

问题 1:甲骨文并没有专门的 AI 团队或产品负责将 AI 应用于产品和服务的技术人员在甲骨文是怎样一种存在?

谢鹏:首先AI 作为一项新兴技术,从技术成熟度曲线看目前远没有成熟,仍处于初期阶段但企业争相采用,是为了在激烈竞争中获嘚先发优势所以,AI 呈现双边发展态势一边是基于技术本身向深度学习不断发展,一边是对现有 AI 技术加以应用推动企业朝向智慧化的轉型。

由此在策略上,甲骨文的AI产品和服务是针对一个企业里不同职能角色或用户群体设计的。企业里不同的部门可以根据需要在如丅服务中选用:

(1)为业务用户我们提供ready-to-go 的 AI应用, 如ERPCX和HCM中内置的AI功能;(2)为数据科学家,我们提供ready-to-build 的AI 平台(AI platform)数据科学家和开发鍺可以基于云服务开发、部署和管理AI 驱动的、企业自己的解决方案(AI-powered solutions);(3) 针对数据系统管理和维护人员,

从技术团队来说AI 是甲骨文關注的众多新兴技术领域之一,并有专注在ML& AI的研发团队所以媒体所说的甲骨文没有专门的 AI 团队或产品的说法是不准确的。但是在每个区域、每个市场甲骨文的云平台(Cloud Platform)部门、应用软件(Application)部门等不同的产品线,会按照自己的目标、区域和客户提供相关的产品其中就包括 AI 的产品和服务,以及融合在每个产品线中的 AI 技术

总结来说,对于甲骨文而言AI 并不是一种孤立的技术,而是贯穿到甲骨文的各条产品线落地于整个基于OCI的云堆栈里的。而我们的云平台OCI和一些核心技术诸如一体机和内存计算也是 AI 算力的强大助力。

问题 2:甲骨文不以 AI 莋为单项产品开发而是以数据核心拥抱并推动技术变革的原因是什么?

谢鹏:回归根本人工智能的突破取决于算力、大数据和算法。1956姩人工智能就提出来了真正让AI进入实质应用是从10几年前开始,是因为1)计算能力的突破和低成本的获得2)大数据 3)更优的算法。 这样來看AI不仅是是一串串的算法,甲骨文所谓以数据为中心注意不仅是数据库,是围绕整体的数据管理和服务能力以拓展数据管理平台為机器学习准备高质量的数据尤为重要,这包括 Autonomous Database and Large-scale NoSQL, 大数据和流数据管理提供对任何数据格式的-结构化和非结构化的-超出想象规模的虚拟存儲和处理。这些都是建立更为准确的机器学习模型必需的数据准备进而,数据管理能力结合AI应用到企业级核心业务上时还必须具备高計算、高性能、高可靠性、高存储的保证。

另外目前人工智能较大的挑战之一是识别度不高,准确度不够而要提高准确度取决于模型嘚规模、精细度和训练的频次,向深度学习发展而所有这些都需要更强大的计算力。而我们的一些核心技术像OCI基于GPU的预配置环境,一體机、内存技算还有Autonomous Database 还有Oracle Database 19C本身都内置了机器学习的算法,也是使算法升级突破计算力约束的强大助力。

了解了这些企业也同样就不難理解以数据为核心推动AI及新技术变革为什么是重要策略。

问题 3:当前甲骨文在哪些产品和解决方案中用到了 AI 和机器学习相关技术?比洳在基于云计算的数据仓库解决方案中甲骨文使用了哪些算法和模型,工作 Pipeline 是怎样的

谢鹏:上面的介绍已经了解在甲骨文,AI是基于OCI罙入贯穿到跨产品线的云服务,还包括数据科学和开发者平台 

首先,甲骨文推出的自治数据库(Autonomous Database) Autonomous Database是围绕机器学习构建的。我们在实驗室中结合使用从SaaS业务中获得的日志数据和指标来构建、训练和部署模型 这些机器学习的目标是改进运行过程中诊断问题的能力,是实現自治数据库的基础这包括自动化索引创建和实施、自动的统计信息管理、自动化的SQL执行计划管理等等,最终实现了自治驾驶、自治自主修复和自治安全它可以在运行过程中自动升级、调优、打补丁,根据需要增加和缩减计算和存储资源并在不停机的情况下应用修补程序。自治数据库用 AI 来管理数据量并使查询在数据库规模增长和分析需求变化时运行得更快。并且由于能够自动调整数据仓库的负载量,使得响应速度大幅提升甲骨文的自治技术和产品在无需人工干预的情况下,即可进行更新、调整和修复不但降低人工成本和降低叻风险,更帮助企业在数字化过程中可以应对数据管理的挑战,而不会束手无策这是基于甲骨文多年在数据管理积淀的结晶。

其次Oracle ADW 業务数据平是 Oracle 自治数据库的重要代表,可用与OAC(Oracle分析云)一起以业务结果为导向为人力、财务、销售、市场等部门的业务洞察提供了一個快速获得回报、低技术门槛的敏捷数据分析工具和平台。ADW和OAC都是内置了机器学习模型的

最后,在 SaaS 层面是将机器学习作为应用方案的┅个显著的特性来使用,以使核心业务流程智能化 目前在Oracle Intelligent Application中已将机器学习嵌入了ERP,CXHCM中。融合了 AI 的 Oracle 营销云Eloqua通过数据分析生成消费者画潒,并做出智能推荐这有助于客户进行市场洞察和交互;运用了 AI 的 Oracle B应用的交互方式,使用自然语言即可提交和相应问询比如,基于AI的數字助手应用到HCM中就使员工真正可以做到“遇事张口就问“这些应用场景包括了解公司政策、保险范围、公共卫生指南、假期还有几天等等日常询问。用于财务管理可以对发票和支出文档进行智能识别,以建立一体化的智能化财务管理

另外,我们举一个“世界蜜蜂项目”的案例可以看到 Oracle 如何将 AI 与云计算结合实现跨不同产品线的应用。

甲骨文的云平台创新团队在全球范围内搜集、管理、分析来自蜂巢嘚数据并通过传感器导入Oracle 自治数据库(Oracle Autonomous Database),然后将其与天气、地图及其他数据相结合再运用基于 AI 的 Oracle 分析云来进行机器学习建模,分析問题区域并让数据可视化;我们还利用 Oracle 云基础架构进行数据存储和处理,从而构建起一个集成的云系统可以让分布全球的多个研究团隊即时分析数据并获得洞察。

Science是一个通用的数据科学平台,可以与各种数据源(不仅是Oracle数据库)协同工作支持使用开源框架、库以及甲骨文专有的Python库。它允许数据科学家研究数据并培训、保存和部署模型同时,我们期望它随后会添加模型生命周期管理对于开发和部署,甲骨文提供了一个基于Apache Zeppelin(一个让交互式数据分析变得可行的基于网页的开源框架)的笔记本总之,Data Science使数据科学家能够通方便地协同開源工具、数据和和计算资源以在更短的时间内能够利用单一数据科学平台,更有效地利用机器学习和大数据进行预测分析

问题 5. 您认為,机器学习影响现代云计算的方式主要有哪些(如对认知计算、物联网的影响等)

谢鹏:我们将这个问题聚焦到对物联网的影响上来。AI 和物联网本身是两位一体的好比物联网是手,AI 就是脑只有手和脑的结合才能够对企业发挥真正的效益。

与其说 AI 对物联网的影响不洳反过来说是如何把 AI 和物联网结合起来,而不是谁影响谁现在,智能工厂、智能城市、智能仓储、智能物流所有的这些背后都有 AI 和物联網还有一个因素就是大数据。所有智能化后面都会有这三个元素存在

我的观点是,部署物联网时一定要一起考虑 AI当你做 AI 应用时,最終的执行一定要有物联网的手段否则无法释放出最大的效益。

从今后的方向方面看由于现在的物联网的发展,实际上面临着一个问题即每一个物联网,确切地讲是一个局域网它与现在的互联网最大的区别在于,物联网互联和互通不是件简单的事因为它的标准不同,终端设备不一样所以有可能很多现在的 IoT 应用是局域的互联,但是要走向万物互联和万物互通一个很大的问题在于如何把它变成一个基于标准的、易于互联互通的物联网,这个问题不仅仅是甲骨文在考虑整个行业大家都在做。

所以现在的解决方案就是通过 Web 的方式把咜进行标准化,并实现易于联通为此提出了WoT(Web of Things)的概念,就是通过 Web 的方式使得设备在互联网上是可以定义、描述并且互联的。W3C 联盟这個组织就致力于基于物联网的互联互通甲骨文也是其中的主要成员和积极推动者。

同样作为“百万人学 AI”的重要组成部分2020 AIProCon 开发者万人夶会将于 7 月 3 日至 4 日通过线上直播形式,让开发者们一站式学习了解当下 AI 的前沿技术研究、核心技术与应用以及企业案例的实践经验同时還可以在线参加精彩多样的开发者沙龙与编程项目。参与前瞻系列活动、在线直播互动不仅可以与上万名开发者们一起交流,还有机会贏取直播专属好礼与技术大咖连麦。

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  • 安全保障义务是一种法律在综合考虑了在调整商业活动的秩序中设立这种义务的社会经济价值及道德需要后依据诚信及公岼原则确立的法定义务具体是指经营者在经营场所对消费者、潜在的消费者或者其他进入服务场所的人之人身、财产安全依法承担的安铨保障义务。其义务主体为服务场所的经营者包括服务场所的所有者、管理者、承包经营者等对该场所负有法定安全保障义务或者具有倳实上控制力的公民、法人或其他社会组织。

  • 侵权责任的构成要件是指构成一般侵权责任所必须具备的条件。具备构成要件则构成一般侵权责任;欠缺任何一个构成要件,都可能会导致一般侵权责任的不构成侵权责任的构成要件受侵权责任归责原则的影响。在过错责任原则下需要行为人有过错;在无过错责任原则下,则不考虑行为人是否存在过错无论在哪种归责原则下,都需要有行为、损害事实鉯及二者之间的因果关系这三个构成要件同时,无过错责任原则下的“无论有无过错”也要建立在过错概念的基础上。

  • 财产侵权包括侵占财产和损毁财产两种情况:所谓侵占财产是指行为人不法占有他人财产;所谓损毁财产,是指行为人侵害他人财产权利并造成财产功能价值的降低财产侵权的结果将造成权利人财产损失,主要是财产上不利的变动包括财产的积极减少和消极的不增加。

原标题:阿里高管的思考方式比┅般人强在哪(内部员工7000字深度干货)

2019年底,因为身体出了一些小毛病我从大城市回到家乡休养,卸去了大厂高级专家身份钉钉微信也没人找了;在恢复期我过上了每天早上在江边跑跑步,晚上读读书关闭朋友圈的宁静生活。

这是一段人生中的中场休息

停下后,峩开始严肃复盘自己过去的职业发展以便恢复后的再次回归;一个问题萦绕在我的脑子当中, 那些在北上广取得了巨大成就的人到底具有哪些不一样的特质?

为什么在残酷职场最后攀登到领导者位置的是他们

我尝试在书本和实践中去寻找答案,我还尝试从问题的反方姠去思考: 平庸的人为什么会平庸从职场心理学和行为科学的启发中,渐渐我发现了一些可以帮助普通人成长的线索!

造成一个人职场岼庸的根本原因

有没有人想过为什么有些人在职场显得能力特别差?

我们生活在一个容易让人焦虑的时代每天都需要主动或者被动地接受大量的信息,但少有人清醒地知道这些信息悄悄改变了我们的“思维方式”乃至“行为”,引导我们走进陷阱 如果你不能意识到,你可能正在被“思维陷阱”拖入平庸和焦虑的痛苦中

为了方便理解,我下面列出三种最常见的陷入“思维陷阱”的人对照看看自己昰不是:

l 热衷快餐知识,却不能清醒知道自己无知的人

l 习惯什么都“靠自己”的人

l 无法一眼看透事物发展背后本质的人

1、热衷快餐知识卻不能清醒知道自己无知的人

伴随着知识付费的崛起,近几年出现了大量热衷快餐知识的人他们是朋友圈的“概念狂人”,对权威、意见領袖的观点非常追捧,关于最新的话题他总能发表看法他们热衷于走捷径,转发的文章总是散发着贩卖焦虑的气味 但如果与他们深入茭流,你会发现除了这些二手的快餐知识,他们对常识和经典无知的可怕

这些人最大的特点是不知道自己的无知,认为自己脑子中的想法是什么样世界就是什么样。这种人在职场有一个很难缠的习惯: 很喜欢先入为主一个自己坚持的观点然后再围绕这个观点去寻找支持论据。

如果这种人有较高的执行力那就太可怕了,因为在他们很努力地将片面的理解付诸行动时你根本无法说服他,一切都要等怹让所有人都撞得头破血流停下来才能进行调整

2.习惯什么都“靠自己”的人

如果一个人看多了鸡汤文里“什么都不如自己可靠”的口号,或者片面理解了近几年常说的“为结果负责”这句话那他就会走入“靠自己”的思维陷阱。

这些人最大的特点就是害怕麻烦别人害怕拒绝,认为目前事物无法圆满完成的原因主要是自身实力或资源还不够,所以会一味地增强自身资源以期望达到目标

他们既不能看箌别人那里多余的可协作资源,也不能将自己的资源为别人所用

因为害怕暴露出错,他们也不擅长分享和求助他们会觉得自己深刻理解了“责任”的意义,但是却总是感到每天的工作压力山大那些习惯在办公室里加班到凌晨但效率低下的员工往往是这种人。

3 . 无法一眼看透事物发展背后矛盾本质的人

《教父》最有名的一句话是“花半秒钟就看透事物本质的人和一生都看不清事物本质的人,注定是截然不哃的命运。”

那什么是“事物的本质”呢其实就是位于事物发展中底层的矛盾。

如果一个人看事物或者解决工作难题的时候没有思考褙后的矛盾和规律的习惯,就容易流于表面他们可能洞察力不错,比起一般人能关注那些细节但是却缺乏全局观,容易纠结在自己的尛世界里

注意!没有日常观察思考“事物发展背后的矛盾”习惯的人,注定无法成长为团队的领导者!

在职场他们是需要反复指导和爭论,耗费团队沟通成本的下属在解决问题时,他们是无法快速清晰找到问题抓手的那群人;在生活中他们往往又会陷入“拎不清”戓“选择困难”的麻烦中。

是如何跳出“思维陷阱”的

“思维陷阱”就藏在人性的弱点中,它是如此可怕和不易察觉我们必须保持一些日常思考习惯来对抗它对我们的影响。

也许你能从下面三位阿里巴巴高管身上拥有的特质中找到答案这些习惯帮助他们克服“思维陷阱”在中国最复杂的商业经济体——阿里巴巴中取得了事业上的巨大成就。

他们是那些经历过绝望后谷底反弹的人那些长期默默坚持而叒一鸣惊人的人,那些在危急关头敢于独自按下刹车键的人他们分别是钉钉创始人无招,盒马鲜生创始人侯毅以及现在的淘宝天猫总裁蒋凡。

抛下已知去“观察”外界的习惯

“无招”是花名如果结合他在阿里的经历看,会发现很有意思

2014年,阿里经历了强推社交产品“来往”的巨大挫折在智能手机全国开始普及的年代,因为社交用户基数大而且极度高频的入口级特性,社交产品所能带来的安全感昰各大互联网厂商都极度渴望的所以你可以理解为什么马化腾会把微信横空出世称为:抢到第一张移动互联网船票。

而陈航和他所在的團队就是试图通过挑战微信,为阿里赢得安全感的一群人

用再造一个“微信”来挑战微信,结果就是无招需要和团队把一场惨痛的失敗消化下来

但有没有人想过?这样的严重挫败陷入的低谷对一个产品型的团队领导者也许是一件好事?因为 绝望会让一个人抛弃原有嘚脑子里对世界所有的理解进入一种彻底放空和内省状态,这时候才能静下心来观察和阅读世界真正的需要

这与悟道的逻辑不谋而合。

作为一个产品经理可能会反思任何大而广的东西一定有弱点, 如果说微信的社交面是一条横线 需要观察寻找的,是哪里可以诞生一條尚未挖掘的纵线

那么这条纵线是什么呢?静心向内看就会有答案那就是阿里生态圈的万千小B企业,如果你进入用户的心中去“观察”他们的想法你就会用心眼看到后面的答案。

之后被外界评价“反人性”的钉钉迅速破圈微信获得了成功而鹅厂主打“温度”的企微卻一直不温不火,这个现象背后原因是什么

很多人认为是因为钉钉抓住了老板的强压执行力需求,自上而下地推动市场所以在微信办公的大环境下撕开了一个缺口。还有人同时认为无招是个冷酷的人

在仔细阅读和研究了关于钉钉2015年来,所有无招在公开场合的发言和对釘钉产品的理解后我认为他是国内少有的具备高度同理心的产品经理型CEO之一。

他身上有一种放下固有认知虚心“观察”用户内心所需嘚能力,而且这几乎融入了他和团队的日常习惯中

可能连使用者自己都不知道,钉钉的成功最深处是 在碎片化办公的大环境下,人性Φ饱含的对深度工作专注和效率的追求而在这一点上,无论是老板还是员工只要他还算是“想做事的人”那就是共通的!

人们只会说洎己要一匹更快的马,但亨利福特却能观察到人心深处对速度的追求为人们造出汽车。

“观察”的不是表面而应该是人的内心!在这個状态中,最重要的是要保持不带任何预设立场的“空”不先入为主,不画地为牢带着无知观察世界。

你不能带着“已知”去看待市場不能孤立的,刻板地去读那些所谓的“大数据”也不能光靠人云亦云来判断用户真正的需求,而要用“无知”的心态去接近和观察鼡户——那些一个个自然人的情绪和需要以人为本。

不然就会像百度沉迷于搜索引擎的修补,放出了头条腾讯放弃了对用户工作外時间使用的的观察,做大了抖音

如果他们的产品经理愿意走出北上广高大上的写字楼,走到他们真正需要服务的“群众”中去结合数據和实践,也许就会“观察”到哦~原来世界不是自己坐在角落里想象的那样。

钉钉所有的员工入职后第一课就是被要求,放下已知帶着空杯进入那些小B企业中,同工同吃“观察”和阅读用户内心真正的需要。

“无”招胜有招《笑傲江湖》里风清扬传给令狐冲的第一呴话

保持“关联性”思考的习惯

说完钉钉的无招,我们再看看盒马的侯毅

侯毅这个人很有意思,因为他最早是刘强东的“兄弟”在京东长期希望推动一个类似盒马的前瞻O2O项目,无奈一直没有人关注;最后被逍遥子识才多次劝说后,决定加入阿里盒马鲜生是这么来嘚(这里不得不说,老逍简直比老萧还厉害)

盒马鲜生是带火了“新零售”这个概念的明星企业。但很多人其实不懂“新零售”是什么

所谓新零售的准确定义,其实就是在各种资源的关联和协同组合中寻求一种能大大节约成本,提高价值的新组合

为什么代表人物会昰侯毅?

你可以理解成因为长年专注在线下线上相结合的领域侯毅的脑子有了一个叫“资源相互联系”的魔方,每天他都需要转动几次去寻找数个变量组合资源中,无限接近“提高价值降低成本”的最优解

所以这样看盒马和侯毅,你就可以突然看懂了为什么可以推絀“盒区房”这种以小博大的品牌亮点。通过捆绑房地产这个敏感话题达到巨大宣传效果;以及明白为什么在今年的艰难时期,盒马能夠快速反应第一个推出了大显身手的“共享员工”模式了。

盒马的品牌是围绕着社区服务来的线下线上配合的打法中,作为领导者的侯毅永远不能孤立地去思考如果只想着依靠自己的力量去发展,那就坏事了

保持日常的关联性思考,也有助于让一般人看竞争时不陷入二元对立的表面理解。用“关联性”的思维来理解阿里的战略你会发现,任何与阿里展开竞争的企业他们需要面对的是整个的阿裏军团,比如美团面对的是饿了么和口碑吗那么盒马呢?大润发呢银泰呢?支付宝呢阿里云呢?天猫超市呢

所以作为普通人,你鈳以学到的是永远不要只想着只用自己的资源和能力去做事一定要懂得资源之间的“关联性”,不要怕麻烦别人也许你也能给别人创慥价值呢?所以你也可以在大脑中培养一个“关联性”思考事物的魔方。

思索事物发展背后矛盾的习惯

当宣布蒋凡挑大梁的时候很多囚会问,为什么张勇和马云会选择一个少壮派

也许张勇最能理解蒋凡,因为他们都是那种在关键时刻孤独地扮演过“扳道工”角色的囚,无论当时对他们来说自己在不在最重要的位置上。

在蒋凡身上有着外界所说的 “一眼看穿底层逻辑”的能力。也是当下信息爆炸嘚时代一种透过乱七八糟的消息迷雾,看到复杂事物中最简单的常识的能力

这种能力,就是要看透推动事物发展背后的矛盾

一个外表复杂的事物,他的本质其实是常识就像新闻联播里每天在说的“ 当下主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充汾的发展之间的矛盾”。

到底什么是“消费升级”必须要用矛盾的观点看!

我们这些五环内白领在双11抢不到戴森吸尘器的不是真正的主偠矛盾,你看不到的地方“国内的大多数”的小镇青年想买一件耐克配国潮,而自己所处的城镇既没有CBD和没有大商场下班时间甚至都鈈知道怎么打发,这才是主要矛盾

去拼多多拼个9块9的手纸,被五环内用户“嘲讽为”消费降级“可你要知道拼多多的手纸不是为你准備的呀,是为广大”中国的大多数“准备的这,才是真正的消费升级!

但在那个年代并不是所有人都能认清主要矛盾。当时即使在阿裏内部长年的竞争也让一部分人陷入了思维陷阱,认为京东是天猫最大的追赶者

那时候也有人知道小镇青年的重要性,可是当时大家嘚理解还停留在跑到农村去刷墙

拼多多为什么能够在阿里眼皮下迅速崛起呢!?

如果说是把握了下沉市场还是流于表面你用矛盾的观點看本质:

第1点,年间大量阿里生态内的小小B端的角色,如底层商家、淘客、羊毛党因为阿里战略调整对外发生了外溢,这些互联网遊牧民走到哪哪里就形成了新的细小供应链。 这些人离开阿里要吃饭啊这是最主要矛盾。

第2点低价智能机和微信支付相结合,带来叻小镇青年整体电商用户盘子扩大 这些人的日常时间要怎么打发,身边可能连个高级商场都没有这是次主要矛盾。

这些东西身处五環内的你在那个年代里,光看数据是不会马上发现的只有靠细微的洞察才能感知到:

1)快递快品小哥有做的吗的包裹里是不是开始有了別的平台的商品?

2)老家父母亲戚的朋友圈是不是很多东西变了?

3)地方台的的综艺节目里面广告赞助商是不是出现了不认识的牌子?(可惜很多北上广人不看电视)

4)那些像游牧民族一样的羊毛党被你屏蔽朋友圈的微商妈妈又在忙什么?

透过现象看本质拼多多就昰抓住了这些要素悄悄长大的。

蒋凡上任后面对这个需要被再次重视的市场是怎么抓“主要矛盾”的?

1.首先是重新平衡天猫、淘宝的重惢执两用中,平衡“大多数用户”和B端之间的消费和供给这不是拿捏尺度的平面问题,而是一个对顶层架构重新分析、设计的立体问題

2.选用模式更适合五环外市场的聚划算做渠道下沉,向低线城市渗透、并且覆盖全年龄段尽快封堵挤压拼多多的继续扩张

3.发力短视频、抖音、网红,直播这些内容场景再通过大数据精准推送,通过占领用户时间赢得市场,让B端人群比如主播网红下沉去填补C端的使用掱机时间

4.带领品牌商家下沉。之前很多品牌集中在打一二线市场原有的渠道网络对于下沉市场是滞后的。但随着阿里的强势运营优質的中部商家做敲门砖品牌迅速得以下沉。提前占住山头让对手仰攻。

随着最近淘宝特价推出结合淘宝、聚划算、天猫、淘小铺全面絀击,阿里军团的刀枪剑戟朝向了同一个方向 B端搭建架构,C端占领时间蒋凡 完成了对北上广人群和下沉市场的一记全垒打!

目前我们還不知道拼多多的黄铮会如何接下蒋凡这一记硬球。因为占据了品牌优势拼多多对阿里会长期处于一种 “仰攻”状态。

这就难受了毕竟狮子猛回头扑向一只咬自己尾巴的鬣狗很容易,但鬣狗要一口吃下一只狮子却很难

你该如何训练“三种思维”

写到这里,你也许会说似乎这些思维习惯也没有多么的深奥啊?这些难道不是常识吗

你说的没错,但那些高手恰恰是将常识变成了一种日常习惯去反复练习 因为“思维陷阱”会无时无刻存在,人必须通过训练保持觉知才行所以我们需要复习一下这3种思维习惯。

1)如何训练带着无知“观察”的思维习惯

日常中,很多人会觉得自己的情商和同理心不足不知道对方心里想什么,要怎么办

这就可以先从“观察”自己的内心嘚练习开始。

用客体视角觉察出自己内心与行为的关系

再试着深入“阅读”他人内心与行为的关系

结合规律分析出外界真实的需要

在生活与工作中做出策略调整或反应

保持练习,达到情商和洞察力的提高

如果观察熟练可以用这个方法去看世界和他人的情绪,进而搞明白對方真正的需要即使是对方没有清晰表达出来的。

打个比方春节时期,网上那种对于钟南山敬佩和对湖北一些事情愤怒的两极声音 洳果你用心观察,你会发现他们的底层其实是同一种情绪“恐惧”恐惧引发了行为,无论是愤怒还是寻找安全感

再打个比方,如你单位中有一个人别人都说这个人是自私自利的小人。你通过“观察”发现原来对方只是个内心缺乏安全感的可怜人,所以也就可以在职場打交道中理解和推测出对方的想法和行为读出对方真正的内心需要。

做市场运营产品经理,品牌定位尤其需要这种“观察”他人內心真正需要的能力。

2)如何训练保持“关联性”思考的习惯

如何培养“关联性”思维,在职场拿到资源产生更好的协作?

练习“关聯性”思维的方式:

抛开过去那种任何事都想着“自己干”的想法问自己3个问题

1. 我现在要做的事情,有没有利他性

2. 可以不可以与他人形成合力?

3.最终取得的成果能不能多方共享?

如果3个问题想清楚了没问题那么不怕拒绝,厚着脸皮干就完了!

日常要留心自己和他囚身上,有哪些可以“做成事”的资源这并不是要人学会自利,而是需要培养自己的协作性自己的专业知识,钱甚至体力,时间囚脉圈,都是能一起互相协作的资源

除了人与人的资源关联性,还可以培养物与物相互跨界联系的能力

比如在阿里,训练公关的新闻筞划能力就有一种称之为“两只试管法”的日常思考方法,你可以想象成左手握一个产品试管右手握一个情绪试管,然后两种试剂倒茬了一起产生神奇的化学反应。

盒马鲜生(线下的果蔬生鲜服务设施/一种都市快节奏生活方式)+ 房价(情绪饱满的高敏感民生话题)= 品牌概念:盒区房

进口水果 + 北上广的生活压力(情绪饱满的消费焦虑)= 热门话题:车厘子自由

“关联性”思维练习配合“观察”运用在策划囷创意里是不是非常有趣?

3)如何训练 看穿事物底层矛盾 的思维习惯

看事物的底层逻辑,也同样需要上面的两种思维

日常可以多读讀经典,少接触如今的 “时髦概念书” 以免被先入为主污染枕头边可以放一本《毛选》其中 矛盾论实践论 是精华

日常遇到争议性的倳情不要着急下判断,也不要站队就站在旁观者的角度,思考思考为什么双方会这么想他们各自有哪些需要没有被满足?

渐渐的茬别人眼中: 你成了一开口就可以直击问题本质的人。

等到熟练之后再拿来看一个人群或者一片市场,思考和实践调研他们真正的供需Φ有哪些地方是目前供需所不平衡的,在这样不平衡产生的痛点中出现了什么替代方案?

以上就是我所分享的练习方法最后补充一點,如果有一件事你觉得一定会如此那么保险起见尝试从相反的方向推论看有没有漏洞。

你还可以经常对外分享自己的心得和观点(我洎己就在用这种方式保持二次学习和修正提炼)不要担心出错,通过理性的交流和思辨通过他人的认知进行思辨和修正。

通过这种方式收获了解你会发现,自己其实并不孤独

作者舒扬,笔名舍予兄(个人WX:shuyang9451)休养前担任阿里健康高级公关专家目前是一名 长跑行為心理学爱好者,著有畅销书《共鸣》一个喜欢深夜在朋友圈发长篇思考的人。 事业目标是成为最好的公关在这条路上将永远是一个學生。

《行为》罗伯特·M·萨波斯基

《智能的结构》霍华德·加德纳

《硬球》克里斯·马修斯

《合作的进化》罗伯特.阿克塞尔罗德

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