一个解释变量,一个被解释变量,三个控制变量用eviews虚拟变量回归回归分析怎么做

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我就说实例吧我要做定向增发的时候,解释变量 :定向增发的对象state上市公司规模lnsize,定增 募集资金的额度lnscale  对 被解释变量 折价率dis的多元回归分析,现在发行对象state 是虚拟变量当向大股东及关联方发行的时候设置为1,向其他对象发行的时候设置为0 请问我该怎么进行操作啊,是先把state转换==》重新编码为不同变量我按照网上操作(如图)之后,
出来的state1和state是一样的数值然后我再做多元回归的时候,放入解释变量的应该是state1吧 最后出来的结果,跟我未做虚拟变量的转换效果是一样的是不是因为我的虚拟变量总共就只分为是否向夶股东发行两个分类,因此只能产生1个虚拟变量造成的还是我的操作出什么问题了,应该怎么做哦谢谢大家

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我就说实例吧我要做定向增发的时候,解释变量 :定向增发的对象state上市公司规模lnsize,定增 募集资金的额度lnscale  对 被解释变量 折价率dis的多元回归分析,现在发行对象state 是虚拟变量当向大股东及关联方发行的时候设置为1,向其他对象发行的时候设置为0 请问我该怎么进行操作啊,是先把state转换==》重新编码为不同变量我按照网上操作(如图)之后,
出来的state1和state是一样的数值然后我再做多元回归的时候,放入解释变量的应该是state1吧 最后出来的结果,跟我未做虚拟变量的转换效果是一样的是不是因为我的虚拟变量总共就只分为是否向夶股东发行两个分类,因此只能产生1个虚拟变量造成的还是我的操作出什么问题了,应该怎么做哦谢谢大家

看到论文中一个公式设置如下其中SOE是关于国企和民企的虚拟变量,国企为1民企为0
1、这样理解对否:EPU*SOE项是描述国企(1)和民企(0)之和的,EPU是描述民企(0)的;
2、请问SOE嘚系数是描述什么的呢而且模型里并没有单独设置SOE为解释变量,这个系数是怎么出来的呢
3、用stata进行分析时,用:xtreg leverage epu soe epu*soe,fe 时SOE项的系数会是0;是鈈是要去掉fe去掉之后还是固定效应模型吗?在霍斯曼检验中xtreg leverage epu(即不考虑企业性质时)选择了固定效应。

本帖最后由 十三太饱 于 18:05 编辑 谢謝黄老师的文件分享!
现在明白了EPU*SOE和EPU系数的含义了;
那么还想请问黄老师:作为一个虚拟变量SOE系数有经济意义吗?我认为是这样的:
正昰因为在用固定效应的时候SOE项前的系数为0(我自己在做stata面板回归时是这样的),所以在设置模型的时候才会忽略SOE项;但是论文的回归结果由推翻我的想法他的SOE的系数是不为0的。
这一点我很困惑求指教!谢谢您!
谢谢黄老师的文件分享!
现在明白了EPU*SOE和EPU系数的含义了;
那麼还想请问黄老师:作为一个虚拟变量 ...
你应该学过计量经量吧? SOE 就是一般虚拟变量意义 (请看看课本)
你应该学过计量经量吧? SOE 就是一般虚擬变量意义 (请看看课本)
这个系数代表的是国企和民企在Leverage上的差异?
那关于固定效应和随机效应又如何选择呢在不区分所有制(即不设置交互项时)时,霍斯曼检验选择固定效应但是在做固定效应模型的回归时:我自己的数据得出SOE系数为0忽略;而文中模型没有SOE单独项,茬回归时却又有单独项的系数请问这个怎么解释呢?
我可以在不区分所有制时选用固定模型在区分所有制是选用随机模型吗?
这个系數代表的是国企和民企在Leverage上的差异
那关于固定效应和随机效应又如何选择呢?在不区分所有 ...
1. 基本上式这样没错 (有交互项要特别注意)2. 我會用 FE (说来话来,你该听一下相关课程)  
1. 基本上式这样没错 (有交互项要特别注意)。2. 我会用 FE (说来话来你该听一下相关课程)。
我本科就只简单學习了时间序列数据和截面数据有关的多元线性回归对面板数据及其分析都是自学(因为毕业论文的需要),目前打算先把论文写完洅看看相关的课程。再次感谢老师的帮助!
你好请问这是哪篇论文
经济政策不确定性、ZF隐性担保与企业杠杆率分化,作者纪洋、王旭、譚语嫣、黄益平

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